Los datos en tiempo real del Internet de las Cosas (IoT) han aumentado drásticamente en los últimos años y continúan creciendo rápidamente debido al crecimiento exponencial de los dispositivos IoT conectados. Para muchas aplicaciones de IoT, el procesamiento rápido de consultas en tiempo real es crucial para el correcto funcionamiento. Para lograr un mejor rendimiento y calidad de las consultas, los investigadores y profesionales han desarrollado varios tipos de modelos de ejecución de consultas: basados únicamente en la nube, geodistribuidos, basados en el borde y basados en el borde y la nube. Cada modelo de ejecución presenta desafíos y limitaciones únicas en cuanto a las optimizaciones del procesamiento de consultas. En este trabajo, proporcionamos una revisión y análisis exhaustivos de los modelos de ejecución de consultas en el contexto de la optimización de la latencia de ejecución de consultas. También presentamos una descripción detallada de varios estilos de ejecución de consultas en relación con los diferentes modelos de ejecución de consultas y destacamos sus contribuciones. Finalmente,

Con la llegada de la era 5G, la comunidad de compra grupal de redes móviles dominada por el enfoque en las relaciones sociales muestra un gran potencial de desarrollo. Sin embargo, en la comunidad de compra grupal de redes móviles, la información mixta hace que el entorno informativo de la comunidad sea más complejo. La asimetría de la información llevará a errores en la elección de los consumidores, lo que hará imposible que algunos mercados importantes se desarrollen completamente. Considerando las ganancias y pérdidas de tres sujetos de interés: gobiernos, empresas y consumidores en el mercado de productos verdes bajo simetría de la información, en este documento se construyó un modelo de juego evolutivo que involucra a gobiernos, empresas y consumidores. Se realizaron experimentos numéricos y simulaciones utilizando SciPy, una biblioteca de computación científica de Python, para estudiar los principales factores que influyen en el desarrollo saludable del mercado de productos verdes. Los resultados de la investigación mostraron que bajo simetría de la información, cuando los gobiernos se

La mayoría de los productos actuales de gestión de la salud se utilizan en instituciones médicas y generalmente no prestan suficiente atención a la población estudiantil. Basándose en esto, este documento diseña un sistema de gestión de la salud autónomo, funcional y orientado a los estudiantes. Este documento propone un sistema de gestión de la salud personal basado en un modelo de datos multidimensional, basado en las principales características sociales de la población con enfermedades crónicas y las necesidades reales de gestión de la salud personal para enfermedades crónicas. Se analiza y explora en profundidad el valor de varios datos de salud para la gestión de la salud, y se construye un almacén de datos modelo multidimensional de acuerdo con las normas nacionales de datos de salud relevantes para crear una plataforma de datos estándar para advertencias de salud inteligentes y evaluación de riesgos de enfermedades. Este documento investiga y diseña un método de gestión de la salud personal de circuito cerrado basado en el modelo de gestión del ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar (PHVA), con un diseño funcional

Las propiedades físicas únicas del grafito permiten que se aplique en varios campos de la economía nacional y la vida de las personas, lo que tiene un valor industrial muy importante. Muchos países han incluido al grafito como un mineral clave. Para promover la transformación de la industria minera hacia la informatización e inteligencia, la realización del reconocimiento inteligente del grafito es particularmente crítica. Con el objetivo de abordar los problemas de largos tiempos y baja eficiencia en la identificación manual del grafito, se propone una red neuronal convolucional AlexNet mejorada para el reconocimiento de imágenes de grafito. En primer lugar, realizamos un preprocesamiento de imágenes en el conjunto de datos mediante recorte aleatorio, volteo horizontal según probabilidad y procesamiento de normalización para lograr el propósito de mejora de datos. Luego, utilizamos la función de activación ReLU6 para comprimir el rango dinámico y hacer que el algoritmo sea más robusto, utilizando el algoritmo de estandarización por lotes para la normalización y acelerar la velocidad de conver

