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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La detección de comunidades se ha convertido en una herramienta cada vez más popular para analizar e investigar redes complejas. Se han propuesto muchos métodos para una detección precisa de comunidades, y uno de ellos es el clustering espectral. La mayoría de los algoritmos de clustering espectral se han implementado en redes artificiales, y la precisión de la detección de comunidades todavía es insatisfactoria. Por lo tanto, este artículo propone un método de clustering espectral aglomerativo con conductancia y pesos de arista. En este método, los nodos más similares se aglomeran en función del espacio de autovectores y los pesos de arista. Además, la conductancia se utiliza para identificar clústeres densamente conectados durante la aglomeración. El método propuesto muestra un rendimiento mejorado en trabajos relacionados y demuestra ser eficiente para redes complejas de la vida real a partir de experimentos.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El problema del plan de circulación de trenes (TCPP) pertenece al problema de programación de material rodante (RSS) y es similar al problema de enrutamiento de aeronaves (ARP) en operaciones aéreas y al problema de enrutamiento de vehículos (VRP) en el campo de la logística. Sin embargo, el TCPP implica una complejidad adicional debido a la restricción de mantenimiento de trenes: los trenes deben realizar tareas de mantenimiento después de haber recorrido cierto tiempo y distancia. El TCPP es NP-duro no determinístico (NP-hard). No hay un algoritmo disponible que pueda obtener la solución global óptima, y muchos factores como el modo de utilización y el modo de mantenimiento afectan la solución del TCPP. Este artículo propone un modelo de optimización de circulación de trenes para minimizar el tiempo total de conexión y los costos de mantenimiento, y describe el diseño de un algoritmo genético de múltiples poblaciones eficiente (MPGA) para resolver este modelo. Se selecciona un caso realista de ferrocarril de alta velocidad

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Los problemas de optimización estructurados en red se encuentran ampliamente en aplicaciones de ingeniería. En este documento, investigamos un problema de optimización distribuida no convexo con restricciones de desigualdad asociadas con una red de múltiples agentes que varía en el tiempo, en la que a cada agente se le permite acceder localmente a su propia función de costo y minimizar colaborativamente una suma de funciones de costo no convexas para todos los agentes en la red. Basándonos en técnicas de aproximación convexa sucesiva, primero aproximamos localmente el problema no convexo por una secuencia de subproblemas convexos restringidos fuertemente. Para realizar cálculos distribuidos, luego explotamos el método de función de penalización exacta para transformar la secuencia de subproblemas convexos restringidos en problemas sin restricciones. Finalmente, se diseña un método completamente distribuido para resolver los subproblemas sin restricciones. La convergencia del algoritmo propuesto se establece rigurosamente, lo que muestra que el algoritmo puede converger asintóticamente

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Los esfuerzos internacionales para mejorar la resiliencia de la red eléctrica se centran principalmente en soluciones tecnológicas para reducir la probabilidad de pérdidas mediante el diseño de sistemas endurecidos, automatizados, redundantes e inteligentes. Sin embargo, la capacidad de recuperación de un sistema tras fallos depende de políticas y protocolos de coordinación humana y organizativa que deben considerarse junto con los análisis tecnológicos. En este trabajo, desarrollamos un análisis de red sociotécnica que considera tanto los sistemas tecnológicos como los humanos para apoyar una mejor respuesta ante apagones. Construimos modelos de redes de infraestructura y sociales correspondientes para la red eléctrica de Corea y los analizamos con la intermediación para identificar infraestructuras críticas y organizaciones de gestión de emergencias. El análisis de la red eléctrica revela empresas eléctricas importantes y sedes de gestión de emergencias para responder a las pérdidas de infraestructura, mientras que el análisis de la red social muestra cómo se comparte la información y cómo se desplaza la autoridad de

