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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Proponemos una clase de redes neuronales cuaterniónicas de tipo neutro con retardos en el término de fuga en escalas de tiempo que pueden unificar las redes neuronales de tiempo discreto y de tiempo continuo. Con el fin de evitar la dificultad causada por la no conmutatividad de la multiplicación de cuaterniones, primero descomponemos el sistema cuaterniónico en cuatro sistemas de valores reales. Luego, aplicando la teoría dicotómica exponencial de ecuaciones dinámicas lineales en escalas de tiempo, el teorema del punto fijo de Banach, la teoría del cálculo en escalas de tiempo y técnicas de desigualdad, obtenemos algunas condiciones suficientes sobre la existencia y estabilidad exponencial global de soluciones pseudo casi periódicas para esta clase de redes neuronales. Nuestros resultados son completamente nuevos incluso para el caso de las redes neuronales gobernadas por ecuaciones diferenciales y el caso de las redes neuronales gobernadas por ecuaciones de diferencia, y muestran que, bajo una condición simple, la red cuaterniónica

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2017

Investigamos una red multiplex del mercado de garantías con tres capas correspondientes a diferentes tipos de relaciones de garantía en China. Descubrimos que las tres redes de una sola capa tienen la propiedad de ley de potencias y son de naturaleza disasortativa. Una red de una sola capa no es del todo representativa de otra red de una sola capa. El resultado de la centralidad de intermediación muestra que las empresas centrales en una capa no son necesariamente centrales en otra capa. Y la centralidad del vector propio tiene el mismo resultado que la centralidad de intermediación excepto por la empresa central superior.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este artículo estudia los efectos del precio de referencia interno cuando empresas competitivas enfrentan efectos del precio de referencia y toman decisiones basadas en información parcial, donde su mecanismo de toma de decisiones se modela mediante un proceso de ajuste dinámico. Se muestra que la evolución de este ajuste dinámico tiende a estabilizarse si ambas velocidades de ajuste son pequeñas y la complejidad de esta evolución aumenta con las velocidades de ajuste. Se demuestra que la condición necesaria para que ocurra la bifurcación de flip o la bifurcación de Neimark-Sacker se producirá con el aumento de la velocidad de ajuste en dos casos especiales. Además, las simulaciones numéricas muestran que estas bifurcaciones sí ocurren. Luego, se investigan los impactos de los parámetros en la estabilidad y las ganancias, y se proporcionan algunas ideas de gestión para que las empresas con información limitada aprovechen los efectos del precio de referencia.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Presentamos una nueva técnica para definir, analizar y simplificar funciones digitales, a través de cálculos manuales, fácilmente demostrable por lo tanto en las aulas. Puede ser extendida para representar sistemas discretos más allá de la lógica booleana. El método es de naturaleza gráfica y proporciona una descripción completa de las funciones lógicas sin necesidad de implementación, similar a los diagramas de decisión binaria (BDDs) y los mapas de Karnaugh (K-maps). Transformar una función en las representaciones propuestas (también la inversa) es un proceso muy intuitivo, lo suficientemente fácil como para que una persona pueda realizar estas transformaciones manualmente. La naturaleza algorítmica permite su implementación basada en cálculos. Debido a que la técnica propuesta transforma efectivamente una función en un diagrama de dispersión, es posible representar múltiples funciones simultáneamente. La usabilidad del método, por lo tanto, no está limitada ni por el número de entradas de la función ni por sus salidas en teoría. Siendo un nuevo

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Aquí proponemos un enfoque de red multiplex para investigar simultáneamente diferentes tipos de dependencias en conjuntos de datos complejos. En particular, consideramos redes multiplex compuestas por cuatro capas que corresponden, respectivamente, a correlaciones lineales, no lineales, de cola y parciales entre un conjunto de series temporales financieras. Construimos el grafo disperso en cada capa utilizando un procedimiento estándar de filtrado de red, y luego analizamos las propiedades estructurales de las redes multiplex obtenidas. El estudio de la evolución temporal de la red multiplex construida a partir de datos financieros revela cambios importantes en las propiedades intrínsecamente multiplex de la red, y estos cambios están asociados con períodos de estrés financiero. Observamos que algunas características son únicas de la estructura multiplex y no serían visibles de otra manera mediante el análisis separado de las redes de una sola capa correspondientes a cada medida de dependencia.

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Aquí desarrollamos un nuevo algoritmo heurístico para resolver el problema del vendedor viajero (TSP, por sus siglas en inglés). En nuestro algoritmo propuesto, el agente no puede estimar las longitudes del recorrido, sino que solo puede detectar unos pocos sitios vecinos. En ciertas circunstancias, el agente ocasionalmente ignora el método NN (elegir el sitio más cercano al sitio actual) y elige otro sitio lejos del sitio actual. Esto depende de las distancias relativas entre el sitio más cercano y el otro sitio. Nuestro algoritmo se desempeña bien en condiciones de TSP simétrico y TSP asimétrico (TSP dependiente del tiempo) en comparación con el algoritmo NN utilizando algunos conjuntos de datos de referencia de TSP de TSPLIB. Aquí, TSP simétrico significa TSP común, donde los costos entre sitios son simétricos y homogéneos en el tiempo. Por otro lado, TSP asimétrico significa TSP donde los costos entre sitios son no homog

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Este capítulo presenta un estudio de confiabilidad para una estructura de chaqueta offshore con énfasis en las características de modelado no convencional. En primer lugar, se formula un modelo de conjunto aleatorio para modelar las olas aleatorias en un sitio oceánico. Luego, se investiga una estructura de chaqueta en un análisis de empuje para identificar la dirección de ola crítica y los elementos estructurales clave. Esto se basa en la resistencia máxima al corte de la base. Se adoptan los modelos probabilísticos seleccionados para los miembros estructurales importantes y la dirección de la ola se especifica en la dirección más débil de la estructura para un análisis de seguridad conservador. El modelo de altura de ola se procesa en un formato de caja P cuando se utiliza en el análisis numérico. Los modelos se aplican para encontrar los límites de las probabilidades de falla para la estructura de chaqueta. La propagación de este modelo de ola a la incertidumbre en los resultados se investiga tanto en un análisis de intervalo como en una simulación de

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Con el rápido y desequilibrado desarrollo de la industria, una gran cantidad de tierras cultivadas se convierten en terrenos industriales con una eficiencia más baja. La investigación existente se preocupa ampliamente por el uso de la tierra industrial y el desarrollo industrial de forma aislada, pero se ha prestado poca atención a la relación entre ellos. Para ayudar a abordar esta brecha, el artículo crea un nuevo método de medida de eficiencia para el uso de la tierra industrial que combina el Análisis de Envoltura de Datos (DEA) con un enfoque de análisis espacial. El modelo propuesto ha sido verificado utilizando los datos de uso de la tierra industrial de 30 provincias chinas de 2001 a 2013. Se explora la relación de autocorrelación espacial entre el desarrollo industrial y la eficiencia del uso de la tierra industrial. Además, este artículo examina los efectos del desarrollo industrial en la eficiencia del uso de la tierra industrial mediante un modelo de datos de panel espacial. Los resultados indican que la eficiencia del uso de la tierra industrial y

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

Un gran número de estudios demostraron que el trastorno depresivo mayor (TDM) se caracteriza por las alteraciones en las conexiones funcionales del cerebro que también son identificables durante el estado de reposo del cerebro. Sin embargo, en el presente estudio, el enfoque de construcción de conectividad funcional suele estar sesgado por la elección del umbral. Además, se prestó más atención al número y longitud de los enlaces en las redes cerebrales, y la partición por agrupamiento de nodos no estaba clara. Por lo tanto, en este estudio se utilizaron por primera vez el análisis del árbol de expansión mínima (AEM) y el agrupamiento jerárquico para la enfermedad depresiva. Se evaluaron las fuentes del electroencefalograma (EEG) en estado de reposo de 15 sujetos sanos y 23 sujetos con depresión mayor. Luego se obtuvo la coherencia, el AEM y el agrupamiento jerárquico. En la banda theta, el análisis de coherencia mostró que la coherencia del EEG de los

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Por: Hindawi | Fecha: 2017

La búsqueda de sistemas integrables y la construcción de sus soluciones exactas tienen tanto valor teórico como práctico. En este artículo, el problema espectral de Ablowitz-Kaup-Newell-Segur (AKNS) y su ecuación de evolución temporal son primero generalizados mediante la incorporación de un nuevo parámetro espectral. Con base en el problema espectral generalizado de AKNS y su ecuación de evolución temporal, se verifica la integrabilidad de Lax de un sistema integrodiferencial no isoespectral. Además, las soluciones exactas del sistema integrodiferencial no isoespectral se formulan a través del método de transformación inversa de dispersión (IST). Finalmente, en el caso de potenciales sin reflexión, las soluciones exactas obtenidas se reducen a soluciones de -solitones. Cuando y , las características de la dinámica de solitones de las soluciones de un solitón y dos solitones se analizan con la ayuda de figuras.

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