El modelo de detección de peatones tiene un alto requisito en la calidad del conjunto de datos. En relación con este problema, este documento utiliza tecnología de limpieza de datos para mejorar la calidad del conjunto de datos, con el fin de mejorar el rendimiento del modelo de detección de peatones. El conjunto de datos utilizado en este documento se obtiene de estaciones de metro en Beijing y Nanjing. La calidad de las imágenes de datos está sujeta a desenfoque por movimiento, iluminación desigual y otros factores ruidosos. Por lo tanto, la limpieza de datos es muy importante para este documento. El proceso de limpieza de datos en este documento se divide en dos partes: detección y corrección. Primero, todo el conjunto de datos pasa por la detección de desenfoque, y las imágenes gravemente borrosas se filtran como las muestras difíciles. Luego, la imagen se envía a DeblurGAN para el procesamiento de desenfoque. Se utiliza un algoritmo de corrección de iluminación adaptativa de función gamma 2D para corregir la imagen del peatón del metro

A medida que las aplicaciones móviles intensivas en computación se vuelven cada vez más diversificadas, la potencia de cálculo de los dispositivos móviles es difícil de mantener al ritmo de la demanda. Los dispositivos móviles migran tareas a la plataforma de Computación en el Borde Móvil (MEC) y mejoran el rendimiento del procesamiento de tareas mediante una asignación y almacenamiento razonables de recursos en la plataforma. Las redes celulares pequeñas (SCN) tienen excelentes capacidades de comunicación a corta distancia, y la combinación de MEC y SCN es una dirección de investigación prometedora. Este artículo se centra en minimizar el consumo de energía para la migración de tareas en redes celulares pequeñas y propone una estrategia de optimización energética para la migración de tareas con almacenamiento en caché de recursos mediante la combinación de la teoría de paradas óptimas con la toma de decisiones de migración. En primer lugar, el proceso de encontrar el dispositivo la plataforma MEC con los recursos de procesamiento de tareas requeridos se formula como el problema de paradas óptimas. En segundo lugar, demostramos la existencia de reglas de paradas óptimas, obtenemos el umbral de consumo de energía de procesamiento óptimo y lo comparamos con el consumo de energía del dispositivo. Finalmente, se selecciona la plataforma con el mejor consumo de energía para procesar la tarea. En el experimento de simulación, la estrategia de optimización tiene un menor consumo de energía promedio de migración y una mayor eficiencia energética promedio de ejecución de datos y eficiencia energética promedio de ejecución a distancia, lo que mejora el rendimiento de la migración de tareas en un 10%60%.

El artículo utiliza escenarios de préstamos virtuales para estudiar la influencia del efecto del marco de atributos en las decisiones de préstamos de estudiantes universitarios. Los resultados muestran que los estudiantes universitarios tienen efectos de marco de atributos en las tres áreas principales de productos electrónicos, entretenimiento y aprendizaje y capacitación. Existe una diferencia significativa entre el marco positivo y el marco negativo; es decir, están más inclinados a tomar decisiones de préstamo bajo el marco positivo. Según los resultados de la investigación, el artículo diseña un modelo de evaluación de riesgos de préstamos basado en la red neuronal de Kohonen y realiza experimentos de simulación. Los resultados experimentales muestran que la precisión de clasificación del modelo es del 72.65%.

Con el desarrollo de la tecnología de terminales móviles, los SIG han comenzado a aplicarse en todos los ámbitos de la vida. Con su potente indexación espacial, posicionamiento, consulta, análisis y capacidades de procesamiento gráfico, se ha convertido en la evaluación y análisis de orientación de académicos nacionales y extranjeros. Como herramienta esencial para mejorar la calidad de la enseñanza en las escuelas primarias, secundarias y universidades de nuestro país y para comprender la situación actual de los niveles de educación y enseñanza, la evaluación y orientación docente adecuadas son esenciales. Para adoptar un mejor método para llevar a cabo el trabajo docente, esta investigación utiliza el terminal móvil de SIG para analizar el sistema de evaluación y orientación de la enseñanza en el aula, y a través de la investigación sobre la evaluación docente, se hace más efectivo el trabajo docente. Este trabajo utiliza el método de encuesta de cuestionario, el método de evaluación ponderada de índices y el proceso analítico jerárquico difuso como métodos de investigación. En la parte experimental, se diseña un sistema de evaluación y orientación de la enseñanza en el aula basado en el terminal móvil de SIG. En la parte de análisis, se realiza un análisis integral de la evaluación y orientación de la enseñanza, incluyendo el análisis de la evaluación docente, el análisis del sistema de evaluación docente y el análisis de la comprensión de la evaluación docente por parte de profesores y estudiantes. Entre ellos, después de adoptar el sistema de evaluación docente del terminal móvil de SIG, el número de estudiantes que consideraban que el sistema de evaluación docente era inútil disminuyó del 4,6% al 1,8%. Los estudiantes tienden a enfatizar la efectividad de los profesores en la enseñanza (57,2%) y el contenido de enseñanza interesante en el aula (56,9%). Este análisis tiene una cierta importancia para la evaluación docente, y ocupa una proporción relativamente importante en la mejora del sistema de evaluación. En general, el sistema de evaluación docente que utiliza terminales móviles de SIG puede mejorar la comunicación y el diagnóstico de la enseñanza entre profesores y estudiantes y ayudar a mejorar aún más la enseñanza.

