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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2018

La voladura en túneles de conducción de agua que cruzan ríos es vital para la seguridad y estabilidad de los terraplenes. En este trabajo, se seleccionó como objeto de investigación un proyecto de túnel que cruza el río Amarillo en el distrito norte de la primera fase de la Línea Este del Proyecto de Diversion de Agua de Sur a Norte. Se llevó a cabo una modelización compleja y simulación numérica sobre la estabilidad del terraplén en relación con la potencia de voladura del túnel utilizando el software profesional de diferencias finitas FLAC para revelar las relaciones entre las ondas sísmicas de la voladura con la velocidad de vibración y el desplazamiento del terraplén en diferentes etapas de excavación. Los resultados de los cálculos demostraron que el desplazamiento generalmente se atenuaba desde la pared del túnel hacia la estructura interna de las rocas bajo el efecto de las ondas sísmicas de la voladura. La pared del túnel estaba en tensión, y el estrés de tracción se transformaba gradualmente en estrés de

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

Este documento propone un nuevo pez robótico que evita la estructura mecánica compleja y reduce la complejidad del modelo en comparación con los peces robóticos bioinspirados existentes, dando lugar a un . Se adopta la ecuación de Lagrange generalizada para establecer el modelo dinámico del pez robótico. Se analiza la controlabilidad del sistema, sobre la cual se diseña un algoritmo de control de seguimiento de trayectoria utilizando la técnica de linealización por realimentación. Los resultados de la simulación muestran que el modelo dinámico adoptado en este documento puede lograr un mejor rendimiento de control.

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

Se investigan las dinámicas de un circuito de sacudidas autónomo simple previamente introducido por Sprott en 2011. En este artículo, el modelo se describe por un sistema autónomo tridimensional continuo en el tiempo con una no linealidad exponencial. Utilizando técnicas no lineales estándar como series temporales, diagramas de bifurcación, gráficos de exponentes de Lyapunov y secciones de Poincaré, se caracterizan las dinámicas del sistema con respecto a sus parámetros. Se reportan bifurcaciones de duplicación de periodo, ventanas periódicas y bifurcaciones coexistentes. Como resultado principal de este trabajo, se encuentra que el sistema experimenta el fenómeno inusual de bistabilidad asimétrica marcada por la presencia de dos atrayentes diferentes (por ejemplo, un atrayente de Shilnikov en forma de tornillo con un atrayente de Feigenbaum en espiral) para la misma configuración de parámetros, dependiendo únicamente de la elección de estados iniciales. Entre los pocos casos de

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

Los Controladores de Horizonte Recedente son una de las soluciones de control avanzadas más utilizadas en la industria. Al utilizar sus posibilidades, somos capaces de predecir el posible comportamiento futuro de nuestro sistema; además, también podemos intervenir en su funcionamiento. En este documento hemos investigado las posibilidades del diseño de un Controlador de Horizonte Recedente utilizando Programación No Lineal. Hemos aplicado la solución desarrollada para controlar la Diabetes Mellitus Tipo 1. La tarea de optimización no lineal fue resuelta mediante el método de Gradiente Reducido Generalizado. Para investigar el rendimiento de nuestra solución, se examinaron dos escenarios. En el primer escenario, aplicamos una perturbación suave, es decir, una cantidad menor de carbohidratos externos, para asegurarnos de que el método propuesto funcione bien y de que la solución que surgió a través de la optimización sea aceptable. En el segundo escenario, utilizamos una perturbación desfavorable, es decir, una excitación externa altamente oscilante con picos cíclicos.

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

El rápido crecimiento de la distribución logística resalta los problemas que incluyen la infraestructura imperfecta de la red de distribución logística, la grave escasez de capacidad de distribución de cada empresa individual y el alto costo de la distribución en China. Mientras que el desarrollo de la economía colaborativa hace posible lograr la integración de todos los recursos logísticos sociales, la tecnología de big data puede captar con precisión la demanda logística de los clientes sobre la base del análisis de la preferencia de distribución logística de los clientes, lo que contribuye a la integración y optimización de todos los recursos logísticos. Este documento propone un tipo de red logística de distribución intensiva considerando la economía colaborativa, que asume que todos los proveedores de logística social construyen una alianza estratégica, y que los recursos logísticos individuales inactivos también se utilizan para satisfacer las necesidades de distribución. Al analizar el comportamiento de compra del cliente mediante la tecnología de big data para determinar la preferencia logística de los clientes sobre la base de dividir la preferencia logística de los clientes en

