El hidrógeno es una energía atractiva debido a su alto contenido energético y combustión amigable.Entre los diferentes mecanismos existentes para la producción de hidrógeno, la fermentación oscura esuno de los más interesantes debido a que se aprovechan residuos como materia prima. Actualmente, lainvestigación en hidrógeno se encuentra en desarrollo, sin embargo, los resultados no han sido concluyentes,existiendo aún un vacío en los factores que se deben tener en cuenta y sobre todo no se ha llegado alnivel máximo de producción. En este sentido, este trabajo pretende, por medio de una revisión crítica deestudios realizados en el periodo 1993-2011, mostrar los factores más estudiados, configuraciones másempleadas y los principales resultados en este tema. Con base en esto, se encontró no sólo la necesidadde optimizar los factores que influyen en la producción, sino también la necesidad de incrementar larealización de estudios en escala real y régimen continuo.INTRODUCCIÓNEl hidrógeno es una alternativa prometedora para reemplazar los combustibles convencionales porque es renovable y limpio y produce durante su combustión únicamente vapor de agua y energía. Además, posee el mayor contenido energético por unidad de peso, 122-142 kJ/g, comparado con cualquier combustible conocido [1-2]. Sin embargo, el H2 no está disponible en forma natural como los combustibles fósiles, por lo tanto el mayor interés está dado en la forma de producirlo y especialmente a partir de materiales renovables tales como la biomasa o el agua.Actualmente, el 40% del gas H2 se obtiene de la oxidación catalítica de gases naturales, el 30% de metales pesados y nafta, el 18% de carbón, el 4% de la electrólisis y cerca del 1% de biomasa [2]. Entre las formas de obtención de hidrógeno anteriormente mencionadas la producción biológica a partir de biomasa presenta un mayor interés por ser potencialmente una forma de producción inagotable.Los estudios en la producción de hidrógeno biológico se han enfocado principalmente en la biofotólisis del agua empleando algas y cianobacterias, la fotofermentación de compuestos orgánicos por bacterias fotosintéticas y la fermentación oscura de compuestos orgánicos ricos en carbohidratos mediante bacterias anaerobias; en la Figura 1 se muestra una breve comparación de estos procesos.La obtención de hidrógeno por procesos fermentativos o fermentación oscura aparenta ser la más favorable puesto que se puede generar de forma continua y a altas tasas de producción comparado con los otros procesos biológicos [3-4]. Además, si se utiliza materia orgánica de residuos es posible obtener un producto con valor agregado a partir del tratamiento de un desecho. Los estudios en relación con la producción de hidrógeno vía fermentación oscura no presentan resultados conclusivos.

Este artículo presenta una propuesta del uso de modelos de conocimientos para apoyar los procesos de Ingeniería del Conocimiento. El modelo de conocimiento propuesto permite representar el conocimiento declarativo de un dominio de una manera estructurada, a través de la técnica de representación de conocimiento de mapas conceptuales.La Ingeniería del Conocimiento se ha relacionado con el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento en el cual el conocimiento y el razonamiento juegan un papel primordial. Como disciplina, dirige la tarea de construir sistemas inteligentes proporcionando herramientas y métodos que soportan el desarrollo de estos sistemas, involucrando: obtención de conocimiento, familiarización con el dominio, análisis y el diseño de la solución, y validación del conocimiento. Todo esto integra los procesos de la Ingeniería del Conocimiento: adquisición, representación y manipulación / validación del conocimiento. En este artículo se muestra cómo un modelo de conocimientos basado en mapas conceptuales apoya la realización de cada uno de esos procesos, permitiendo que los conceptos del dominio sean fácilmente identificados y jerarquizados, logrando generar una visión global del dominio y una homologación de sus conceptos. Adicionalmente, se presenta el caso de un modelo de conocimiento desarrollado por el grupo de la Gerencia en Colombia de la Universidad EAFIT3 como parte del proyecto "Petroleum Geology of Colombia" que se realizó en el Departamento de Geología de esta universidad y patrocinado por la Agencia Nacional de Hidrocarburos - ANH4 de Colombia, en el que se representó el conocimiento de geólogos e ingenieros expertos en cuencas petrolíferas colombianas.INTRODUCCIÓNEste artículo presenta la estrategia de Modelo de Conocimientos que permite representar el conocimiento de un dominio de una manera estructurada, identificándolo y describiéndolo de una manera gráfica, lo que posibilita tener una vista holística e integrada de su contenido a través de objetos de conocimiento.Para llevar a cabo el modelado del conocimiento es necesario realizar los procesos de elicitación y representación de dicho conocimiento. El primero se refiere a todas las actividades y técnicas que son necesarias de aplicar para poder extraer el conocimiento del dominio de las fuentes que lo contienen, bien sea fuentes dinámicas como los expertos o fuentes estáticas como los libros. El segundo se refiere a las actividades y técnicas para representar el conocimiento extraído de las fuentes, con el objetivo de tener un modelo ajustado al conocimiento original. Dichos procesos hacen parte de la Ingeniería del conocimiento, área fundamental de la Inteligencia Artificial y cuyo principal objetivo es poder tener modelos de conocimiento que puedan llegar a ser incluso automatizados en un computador.

