Towards an Automatic Parameter-Tuning Framework for Cost Optimization on Video Encoding Cloud
La aparición de servicios de codificación en la nube facilita a muchos propietarios de contenido, como los vendedores de videos en línea, transcodificar sus videos digitales sin la necesidad de configurar una infraestructura. Este proveedor de servicios cobra a los clientes solo en función de su consumo de recursos. Tanto para el proveedor de servicios como para los clientes, reducir el consumo de recursos manteniendo la calidad es valioso y deseable. Por lo tanto, elegir un parámetro de codificación rentable es esencial y desafiante debido al equilibrio entre la velocidad de bits, la velocidad de codificación y la calidad resultante. En este documento, exploramos la viabilidad de un marco de ajuste automático de parámetros, en base al cual se puede lograr el objetivo mencionado anteriormente. Introducimos un modelo de servicio simple, que combina la velocidad de bits y la velocidad de codificación en un único valor: costo de codificación. Luego, realizamos un estudio empírico para examinar la relación entre el costo de codificación y diversas configuraciones de parámetros. Nuestro experimento se basa en
Fuente:
Revista Virtual Pro
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