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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La frecuente aparición de accidentes relacionados con la seguridad alimentaria y la globalización de la circulación de importación y exportación de alimentos hacen que sea muy importante establecer un sistema de trazabilidad alimentaria. Debido a las características de granel y bajo valor del grano, es difícil lograr la trazabilidad en una sola unidad como los productos cárnicos; como el grano tiene una cadena de suministro más larga, en la que intervienen muchos más eslabones y factores aún más complicados, es fácil que se produzca una desconexión de la información. En respuesta a los problemas anteriores, este documento ha realizado las siguientes tareas: En primer lugar, proponer un modelo de trazabilidad de la cadena de suministro de granos basado en RFID, que describe principalmente el flujo de información y el flujo de granos en el sistema de trazabilidad de granos, y en segundo lugar, en combinación con el estándar de codificación GTIN en el sistema GS1, se establece un código de trazabilidad por etapas para cada lote de granos en cada eslabón, proporcionando un método para identificar de forma única el lote de granos en ese eslabón, para mejorar la precisión de la trazabilidad de granos. Además, para que los consumidores puedan consultar toda la información detallada del grano en la cadena de suministro a través de un código de trazabilidad, se utilizan el algoritmo PRESENT y el algoritmo de preservación del formato para cifrar los códigos de trazabilidad de cada eslabón y generar un código de trazabilidad final. Por último, se lleva a cabo un análisis de seguridad y rendimiento del esquema de trazabilidad propuesto. Los resultados muestran que el esquema propuesto es seguro y eficaz, garantizando la seguridad y la trazabilidad del sistema de trazabilidad de la cadena de suministro de cereales.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2020

El reconocimiento de acciones es una importante dirección de investigación de la visión por ordenador, cuyo rendimiento basado en imágenes de vídeo se ve fácilmente afectado por factores como el fondo y la luz, mientras que las imágenes de vídeo profundas pueden reducir mejor las interferencias y mejorar la precisión del reconocimiento. Por lo tanto, este trabajo hace un uso completo de los datos de vídeo y de esqueleto profundo y propone una red de dos flujos basada en el reconocimiento de acciones RGB-D (SV-GCN), que puede describirse como una arquitectura de dos flujos que trabaja con dos datos diferentes. Propone una red no local (S-Stream) basada en datos de esqueleto, añadiendo datos no locales para obtener una relación de dependencia entre una gama más amplia de articulaciones, con el fin de proporcionar características de puntos de esqueleto más ricas para el modelo; propone una red dilatada-lenta basada en vídeo (V-Stream), que sustituye la capa de muestreo aleatorio tradicional por capas convolucionales dilatadas, que pueden hacer un mejor uso de la profundidad de la característica; finalmente, la información de dos flujos se fusiona para realizar el reconocimiento de la acción. Los resultados experimentales sobre el conjunto de datos NTU-RGB D muestran que el método propuesto mejora significativamente la precisión del reconocimiento y es superior a st-gcn y Slowfastnet tanto en CS como en CV.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Para evitar los bordes borrosos, el ruido y los halos causados por el algoritmo de filtrado de imágenes guiado, este artículo propone un algoritmo de filtrado de imágenes guiado por el dominio de gradiente no lineal para la eliminación del aspecto de las imágenes. Para ajustar dinámicamente la preservación de los bordes y la suavidad de las imágenes desdibujadas, este trabajo propone un descenso de gradiente de orden fraccionario con una red neuronal RBF de impulso para optimizar el filtrado guiado por dominio de gradiente no lineal (NGDGIF-FOGDMRBF). Se demuestra su convergencia. Para acelerar el proceso de convergencia, se utiliza una tasa de aprendizaje adaptativa para ajustar razonablemente el proceso de entrenamiento. Los resultados verifican los resultados teóricos del algoritmo propuesto, como su monotonicidad y convergencia. La curva descendente de los valores de error mediante FOGDM es más suave que el descenso de gradiente y el descenso de gradiente con método de impulso. Se analiza y compara la influencia del parámetro de regularización. En comparación con el canal oscuro previo, la ecualización de histogramas, el filtrado homomórfico y la fusión de exposiciones múltiples, el halo y el ruido generados se reducen significativamente con una relación señal-ruido pico y un índice de similitud estructural superiores.

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Aunque se han explorado bien dos modos de tubo elástico (TE) y elasticidad vascular (VE) para la estimación de la monitorización continua de la presión arterial (PA) sin manguito, la calibración inicial con estos dos modelos podría derivarse de diferentes mecanismos matemáticos para la estimación de la PA. El objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento de los modelos VE y ET mediante una calibración avanzada de emparejamiento punto a punto (aPTP). Sólo se tomaron las PA en el manguito mientras se adquirían de forma sincrónica las señales de PPG y ECG de sujetos individuales. Se designaron dos modelos VE populares junto con un modelo ET representativo para estudiar la aPTP como criterio de evaluación unificado. El modelo VE ha demostrado una mayor correlación r de 0,89 y 0,86 de PAS y PAD, respectivamente, y un menor error de PA estimada de -0,01±5,90 (4,55) mmHg y 0,04±4,40 (3,38) mmHg de PAS y PAD, respectivamente, que el modelo ET. Con el modelo ET, existe una diferencia significativa entre los métodos de calibración convencional por mínimos cuadrados (LS) y calibración aPTP (p<0,05). Estos resultados mostraron que el modelo VE supera al modelo ET bajo la misma calibración uniforme. El resultado ha revelado que la selección de los métodos de calibración inicial era vital para elaborar la PA diastólica con el modelo ET. El estudio reveló un hecho evidente sobre la sensibilidad inicial entre los modos de estimación de la PA diferentes y la calibración inicial.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) se han utilizado ampliamente en diversas industrias y campos empresariales que requieren la cobertura de amplias regiones geográficas de difícil acceso para el ser humano. Por ello, es importante poder modelar, evaluar y predecir la fiabilidad de las WSN. Los datos enmascarados son un tipo de datos ausentes que se utilizan para representar fallos del sistema cuando se desconoce la causa exacta del fallo. Este trabajo propone un nuevo modelo de fiabilidad aditivo para un sistema WSN basado en clusters que utiliza datos enmascarados generales y utiliza el algoritmo de maximización de expectativas (EM) para resolver el problema de la estimación de máxima verosimilitud (MLE). Además, el modelo propuesto asume que una WSN se compone de varios clusters y que los procesos de fallo de estos clusters son independientes. Las características de probabilidad del sistema se determinan en función de la topología del sistema WSN para evaluar la fiabilidad del sistema. Por último, se demuestra que el modelo propuesto es potente para estimar la fiabilidad del sistema WSN utilizando un conjunto de datos simulados.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Durante varios años, muchas investigaciones se han centrado en la importancia de los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico, que han desempeñado un papel muy importante en la seguridad vial. Los investigadores han explotado las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes para llevar a cabo sus investigaciones con éxito. Las nuevas y recientes investigaciones sobre sistemas de clasificación y reconocimiento de señales de tráfico son el resultado del uso de arquitecturas basadas en aprendizaje profundo, como las arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN). En este trabajo de investigación, el objetivo era conseguir un modelo CNN ligero y de fácil implementación para una aplicación embebida y con una excelente precisión de clasificación. Elegimos trabajar con un modelo de red LeNet-5 mejorado para la clasificación de señales de tráfico. Entrenamos nuestro modelo de red en la base de datos German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) y también en el conjunto de datos Belgian Traffic Sign Data Set (BTSD), y dio buenos resultados en comparación con otros modelos probados por nosotros y otros probados por diferentes investigadores. La precisión fue del 99,84% en GTSRB y del 98,37% en BTSD. La ligereza y el reducido número de parámetros de nuestro modelo (0,38 millones) basado en la red LeNet-5 mejorada nos empujaron a probar nuestro modelo para una aplicación embebida utilizando una webcam. Los resultados que encontramos son eficientes, lo que pone de relieve la eficacia de nuestro método.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este estudio, se desarrolló y evaluó un sistema de medición de la radiación con multifunciones para la caracterización radiológica rápida de un emplazamiento de una instalación nuclear clausurada. El sistema mide de forma remota y simultánea la radiación beta y gamma del suelo en el emplazamiento de una instalación nuclear clausurada y transmite de forma inalámbrica los datos de medición al servidor principal, que recopila y analiza los datos. La parte de medición de la radiación del sistema se compone de una sonda de detección, un analizador multicanal (MCA) y un ordenador portátil. La sonda de detección es un sensor de radiación phoswich (PHORS) compuesto por dos centelleadores inorgánicos (NaI(Tl) y CaF2(Eu)), cada uno de los cuales mide simultáneamente las tasas de recuento y las energías de la radiación beta y gamma. Para comprobar el funcionamiento del PHORS, se midió la radiación beta y gamma procedente de una fuente de radiación a 0-10 cm de profundidad (en pasos de 1 cm) bajo la superficie de un suelo. Las mediciones muestran que las tasas de recuento de radiación concuerdan bien con las predichas teóricamente; el PHORS es tan bueno como los detectores de radiación comerciales a la hora de proporcionar el espectro de energía de un radionucleido. Además, se realizó una prueba de chi-cuadrado y se evaluó la resolución energética. La parte de comunicación del sistema, compuesta por un sistema de posicionamiento global (GPS) y un módem de telecomunicaciones de evolución a largo plazo (LTE), puede transmitir con éxito los datos de medición y su información de localización.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Se construyó un detector de gas propano basado en el semiconductor óxido de antimonato de níquel (NiSb2O6) mediante un circuito electrónico analógico. El detector de gas se diseñó para monitorizar atmósferas en las que pudiera producirse una fuga de gas propano. La metodología de construcción del prototipo se presenta en 5 etapas: (1) síntesis de polvos de óxido de NiSb2O6, (2) caracterización de los polvos por DRX y MET, (3) fabricación y caracterización eléctrica del sensor químico de gas, (4) diseño del circuito analógico basado en la respuesta eléctrica del sensor de gas, y (5) pruebas de funcionalidad. El detector de gas se construyó a bajo coste y mostró una excelente funcionalidad. Las condiciones de funcionamiento fueron las siguientes 200°C, concentración de gas de 5 ppm, ganancia del circuito electrónico de 5, y sensibilidad del sensor de 0,41.

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Con el auge de la integración de la tecnología IoT en aplicaciones de nuestra vida cotidiana como la industria inteligente, la ciudad inteligente, el hogar inteligente, la red inteligente y la sanidad, es esencial garantizar los retos de seguridad y privacidad de estos sistemas. Además, las aplicaciones de IoT críticas para el tiempo en la atención sanitaria requieren el acceso de partes externas (usuarios) a su información privada en tiempo real a través de dispositivos de comunicación inalámbricos. Por lo tanto, retos como la autenticación de usuarios deben ser abordados en las redes inalámbricas de sensores IoT (WSNs). En este trabajo, proponemos un protocolo de autenticación de usuario de tres factores (3FA) seguro y ligero basado en la extracción de características de la biometría del usuario para futuras aplicaciones IoT WSN. El protocolo propuesto se basa en las operaciones hash y XOR, incluyendo (i) una autenticación de 3 factores (es decir, dispositivo inteligente, biometría y contraseña de usuario); (ii) clave de sesión compartida; (iii) autenticación mutua; y (iv) frescura de la clave. Demostramos la seguridad del protocolo propuesto utilizando la ampliamente aceptada lógica Burrows-Abadi-Needham (BAN), la herramienta de simulación Automated Validation of Internet Security Protocols and Applications (AVISPA) y el análisis informal de seguridad que demuestra sus otras características. Además, nuestras simulaciones demuestran que el protocolo propuesto es superior a los protocolos de autenticación relacionados existentes, en términos de características de seguridad y funcionalidad, junto con los gastos generales de comunicación y cálculo. Además, el protocolo propuesto se puede utilizar de forma eficiente en la mayoría de las aplicaciones WSN de IoT, como las redes inalámbricas de sensores sanitarios.

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La monitorización del asentamiento y la deformación de los túneles de metro presentaba dificultades en la medición a larga distancia y en tiempo real. En este estudio se propone un sensor híbrido óptico-eléctrico basado en la tecnología de medición láser por infrarrojos y la tecnología de detección por cable. Se presentan y discuten el principio de funcionamiento, la capa de hardware, los detalles de diseño, la calibración en laboratorio y la validación sobre el terreno. El sensor híbrido óptico-eléctrico implementó el módulo de análisis inteligente en tiempo real para todo el sistema, que podía analizar los errores de medición y mejorar la precisión. Se realizaron pruebas de calibración en laboratorio y los resultados mostraron que los sensores híbridos tenían una resolución de medición de 1 mm con un alcance de medición máximo de 100 m. A partir de los sensores híbridos se establece un sistema de monitorización inteligente remota en tiempo real. El sistema contiene un módulo informático de borde, un módulo de comunicación en tiempo real y una señal luminosa de advertencia con tres colores. Se examinó la estabilidad de la adquisición y transmisión de datos del sistema de monitorización de control inteligente en condiciones de larga duración. Los resultados de las pruebas mostraron que el sistema era bastante estable para la medición a largo plazo. Todo el sistema se verificó en un túnel de metro en construcción de la línea 8 del metro de Wuhan, China. De acuerdo con los resultados de la monitorización sobre el terreno, se evaluaron las deformaciones y el estado de seguridad sanitaria del túnel. Los resultados de este estudio podrían proporcionar una guía útil para la monitorización de la deformación del túnel y tiene un gran valor práctico en ingeniería civil.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros