Aunque el documento es publicitario de cierta forma, incluye una sección donde se hace un resumen de varios modelos de programación lineal y optimización de costos y de procesos. Entre las temáticas tratadas por este documento se citan las siguientes: - Programación lineal - Modelos de redes - Programación cuadrática - Programación por objetivos - Programación dinámica - Proyecciones, regresión y tendencias - Planificación de proyectos - Análisis de inventarios - Modelos de colas de espera - Toma de decisiones bajo riesgo - Modelos de simulación - Muestreo estadístico - Control de calidad estadístico -Índices de productividad industrial El documento es bastante práctico y de carácter muy general; presenta los conceptos de una manera muy clara y resumida, propicia para que una persona que no sepa del tema se informe. Entre las bondades con que cuenta este documento se encuentra la introducción de algunos términos básicos que despiertan el interés del lector por profundizar en el tema.

En el presente documento se trabaja sobre un modelo multiperiodo de programación no lineal (PNL) que incorpora la formulación empírica modelos para procesos que vayan en pro de una mejor planificación de una planta para la producción multi-sitio. Utilizando como base un ejemplo real verdadero de una planta de producción de polímeros, de la que producen 27 productos, para el desarrollo del trabajo se crea un modelo para predecir las modalidades de producción mediante datos reales de la planta. El proceso cuenta con varios modelos empíricos, en los que se tiene en cuenta la utilización de materias primas, las especificaciones de los productos físicos (por ejemplo, viscosidad), limitaciones de operación, y las tasas de producción. Los modelos PNL propuestos para cada una de las plantas, y un modelo multiperiodo PNL, se formularon para determinar la producción mensual y los niveles de inventario de todos productos de cada planta. El modelo de PNL para el polímero vegetal tiene varios miles de variables y restricciones, y una interfaz web se ha desarrollado de modo que varios usuarios pueden acceder al modelo desde sistemas intranet e internet. El proceso de optimización se vincula mediante un gráfico de la plantilla de entrada en el que el usuario puede modificar principales variables de entrada, así como de explotación y parámetros de la demanda. Varios ejemplos numéricos son presentados en el documento para ilustrar el alcance de este modelo.

En este documento se discuten estudios sobre control y supervisión de sistemas industriales, donde se plantea un método para evaluar el desempeño de los procesos de manufactura modelados con redes de Petri utilizando simulación estocástica de sistemas a eventos discretos. Un aspecto fundamental de los sistemas de producción es la medida de su desempeño. Para obtener esta medida, se recurre frecuentemente a modelos matemáticos, tales como las redes de Petri, con el fin de validar su comportamiento concurrente, presencia/ausencia de bloqueos, sincronización de actividades, entre otros aspectos. A pesar de sus ventajas, el uso de redes de Petri no permite evaluar otros aspectos que son importantes en los procesos de manufactura; por tal motivo se recurre a la simulación estocástica para obtener otros índices de desempeño. En este documento se utiliza un método para llevar una representación en redes de Petri a sistemas estocásticos a eventos discretos, y se presenta su aplicación a un ejemplo académico de manufactura.

En los últimos años, la industria de moldeado por inyección se ha enfrentado a retos cada vez mayores, lo que lleva a la mejora continua de la calidad del producto y la eficiencia de la producción, al tiempo que se reduce el tiempo de mercado y en la parte de costos. Las herramientas de simulación numérica pueden proporcionar soluciones viables a moldeado por inyección, los problemas de fabricación en lo que se refiere a la parte y diseño de moldes, así como establecer los parámetros óptimos del proceso para lograr la alta calidad producto en los ciclos de la manera más rápida que sea posible. El trabajo pretende presentar y discutir los dos estudios de casos relacionados con problemas de procesamiento de moldeado por inyección, a saber: desequilibrado de llenado y el estrés en el aro de polímero con componentes moldeados en las inserciones. Soluciones para los dos casos mencionados se han obtenido a través de simulación numérica conduce a alteraciones de la parte/diseño del molde y las condiciones de transformación y, en consecuencia, el proceso de optimización.

Este documento presenta la metodología para la optimización de procesos, utilizando varios modelos matemáticos, que llevan a la solución del sistema. Para la demostración de los algoritmos modelados, se utilizó un caso de estudio que se refiere al moldeado de piezas por el proceso de forjado en frío. La optimización de procesos puede ser interpretada como una tarea de control, en la medida que el proceso debe tener un control mucho más estricto, para mejorar las condiciones operacionales y, asimismo, aumentar la eficiencia económica de los procesos productivos. Un circuito cerrado presenta el método de optimización, en donde las acciones de control se basan en un modelo numérico del proceso que se implementa, como una adaptación del modelo neuro-borroso del sistema formado con los datos experimentales, obtenidos del caso de estudio. Un cálculo de elementos finitos del proceso de producción de piezas interiores por forjado en frío sirve como una aplicación para demostrar la eficiencia del concepto. El método puede aplicarse a cualquier proceso de fabricación bien definido y estable, que requiera una mejora en cuanto a la producción.

