Se estudió la polimerización en estado sólido (SSP) de mezclas de extrusión reactiva de PET/PC -con y sin catalizador de cobalto- a diferentes proporciones de polímero. Se realizaron evaluaciones térmicas y reológicas. Los resultados del DSC mostraron cambios en la Tg, Tch, Tm y Xc del PET. El índice de fluidez (MFR) disminuyó para el PET y las mezclas. La viscosidad intrínseca aumentó. La variación de las propiedades calorimétricas y reológicas podría atribuirse a las reacciones de extensión de cadena del PET: esterificación y transesterificación. Estas reacciones provocaron un aumento de la masa molar del PET, desplazando en consecuencia la Tg del PET a una temperatura más baja y la cristalización del PET, además de reducir la miscibilidad y la fluidez de la mezcla.INTRODUCCIÓNEl polietileno tereftalato (PET) y el policarbonato (PC) son poliésteres comerciales obtenidos a través de la policondensación. Su amplia aplicación como polímeros de uso común y de ingeniería se debe a sus notables propiedades térmicas y mecánicas. Son fáciles de procesar mediante extrusión, inyección, moldeo por soplado y termoformado. Es bien sabido que los polímeros de condensación pueden aumentar su grado de polimerización al calentarse en el rango de temperatura entre la temperatura de transición vítrea (Tg) y la temperatura de fusión cristalina (Tm). Bajo estas condiciones, los grupos terminales de las cadenas poliméricas tienen suficiente movilidad para reaccionar entre sí, generando materiales con mejores características físico-mecánicas, debido al aumento de la masa molar promedio. Este proceso se llama polimerización/policondensación en estado sólido, o polimerización en estado sólido (SSP). Por ejemplo, el nylon-6, nylon-6,6 y el PET para botellas de alta dureza y módulo se obtienen aplicando el proceso de SSP[1-5]. Los parámetros de reacción del SSP - temperatura, gránulos de polímero, gas de arrastre o vacío - tienen más influencia en la velocidad de polimerización en comparación con la policondensación en estado fundido[6]. En el SSP, la temperatura - por encima de Tg y por debajo de Tm - controla la movilidad de los grupos funcionales reactivos terminales del pre-polímero para reaccionar entre sí. La temperatura debe ser lo suficientemente alta como para inducir el crecimiento de la cadena, pero no tan alta como para llevar a la ciclación y otras reacciones secundarias. Además, las partículas de pre-polímero pueden tener un grado de cristalinidad crítico para evitar su fusión, y el sistema necesita la aplicación adecuada de un gas inerte o vacío para liberar los subproductos de la reacción[7-13].En los estudios de SSP, generalmente se evalúan la temperatura y el tiempo de residencia. Lucas et al.[14] evaluaron la influencia de ambos en el SSP para producir PET. El estudio mostró que se lograron una alta viscosidad intrínseca y, consecuentemente, una alta masa molar debido al aumento de ambos parámetros de reacción.

El envasado activo es una de las respuestas a los recientes brotes microbianos transmitidos por los alimentos y a la demanda de los consumidores de alimentos de alta calidad y de envases más avanzados y creativos que los que se ofrecen actualmente. Además, con el reciente aumento de la conciencia ecológica asociado a la drástica disminución de los recursos fósiles, la investigación se ha orientado hacia la elaboración de materiales más naturales. Este artículo ofrece una breve revisión de los biomateriales que presentan propiedades antimicrobianas y antioxidantes para aplicaciones en la conservación de alimentos. Se presentan brevemente los dos conceptos principales de materiales activos de bioenvasado. A continuación, se presentan los diferentes polisacáridos potencialmente utilizados en materiales de envasado, junto con una breve reseña de los trabajos de investigación relacionados con los bioenvases, que presentan propiedades antimicrobianas o antioxidantes. Por último, se analizan las tendencias futuras, como la liberación bajo demanda de agentes bioactivos.INTRODUCCIÓNDebido a las numerosas aplicaciones de los polisacáridos en biomatrices para diferentes usos, solo se desarrollarán aquí las diversas utilizaciones de los polisacáridos en biopackaging.El envasado se utiliza generalmente para mantener la calidad y extender la vida útil de los productos alimenticios[1-3]. Las enfermedades transmitidas por los alimentos siempre han encabezado la lista de preocupaciones sobre la seguridad alimentaria para la mayoría de los gobiernos del mundo[4,5]. Los patógenos bacterianos entéricos contribuyen significativamente a estas preocupaciones y los animales productores de alimentos se consideran una de las principales fuentes de muchas de estas cepas, lo que lleva a problemas de seguridad. La salmonelosis y la listeriosis representan respectivamente el 31% y el 28% del total de muertes relacionadas con los alimentos, mientras que Campylobacter y Escherichia coli representan el 5% y el 4.3% y Staphylococcus aureus solo el 0.8%[6,7]. Además de las bacterias patógenas, los microorganismos de deterioro también provocan pérdidas económicas significativas[8].Además, las reacciones oxidativas están entre los principales factores que reducen la vida útil de los alimentos perecederos, afectando todos los aspectos de la calidad alimentaria. La hidrólisis y la oxidación son las dos reacciones básicas que causan la deterioración de las grasas. Los lípidos sufren una degradación auto-oxidativa durante el almacenamiento. La presencia de metales en las grasas acelera enormemente el proceso de oxidación. La inactivación del efecto catalítico de estos metales se puede lograr mediante el uso de un agente secuestrante, por ejemplo, ácido cítrico.

