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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este documento presenta un nuevo desarrollo para diseñar un Control Predictivo Óptimo de Modelo Fuzzy de Entradas Múltiples y Salidas Múltiples (FOMPC-MIMO) utilizando el algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas Adaptativo (APSO). El objetivo de este control propuesto, llamado FOMPC-APSO, es desarrollar un algoritmo eficiente que sea capaz de tener un buen rendimiento garantizando un control mínimo. Esto se logra determinando los pesos óptimos de la función objetivo. Nuestro método se considera un problema de optimización basado en el algoritmo APSO. El sistema MIMO a controlar está modelado por un sistema difuso Takagi-Sugeno (TS) cuyos parámetros se identifican utilizando el método de mínimos cuadrados recursivos ponderados. La utilidad del controlador propuesto se demuestra aplicándolo a dos procesos no lineales, un Reactor Continuo de Tanque Agitado (CSTR) y un sistema de tanques, donde el enfoque propuesto proporciona mejores rendimientos en comparación con otros métodos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Teniendo en cuenta el impacto que la distancia física y otras propiedades tienen en el cambio de opiniones, este artículo introduce un modelo de intención del modelo de interacción heterogéneo de Hegselmann-Krause (KH). Basado en el modelo clásico de KH, el modelo de interacción HI diseña nuevas reglas de interacción y el radio interactivo considerando el impacto de atributos heterogéneos, como la distancia física, la conformidad individual y la autoridad. Los resultados del experimento muestran que la evolución de opiniones del modelo HI será similar al modelo clásico de KH cuando el radio interactivo esté por encima del valor de umbral particular (). A diferencia del modelo de KH, que conduce al fenómeno de polarización; la mayoría de los agentes llegan a un consenso en el modelo HI cuando el radio de confianza es igual a 0.2, y el radio interactivo se mantiene dentro de límites regulativos (). Las conclusiones muestran que el radio interactivo afecta la evolución de la opinión pública. El modelo HI puede explicar una evolución de opiniones más consciente

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Una característica interesante de algunos sistemas complejos es la formación de construcciones a nivel macro percibidas como poseyendo características que no pueden reducirse a sus componentes a nivel micro. Esta característica se considera como la expresión de sinergia, donde la acción conjunta de los componentes produce características únicas que son irreducibles al comportamiento aislado de los componentes o a su simple composición. La sinergia, que caracteriza a los sistemas complejos, ha sido ampliamente reconocida pero resulta difícil de conceptualizar y cuantificar en el contexto de calcular el significado emergente de varios constructos lingüísticos y conceptuales. En este artículo, proponemos una medida/procedimiento novedoso para cuantificar la sinergia semántica. Esta medida se basa en una idea general de sinergia como se ha propuesto en biología. Validamos esta medida proporcionando evidencia de su capacidad para predecir la transparencia semántica de los compuestos lingüísticos (Experimento ) y la calificación de abstracción de los sustantivos (Experimento ).

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este documento presenta un método de optimización para el diseño del diseño de la disposición de una flota de vehículos submarinos autónomos (AUV) para minimizar la fuerza de arrastre. La disposición de la flota de AUV está definida por dos parámetros adimensionales. En primer lugar, se realizan simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) tridimensionales en las flotas con diferentes parámetros de diseño y se obtiene información detallada sobre las fuerzas hidrodinámicas y las estructuras de flujo alrededor de los AUV. Luego, basándose en los datos de CFD, se utiliza un método de red neuronal de retropropagación (BPNN) para describir la relación entre los parámetros de diseño y la resistencia de la flota. Finalmente, se elige un algoritmo genético (GA) para obtener los parámetros de diseño óptimos que corresponden a la resistencia mínima. Los resultados de la optimización muestran que la resistencia total de la flota de AUV se puede reducir en un 12% cuando el AUV

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El problema del consenso se presenta para el sistema multiagente conmutado (MAS), donde el MAS cambia entre sistemas continuos y discretos con restricciones de estado relativas. Con algunas suposiciones estándar, obtenemos el hecho de que el MAS conmutado con restricciones de estado relativas puede lograr consenso tanto bajo grafos no dirigidos fijos como bajo grafos no dirigidos conmutados. Además, basándonos en el valor promedio absoluto de los estados iniciales, proponemos condiciones suficientes para el consenso del MAS conmutado. El desafío de este estudio es que se consideran restricciones de estado relativas, lo que hará que el problema del consenso sea mucho más complejo. Una de las principales contribuciones es que, para el MAS conmutado con restricciones de estado relativas, exploramos la solubilidad del problema del consenso. Finalmente, presentamos dos ejemplos de simulación para mostrar la efectividad de los resultados.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