Este documento principalmente presenta un programa de comunicación PLC mejorado basado en la comunicación de red de enlace PLC. Lee y escribe datos de producción correspondientes en diferentes períodos de tiempo a través del área de enlace compartido, y utiliza elementos blandos de ubicación de enlace como señal de intercambio interactivo. El módulo de descarga de estación principal y el módulo de carga de estación esclava están diseñados para completar la amplia gama de interacción de transmisión de datos entre estaciones maestras y esclavas, y el sistema de control se realiza en la línea de producción automática para el procesamiento de pastillas de freno de tambor.

La gestión de la administración educativa es el eslabón principal en la gestión docente de universidades y colegios. El cómputo de borde móvil puede crear un entorno de servicio de clase portadora con alto rendimiento, baja latencia y alta capacidad de ancho de banda, y acelerar la descarga rápida de diversos contenidos, servicios y aplicaciones en la red, lo que promueve en gran medida la actualización del sistema de administración educativa. El uso del sistema de gestión de la administración educativa para gestionar la administración educativa puede promover mejor el trabajo docente de universidades y colegios. Este documento tiene como objetivo diseñar y desarrollar un conjunto de sistemas de información de gestión educativa, utilizando la tecnología de cómputo de borde móvil (MEC) para combinar el entorno de servicio de TI y la tecnología de computación en la nube en el borde de la red para mejorar el cómputo y el rendimiento de la red de borde. La capacidad de almacenamiento reduce la operación de red y la demora en la entrega de servicios, mejora la calidad de experiencia del servicio de usuario y ayuda a las universidades a mejorar la eficiencia de la gestión de la administración educativa. Este documento discute primero el modo de implementación y las tecnologías relacionadas del sistema de gestión de la administración educativa, luego se discute el análisis de la demanda de cada módulo funcional del sistema; en la parte de análisis de demanda no funcional, el sistema necesita cumplir con la seguridad y el rendimiento. Según los módulos de función incluidos en el sistema, utilizando la forma de captura de pantalla de la interfaz en ejecución, código de implementación y diagrama de flujo, el documento analiza el proceso de realización del módulo de función y también completa la prueba de función del módulo de función, así como la prueba de rendimiento de todo el sistema. Los resultados experimentales muestran que la regla 4 de minería de datos de evaluación del nivel de enseñanza revela que el grado de apoyo del efecto de enseñanza excelente es del 18% y el grado de confianza es del 53% en la edad de 50-60 años. La regla 5 muestra que el grado de apoyo es del 16% y el grado de confianza es del 52%. La regla 10 muestra que el grado de apoyo para el efecto de enseñanza excelente es del 22% y el nivel de confianza es del 71%. El alto nivel de confianza de los profesores de espalda de 50-60 años indica que los profesores mayores son más experimentados y populares entre los estudiantes, mientras que los profesores jóvenes menores de 30 años necesitan centrarse en la formación para ayudarles a mejorar su nivel profesional. A partir de los datos anteriores, se puede ver que a través de la aplicación de la tecnología de borde móvil, el sistema de administración educativa es más eficiente en el procesamiento y análisis de datos en términos de gestión de profesores y nivel de enseñanza, lo que una vez más muestra la viabilidad de esta tecnología de red en la construcción y desarrollo de sistemas de administración educativa.