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The Existence of Spanning Ended System on Claw-Free Graphs

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  An Explosive Range Model Based on the Gas Composition, Temperature, and Pressure during Air Drilling

An Explosive Range Model Based on the Gas Composition, Temperature, and Pressure during Air Drilling

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La perforación con aire es de bajo coste y mejora eficazmente la velocidad de penetración y causa un daño mínimo a las zonas productivas sensibles a los líquidos. Sin embargo, existe un potencial de explosión en el fondo del pozo cuando el gas combustible mezclado con el fluido de perforación alcanza la condición de combustible. En este trabajo, basado en el mecanismo de combustión subterránea, se establece un modelo de cálculo del alcance explosivo. Este modelo combina la ecuación de estado y el método de fórmula empírica, que considera el contenido de gas inerte, la presión, el componente de gas mezclado y la temperatura. El resultado muestra que el aumento del contenido de gas inerte reduce el rango explosivo, mientras que el aumento de la temperatura y la presión del gas mejoran el rango explosivo. Se utiliza un caso de Chongqing (China) para validar el modelo de cálculo del alcance explosivo.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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An Explosive Range Model Based on the Gas Composition, Temperature, and Pressure during Air Drilling

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Pinning Cluster Synchronization in Linear Hybrid Coupled Delayed Dynamical Networks

Pinning Cluster Synchronization in Linear Hybrid Coupled Delayed Dynamical Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El problema de la sincronización de clusters se investigará para una clase de redes dinámicas retardadas basadas en la estrategia de control de pinning. Mediante la utilización de la técnica convexa combinada y el producto de Kronecker, se pueden derivar dos condiciones suficientes para garantizar la sincronización deseada cuando el controlador de realimentación diseñado se emplea en cada clúster. Además, las matrices de acoplamiento internas se restringen innecesariamente a ser diagonales y el diseño del controlador puede convertirse en la resolución de una serie de desigualdades matriciales lineales (LMIs), que mejoran en gran medida los métodos actuales. Por último, se proporcionan dos ejemplos numéricos para demostrar la eficacia y el conservadurismo reducido.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Novel Multiobjective Optimization Method Based on Sensitivity Analysis

A Novel Multiobjective Optimization Method Based on Sensitivity Analysis

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

En los problemas de optimización multiobjetivo, las distintas variables de optimización tienen distintas influencias en los objetivos, lo que implica que debe prestarse atención a las variables en función de su sensibilidad. Sin embargo, los estudios de optimización anteriores no han tenido en cuenta la sensibilidad de las variables o han realizado análisis de sensibilidad independientes de la optimización. En este trabajo, se propone un algoritmo integrado, que combina el método de optimización SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) con el método de análisis de sensibilidad SRCC (Spearman Rank Correlation Coefficient). En el algoritmo propuesto, las variables de optimización se trabajan como muestras de análisis de sensibilidad, y el resultado de sensibilidad consecuente se utiliza para guiar el proceso de optimización cambiando los parámetros evolutivos. Para demostrar la eficiencia computacional del algoritmo integrado se utilizan tres casos: un problema matemático, la optimización de la envolvente de un dirigible y la optimización de la topología de un armazón. Los resultados mostraron que este algoritmo es capaz de lograr simultáneamente la sensibilidad de los parámetros y un conjunto óptimo de Pareto bien distribuido, sin aumentar mucho el tiempo computacional en comparación con el método SPEA.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Determination of Critical Load in a Nonuniform Circular Steel Column under the Eccentric Axial Load

Determination of Critical Load in a Nonuniform Circular Steel Column under the Eccentric Axial Load

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El objetivo de este trabajo es determinar la carga crítica para un tubo de acero circular no uniforme sometido a una carga axial excéntrica. El tubo circular tiene sección transversal variable en los extremos aplanados con agujeros existentes utilizados para la conexión entre miembros. Se estudian tres casos diferentes de excentricidades con los agujeros perforados en el mismo lado o en el lado opuesto del eje de la columna. La carga crítica se calcula a partir de la ecuación diferencial de la curva de deformación, que se resuelve mediante el método de las series de potencias y Runge-Kutta. Además, las pruebas de carga se realizaron en un total de 180 probetas con diferentes diámetros, esbeltez y conexión. Los resultados calculados se comparan y muestran una buena concordancia con los obtenidos a partir de los resultados experimentales. Los resultados también muestran que la carga crítica disminuye rápidamente incluso con un valor pequeño de excentricidad, por lo que puede tener un efecto significativo en la capacidad de carga.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation

Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La segmentación por umbral basada en la entropía difusa y la optimización inteligente es uno de los métodos más utilizados y directos. Este trabajo toma la entropía difusa de Kapur como la mejor función objetivo óptima, con el algoritmo de colonia de abejas artificial rápida modificada (MQABC) como herramienta, realiza operaciones de inicialización de membresía difusa a través de la función de membresía Pseudo Trapezoidal (PTS) y, finalmente, de acuerdo con la información de localización espacial de la imagen, lleva a cabo la agregación de información local por medio de la mediana, el promedio y el promedio iterativo para lograr la segmentación final. Los resultados experimentales muestran que los algoritmos propuestos FMQABC (fuzzy based modified quick artificial bee colony algorithm) y FMQABCA (fuzzy based modified quick artificial bee colony and aggregation algorithm) pueden buscar el mejor umbral óptimo de forma muy efectiva, precisa y rápida y, en particular, muestran una excitante eficiencia en tiempo de ejecución. Este artículo compara experimentalmente el método propuesto con el método de optimización del electromagnetismo (EMO) basado en la entropía de Kapur, el ABC estándar y el FDE (algoritmo de evolución diferencial basado en la entropía difusa), respectivamente, y concluye que el MQABCA es muy superior al resto en términos de calidad de segmentación, iteraciones hasta la convergencia y tiempo de ejecución.
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Fuzzy Multilevel Image Thresholding Based on Modified Quick Artificial Bee Colony Algorithm and Local Information Aggregation

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Fractional-Order Two-Port Networks

Fractional-Order Two-Port Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Introducimos el concepto de redes de dos puertos de orden fraccionario con especial atención a los parámetros de impedancia y admitancia. Mostramos cómo transformar una matriz de impedancia de 2 × 2 con elementos de impedancia de orden fraccionario en una matriz equivalente con todos los elementos representados por impedancias de orden entero; sin embargo, la matriz se elevó a una potencia de orden fraccionario. Se dan algunos ejemplos.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Characterization of Rock Mechanical Properties Using Lab Tests and Numerical Interpretation Model of Well Logs

Characterization of Rock Mechanical Properties Using Lab Tests and Numerical Interpretation Model of Well Logs

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El yacimiento de gas de baja permeabilidad del quinto miembro de la formación Xujiahe contiene intercalaciones heterogéneas de arenisca y pizarra de baja porosidad y permeabilidad. En este estudio se analizan las características elásticas de la arenisca y la pizarra a partir de pruebas petrofísicas. Las pruebas indican que las muestras de arenisca y pizarra presentan diferentes relaciones tensión-deformación. La roca tiende a mostrar una deformación elástico-plástica. La resistencia a la compresión se correlaciona con la presión de confinamiento y el módulo elástico. Los resultados basados en la interpretación de registros de capas delgadas coinciden con el módulo de Young dinámico y la relación de Poisson predichos por la teoría. La resistencia a la compresión se calcula a partir de la densidad, la impedancia elástica y el contenido de arcilla. La resistencia a la tracción se calibra a partir de la resistencia a la compresión. La resistencia al cizallamiento se calcula con una fórmula empírica. Por último, se realiza una interpretación de los registros de las propiedades mecánicas de la roca en el quinto miembro de la formación Xujiahe. Las fracturas naturales en los testigos de fondo de pozo y el fallo microscópico de la roca en las muestras de la sección transversal demuestran que las fracturas por tracción se observaron principalmente en la arenisca, y las fracturas por cizallamiento pueden observarse tanto en la fangolita como en la arenisca. Basándose en las diferencias de elasticidad y plasticidad de las distintas rocas, así como en las características de las fracturas naturales, se construyó un modelo de propagación de fracturas.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  An Improved Version of Discrete Particle Swarm Optimization for Flexible Job Shop Scheduling Problem with Fuzzy Processing Time

An Improved Version of Discrete Particle Swarm Optimization for Flexible Job Shop Scheduling Problem with Fuzzy Processing Time

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El tiempo de procesamiento difuso existe ocasionalmente en los problemas de programación de taller de trabajo de los sistemas de fabricación flexible. Para hacer frente al tiempo de procesamiento difuso, se ha establecido un modelo de taller de trabajo flexible difuso en varios artículos y ha atraído la atención de numerosos investigadores recientemente. En nuestra investigación, se diseña una versión mejorada de la optimización discreta por enjambre de partículas (IDPSO) para resolver el problema de programación de taller flexible con tiempo de procesamiento difuso (FJSPF). En IDPSO, se desarrollan métodos iniciales heurísticos basados en números difusos triangulares, y se aplica una combinación de seis métodos iniciales para inicializar la asignación de máquinas y se utiliza un método aleatorio para inicializar la secuencia de operaciones. A continuación, se emplean algunos operadores discretos sencillos y eficaces para actualizar la posición de las partículas y generar partículas nuevas. Para guiar eficazmente a las partículas, ampliamos la mejor posición global a un conjunto con varias mejores posiciones globales. Finalmente, se diseñan experimentos para investigar el impacto de cuatro parámetros en IDPSO mediante el método Taguchi, y se prueba IDPSO en cinco instancias y se compara con algunos algoritmos del estado del arte. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede obtener mejores soluciones para FJSPF y es más competitivo que los algoritmos comparados.
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An Improved Version of Discrete Particle Swarm Optimization for Flexible Job Shop Scheduling Problem with Fuzzy Processing Time

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Imagen de apoyo de  A New Approach for Optimization of Real Life Transportation Problem in Neutrosophic Environment

A New Approach for Optimization of Real Life Transportation Problem in Neutrosophic Environment

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Los conjuntos neutrosóficos se han introducido como una generalización de los conjuntos crisp, los conjuntos difusos y los conjuntos difusos intuicionistas para representar información incierta, inconsistente e incompleta sobre un problema del mundo real. Por primera vez, este artículo intenta introducir la representación matemática de un problema de transporte en un entorno neutrosófico. Se discute la necesidad del modelo. Se propone brevemente un nuevo método para resolver problemas de transporte con información indeterminada e inconsistente. Se presenta un ejemplo de la vida real para ilustrar la eficacia del método propuesto en el enfoque neutrosófico.
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A New Approach for Optimization of Real Life Transportation Problem in Neutrosophic Environment

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