En este trabajo se introduce un paradigma nuevo de modelado para representar procesos de decisión relacionados con el problema de la trayectoria más corta y teoría de juegos. En este trabajo se utiliza una función de tipo Lyapunov. En este sentido, se está cambiando la función de costo tradicional por una función de trayectoria y costo a objetivo óptima. Esto genera una diferencia significativa en la manera que el dominio del problema es conceptuado permitiendo el cambio del punto de equilibrio de Nash por el punto de equilibrio de Lyapunov en teoría de juegos. Se utilizan dos aproximaciones teóricas diferentes para representar el dominio del problema: en primer lugar procesos de decisión de Markov, y en segundo lugar, las redes de Petri lugar-transición teniendo como característica un proceso de decisión de Markov. El punto principal del escenario propuesto es la habilidad de representar las propiedades de la dinámica del sistema y la dinámica de las trayectorias de un proceso de decisión. En el documento se pretende hacer una generalización del problema para desembocar en teoría de juegos. En ese contexto, se muestra que el punto de equilibrio de Lyapunov coincide con el punto de equilibrio de Nash bajo ciertas restricciones. Como consecuencia, todas las propiedades de equilibrio, estabilidad y punto final de decisión persisten en teoría de juegos. Esta es la contribución más importante de este trabajo. La potencialidad de esta aproximación está en la simplicidad de la prueba formal para la existencia de un punto de equilibrio.

En este artículo se realiza una breve introducción a este tipo de herramientas informáticas, analizando como pueden ayudar a planificar procesos de optimización y reingeniería en todo tipo de organizaciones. A través de varios ejemplos ilustrativos, se aprecian diferentes aplicaciones que ponen de manifiesto su potencial y gran aplicabilidad a distintas situaciones. El enfoque, eminentemente práctico, no pretende introducir al lector en las complejas técnicas estadísticas que subyacen a la simulación sino que, por el contrario se proporciona una visión general de los diferentes aspectos relevantes a la hora de aplicar esta técnica a problemas reales.

El artículo es bastante claro y se recomienda ampliamente, dado que explica conceptos nuevos e introduce aplicaciones reales e interesantes en el mundo de la ingeniería y la optimización de procesos industriales.

El objetivo primordial de esta tesis consiste en estudiar el comportamiento de los tanques de almacenamiento de energía estratificados. Se presenta la metodología seguida para la resolución de las ecuaciones gobernantes de la transferencia de calor y dinámica de fluidos en coordenadas cilíndricas, mostrando las principales particularidades de su discretización para este tipo de geometrías y se detalla el tratamiento realizado para resolver estas singularidades dentro del código numérico. Posteriormente, se expone la metodología para la solución de flujos transitorios e incompresibles, y se realiza un riguroso proceso de verificación del código y las soluciones numéricas obtenidas. Un aspecto básico del funcionamiento de estos equipos es la calidad de la energía almacenada lo que, de cierta forma, viene determinado por el grado de estratificación térmica, en la cual influyen diferentes factores como la mezcla que ocurre debido a las corrientes de fluido que entran durante los procesos de carga y descarga térmica, y también debido al intercambio de calor con el ambiente. En este sentido, en este trabajo se analiza la estratificación térmica para diferentes condiciones de trabajo y configuraciones por medio de las simulaciones numéricas multidimensionales. Para medir el grado de estratificación, se han tenido en cuenta diferentes parámetros y, como resultado del estudio, se propone un parámetro adimensional basado en un análisis exergético. Esta exergía adimensional ha permitido comparar el funcionamiento de los tanques en las diferentes situaciones analizadas y se ha mostrado útil para cuantificar la calidad de la energía almacenada en los tanques solares.Por otra parte, en el documento se comentan los aspectos más importantes del estudio: el comportamiento térmico de los tanques de almacenamiento durante su modo de operación estático, considerando las pérdidas de energía al ambiente. Este estudio tiene como objetivo fundamental caracterizar el proceso de enfriamiento del fluido en tanques que forman parte de sistemas solares térmicos para el rango de bajas y medianas temperaturas. Se presenta la metodología seguida para el análisis, desde la identificación de los números adimensionales que definen el problema, la formulación de un modelo zonal para la predicción del comportamiento térmico, el estudio paramétrico llevado a cabo y el posterior post-proceso de los resultados con el objetivo de proporcionar los parámetros necesarios para alimentar el modelo zonal. El modelo propuesto, junto con las correlaciones obtenidas, predicen correctamente el comportamiento del fluido, constituyendo una alternativa interesante para reproducir el proceso de enfriamiento del fluido en los tanques durante largos periodos de tiempo; sin embargo, el modelo es teórico y falta algo de experimentación.

Este capítulo despierta el interés de la temática de esta revista ya que, aunque incluye la inclusión de nuevas tecnologías hacia la mejora de los procesos existentes en la minería, el uso de dichas tecnologías en otros campos de la ingeniería tiene implícito un enorme beneficio sobre las metodologías actuales de optimización. En opinión de los líderes de la industria, las tecnologías de operación sufrirán un cambio enorme en las futuras décadas. Ello se debe en gran medida al aumento de la productividad registrada en los Estados Unidos en los últimos años; la industria se acredita en parte a la aplicación de tecnologías de la información. Si bien es sabido que el costo de la maquinaria utilizada en la minería ha ido en aumento especialmente para los productores de carbón y metales delgados que enfrentan márgenes de costo-beneficio muy pequeños o negativos - el costo de la información ha ido disminuyendo, creando oportunidades de utilizar las tecnologías de la información para optimizar el uso de equipo de minería e impulsar la rentabilidad de las inversiones.