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  • Exclusivo BibloRed
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Gender Differences in Teaching and Research Performance of University Teachers Based on Discrete Data Analysis

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Numerosos estudios han encontrado que existen diferencias evidentes entre hombres y mujeres en el rendimiento de la investigación, pero hay poco análisis sobre la enseñanza. Al mismo tiempo, los estudios existentes no clasificaron la muestra de profesores, sino que solo analizaron la muestra en general. Este estudio tiene en cuenta tanto la enseñanza como la investigación, y los profesores de una universidad en China se dividen en tres grupos, como excelentes profesores en la enseñanza, excelentes profesores en la investigación y profesores débiles tanto en la enseñanza como en la investigación, a través de un análisis de conglomerados basado en el análisis de datos discretos de la carga de trabajo de enseñanza e investigación de 2018 a 2020. Se analizan las diferencias de género en el rendimiento de la enseñanza e investigación de profesores masculinos y femeninos en cada grupo. Se encontró que hay diferencias evidentes entre profesores masculinos y femeninos en los tres grupos. Al analizar la correlación entre el rendimiento de la enseñanza e investigación de hombres y mujeres y el género, la edad
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Gender Differences in Teaching and Research Performance of University Teachers Based on Discrete Data Analysis

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research on Default Prediction for Credit Card Users Based on XGBoost-LSTM Model

Research on Default Prediction for Credit Card Users Based on XGBoost-LSTM Model

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El negocio de las tarjetas de crédito se ha convertido en un servicio financiero indispensable para los bancos comerciales. Con el desarrollo del negocio de tarjetas de crédito, los bancos comerciales han logrado resultados sobresalientes en el mantenimiento de clientes existentes, la captación de clientes potenciales y la cuota de mercado. Durante las operaciones con tarjetas de crédito, se generan enormes cantidades de datos en múltiples dimensiones, incluida información básica del cliente; información de facturación, cuotas y pagos; flujos de transacciones; y registros de morosidad. En comparación con los enlaces previos y posteriores al préstamo, la predicción de incumplimiento del usuario en el enlace de préstamo tiene una gran escala de datos, lo que dificulta identificar signos de riesgo. Con la reciente madurez y practicidad creciente de tecnologías como el análisis de big data e inteligencia artificial, se ha vuelto posible extraer y analizar aún más cantidades masivas de datos de transacciones. Este estudio extrajo y analizó
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Research on Default Prediction for Credit Card Users Based on XGBoost-LSTM Model

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research on the Time-Frequency Spillover Effect of High-Frequency Stock Price and Economic Policy Uncertainty

Research on the Time-Frequency Spillover Effect of High-Frequency Stock Price and Economic Policy Uncertainty

Por: Hindawi | Fecha: 2021

A través de la construcción del análisis de coherencia de ondaleta y del marco de derrame en el dominio de frecuencia, este artículo realiza un estudio comparativo de los efectos de derrame de volatilidad de la incertidumbre de la política económica internacional (EPU) en los mercados de valores de Shanghai y Hong Kong de China desde una perspectiva de tiempo-frecuencia. Para reflejar completamente la EPU internacional, este artículo selecciona China, Estados Unidos, Australia y Reino Unido y utiliza el índice mensual de EPU de estos países y regiones. China elige el índice de EPU de China y el índice de EPU de Hong Kong. Al mismo tiempo, se selecciona la volatilidad de alta frecuencia de 5 minutos del Índice Compuesto de Shanghai (SSEC) y el Índice Hang Seng (HSI) para representar los mercados de valores de Shanghai y Hong Kong, respectivamente. Se encontró que existen diferencias evidentes entre la EPU y la dependencia del mercado de valores en el dominio del tiempo y en el domin
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Risk Evaluation Study of Urban Rail Transit Network Based on Entropy-TOPSIS-Coupling Coordination Model

Risk Evaluation Study of Urban Rail Transit Network Based on Entropy-TOPSIS-Coupling Coordination Model

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Como uno de los sistemas centrales de una ciudad, el transporte urbano por ferrocarril desempeña un papel fundamental en garantizar la operación segura, racional y eficiente de la ciudad. Por lo tanto, es de gran importancia asegurar la operación segura de la red de transporte urbano por ferrocarril para mejorar la eficiencia operativa y el nivel económico de la ciudad. El requisito previo para garantizar la seguridad de la red de transporte urbano por ferrocarril es si la situación de riesgo de la red de transporte urbano por ferrocarril puede ser evaluada de manera razonable y precisa. Con el fin de evaluar de manera razonable y precisa el nivel de riesgo de la red de transporte urbano por ferrocarril, en primer lugar, con plena consideración de las características del transporte urbano por ferrocarril, se estableció en este documento el sistema de evaluación de riesgos de la red de transporte urbano por ferrocarril basado en los tres niveles de economía regional, recursos sociales y transporte por ferrocarril. En segundo lugar, basado en el modelo de coordin
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Risk Evaluation Study of Urban Rail Transit Network Based on Entropy-TOPSIS-Coupling Coordination Model

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Labor Industry Allocation, Industrial Structure Optimization, and Economic Growth

Labor Industry Allocation, Industrial Structure Optimization, and Economic Growth

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La optimización de la estructura industrial es una variable explicativa importante del crecimiento económico. La asignación de factores de producción entre las industrias afecta la evolución de la estructura industrial y luego influye en el crecimiento económico. La fuerza laboral es uno de los factores de producción más importantes. En los últimos años, ha habido una diferencia salarial significativa entre diferentes industrias en el mercado laboral de China, y los empleados han pasado de industrias de bajos salarios a industrias de altos salarios. Utilizando los datos de muestra de 282 ciudades de nivel de prefectura de 2008 a 2018, este artículo prueba si esta asignación de la industria laboral guiada por salarios afectará al crecimiento económico y si existe un efecto intermedio de la optimización de la estructura industrial. Los resultados empíricos muestran que la asignación de la fuerza laboral a industrias de altos salarios no solo obstaculiza directamente el crecimiento económico, sino que también lo obstaculiza indirectamente a través del efecto intermedio de la optimización de la estructura industrial.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Green Supply Chain Management, Environmental Degradation, and Energy, Evidence from Asian Countries

Green Supply Chain Management, Environmental Degradation, and Energy, Evidence from Asian Countries

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El propósito de este estudio es probar la relación entre la logística verde, la degradación ambiental y la demanda de energía. Se utiliza el método generalizado de momentos del sistema (GMM del sistema) para estudiar los datos de países asiáticos y cuatro subregiones en Asia. Los resultados de la estimación muestran que la operación logística consume energía no renovable como los combustibles fósiles, lo que tiene un impacto negativo en la sostenibilidad ambiental y la demanda de energía. La calidad y capacidad del servicio (LPITC) en el índice de desempeño logístico tiene una contribución significativa para reducir las emisiones de dióxido de carbono. La infraestructura logística (LPIIN) ha reducido significativamente el consumo de energía en Asia, mientras que las aduanas (LPIC) han aumentado significativamente la demanda de energía. Otros indicadores del LPI también tienen un impacto significativo en el medio ambiente y la energía en diferentes subregiones de Asia. La industrialización y la urbanización aumentan las emisiones de carbon
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Will Port Integration Help Reduce Carbon Emissions and Improve Social Welfare?

Will Port Integration Help Reduce Carbon Emissions and Improve Social Welfare?

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En el contexto de la competencia entre dos puertos en Cournot, estudiamos los procesos de toma de decisiones óptimas para el gobierno y el puerto en cuatro situaciones diferentes antes y después de la integración del puerto basada en el mecanismo de subsidio y impuesto al carbono. Analizamos los impactos de la tasa de impuesto al carbono y la tasa de subsidio a la reducción de emisiones en el bienestar social y determinamos la tasa óptima de impuesto al carbono, la tasa óptima de subsidio a la reducción de emisiones, el nivel óptimo de emisiones de carbono y el nivel óptimo de bienestar social en diferentes situaciones. También comparamos el nivel óptimo de bienestar social y el nivel óptimo de emisiones de carbono de las cuatro situaciones antes y después de la integración. Esta investigación puede ser utilizada como referencia de política para el gobierno en la formación de políticas ambientales basadas en el objetivo de maximizar el bienestar social, y también podría ser utilizada para la toma de decisiones internas de los pu
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Intelligent Analysis of Core Identification Based on Intelligent Algorithm of Core Identification

Intelligent Analysis of Core Identification Based on Intelligent Algorithm of Core Identification

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El reconocimiento de comunicación del núcleo del teléfono móvil es una prueba del desarrollo de la visión artificial. El tamaño del núcleo del teléfono móvil es muy pequeño, por lo que es difícil identificar pequeños defectos. Basándose en el estudio profundo del algoritmo, combinado con las necesidades reales de identificación del núcleo, este documento mejora el algoritmo y propone un algoritmo inteligente adecuado para la identificación del núcleo. Además, de acuerdo con las necesidades reales de reconocimiento del cable del núcleo, este documento realiza un análisis inteligente del proceso de reconocimiento del cable del núcleo. Además, este documento mejora el algoritmo tradicional de reconocimiento de imágenes de comunicación y analiza los datos del algoritmo de reconocimiento según la forma y las características de imagen del núcleo del teléfono móvil. Finalmente, después de construir la estructura funcional del modelo del sistema construido en este documento, se verifica y analiza el modelo del sistema, y sobre esta base, se verifica y analiza el rendimiento del al
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Modelling Investment Choice Preference of Government Venture Capital Guiding Funds

Modelling Investment Choice Preference of Government Venture Capital Guiding Funds

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El continuo desarrollo de los fondos de orientación de capital de riesgo del gobierno (en adelante referidos como fondos de orientación del gobierno) ha proporcionado apoyo financiero y oportunidades de desarrollo para muchas pequeñas y medianas empresas (PYMEs), y los fondos de orientación del gobierno han despertado el interés de cada vez más emprendedores e inversores de PYMEs. Este documento toma como muestra de investigación a las PYMEs listadas en el Sistema de Cotizaciones y Transacciones Nacionales (NEEQ, conocido como el Nuevo Tercer Mercado), examina sistemáticamente los factores que influyen en la selección de los objetos de inversión de los fondos de orientación del gobierno, y estudia la preferencia de los fondos de orientación del gobierno desde los aspectos de las características financieras y la gobernanza corporativa de las PYMEs. Los resultados de la investigación muestran que, por un lado, la concentración de la propiedad, la fecha de establecimiento y el tamaño de los activos están significativamente relacionados con los fondos de orientación del gobierno, mientras que el retorno sobre el pat
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  • Exclusivo BibloRed
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A Novel Method for Automatic Extrinsic Parameter Calibration of RGB-D Cameras

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La calibración de los parámetros extrínsecos de la cámara RGB-D se puede aplicar en muchos campos, como la reconstrucción de escenas en 3D, la robótica y la detección de objetivos. Muchos métodos de calibración utilizan un objeto de calibración específico (por ejemplo, un tablero de ajedrez, un cuboide, etc.) para calibrar los parámetros extrínsecos de la cámara de color RGB-D sin utilizar el mapa de profundidad. Como resultado, es difícil simplificar el proceso de calibración y se calibra el sensor de color en lugar del sensor de profundidad. Con este fin, proponemos un método que emplea el mapa de profundidad para realizar una calibración extrínseca de forma automática. En detalle, primero se transforma el mapa de profundidad en una nube de puntos en 3D en el sistema de coordenadas de la cámara, y luego los planos en la nube de puntos en 3D se detectan automáticamente utilizando el método de Consenso de Máxima Estimación de Máxima Verosimilitud (M
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