Saltar navegación e ir al contenido principal

Estás filtrando por

Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

La optimización acelerada por enjambre de partículas (APSO) se ha desarrollado para encontrar el diseño óptimo de estructuras de armazón. APSO muestra algunas ventajas adicionales en la convergencia para la búsqueda global. Las modificaciones sobre el PSO estándar aceleran de forma efectiva la tasa de convergencia del algoritmo y mejoran su rendimiento a la hora de encontrar mejores soluciones óptimas. El rendimiento del algoritmo APSO también se valida resolviendo dos problemas de estructuras de armazón.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Las cajas de cartón ondulado apiladas multicapa son un modo de envío habitual en la distribución de embalajes. En este estudio se analiza cómo determinar las propiedades de amortiguación de las cajas de cartón ondulado apiladas mediante análisis modal experimental (EMA). Antes del cálculo de las propiedades de amortiguamiento, se aplicaron dos filtros digitales basados en MATLAB para procesar las señales originales muestreadas. Tanto el método logarítmico como el método de ajuste de curvas se utilizan para calcular los coeficientes de amortiguamiento múltiple a partir de los datos de respuesta de aceleración y desplazamiento tras la excitación. El estudio descubrió que el amortiguamiento viscoso y el amortiguamiento por fricción seca tienen lugar en un marco temporal diferente en las cajas de cartón ondulado apiladas. Este estudio recomienda utilizar el método de ajuste de curvas para determinar las propiedades de amortiguación de un sistema de múltiples grados de libertad como las cajas de cartón ondulado apiladas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

El eyector de vapor supersónico se utiliza ampliamente en sistemas de energía de vapor como refrigeración, equipos de secado de madera, máquinas de fabricación de papel y turbinas de vapor. En este trabajo se empleó el método de Dinámica Computacional de Fluidos (CFD) para simular un eyector de vapor supersónico, se adoptó el modelo de turbulencia SST k-w, y se consideraron y compararon tanto el modelo de gas real como el modelo de gas ideal para las propiedades del fluido. Se investigaron los efectos del ángulo de la cámara de mezcla, la longitud de la garganta y la posición de salida de la tobera (NXP) primaria de presión y temperatura sobre la relación de arrastre. Los resultados muestran que el rendimiento del eyector se subestima utilizando el modelo de gas ideal, y la relación de arrastre es entre un 20% y un 40% menor que cuando se utiliza el modelo de gas real. Existe un ángulo óptimo de la cámara de mezcla y NXP que hace que la relación de arrastre alcance su máximo; a medida que se disminuye la longitud de la garganta dentro de un rango, la relación de arrastre permanece invariable. La presión del fluido primario tiene un valor crítico, y la relación de arrastre alcanza su máximo a la presión crítica de trabajo; cuando aumenta el grado de recalentamiento del vapor de trabajo, aumenta la relación de arrastre.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Proponemos una segmentación multietiqueta que pretende particionar una imagen de textura en múltiples regiones basándose en una condición de homogeneidad utilizando entropía local medida a diferentes escalas. Para la segmentación multietiqueta, se aplica recursivamente un esquema de segmentación bipartición a regiones confinadas obtenidas por pasos de segmentación anteriores. La entropía empírica se mide en las vecindades locales a distintas escalas, y se utiliza como rasgo característico para determinar la regularidad espacial de las estructuras elementales de textura. Los resultados experimentales sobre diversas imágenes de textura demuestran la eficacia y robustez del algoritmo propuesto.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