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Debido a la distribución desequilibrada de los recursos de red y el tráfico de red, la congestión es una propiedad inherente de Internet. El controlador de congestión de consenso basado en la teoría de sistemas multiagente está diseñado para la topología de multirouter, lo que mejora el rendimiento de toda la red. Basándose en el análisis de las causas de la congestión, la topología de las redes de multirouter se modela en base a la teoría de grafos y el problema de control de congestión de red se describe como un problema de consenso en sistemas multiagente. Los resultados de la simulación realizada con MATLAB y Ns2 indican que el algoritmo propuesto mantiene un alto rendimiento y una baja proporción de pérdida de paquetes, y mejora la calidad del servicio en el entorno de red complejo.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este artículo se centra en los problemas de toma de decisiones de grupo multiatributo con información lingüística intuicionista difusa. En primer lugar, se introduce el concepto de números difusos intuicionistas lingüísticos (LIFNs), y luego, basándose en los LIFNs, se proponen algunos nuevos operadores de agregación basados en la media de Bonferroni y el operador de potencia, como el operador de media de Bonferroni de potencia lingüística intuicionista difusa (LIFPBM), el operador de media de Bonferroni de potencia ponderada lingüística intuicionista difusa (LIFWPBM), el operador de media de Bonferroni de potencia geométrica lingüística intuicionista difusa (LIFGPBM) y el operador de media de Bonferroni de potencia geométrica ponderada lingüística intuicionista difusa (LIFWGPBM). Luego, se demuestran algunas propiedades como la idempotencia, la permutación y la acotación. Además,

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Caracterizamos el comportamiento y las estructuras sociales que aparecen a partir de un modelo de interacción social general propuesto por Sakoda. El modelo consiste en dos poblaciones que interactúan en una red periódica bidimensional con sitios vacíos. Contempla un conjunto de reglas simples que combinan actitudes, rangos de interacciones y decisiones de movimiento. Analizamos la evolución de las 45 reglas de interacción diferentes a través de una función de energía tipo Potts que lleva al sistema de manera irreversible hacia un equilibrio o un estado estacionario. Discutimos la robustez de las estructuras sociales, los comportamientos dinámicos y la existencia de un orden espacial de largo alcance en términos de las interacciones sociales y la energía de equilibrio.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este documento presenta resultados sobre la estabilización estocástica externa global para sistemas lineales con saturación de entrada y perturbaciones externas estocásticas bajo condiciones iniciales distribuidas aleatoriamente de manera gaussiana. El objetivo es construir una clase de leyes de control que logren estabilidad asintótica global en ausencia de perturbaciones, garantizando al mismo tiempo una varianza acotada del estado en todo momento en presencia de perturbaciones. Mediante un enfoque alternativo, se proponen una nueva clase de leyes de control programadas, y el problema de estabilización estocástica externa global puede resolverse solo a través de algunas manipulaciones de rutina. Además, el enfoque reportado permite un rango más amplio del parámetro de diseño. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos para validar los resultados teóricos.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El sistema de flujo de tráfico tiene características dinámicas básicas. Esta característica proporciona una base teórica para la construcción de un modelo razonable y efectivo para el sistema de flujo de tráfico. La investigación sobre la predicción del flujo de tráfico a corto plazo es de gran interés. Sus resultados pueden aplicarse directamente a sistemas avanzados de información de tráfico y gestión del tráfico, proporcionando información de tráfico en tiempo real y efectiva. De acuerdo con las características dinámicas de los datos de flujo de tráfico, este documento extiende las propiedades mecánicas, como la distancia, aceleración, combinación de fuerzas y descomposición, al vector de datos de flujo de tráfico. Según las propiedades mecánicas de los datos, este documento propone cuatro nuevos modelos de parámetros estructurales y parámetros de componentes, modelos grises discretos no homogéneos de inercia (referidos como INDGM), y analiza las propiedades importantes del modelo. Este modelo examina la construcción del modelo gris discreto no homogéneo de inercia

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Por: Hindawi | Fecha: 2020

Con la gestación y desarrollo de nuevas tecnologías, nuevos productos, nuevos formatos y nuevos modelos, la inversión de capital de riesgo, como una de las formas más importantes de innovación abierta en grandes empresas, desempeña un papel cada vez más importante en la innovación de empresas grandes maduras y empresas emprendedoras. Para hacer frente al entorno complejo y dinámico, se investiga el nicho de la comunidad ecológica de Capital de Riesgo Corporativo (CVC) desde la perspectiva del ecosistema de innovación. Mediante el análisis de la innovación de la comunidad ecológica de CVC con el uso del modelo de expansión logística, este documento analiza la estabilidad del juego de evolución a través de la ecuación dinámica del replicador y discute diez parámetros del estado del nicho. Al final, concluimos que existen cuatro estrategias de optimización en la coevolución de las grandes corporaciones y las empresas emprendedoras, a saber, separación de nicho, expansión de nicho, nicho K-R y alianza de nicho.

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