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

Las decisiones políticas y regulaciones de los mercados financieros dependen de una buena comprensión de la complejidad de los mercados financieros. Ha habido avances recientes en la aplicación de la ciencia basada en datos y la teoría de redes en los estudios de sistemas sociales y financieros. Los activos financieros e instituciones están fuertemente conectados e influyen entre sí. Es esencial estudiar cómo las estructuras topológicas de las redes financieras podrían influir potencialmente en los comportamientos del mercado. El análisis de redes es un método innovador para mejorar la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento en datos financieros. Con la ayuda de la teoría de redes complejas, las estructuras topológicas de una red pueden extraerse para revelar información oculta y relaciones entre acciones. En este estudio, se analizan sistemáticamente dos de los principales mercados de las economías más influyentes, China y Estados Unidos, desde la perspectiva del análisis de redes financieras. Los resultados sugieren que las propiedades de la red y las estructuras jerárquicas son fundamentalmente diferentes

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

El seguimiento de múltiples objetos es un problema desafiante en la comunidad de visión por computadora. En este artículo, proponemos un algoritmo de seguimiento de múltiples objetos en videos basado en memoria a corto y largo plazo (LSTM) y aprendizaje profundo por refuerzo. En primer lugar, los múltiples objetos son detectados por el detector de objetos YOLO V2. En segundo lugar, el problema de seguimiento de un solo objeto se considera como un proceso de decisión de Markov (MDP) ya que esta configuración proporciona una estrategia formal para modelar un agente que toma decisiones secuenciales. El rastreador de un solo objeto está compuesto por una red que incluye una CNN seguida por una unidad LSTM. Cada rastreador, considerado como un agente, es entrenado utilizando aprendizaje profundo por refuerzo. Finalmente, realizamos una asociación de datos utilizando LSTM para cada fotograma entre los resultados del detector de objetos y los resultados de los rastreadores de un solo objeto. A partir de los resultados experimentales, podemos ver que nuestro r

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

La citación es una forma universalmente reconocida para la evaluación del impacto científico. Sin embargo, debido a su fácil manipulación, simplemente basarse en la citación no puede reflejar de manera objetiva el impacto real de los académicos. En lugar de la citación, utilizamos las redes académicas, gracias a la información académica disponible y abundante, para evaluar el impacto científico de los académicos en este artículo. A través de la colaboración entre académicos en redes académicas, observamos un fenómeno interesante en el que los académicos en ciertas posiciones especiales pueden acceder a más tipos de información y conectar a investigadores de diferentes grupos para promover las colaboraciones científicas. Sin embargo, este hecho importante generalmente es ignorado por los enfoques existentes. Motivados por las observaciones anteriores, proponemos el novedoso método AIRank para evaluar el impacto científico de los académicos. Nuestro método no solo considera el impacto de los académicos a través del proceso de refuerzo mutuo en redes académicas heterog

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

Los bebés humanos interactúan con el entorno a través de un cuerpo en crecimiento y cambiante, y sus acciones manuales proporcionan nuevas oportunidades para la exploración y el aprendizaje. En el estudio actual, se utilizó un enfoque de sistemas dinámicos para cuantificar y caracterizar el desarrollo motor temprano de los efectores de las extremidades durante períodos de actividad manual. Muchas teorías contemporáneas del desarrollo motor enfatizan las fuentes de orden en el movimiento a lo largo del tiempo de desarrollo. Sin embargo, se sabe poco sobre la dinámica de las acciones manuales durante los dos primeros años de vida, un período de desarrollo con cambios anatómicos dramáticos que resultan en nuevas oportunidades de acción. Aquí, presentamos un nuevo protocolo analítico para estimar propiedades de las regiones atractoras utilizando captura de movimiento. Aplicamos este nuevo análisis a un corpus longitudinal de acciones manuales durante sesiones de juego con juguetes a lo largo de los dos primeros años de vida. Nuestros resultados sugieren que el tamaño de las regiones atractoras para las acciones manuales aument

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Por: Hindawi | Fecha: 2018

La multipoblación es una estrategia de optimización efectiva que se utiliza frecuentemente en algoritmos evolutivos (EAs) para mejorar el rendimiento de la optimización. Sin embargo, resulta notablemente difícil determinar el número de subpoblaciones durante el proceso de evolución para un problema dado, lo que puede afectar significativamente la capacidad de optimización de los EAs. Este artículo propone una estrategia simple de gestión de multipoblación para ajustar dinámicamente el número de subpoblaciones en diferentes fases de la evolución a lo largo del proceso. El método propuesto utiliza las distancias individuales en la misma subpoblación, así como las distancias poblacionales entre múltiples subpoblaciones para determinar el número de subpoblaciones, lo cual es fundamental para mantener la diversidad poblacional y mejorar la capacidad de exploración. Además, la estrategia de gestión de multipoblación propuesta se incorpora en EAs populares para resolver problemas de programación de almacenes automatizados complejos del mundo real. Los resultados experimentales muestran que los EAs de multipoblación propuestos pueden implementarse fácil

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