El control del biofouling en embarcaciones marinas es desafiante y costoso. La detección temprana antes de que el rendimiento del casco se vea significativamente afectado es deseable, especialmente si el aseo es una opción. Aquí se describe un sistema para detectar el biofouling marino en una etapa temprana de desarrollo. En este estudio, una imagen del fouling puede ser transferida de forma inalámbrica a través de una red móvil para su análisis. El sistema propuesto utiliza transfer learning y una red neuronal convolucional profunda (CNN) para realizar el reconocimiento de imágenes en la imagen de fouling mediante la clasificación de las especies de fouling detectadas y la densidad de fouling en la superficie. Se llevó a cabo el transfer learning utilizando el modelo Inception V3 de Google con Softmax en la última capa en una base de datos de fouling de 10 categorías y 1825 imágenes. Los resultados experimentales arrojaron precisiones aceptables para la detección y reconocimiento del fouling.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este estudio construye el modelo de difusión de redes del comportamiento de sustos de seguridad alimentaria bajo el efecto de la transparencia de la información y examina la topología de la red y las características de evolución del comportamiento de sustos de seguridad alimentaria en una simulación numérica. Las principales conclusiones de este estudio son las siguientes. (1) Bajo el efecto de la transparencia de la información, la distribución de grados de la difusión del comportamiento de sustos de seguridad alimentaria muestra las características decrecientes de márgenes menguantes. (2) La difusión del comportamiento de sustos de seguridad alimentaria aumenta con la tasa de diseminación de la información y la preocupación del consumidor sobre los incidentes de seguridad alimentaria y muestra las características de aumento monótono. Y con el aumento de la transparencia de la información de supervisión de seguridad alimentaria del gobierno y la transparencia de la información de supervisión de seguridad alimentaria de los medios de comunicación, en general, se observa la característica decreciente de margen menguante. Además, la extinción del comportamiento

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

La epilepsia es un grupo de trastornos neurológicos caracterizados por convulsiones epilépticas, en las cuales el electroencefalograma (EEG) es una de las tecnologías más comunes utilizadas para diagnosticar, monitorear y tratar a pacientes con epilepsia. Se han registrado un gran número de EEG en aplicaciones clínicas, lo que lleva a la inspección visual de grandes volúmenes de EEG que no es posible de manera rutinaria. Por lo tanto, la detección automatizada de convulsiones epilépticas se ha convertido en un objetivo de muchos investigadores desde hace mucho tiempo. Por lo tanto, se propone un método novedoso para construir un detector específico del paciente basado en el análisis de complejidad espacio-temporal, que implica dos métodos de análisis de complejidad basados en entropía comúnmente utilizados, que son la entropía de permutación (PE) y la entropía de muestra (SE). El rendimiento del método de complejidad espacio-temporal se evalúa en un conjunto de datos compartido. Los resultados

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

En este documento, se proponen controladores neuronales adaptativos de subsistemas para una clase de sistemas no lineales conmutados en tiempo discreto con entradas de zona muerta bajo señales de conmutación arbitrarias. Debido al marco complicado de los sistemas no lineales conmutados en tiempo discreto y a la existencia de la zona muerta, se presentan dificultades para controlar esta clase de sistemas. Además, se emplean redes neuronales de función de base radial para aproximar los términos desconocidos de cada subsistema. Se diseñan leyes de actualización conmutadas mientras que la estimación de parámetros es invariable hasta que su subsistema correspondiente esté activo. Luego, el sistema en lazo cerrado es estable y todas las señales están acotadas. Por último, para ilustrar la efectividad del método propuesto, se emplea un ejemplo.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Un autapso es una sinapsis específica conectada a la neurona a través de un bucle cerrado, y su ajuste funcional se describe aplicando retroalimentación con retardo temporal en el potencial de membrana de la neurona. En este artículo se discuten los posibles mecanismos de formación y la función biológica de la conexión de autapso en las neuronas. Creemos que la formación y el crecimiento del autapso conectado a la neurona pueden estar asociados con lesiones en el axón y bloqueos en la transmisión de señales; por lo tanto, se desarrolla un bucle auxiliar para formar un autapso. Cuando se establece un autapso, puede propagar las señales y cambiar los modos de actividades eléctricas bajo autoadaptación. Basándose en el modelo de neurona de cable, la lesión en el axón es generada por envenenamiento y bloqueo en los canales de iones (de sodio); por lo tanto, la conductancia de los canales de iones se modifica para formar defectos asociados con la lesión. Además

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