El ruido del tráfico se ha convertido en un grave peligro para el medio ambiente a medida que se compran y conducen más automóviles. Para ayudar a reducir objetiva y subjetivamente la carga acústica percibida, los métodos de análisis del ruido del tráfico ofrecen un medio importante para crear un diseño que reduzca la emisión de ruido de las fuentes principales y las vías de transmisión. Se realiza un análisis acústico con BEASY y un análisis dinámico con ANSYS para prever el ruido a una distancia de 15 m de un vagón de ferrocarril que circula a 100 km/h. Este ruido se basa únicamente en la vibración estructural y excluye otras fuentes de ruido del vagón de ferrocarril. Los resultados de la simulación demuestran que el ruido global a 15 m de un vagón de ferrocarril es de 85,1 dB(L) a partir del cálculo de ponderación de energía lineal y de 72,9 dB(A) a partir del cálculo de ponderación A. En este estudio, el nivel de ruido propagado por la vibración del vagón de ferrocarril se mide o calcula utilizando el filtro de ponderación A para simular la respuesta en frecuencia del oído humano. Los resultados del estudio pueden ser útiles para fábricas, empresas u organizaciones y pueden proporcionar un recurso importante y ayudar a reducir el ruido del tráfico. Esto puede conseguirse predeterminando la ubicación de la prueba y la configuración de la estructura y adaptando la planificación local, evitando así el ruido excesivo del tráfico en las zonas residenciales.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Se investiga el uso de un método BDF como herramienta para corregir la dirección de las predicciones realizadas mediante técnicas de ajuste de curvas. Los datos aleatorios se generan de forma que tengan las mismas propiedades que los datos que estamos modelizando. Se supone que los datos tienen "memoria", de modo que cierta información incorporada a los datos permanecerá dentro de un determinado intervalo de puntos. Los datos dentro de este periodo en el que existe "memoria" -digamos en los pasos temporales t1,t2,...,tn- se ajustan a la curva para producir una predicción en el siguiente paso temporal discreto, tn 1. De esta forma se genera un vector de predicciones y se convierte en una diferencial ordinaria discreta que representa el gradiente de los datos. El método BDF implementado con esta aproximación de orden inferior se utiliza como medio para mejorar la dirección de las predicciones generadas. El uso del método BDF de esta manera mejora la predicción de la dirección de la serie temporal en aproximadamente un 30%.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Se propone un método para evaluar la fiabilidad de la estabilidad de los vertederos de residuos sólidos urbanos (RSU) en pendiente debido a la infiltración de las precipitaciones. En primer lugar, se realizan estudios de parámetros para explorar la influencia de los factores en la estabilidad de los RSU. Estos factores incluyen la intensidad de la precipitación, la duración, el patrón y las propiedades de ingeniería de los RSU. A continuación se generan 100 combinaciones diferentes de parámetros y se realizan los correspondientes análisis de estabilidad de los RSU en talud suponiendo que cada parámetro se distribuye uniformemente en torno a sus rangos de razón. A continuación, se interpreta el comportamiento de la estabilidad de los RSU mediante la red neuronal artificial (RNA) entrenada y verificada a partir de los 100 resultados de análisis mencionados. A continuación, se evalúa y explora la fiabilidad de la estabilidad de los vertederos de RSU en talud para diferentes parámetros de precipitación mediante el modelo de RNA con el método de fiabilidad de primer orden (FORM) y la simulación Monte Carlo (MCS).

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se ha presentado una técnica de diagnóstico de matrices basada en la detección comprimida. Esta técnica parte de la recogida de medidas del patrón de campo lejano. El sistema que relaciona la diferencia entre el campo medido utilizando el conjunto de referencia sano y el campo radiado por el conjunto bajo prueba se resuelve utilizando un algoritmo genético (AG), un algoritmo de descenso por coordenadas paralelas (PCD) y, a continuación, un AG hibridizado con algoritmo PCD. Estos algoritmos se aplican a conjuntos de antenas total y parcialmente defectuosos. Los resultados de la simulación indican que el algoritmo híbrido propuesto supera en términos de localización del fallo del elemento con un pequeño número de mediciones. En el algoritmo propuesto se ha evitado la lenta y temprana convergencia del AG combinándolo con el algoritmo PCD. Se ha demostrado que el algoritmo híbrido GA-PCD proporciona un diagnóstico preciso de sensores total o parcialmente defectuosos en comparación con GA o PCD por separado. Se han proporcionado diferentes simulaciones para validar el rendimiento de los algoritmos diseñados en diversos escenarios.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Este artículo describe el uso de sensores de movimiento angular de bajo ruido basados en MET para determinar con precisión la dirección acimutal en un método de esquema dinámico para medir el vector de velocidad de rotación de la Tierra. El esquema incluye la instalación del sensor en una plataforma giratoria de modo que pueda escanear el espacio y buscar la posición de la proyección más alta del vector de rotación de la Tierra sobre su eje. Este método es muy eficaz siempre que se utilice un sensor de bajo ruido. Se ha utilizado un sensor angular de bajo coste basado en la tecnología MET (transducción electrónica molecular). Los sensores de este tipo se desarrollaron originalmente para la vigilancia de la actividad sísmica y son bien conocidos por su muy buen comportamiento frente al ruido y su alta sensibilidad. Este enfoque, combinado con el uso de algoritmos especiales de procesamiento de señales, permitió alcanzar una precisión de 0,2º, mientras que el tiempo de medición fue inferior a 100 segundos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El teléfono móvil ya no es sólo un dispositivo de comunicación, sino también una potente unidad de detección del entorno que puede vigilar el contexto ambiental del usuario. Los usuarios de móviles llevan sus dispositivos consigo a todas partes, lo que aumenta la disponibilidad de rastros de personas. La extracción y el análisis de conocimientos a partir de estos rastros representan un gran apoyo para varios ámbitos de aplicación, que van desde la gestión del tráfico hasta la publicidad y los estudios sociales. Sin embargo, la limitada capacidad de la batería de los dispositivos móviles representa un gran obstáculo para la detección del contexto, por muy útil que sea el servicio. Presentamos un novedoso enfoque para reconocer en línea las actividades al aire libre de los usuarios sin agotar los recursos del móvil. Asociamos los lugares visitados por los individuos durante sus desplazamientos con actividades humanas significativas mediante un novedoso algoritmo que agrupa de forma incremental los movimientos del usuario en distintos tipos de actividades. Para optimizar el consumo de batería, el algoritmo se comporta de forma variable en función de los comportamientos de los usuarios y del nivel de batería restante. Los estudios realizados con registros GPS reales de dos grandes conjuntos de datos demuestran que la propuesta es eficaz y capaz de inferir actividades humanas sin agotar los recursos del teléfono.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros