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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

El problema de maximización de la influencia tiene como objetivo identificar a los individuos más influyentes para ayudar en el desarrollo de estrategias efectivas de marketing viral en las redes sociales. Los estudios previos se centran principalmente en diseñar algoritmos o heurísticas eficientes en una red social estática. De hecho, las redes sociales del mundo real evolucionan con el tiempo y un recálculo tras el cambio de la red conduce inevitablemente a un largo tiempo de ejecución. En este documento, proponemos un enfoque incremental, IncInf, que puede localizar eficientemente a los individuos más influyentes en redes sociales en evolución basándose en información previa en lugar de calcular desde cero. En particular, IncInf analiza cuantitativamente los cambios en la propagación de la influencia de los nodos al localizar el impacto de la evolución de la topología solo en regiones locales, y se propone una estrategia de poda para reducir el espacio de búsqueda a nodos que experimentan aumentos significativos o con altos grados. Para evaluar la eficiencia y efectividad, realizamos experiment

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Las cargas controladas termostáticamente (TCLs) son un recurso de demanda flexible con el potencial de desempeñar un papel significativo en el apoyo a la operación de la red eléctrica. Modelamos un gran número de TCLs idénticas que actúan de forma autónoma según un esquema de control determinista para proporcionar respuesta de frecuencia como una población de osciladores acoplados. Realizamos un análisis de estabilidad para explorar el peligro de que los ciclos de temperatura de las TCLs se sincronicen: un fenómeno emergente que se encuentra a menudo en poblaciones de osciladores acoplados y que se predice en este tipo de esquema de respuesta de demanda. Tomamos las TCLs idénticas, ya que se puede suponer que es el peor caso. Descubrimos que el equilibrio uniforme es estable y que el ciclo periódico completamente sincronizado es inestable, lo que sugiere que la sincronización podría no ser tan grave como se temía. Luego se realizan simulaciones detalladas para estudiar

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

La epistasis es prevalente en las interacciones de SNP. Algunos de los métodos existentes se centran en la construcción de modelos para dos SNP. Otros métodos solo encuentran los SNP teniendo en consideración una función objetivo. En este artículo, presentamos un marco unificado rápido que integra un algoritmo de optimización de colonia de hormigas adaptativo con funciones multiobjetivo para detectar epistasis de SNP en conjuntos de datos de GWAS. Comparamos nuestro método con otros métodos existentes utilizando conjuntos de datos sintéticos y aplicamos el método propuesto al conjunto de datos de la Enfermedad de Alzheimer de inicio tardío. Nuestros resultados experimentales muestran que el método propuesto supera a otros métodos en la detección de epistasis, y el resultado del conjunto de datos reales contribuye a la investigación del mecanismo subyacente de la enfermedad.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

En este documento, se propone un novedoso esquema de sincronización adaptativa basado en modelos difusos y sus leyes de actualización difusas de parámetros para abordar el problema de sincronización adaptativa. El controlador difuso propuesto no comparte la misma premisa del sistema difuso, y el número de controladores difusos se reduce de manera efectiva a través de la estrategia de modelado novedosa. Además, basado en el esquema de sincronización adaptativa, se garantiza que el sistema dinámico de error sea asintóticamente estable y se puedan obtener los valores reales de los parámetros desconocidos. Se ilustran dos sistemas dinámicos complicados idénticos, el sistema Mathieu-Van der Pol (sistema M-V) con incertidumbres, como ejemplo de simulación numérica para mostrar la efectividad y viabilidad de la propuesta novedosa estrategia de control adaptativo.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este documento presenta un enfoque novedoso para la agrupación, basado en el cuasi-consenso de sistemas multiagentes lineales dinámicos de alto orden. La topología del grafo está asociada con un sistema multiagente seleccionado, donde cada agente corresponde a un vértice. Para revelar la estructura de los grupos, se espera que los agentes pertenecientes a un grupo similar se agreguen juntos. Para establecer los fundamentos teóricos, se proporciona una condición necesaria y suficiente para verificar el logro del consenso del grupo. Se presentan dos instancias numéricas para ilustrar los resultados de nuestro enfoque.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El oxígeno disuelto (OD) es oxígeno disuelto en agua, lo cual es un factor importante para la acuicultura. Se propone utilizar el método de red neuronal BP con la combinación de funciones de activación purelin, logsig y tansig para la predicción del oxígeno disuelto en acuicultura. Se detallan la capa de entrada, la capa oculta y la capa de salida, incluyendo el proceso de ajuste de pesos. Se utilizaron datos de cría de tres estanques durante 10 días consecutivos en la realidad; estos estanques estaban ubicados en Beihai, Guangxi, una base tradicional de acuicultura en el sur de China. Los datos de los primeros 7 días se utilizaron para el entrenamiento, y los datos de los últimos 3 días se utilizaron para la prueba. En comparación con los modelos de predicción comunes, ajuste de curvas (CF), autorregresión (AR), modelo gris (GM) y máquinas de vectores de soporte (SVM), los resultados experimentales muestran

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este documento está dedicado a presentar un nuevo sistema hipercáotico de cuarto orden. El sistema hipercáotico se construye añadiendo un nivel de control de retroalimentación lineal basado en un circuito caótico tipo Lorenz modificado con un número reducido de amplificadores. Las entidades dinámicas locales, como el comportamiento dinámico básico, la divergencia, el eigenvalor y los exponentes de Lyapunov del nuevo sistema hipercáotico, son investigadas tanto analítica como numéricamente. Luego, se deriva un método de control activo para lograr la sincronización caótica global del nuevo sistema hipercáotico mediante la estabilidad asintótica del sistema de error de sincronización en el origen basado en la teoría de estabilidad de Lyapunov. A continuación, se aplica el propuesto nuevo sistema hipercáotico para construir otro sistema hipercáotico nuevo con deformación de circuito y diseñar un nuevo circuito de comunicación segura hipercáotica. Además, se presenta, examina y realiza la implementación de dos

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Se propone primero un enfoque de control adaptativo sin modelo impulsado por datos (DDMFAC, por sus siglas en inglés) al combinar las ventajas del control adaptativo sin modelo (MFAC) y el control óptimo iterativo impulsado por datos (DDOILC), y luego se realiza un análisis de estabilidad y convergencia para demostrar la estabilidad del algoritmo y la convergencia asintótica del error de seguimiento. Además, los parámetros del enfoque presentado se ajustan de forma adaptativa con lógica difusa para determinar las proporciones ocupadas de MFAC y DDOILC según sus diferentes desempeños de control en diferentes etapas de control. Por último, se aplica el enfoque difuso DDMFAC (FDDMFAC) propuesto al control de la calidad de partículas en la fase de desarrollo de fármacos del proceso de granulación en lecho fluidizado por pulverización (SFBGP), y se compara su efecto de control con MFAC y DDOILC y sus formas difusas, en las cuales los parámetros de

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Presentamos nuevos enfoques para sincronizar diferentes sistemas maestro y esclavo de distintas dimensiones descritos por ecuaciones diferenciales de orden entero y de orden fraccionario. Basándonos en el enfoque de Lyapunov de orden fraccionario y el método de estabilidad de Lyapunov de orden entero, se introducen esquemas de control efectivos para estudiar rigurosamente la coexistencia de algunos tipos de sincronización entre sistemas caóticos de orden entero y de orden fraccionario con diferentes dimensiones. Se utilizan ejemplos numéricos para validar los resultados teóricos y verificar la efectividad de los esquemas propuestos.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El reciente y rápido desarrollo de la tecnología de la información, como la tecnología de detección, la tecnología de comunicaciones y las bases de datos, nos permite utilizar experimentos de simulación para analizar accidentes graves causados por productos químicos peligrosos. Debido a la toxicidad y difusión de estos productos químicos, estos accidentes a menudo provocan no solo consecuencias graves y pérdidas económicas, sino también atascos de tráfico al mismo tiempo. La evacuación de emergencia después de accidentes con productos químicos peligrosos es un medio efectivo para reducir la pérdida de vidas y propiedades y para reanudar de manera fluida la red de transporte lo antes posible. Este artículo considera los cambios dinámicos en la concentración de productos químicos peligrosos después de su fuga y simula el proceso de difusión. Basándonos en las características de la evacuación de emergencia de accidentes con productos químicos peligrosos, construimos un modelo de programación mixta entera y diseñamos un algoritmo heurístico utilizando

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