Se introduce un novedoso esquema algebraico para la identificacin de parmetros de una clase de sistemas mecnicos vibratorios no lineales. Se aplica un ndice de no linealidad basado en la transformacin de Hilbert como criterio eficaz para determinar si el sistema es dominantemente lineal o no lineal para una condicin de funcionamiento especfica. A continuacin, se realiza la identificacin algebraica en lnea para calcular los parmetros de masa y amortiguacin, as como la rigidez lineal y no lineal. Las tcnicas de identificacin paramtrica algebraica propuestas se basan en el clculo operacional de Mikusiski y el lgebra diferencial. Adems, proponemos la combinacin de la aproximacin algebraica introducida con la aproximacin de seales mediante funciones ortogonales para obtener una tcnica adecuada para ser aplicada en sistemas embebidos, como una rutina de procesado digital de seales basada en operaciones matriciales. Se demuestra y valida mediante estudios de casos experimentales un rendimiento dinmico satisfactorio del enfoque propuesto para estimar parmetros significativos en los sistemas mecnicos. El enfoque de identificacin en lnea presentado puede ampliarse para estimar parmetros de una amplia clase de sistemas elctricos oscilantes no lineales que pueden modelarse matemticamente mediante la ecuacin de Duffing.

Para analizar las caractersticas dinmicas de fallo de la roca con grieta en ingeniera de rocas, se realizaron los ensayos de fractura brasilea en la barra de presin Hopkinson dividida (SHPB) utilizando probetas con pregrieta bajo cargas dinmicas. En el estudio, se seleccionan cinco grupos de diferentes ngulos de pregrieta; son 0, 30, 45, 60 y 90, respectivamente. Los resultados muestran que la carga de fallo esttica de la probeta en su conjunto disminuye para aumentar con el crecimiento del ngulo de carga, y los aumentos lineales con el aumento de la tasa de carga; la carga de fallo de la probeta con un ngulo de 45 pre-fisura es el ms sensible a la tasa de carga, seguido de 0, 60, 30, y 90. El tiempo de iniciacin de la grieta de la probeta con pregrietas de 30, 45 y 60 disminuye con la velocidad de carga, mientras que no presenta cambios evidentes con la velocidad de carga con pregrietas de 0 y 90. El modo de fallo de la probeta se determin mediante el anlisis de la carga de carga. El modo de fallo de la probeta estaba controlado por la concentracin de tensiones en la punta de la grieta; todas las grietas principales apuntan desde la punta de la grieta hasta el extremo de carga. Cuando la pre-fisura y la direccin de carga se encuentran en un cierto ngulo, el proceso de fallo producir grietas secundarias; sera particularmente obvio bajo la divisin dinmica de la carga. Cuando la pregrieta y la direccin de carga se encuentran en un determinado ngulo de inclinacin, se desarrollarn grietas secundarias de tipo II bajo la divisin dinmica de la carga.

En la actualidad, el mundo se enfrenta a dos retos importantes: el desarrollo con bajas emisiones de carbono y el exceso de capacidad. Los departamentos gubernamentales deben reexaminar su estrategia de desarrollo de la industria energtica. La aplicacin de polticas reguladoras del medio ambiente y la innovacin tecnolgica pueden ayudar a aliviar el exceso de capacidad de la industria del carbn, mientras que el desarrollo sostenible requiere acciones conjuntas de los gobiernos, las empresas y el mercado. Basndose en la teora de los juegos evolutivos, este estudio construye un modelo de juego evolutivo tripartito entre el gobierno local, la industria energtica y la empresa del carbn. Bajo la premisa de la racionalidad limitada, se analiza la trayectoria evolutiva de cada jugador del juego bajo la regulacin medioambiental incentivada por el mercado, y se simula numricamente la influencia del cambio de parmetros de cada jugador en el resultado. El estudio concluye que el refuerzo de la regulacin medioambiental por parte de los gobiernos locales es una opcin inevitable para promover la transformacin y modernizacin de la industria del carbn y la industria energtica. Adems, la reduccin de los costes de aplicacin de la ley y los costes de innovacin tecnolgica son el punto fundamental del desarrollo coordinado de las tres partes. La innovacin tecnolgica en la industria energtica reducir la probabilidad de que las empresas del carbn opten por estrategias de produccin limpia, mientras que la bsqueda de tecnologa de produccin limpia de bajo coste y de apoyo financiero es la clave para que las empresas del carbn optimicen su capacidad de produccin.

Este estudio investiga la acotacin en tiempo finito de las redes neuronales de saltos markovianos (MJNN) con retardos variables en el tiempo. Una MJNN consta de un nmero limitado de modos de salto en los que puede saltar a partir de un modo y luego al siguiente siguiendo un proceso markoviano con probabilidades de transicin conocidas. Mediante la construccin de nuevos candidatos funcionales LyapunovKrasovskii (LKF), Wirtingers ampliado, y la desigualdad doble de Wirtingers con mltiples trminos integrales y utilizando condiciones de funcin de activacin, se derivan varias condiciones suficientes para las redes neuronales de salto markovianas. Adems, se proponen condiciones adecuadas dependientes del retardo para garantizar que el sistema de bucle cerrado est acotado estocsticamente en tiempo finito (SFTB) con el nivel de rendimiento prescrito. Se utilizan desigualdades matriciales lineales para obtener los resultados del anlisis. El propsito es obtener condiciones menos conservadoras sobre el rendimiento en tiempo finito para redes neuronales de salto markoviano con retardo variable en el tiempo. Finalmente, se proporcionan ejemplos de simulacin para ilustrar la validez del mtodo abordado.

Resulta difcil determinar los principales factores de control debido a las complejas condiciones geolgicas de los yacimientos de petrleo pesado, que incluyen una alta viscosidad, un amplio rango de variacin del crudo y la gran diferencia de produccin entre los distintos mtodos de recuperacin. En este contexto, se analizan los principales factores de control de la produccin de petrleo pesado en diferentes mtodos de recuperacin y se obtienen basndose en el algoritmo Apriori. La prediccin de la produccin de petrleo pesado se enfrenta a problemas como la baja precisin de la prediccin y el uso insuficiente de datos. Por lo tanto, se establece un nuevo modelo inteligente de simulacin y prediccin de la produccin de petrleo pesado basado en datos con caractersticas variables en el tiempo, basado en la simulacin diferencial, el aprendizaje automtico y la teora de optimizacin inteligente, que supera los defectos de no linealidad, multifactor y baja precisin de ajuste de los datos dinmicos del desarrollo del petrleo pesado. Los parmetros del modelo de simulacin variable en el tiempo de la produccin de petrleo pesado se identifican mediante la mquina de vectores de soporte de mnimos cuadrados (LSSVM) para realizar la prediccin inteligente de la produccin. Los experimentos numricos muestran que el resultado de prediccin del nuevo modelo inteligente de simulacin y prediccin es mejor que el modelo de red neuronal BP y el modelo GM (1, N). Este estudio proporciona un nuevo mtodo viable para la prediccin de la produccin de petrleo pesado basada en datos, y puede ser til en estudios posteriores de la produccin de petrleo pesado basada en datos.

La prediccin precisa de la capacidad portante de los pilotes es una parte importante de la ingeniera de cimentaciones. En particular, la determinacin de la capacidad portante de pilotes a travs de una prueba de carga in situ es costosa y requiere mucho tiempo. Por lo tanto, este estudio se centr en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automtico, a saber, Ensemble Learning (EL), utilizando el protocolo de votacin por peso de tres algoritmos de aprendizaje automtico base, gradient boosting (GB), random forest (RF), y regresin lineal clsica (LR), para predecir la capacidad portante del pilote. Los datos incluyen 108 pruebas de carga de pilotes en diferentes condiciones utilizadas para el entrenamiento y la prueba del modelo. Se utilizaron indicadores de evaluacin del rendimiento como -cuadrado (), error cuadrtico medio (RMSE) y MAE (error absoluto medio) para evaluar el rendimiento de los modelos, mostrando la eficacia de la prediccin de la capacidad portante del pilote con un rendimiento sobresaliente en comparacin con otros modelos. Los resultados tambin mostraron que el modelo EL con una combinacin de pesos de =0,482, =0,338, y =0,18 correspondiente a los modelos GB, RF, y LR dio el mejor rendimiento y logr el mejor equilibrio en todos los conjuntos de datos. Adems, se utiliz la tcnica de anlisis de sensibilidad global para detectar las caractersticas de entrada ms importantes a la hora de determinar la capacidad portante del pilote. Este estudio proporciona una herramienta eficaz para predecir la capacidad portante del pilote con un rendimiento experto.

La comunicacin por enlace de datos tierra-aire tiene las ventajas de una rpida velocidad de transmisin, una gran capacidad antiinterferente y un gran volumen de comunicacin de datos, y se ha utilizado ampliamente en el campo de la aviacin civil. Este artculo estudia principalmente las medidas para mejorar el rendimiento en tiempo real del sistema de comunicacin de enlace de datos tierra-aire. El diseo de la plataforma de hardware del simulador del entorno de interferencia debe tener en cuenta de forma exhaustiva la complejidad de implementacin del modelo del entorno de interferencia y el mtodo de simulacin en tiempo real adoptado por el sistema de enlace de datos de vehculos areos no tripulados. Este trabajo utiliza el multincleo y el multihilo en el sistema operativo Linux para simular las funciones del sistema de comunicacin de enlace de datos original y utiliza la pantalla TFT para visualizar el proceso de comunicacin de datos en el esquema de diseo multincleo y multihilo. La evaluacin y puntuacin de los indicadores de evaluacin debe realizarse de acuerdo con determinadas normas. Sin embargo, la mayora de los indicadores no pueden evaluarse directamente de forma cuantitativa slo a travs de ciertos valores especficos. Este artculo utiliza principalmente el mtodo AHP para analizar el peso de los indicadores. En la simulacin, la informacin del usuario se genera mediante un generador de cdigo aleatorio y, a continuacin, se distribuye a cada rama mediante conversin serie-paralelo (S/P), y el proceso de difusin se completa mediante difusin de cdigo largo en cada rama, respectivamente, mediante BPSK. Se modula en diferentes portadoras para formar una seal de transmisin; la seal atraviesa un canal de ruido blanco gaussiano, y al mismo tiempo se aade un cierto ruido de desplazamiento de frecuencia para llegar al extremo receptor; ste utiliza demodulacin correlacionada, y tras la desdifusin, se contabiliza la tasa de error. Los datos muestran que, a distintas distancias, la tasa de prdida de tramas del enlace de datos es diferente. La tasa de prdida de tramas en el rango de 500 m es de aproximadamente el 1%, y la tasa de prdida de tramas en el rango de 2 km es de aproximadamente el 2,3%. Los resultados muestran que el rendimiento en tiempo real del sistema de comunicacin por enlace de datos de este artculo ha mejorado considerablemente.

La resolucin de sistemas triangulares dispersos es la piedra angular del preacondicionamiento basado en LU incompleta (ILU), pero los algoritmos paralelos, como el esquema de programacin por niveles, estn a veces limitados por el paralelismo disponible extrado del patrn de dispersidad. En este estudio, se estudia la versin en bloque del algoritmo de inversiones aproximadas dispersas incompletas (ISAI), y se considera el bloque-ISAI para el preacondicionamiento proponiendo un algoritmo eficiente y su implementacin en aceleradores de unidades de procesamiento grfico (GPU). Se realizan comparaciones de rendimiento entre el algoritmo propuesto y los solucionadores triangulares en bloque serie y paralelo de las bibliotecas PETSc y cuSPARSE. Los resultados experimentales muestran que GMRES (30) con el preacondicionamiento bloque-ISAI propuesto alcanza aceleraciones 1,46,9speedups superiores a las obtenidas utilizando la librera cuSPARSE en la GPU NVIDIA Tesla V100.