El propósito de este artículo es estudiar la adopción de los Servicios de Redes Sociales (SRS) por partede integrantes de la generación Y. Se presenta la validación empírica de un modelo teórico que explicael uso de los SRS como resultado de antecedentes individuales que afectan la percepción de su utilidad.El resultado del trabajo de campo realizado con una muestra de 771 usuarios de SRS fue analizado enun modelo de ecuaciones estructurales basado en PLS (Partial Least Squares). El análisis de estos datossoporta el modelo teórico que explica el uso de SRS en función de la percepción de su facilidad de usoy de la percepción de su utilidad. Adicionalmente, el modelo explica que la percepción de su utilidad esconsecuencia de la percepción del grado de identidad social, altruismo y telepresencia.INTRODUCCIÓNLa generación Y es considerada un grupo de vanguardia en el uso de tecnologías de la información [1]. Por tanto, saber cómo esta generación adopta y usa los nuevos servicios de la Web 2.0 es relevante para analizar el futuro desarrollo de estas tecnologías. En este estudio tratamos de aportar en ese sentido.La Web 2.0 es un fenómeno emergente y de gran interés para el estudio científico. En contraste con los sitios de la Web 1.0, cuyo contenido es generado por un proveedor, en los sitios de la Web 2.0 el contenido es generado por el usuario. Es en la Web 2.0 donde ha habido una explosión dramática en prosumición. La prosumición incluye tanto la producción como el consumo de contenido. Se puede argumentar que la Web 2.0 debe ser vista como crucial en el desarrollo de los "medios de prosumo". La Web 2.0 facilita la implosión de la producción y el consumo [2].En este contexto, la popularidad de los Servicios de Redes Sociales (SRS) es un fenómeno sin discusión. Según datos de Nielson Wire, los sitios de SRS (tales como Facebook, Twitter o Tuenti) son visitados por tres cuartas partes de los consumidores que ingresan a Internet [3]. De hecho, Facebook da servicios a más de 500 millones de usuarios activos y estos gastan en total sobre 700 billones de minutos al mes en su sitio [4]. Y esta popularidad está en aumento, el año 2010 el visitante promedio gasto 66% más tiempo en estos sitios que en el año 2009 [3].El núcleo de un sitio SRS es una colección de perfiles de usuario, donde los miembros registrados pueden colocar información que desean compartir con los demás. En su mayor parte, los usuarios participan en dos tipos de actividades en el sitio: Como proveedor, al crear nuevos contenidos mediante la edición de sus perfiles (por ejemplo, agregar imágenes, subir música, escribir blogs y mensajes), o como consumidor, utilizando contenido que otros crean (por ejemplo, viendo fotos, descargando música, leyendo blogs y mensajes). En la mayoría de los sitios SRS los usuarios pueden agregar otros usuarios a sus redes de "amigos" o contactos. Por lo general, un usuario inicia la invitación, y el otro usuario acepta o la rechaza. Cuando se aceptan, los dos perfiles se vinculan [5].

