Resultados de búsqueda

Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La tecnología de detección del movimiento humano está ganando una enorme popularidad en la actualidad, con aplicaciones prácticas como la videovigilancia para la seguridad, la señalización con las manos y los juegos y el hogar inteligentes. Estas aplicaciones captan los movimientos humanos en tiempo real a partir de sensores de vídeo, los patrones de datos no son estacionarios y cambian constantemente. Mientras que la tecnología de hardware de estos dispositivos de detección de movimiento, así como su proceso de recopilación de datos, han alcanzado una relativa madurez, el reto computacional reside en el análisis en tiempo real de estas transmisiones en directo. En este artículo se argumenta que los métodos tradicionales de minería de datos se quedan cortos a la hora de analizar con precisión los patrones de actividad humana a partir del flujo de datos de los sensores. Esta deficiencia se debe a que el diseño algorítmico no se adapta a los cambios dinámicos de los movimientos gestuales. El sucesor de estos algoritmos, conocido como minería de flujos de datos, se evalúa frente a la minería de datos tradicional mediante un caso de reconocimiento de gestos a partir de datos de movimiento utilizando sensores Microsoft Kinect. Se pidió a tres sujetos diferentes que leyeran tres tiras cómicas y contaran las historias delante del sensor. El flujo de datos contiene coordenadas de puntos de articulación y diversas posiciones de las partes del cuerpo humano correspondientes a las acciones que realiza el usuario. En concreto, se propone una novedosa técnica de selección de características mediante búsqueda en enjambre y PSO acelerado que permite un preprocesamiento rápido para inducir un modelo de clasificación mejorado en tiempo real. El experimento realizado con este flujo de datos empíricos muestra resultados superiores. La contribución de este trabajo es un estudio comparativo entre el uso de algoritmos tradicionales y de minería de flujo de datos y la incorporación de la nueva técnica mejorada de selección de características con un escenario en el que diferentes patrones de gestos deben ser reconocidos a partir de datos de sensores de streaming.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Estás filtrando por

Se encontraron 110737 resultados en recursos

Proposta de um sistema de avaliação do desempenho para arranjos produtivos locais

Modified Hybrid Freeman/Eigenvalue Decomposition for Polarimetric SAR Data

Research on Handoff Delay and Mobility Management Cost of Mobility Protocols in Wireless Sensor Networks

Multiobjective Dynamic Vehicle Routing Problem and Time Seed Based Solution Using Particle Swarm Optimization

A Novel Bioinspired Multiobjective Optimization Algorithm for Designing Wireless Sensor Networks in the Internet of Things

Applications of Smartphone-Based Sensors in Agriculture, A Systematic Review of Research

Intrusion Detection Algorithm for Mitigating Sinkhole Attack on LEACH Protocol in Wireless Sensor Networks

Gesture Recognition from Data Streams of Human Motion Sensor Using Accelerated PSO Swarm Search Feature Selection Algorithm

A Method of Vehicle Route Prediction Based on Social Network Analysis

Developing an Ontology-Based Cold Chain Logistics Monitoring and Decision System

Seleccionar

Filtrar

Estás filtrando por

Mis colecciones

¿Deseas limpiar los términos de la búsqueda avanzada?

Mis colecciones