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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Molecular Diversity Preservation International (MDPI) | Fecha: 2021

La autenticación de dispositivos Wi-Fi es crucial para defenderse contra ataques de suplantación e ataques de falsificación de información. La mayoría de las tecnologías de autenticación existentes se basan en algoritmos criptográficos complejos. Sin embargo, no pueden ser soportados adecuadamente en los dispositivos con recursos de hardware limitados. Una tecnología de autenticación de dispositivos detallada basada en la información del estado del canal (CSI) proporciona un método no criptográfico, que utiliza las huellas dactilares del CSI para la autenticación, ya que el CSI puede identificar de forma única a los dispositivos. Pero la autenticación a largo plazo basada en las huellas dactilares del CSI es un trabajo desafiante. En primer lugar, las huellas dactilares del CSI son sensibles al entorno, lo que significa que el autenticador local debe actualizarse para adaptarse al estado cambiante del canal. En segundo lugar, el autenticador local entrenado con huellas dactilares del CSI antiguas está desactualizado cuando los usuarios se reconectan a la red

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Exclusivo BibloRed

Por: Escuela de Ingeniería de Antioquia | Fecha: 2021

Las amenazas de seguridad de la información a las que se enfrentan las empresas están aumentando rápidamente, y la tecnología de los ataques de seguridad también se está diversificando y desarrollando a un alto nivel. La aplicación de la tecnología de big data y la tecnología de inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida continúa profundizándose. Si bien mejora en gran medida la productividad social, también plantea ciertos problemas de seguridad de la información. La tecnología de conciencia de la situación de seguridad se ha convertido en un nuevo foco de investigación en el campo de la seguridad de redes. Utilizar tecnologías relacionadas con big data para analizar, filtrar, fusionar e identificar amenazas de seguridad conocidas y desconocidas es un nuevo descubrimiento de investigación. Esta investigación construye un nuevo modelo en cascada de conciencia de la situación de seguridad de redes basado en los algoritmos tradicionales y de árbol de decisión de fusión. Utilizamos un algoritmo de inducción para generar un árbol de decisión sobre los datos preprocesados para clasificar los datos de

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Por: InTech | Fecha: 2021

Este documento propone un novedoso esquema de transmisión de datos eficiente y asistido por precodificación llamado modulación de número e índice de canal espacial virtual (VS-CNIM), que transmite datos adicionales cambiando tanto el número como el índice de los canales virtuales paralelos activos de los canales de entrada múltiple-salida (MIMO), obtenidos a través de la descomposición en valores singulares (SVD) en cada ranura de tiempo. A diferencia de la modulación espacial virtual convencional (VSM), donde los bits de datos adicionales se transmiten solo utilizando el índice de los canales virtuales paralelos activos, el esquema VS-CNIM, dependiendo de los bits de información entrantes, transmite bits adicionales utilizando tanto el número como los índices de los canales paralelos activos junto con los bits transportados por símbolos de constelación -aria. Por lo tanto, VS-CNIM proporciona una eficiencia espectral (SE) significativamente superior en comparación con VSM. Considerando la influencia de la

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Por: Associação Brasileira de Polímeros | Fecha: 2021

El intestino es un órgano importante del cuerpo humano, y su estructura interna siempre debe ser observada en aplicaciones clínicas para proporcionar una base para un diagnóstico preciso. Sin embargo, debido a los datos intestinales limitados obtenidos por una sola institución, el aprendizaje profundo no puede entrenar efectivamente los intestinos, y el efecto no es satisfactorio. Por esta razón, proponemos un método de entrenamiento distribuido para llevar a cabo el aprendizaje federado y así aliviar la situación de escasez de datos de muestras de pacientes, distribución desigual y no compartida de datos. Y se introduce la tecnología blockchain para mejorar la interacción entre las redes, y así resolver el problema de un punto único de fallo del servidor de aprendizaje federado. Se excavan completamente las características multinivel de las muestras, para construir un modelo de mejora de fusión y un módulo de segmentación intestinal para un posicionamiento preciso. En el extremo local, se optimiza el algoritmo de extracción de la línea central, con el borde como principal y la fuente como auxiliar

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Por: Molecular Diversity Preservation International (MDPI) | Fecha: 2021

Varios estudios de investigación se llevan a cabo basados en el control de robots móviles con ruedas. Las restricciones no holonómicas asociadas con los robots móviles con ruedas han fomentado el desarrollo de técnicas de control altamente no lineales. Los sistemas de robots móviles con ruedas no holonómicos podrían estar expuestos a numerosas cargas según los requisitos de la aplicación. Esto puede afectar estática o dinámicamente la masa total del sistema, la inercia, la ubicación del centro de masa y restricciones de hardware adicionales. Debido a las propiedades no holonómicas y limitadas en movimiento de los robots móviles con ruedas, la precisión del control de seguimiento de trayectoria es pobre. Por lo tanto, se está explorando el sistema de seguimiento de robots móviles con ruedas no holonómicos. Se analizan el modelo cinemático y el modelo de control por modo deslizante, y el control de seguimiento de trayectoria del robot se lleva a cabo utilizando una estructura variable mejorada basada en modo

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En los últimos años, con el aumento en la potencia informática, la fuerte caída en los costos y el exitoso uso de la tecnología de gestión de datos, una gran cantidad de datos se ha difundido y almacenado rápidamente en varios campos de la empresa. ¿Cómo podemos encontrar de manera pasiva datos activos y formar conocimiento activo a partir de esta información de big data, saber cómo utilizar equipos para obtener información de alta calidad de manera rápida y precisa, utilizar la información obtenida para guiar a los usuarios en la toma de decisiones y proporcionar más beneficios económicos y sociales? Este artículo se centra en el estudio del modelo de clasificador basado en la red neuronal BP, y la combinación del modelo de red neuronal BP y otros algoritmos de optimización, incluidos el algoritmo genético (GA), el algoritmo de enjambre de partículas (PSO), el algoritmo Adaboost, GA y PSO tienen un rendimiento de búsqueda global. Se utilizan principalmente para optimizar el umbral de peso de la red y el número de nodos de la capa oculta. El algoritmo Ad

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Debido a la alta sensibilidad y rápida respuesta, el principio de medición de la matriz de pantallas de luz es adecuado para la medición de parámetros dinámicos de objetivos pequeños y rápidos, incluido un proyectil. Dado que las estructuras espaciales de la matriz de pantallas de luz determinan la precisión de la medición, los parámetros internos como los ángulos entre las pantallas de luz suelen calibrarse y luego usarse directamente en el campo. Sin embargo, se ignora el efecto del estado de medición en el campo de pruebas. Este artículo toma como objeto de investigación el objetivo vertical del cielo integrado de la matriz de pantallas de luz, y se introducen dos ángulos de rotación como parámetros externos para describir la desviación entre el estado de calibración y el estado de medición del objetivo, con el fin de optimizar el modelo de medición. Ante el problema de que los parámetros externos no pueden medirse directamente, se diseña un método de inversión de parámetros externos de aprendizaje automático basado

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La detección de sarcasmo en diálogos ha ido ganando popularidad entre los investigadores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con el aumento del uso de hilos de conversación en redes sociales. Capturar el conocimiento del dominio del discurso, la propagación del contexto durante el transcurso del diálogo, y el contexto situacional y tono del hablante son algunas características importantes para entrenar los modelos de aprendizaje automático para detectar sarcasmo en tiempo real. Dado que las comedias situacionales representan de manera vibrante el comportamiento y la manera de actuar humanos en situaciones de la vida real cotidiana, esta investigación demuestra el uso de un algoritmo de aprendizaje supervisado de ensemble para detectar sarcasmo en el conjunto de datos de diálogos de referencia, MUStARD. La frase de remate y su contexto asociado se toman como características para entrenar el método de eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). El objetivo principal es predecir el sarcasmo en cada enunciado del hablante utilizando la naturaleza cronológica de una esc

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV), también conocidos como drones, se han convertido en un modelo moderno para proporcionar una infraestructura de comunicación inalámbrica rápida. Han sido utilizados cuando la capacidad de las estaciones base convencionales se ve afectada en algunos casos extremos, como la congestión dentro de la celda o un evento especial. Este documento propone una eficiente ubicación tridimensional (3D) de una red inalámbrica asistida por un único UAV en tales casos. Nuestro modelo propuesto asiste a la estación base terrestre (GBT) utilizando el UAV para servir a usuarios distribuidos de manera arbitraria considerando el impacto del bloqueo de obstáculos sobre el conocido modelo de trayectoria aire-tierra (A2G). Este trabajo tiene como objetivo optimizar el porcentaje de ancho de banda disponible que debe ser proporcionado al UAV para maximizar el número de usuarios servidos. Además, encuentra la ubicación 3D de la estación base del UAV (UAVBS) que maximiza el número de usuarios servidos, cada uno con calidad de servicio

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Por: <em>Sustainability</em> / MDPI / MDPI Verein |

Las estrategias para el uso sostenible de biocombustibles debe evaluarse de modo riguroso a varios niveles. En primer lugar, tal utilización debe estar acorde con las principales dimensiones del desarrollo sostenible. Segundo, debe acatar las principales del transporte sostenible. Tercero, los beneficios de emplear biocombustibles debe compararse de manera favorable con las bondades de otras estrategias de transporte sostenible. Cuarto, los beneficios deben ser comparados favorablemente con aquellos al mejorar vehículos convencionales mejorados e impulsados por combustibles fósiles. Quinto, los beneficios se deben comparar favorablemente con aquellos al usar otros combustibles alternativos. Sexto, los beneficios al valerse de una generación de biocombustibles deben compararse favorablemente con las bondades de utilizar otras generaciones.

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