El propósito de este artículo es presentar los resultados de una investigación que consistió en caracterizarsistemas de evaluación de la Sociedad de la Información ?SI? propuestos en el período de 1995 a 2010a través del análisis de sus variables e indicadores. Para lograr los resultados se definió una metodologíaconsistente en cuatro etapas: i) identificación de las propuestas de evaluación de la SI; ii) selección de laspropuestas a ser analizadas; iii) identificación y clasificación de variables e indicadores; y iv) generaciónde informes y análisis de resultados. Los principales resultados fueron: identificar que el 37,3% de lasvariables/indicadores en estudio se enfocan en medir aspectos de infraestructura, en cuanto que un3,1% están enfocados en la medición de la participación de los ciudadanos en la SI. De igual manera,se identificó que la medición del avance de la SI considera aspectos relacionados con el contexto y quela oferta de variables/indicadores se ha ampliado a medir diversas áreas de la sociedad tales como: elturismo, la ciencia, la agronomía, etc. Por último, este trabajo permite analizar en detalle los aspectosque son considerados en la medición de la SI, así como el número de variables/indicadores propuestosen cada uno de ellos.INTRODUCCIÓNLa Sociedad de la Información (SI) ha sido definida como un modelo que se apoya en la implantación de Tecnología de la Información y Comunicación-TIC en todos los ámbitos, y en su uso adecuado, para hacer de la información y el conocimiento los motores del crecimiento productivo y el desarrollo económico y social [1]. Por lo cual, los diferentes países han incluido en sus agendas la promoción de este modelo de sociedad como una estrategia para el desarrollo, progreso y prosperidad. Además, con las estrategias de desarrollo de la SI se pretende superar las brechas sociales, económicas y oportunidades de la población [1-2], y generar las condiciones necesarias para que la incorporación de la SI sea posible [3]. Del mismo modo, se han generado esfuerzos conjuntos a nivel supranacional y regional con el fin de crear planes que respondan a las necesidades y realidades de cada región [4-8].Por otro lado, la necesidad de evaluar la incorporación de la SI se expresa en la "Agenda de Túnez para la Sociedad de la Información" [9] y el "Compromiso de Túnez" [10]. De esta manera, los organismos supranacionales y nacionales se han interesado en la medición de su progreso. Para este fin se han desarrollado varios sistemas de medición internacionales, los cuales permiten la comparación en el tiempo y entre regiones, además de proveer insumos para analizar los resultados obtenidos y hacer ajustes a las políticas implementadas [11-12]; muchos de estos sistemas son utilizados como referencia en diferentes países. Asimismo, la mayoría de estos sistemas de medición tienen como salida un indicador sintético, que es el resultado del cálculo de las variables e indicadores3 que componen cada sistema.

Se presenta una revisión de los algoritmos evolutivos (AE) con aplicaciones a problemas de antenas y propagación. Los EAs han surgido como candidatos viables para los problemas de optimización global y han estado atrayendo la atención de la comunidad investigadora interesada en resolver problemas de ingeniería del mundo real, como lo demuestra el hecho de que un gran número de problemas de diseño de antenas se han abordado en la literatura en los últimos años mediante el uso de EAs. En este artículo, nos centramos principalmente en los Algoritmos Genéticos (AG), la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y la Evolución Diferencial (ED), aunque también revisamos brevemente otros algoritmos recientemente introducidos inspirados en la naturaleza. En el artículo se incluye un resumen de ejemplos de casos optimizados por cada familia de algoritmos.

La integración de la electrónica y la madera es un área de investigación interesante debido al creciente interés por añadir funcionalidad a diversos productos de madera. El prototipo de etiqueta de sensor de humedad pasivo basado en RFID que se presenta en este artículo se ha fabricado directamente en un sustrato de madera contrachapada para ser incrustado en estructuras de madera, mediante el uso de pintura con pincel y la sinterización fotónica de una tinta de plata rentable. Hasta donde sabemos, ésta es la primera demostración de antenas pintadas con pincel como elementos sensores. La etiqueta sensorial desarrollada es totalmente pasiva y de pequeño tamaño, lo que significa que puede ser encerrada permanentemente en estructuras de madera. Además, la etiqueta del sensor tiene todas las funcionalidades de una etiqueta RFID UHF pasiva ordinaria, y un rango de lectura máximo de unos 10 metros. El rendimiento del sensor se evaluó en condiciones ambientales normales, después de dos pruebas de humedad relativa del 100% y después de secarse en condiciones ambientales normales durante 9 días. Según los resultados, las etiquetas de sensor de humedad basadas en RFID UHF fabricadas tienen un gran potencial para ser utilizadas en aplicaciones de detección de humedad, y también en la identificación automática normal y el control de la cadena de suministro de diversos productos de madera. Además, se presentan los primeros resultados de etiquetas RFID UHF de cobre pintadas con pincel más rentables sobre un sustrato de madera contrachapada.

El objetivo de este artículo es presentar el algoritmo de optimización del lobo gris (GWO) a la comunidad de electromagnéticos y antenas. GWO es un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en la naturaleza y en la jerarquía social y el comportamiento de caza de los lobos grises. Tiene el potencial de mostrar un alto rendimiento en la resolución de problemas de optimización no sólo sin restricciones, sino también con restricciones. En este trabajo, GWO se ha aplicado a conjuntos de antenas lineales para la síntesis de patrones óptimos de las siguientes maneras: optimizando las posiciones de la antena mientras se asume una excitación uniforme y optimizando las amplitudes de la corriente de la antena mientras se asume el espaciado y la fase como la de un conjunto uniforme. La GWO se utiliza para conseguir un diagrama de array con un nivel mínimo de lóbulos laterales (SLL) junto con una colocación nula en las direcciones especificadas. El GWO también se aplica para minimizar el primer lóbulo lateral más cercano al haz principal (lóbulo lateral cercano). Se presentan varios ejemplos que ilustran la aplicación de GWO para la optimización de arrays lineales y, posteriormente, se validan los resultados comparándolos con los obtenidos mediante otros algoritmos evolutivos inspirados en la naturaleza de última generación. Los resultados sugieren que la optimización de arrays lineales de antenas utilizando GWO proporciona mejoras considerables en comparación con el array uniforme y la síntesis obtenida con otras técnicas de optimización.

Se diseña y analiza una antena planar de banda ancha y doble polarización utilizando la teoría de los modos característicos (TCM). Se analizan el valor propio, la corriente propia, el patrón característico y el coeficiente de ponderación modal para aportar una visión física a este tipo de antena. Los resultados demuestran que hay dos modos resonantes en la banda de operación para cada polarización, que se han combinado para formar una banda de frecuencia más amplia. Un ancho de banda del 60,2% (1,72-3,2 GHz) para VSWR

Se propone una nueva técnica de Fourier iterativa modificada (MIFT) para el diseño de conjuntos de antenas lineales intercaladas que operan a diferentes frecuencias sin lóbulos de rejilla, con bajos niveles de lóbulos laterales y amplios anchos de banda. Teniendo en cuenta el mapeo por transformada de Fourier entre las excitaciones de los elementos y el factor de array de un array de antenas lineales uniformes, se adquiere primero el espectro del factor de array con FFT y se investigan a fondo sus distribuciones de energía. La relación entre la frecuencia de la portadora y la excitación del elemento se obtiene mediante la teoría de ponderación de la densidad. En los siguientes pasos, las excitaciones de los elementos de los subarreglos intercalados se seleccionan cuidadosamente de forma alternativa, lo que garantiza que se puedan obtener patrones similares para los subarreglos intercalados. Los niveles de lóbulos laterales máximos (PSL) de los subarreglos intercalados se reducen aún más mediante el algoritmo de transformación de Fourier iterativa. Los resultados de la simulación numérica muestran que el método propuesto permite obtener un diseño favorable de los conjuntos de antenas lineales intercaladas con diferentes frecuencias portadoras, con una similitud de patrones favorable, un PSL bajo y anchos de banda amplios.

La detección de descargas parciales (DP) en los equipos eléctricos es importante para el funcionamiento seguro del sistema eléctrico. La señal ultrasónica generada por la DP en el aceite es una señal de banda ancha. Sin embargo, la mayoría de los métodos de procesamiento de la señal de la matriz se utilizan para la señal de banda estrecha en la actualidad, y el efecto de algunos métodos para el procesamiento de señales de banda ancha no es satisfactorio. Por lo tanto, es necesario encontrar nuevos métodos de procesamiento de señales de banda ancha para mejorar la capacidad de detección de la fuente de DP. En este trabajo, se propone el método de estimación de la dirección de llegada (DOA) basado en la representación dispersa del vector propio, y este método puede reducir aún más la interferencia de ruido. Además, los resultados de la simulación demuestran que este método de búsqueda de dirección es factible para la señal de banda ancha y, por lo tanto, mejora la precisión de posicionamiento siguiente del método de localización de tres matrices. Y los resultados experimentales verifican que el método de radiogoniometría basado en la representación dispersa del vector propio es factible para el conjunto de ultrasonidos, que puede lograr una estimación precisa de la dirección de llegada y mejorar la precisión del posicionamiento siguiente. Esto puede proporcionar una importante información de orientación para el mantenimiento del equipo en la aplicación práctica.