En la actualidad, la optimización de la ruta de distribución de medicamentos se ha convertido en una cuestión urgente que hay que resolver en la distribución unificada de medicamentos para las instituciones de servicios sanitarios comunitarios. Teniendo en cuenta las características de la distribución de medicamentos para las instituciones de servicios de salud comunitarios, para minimizar el coste global (incluyendo el coste de almacenamiento de refrigeración, el coste fijo del vehículo y el coste de transporte) de la distribución de medicamentos en una determinada región, se establece un modelo de optimización de la ruta de distribución de medicamentos comunitarios locales con restricciones de distancia de transporte. A continuación, se propone un algoritmo basado en la búsqueda tabú a partir de la ideología de la disposición directa del cliente y se utiliza el lenguaje MATLAB para simular el procedimiento de distribución de medicamentos. Los resultados simulados muestran que el algoritmo propuesto es capaz de obtener un esquema de distribución óptimo con un coste de transporte mínimo.

Este artículo propone un nuevo método que combina las técnicas de descorrelación y contracción con enfoques basados en redes neuronales para eliminar el ruido. Las imágenes se representan como secuencias de bloques de igual tamaño, cada uno de ellos distorsionado por un ruido estadístico estacionario correlacionado. Una parte significativa del ruido inducido en los bloques se elimina en un paso de preprocesamiento, utilizando un método de descorrelación combinado con una técnica estándar basada en la contracción. El paso de preprocesamiento proporciona para cada imagen inicial una secuencia de bloques que se comprimen aún más a un cierto ritmo, cada componente de la secuencia resultante se suministra como entradas a una arquitectura neuronal feed-forward FX?FH?FY. Las memorias locales de las neuronas de las capas FH y FY se generan mediante un proceso de aprendizaje supervisado basado en las versiones comprimidas de bloques del mismo valor de índice suministrados como entradas y las versiones comprimidas de los mismos resultantes como la media de sus versiones preprocesadas. Por último, utilizando la técnica de descompresión estándar, la secuencia de los bloques descomprimidos es la representación depurada de la imagen inicial. El rendimiento del método propuesto se evalúa mediante una larga serie de pruebas, siendo los resultados muy alentadores en comparación con desarrollos similares para la eliminación de ruido.

Los tubos metálicos se han utilizado ampliamente como elementos primarios de transferencia de calor en convectores laminares para calefacción doméstica y aeroespacial. Este trabajo utiliza la herramienta CFD para investigar la producción de calor y la caída de presión del sodio líquido que fluye dentro de un tubo circular que tiene un perfil ondulado en toda su longitud. El tubo ondulado puede utilizarse en convectores laminares de metal líquido como elemento básico de transferencia de calor. Se ha estudiado numéricamente el efecto del número de Reynolds (500?Re?2000), el paso de onda (25 mm???100 mm) y la amplitud de onda (2 mm?a?6 mm) sobre la producción de calor y la pérdida de carga. Basándose en los resultados de CFD se han identificado importantes parámetros de control y se concluye que la salida de calor del tubo ondulado se ve afectada por el paso de onda y la amplitud de onda, mientras que la caída de presión se ve afectada principalmente por el número de Reynolds y la amplitud de onda.

La toma de decisiones multicriterio (MCDM) es una rama importante de la investigación operativa que compone múltiples criterios para tomar decisiones. TOPSIS es un método eficaz para tratar los problemas de MCDM, aunque sigue presentando algunas deficiencias. Al enfrentarse a un problema de MCDM, es inevitable que se produzcan varios tipos de incertidumbre, como el carácter incompleto, difuso e impreciso, resultado de la impotencia del juicio subjetivo de los seres humanos. Sin embargo, el método TOPSIS no puede tratar adecuadamente este tipo de incertidumbres. En este artículo, se propone un método D -TOPSIS para los problemas MCDM basado en una nueva representación efectiva y factible de la información incierta, denominada números D. El método D -TOPSIS se basa en la representación de la información incierta. El método D -TOPSIS es una extensión del método TOPSIS clásico. Dentro del método propuesto, la teoría de los números D denota la matriz de decisión dada por expertos considerando la interrelación de multicriterios. Se realiza una aplicación sobre selección de recursos humanos, que esencialmente es un problema de toma de decisiones multicriterio, para demostrar la eficacia del método D -TOPSIS propuesto.

En este trabajo se discuten los problemas de análisis de estabilidad y síntesis de controladores para sistemas de descriptores con incertidumbre paramétrica en la matriz de derivadas. El sistema descriptor propuesto puede ampliar el alcance del modelado de sistemas físicos y de ingeniería a partir del modelo tradicional de espacio de estados. En primer lugar, basándose en las definiciones de estabilidad D extendidas para el modelo descriptor, se derivan las condiciones de admisibilidad y admisibilidad D necesarias y suficientes para el sistema descriptor nominal no forzado y se formulan mediante formas compactas con desigualdades matriciales lineales estrictas (LMI). En contraste, los resultados existentes necesitan involucrar LMIs no estrictas, que no pueden ser evaluadas por los solucionadores LMI actuales y necesitan algunos tratamientos adicionales. Deduciendo de los distintos resultados obtenidos, la admisibilidad y la admisibilidad D del sistema descriptor con incertidumbres tanto en la matriz derivada como en las matrices del sistema pueden ser afrontadas. Además, al incluir una ley de control de retroalimentación de estado proporcional y derivativa (PDSF), abordamos el diseño del controlador para los sistemas de lazo cerrado resultantes. Dado que todos los criterios propuestos se expresan explícitamente en términos de LMI estrictas, podemos utilizar solucionadores de LMI aplicables para evaluar las soluciones viables. Por último, se demuestra la eficacia y viabilidad del enfoque propuesto mediante dos ejemplos ilustrativos.

La estimación de la correlación cruzada de los parámetros de resistencia al corte (es decir, la cohesión y el ángulo de fricción interna) y la posterior determinación de la probabilidad de fallo han sido durante mucho tiempo un reto en el análisis de la fiabilidad de los taludes. Aquí, se propone un enfoque basado en cópulas para calcular la probabilidad de fallo mediante la integración de la función de densidad de probabilidad (PDF) conjunta basada en cópulas en el dominio de fallo del talud delimitado con la línea g. Aquí, las cópulas se utilizan para construir la PDF conjunta de los parámetros de resistencia al corte con distribuciones marginales específicas y estructura de correlación. En el artículo se aplica un enfoque de función de fallo (estado límite) para investigar un sistema caracterizado por un talud homogéneo. Los resultados muestran que los valores obtenidos utilizando el enfoque de la función de fallo son similares a los calculados mediante métodos convencionales, como el método de fiabilidad de primer orden (FORM) y las simulaciones Monte Carlo (MC). Además, se propone una cópula de peso de entropía (EW) para resolver las discrepancias de los resultados calculados mediante diferentes cópulas y evitar así la sobreestimación o subestimación de la fiabilidad de la pendiente.

Introducimos un nuevo regularizador de TV general, a saber, la regularización de TV generalizada, para estudiar los problemas de eliminación de ruido de imágenes y de desenfoque de imágenes no ciegas. Con el fin de discutir la restauración de imágenes TV generalizada con adaptabilidad impulsada por la solución, consideramos la existencia y unicidad de la solución para la desigualdad cuasi-variacional mixta. Además, se muestra la convergencia de un algoritmo de proyección modificado para resolver desigualdades cuasivariantes mixtas. Los resultados experimentales correspondientes respaldan nuestras conclusiones teóricas.

En este trabajo se aborda el problema de la programación de n trabajos independientes en una única máquina con un intervalo de indisponibilidad fijo, cuyo objetivo es minimizar la puntualidad y el retraso totales (TET) sobre una fecha de vencimiento común. Se proponen dos métodos exactos para resolver el problema: formulaciones de programación lineal entera mixta y un método basado en programación dinámica. Estos métodos se codifican y prueban intensivamente en un gran conjunto de datos y los resultados se comparan analíticamente. Los experimentos computacionales muestran que el método de programación dinámica es eficiente en la obtención de soluciones óptimas y no presenta problemas debidos a los requisitos de memoria.

Basándose en el teorema del punto fijo de Guo-Krasnoselskii, se estudia en primer lugar la existencia de soluciones positivas para una clase de sistemas algebraicos no lineales de la forma x=GFx, donde G es una matriz cuadrada n×n positiva, x=col(x1,x2,....,xn), y F(x)=col(f(x1),f(x2),...,f(xn)), donde, no se requiere que F(x) se satisfaga sublineal o superlineal en el punto cero y en el punto infinito. Además, se construye un nuevo cono en Rn. En segundo lugar, los resultados obtenidos pueden extenderse a algunos sistemas algebraicos no lineales más generales, donde la matriz de coeficientes G y el término no lineal dependen de la variable x. Se dan ejemplos correspondientes para ilustrar estos resultados.

Actualmente, los estudiantes que utilizan smartphones se ven afectados por robos y fugas de información, para hacer frente a este problema, esta investigación tiene como objetivo identificar las vulnerabilidades de seguridad en estos dispositivos. Además, se implementó una aplicación para prevenir el phishing y la fuga de información. Se realizaron pruebas de eficacia y rendimiento para identificar las vulnerabilidades y alertar a los usuarios sobre ellas. Las amenazas identificadas en los smartphones Android utilizados por estudiantes universitarios del suroccidente colombiano se basaron en diversas técnicas (phishing, envenenamiento de DNS, robo de identidad, Man in the middle, foot-printing, spyware). Para llegar a este resultado, se definió el problema, luego se hizo una revisión bibliográfica, después se definió la población de estudio, los métodos y los instrumentos; finalmente, se recolectó la información y se analizaron los resultados. Se lanzó una aplicación para mostrar las vulnerabilidades de seguridad de la instalación de software malicioso, que extrae información de los dispositivos de los estudiantes y hace que la seguridad de nuestros teléfonos móviles sea una prioridad hoy en día; y para lograr una mayor seguridad en los smartphones Android. Sin embargo, es esencial ser consciente de la importancia del autocuidado.I. INTRODUCCIÓNEstudios recientes muestran que el uso de teléfonos inteligentes en Colombia sigue aumentando. Actualmente, el 96% de los colombianos utiliza un teléfono móvil en su vida diaria [ 1 ], la mayoría de ellos lo utilizan para almacenar información personal como fotos, videos, cuentas bancarias y documentos confidenciales de sus empresas [ 2 ]. Los incidentes relacionados con el robo de información desde dispositivos móviles que afectaron a ciudadanos comunes disminuyeron un 35% entre 2014 y 2016, mientras que los ataques a empresas tuvieron un aumento de más del 20% [ 3 ] . Esto afecta a muchas personas y tiene consecuencias a nivel psicológico, físico y económico. Uno de los grupos más vulnerables son los estudiantes universitarios, que almacenan información personal y realizan transacciones en sus dispositivos móviles utilizando redes públicas gratuitas e inseguras [ 4 ]. Este artículo presenta una investigación con estudiantes de diversas universidades del suroeste de Colombia para identificar el riesgo al que están expuestos sus dispositivos móviles.GDroid [ 6 ] es una herramienta para detectar malware o vulnerabilidades en Android, para ello utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para mapear las API y aplicaciones de Android en un gráfico heterogéneo, luego se realiza una tarea de clasificación de nodos en base a las invocaciones. a la API de Android y los patrones de uso. TC-Droid [ 7 ] presenta un marco que se alimenta de la secuencia de texto de los informes de la aplicación generados por AndroPyTool y aplica CNN para explorarlos.