Saltar navegación e ir al contenido principal
Biblioteca digital de Bogotá
Logo BibloRed
Cargando contenido
¿Qué estás buscando?
  • Escribe palabras clave como el título de un contenido, un autor o un tema que te interese.

  • Búsqueda avanzada

Seleccionar

Contenidos y Experiencias Digitales

Filtrar

Formatos de Contenido
Tipo de colección
Género
Idioma
Derechos de uso

Selecciona contenidos según las condiciones legales para su uso y distribución.

Estás filtrando por

Cargando contenido

Se encontraron 110737 resultados en recursos

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Face Detection and Recognition Algorithm in Digital Image Based on Computer Vision Sensor

Face Detection and Recognition Algorithm in Digital Image Based on Computer Vision Sensor

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con la continua innovación de la tecnología de red, han crecido varios tipos de tecnologías de red convenientes, y la dependencia humana de la tecnología de red ha aumentado gradualmente, lo que ha dado lugar a la importancia de las cuestiones de seguridad de la información de red. Con el continuo desarrollo de la industrialización de mi país, la aplicación de sensores es cada vez más amplia, por ejemplo, las vulnerabilidades de seguridad y los defectos del propio sistema operativo. Los sensores tradicionales pueden "percibir" una determinada cosa o señal, convertirla en una señal eléctrica y registrarla, y luego utilizar un circuito de conversión para dar salida a la señal eléctrica en un valor u otra forma de visualización que sea propicia para la observación. En la actualidad, los sensores se han desarrollado aún más. Basándose en la función original de "percepción", combinada con la tecnología informática, integra almacenamiento de datos, procesamiento de datos, comunicación de datos y otras funciones, de modo que tiene funciones de análisis y puede mostrar mejor la información. El nivel técnico ha alcanzado una nueva cota. Los primeros métodos de reconocimiento inteligente utilizaban principalmente la singularidad de las líneas de los dedos y de la palma de la mano para escanear y contrastar, pero debido a algunas razones meteorológicas o a las limitaciones causadas por la textura de la piel, estos métodos mostraban ciertas limitaciones. Este artículo propone un nuevo algoritmo basado en la visión por ordenador a partir de la tecnología de detección facial y la tecnología de reconocimiento facial. En la tecnología de detección facial, se introduce principalmente a partir del método OpenCV. La tecnología de reconocimiento facial se mejora en aplicaciones prácticas mediante el método Seetaface y el método YouTu. Al mismo tiempo, mediante el experimento de contraste, se comparan las tasas de detección y reconocimiento bajo los tres requisitos diferentes de detección de cara lateral, detección de oclusión y expresión facial exagerada, y se mejora la precisión de cada método. Los resultados muestran que cada caso se compara en cada caso. Las ventajas y desventajas del algoritmo verifican efectivamente la eficacia del método.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Face Detection and Recognition Algorithm in Digital Image Based on Computer Vision Sensor

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Deep Learning Framework Based on Multisensor Fusion Information to Identify the Airplane Wake Vortex

A Deep Learning Framework Based on Multisensor Fusion Information to Identify the Airplane Wake Vortex

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Junto con la rápida mejora de la industria de la aviación, la densidad de vuelo también aumenta con el aumento de la demanda de vuelo, lo que conduce directamente a la influencia cada vez más prominente de los vórtices de estela en la seguridad del vuelo y el control de la aviación. En este trabajo, proponemos un nuevo marco conjunto -un marco de aprendizaje profundo- basado en información de fusión multisensor para abordar la detección e identificación de vórtices de estela en la fase cercana a la Tierra. Mediante el establecimiento de múltiples lidares Doppler en áreas de vuelo cercanas a la Tierra en diferentes aeropuertos, se captura un gran número de datos precisos del campo de viento para la detección de vórtices de estela. Mientras tanto, el radar de vigilancia del aeropuerto se utiliza para localizar el vórtice de estela. En el marco del aprendizaje profundo, se ha empleado un modelo CNN-LSTM de extremo a extremo para identificar el vórtice de estela del avión a partir de los datos detectados por el lidar Doppler y el radar de vigilancia del aeropuerto. Las variables que incluyen la matriz del campo de viento, la matriz de posicionamiento y la secuencia de varianza se utilizan como entradas para el canal CNN y el canal LSTM. La información de identificación y localización del vórtice de estela en la imagen del campo de viento será emitida por el marco. Los experimentos demuestran que el marco conjunto basado en un multisensor posee una mayor capacidad para capturar características locales y de secuencia que el modelo CNN o LSTM tradicional.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

A Deep Learning Framework Based on Multisensor Fusion Information to Identify the Airplane Wake Vortex

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Observation of Clinical Efficacy of Parylene-Coated Occluder Based on Electronic Image of Visual Sensor in the Treatment of Congenital Heart Disease

Observation of Clinical Efficacy of Parylene-Coated Occluder Based on Electronic Image of Visual Sensor in the Treatment of Congenital Heart Disease

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con la aceleración del ritmo de vida de las personas, la incidencia de cardiopatías congénitas es cada vez mayor. Este estudio explora principalmente la observación de la eficacia clínica de los oclusores recubiertos de parileno basada en la imagen electrónica del sensor visual en el tratamiento de cardiopatías congénitas. El paciente adopta una posición supina y observa si la información de la estructura objetivo (cavidad ventricular izquierda) se separa de la zona de captura durante la rotación, y se ajusta el ángulo de la sonda para garantizar que se pueda obtener la máxima información posible de la estructura objetivo durante la adquisición de la imagen bidimensional. Durante el proceso de muestreo ecográfico tridimensional, se recogieron un total de 60 imágenes coaxiales dentro del rango de 180°. Para reflejar el efecto de la realidad virtual, es necesario proporcionar a los usuarios herramientas de operación interactivas. Esta investigación proporciona dos métodos, la interacción con el ratón y la interacción con el teclado. Mediante estos dos métodos, se consigue el efecto del endoscopio virtual básico. El proceso de registro de imágenes de Xtion se completa dentro de su chip de nivel de sistema PS1080, y toda la información del sensor, las imágenes en color y las imágenes de profundidad se transmiten al host de usuario a través de la interfaz USB. Por ejemplo, el punto de vista se puede colocar en el corazón, porque la oclusión de simulación debe encontrar primero una sección adecuada para observar mejor y juzgar el efecto de oclusión. Por lo tanto, este estudio utiliza el método de interacción del ratón para cambiar el corte arrastrando y girando el ratón. En el proceso de liberación del oclusor, el oclusor recubierto de parileno puede liberarse después de que los resultados de los exámenes de rayos X y ecografía sean satisfactorios, y la vaina larga de liberación y el catéter pueden rociarse y comprimirse para detener la hemorragia. Durante la operación, la CIA medida por ecografía bidimensional tras el inflado del balón fue de 24,17±7,94 mm, y el diámetro anterior y posterior fue de 21,30±6,54 mm. Esta investigación es útil para el diagnóstico cualitativo y cuantitativo de las cardiopatías congénitas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Observation of Clinical Efficacy of Parylene-Coated Occluder Based on Electronic Image of Visual Sensor in the Treatment of Congenital Heart Disease

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Semantic-Based Sports Music Information Fusion and Retrieval in Wireless Sensor Networks

Semantic-Based Sports Music Information Fusion and Retrieval in Wireless Sensor Networks

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La red de sensores inalámbricos se ha desarrollado rápidamente en los últimos años. Está formada por la intersección de múltiples disciplinas. Integra tecnología integrada, tecnología de sensores, tecnología distribuida, tecnología de comunicación inalámbrica y redes modernas. Es una plataforma de adquisición de información totalmente nueva. Las características de las redes de sensores determinan que la tecnología de fusión de la información sea un punto caliente en la investigación de las redes de sensores inalámbricas. La fusión de la información puede lograr un alto rendimiento y un bajo coste en términos de energía y comunicación, lo que es de gran importancia para la investigación de las redes de sensores. El objetivo de este artículo es estudiar la fusión de la información de la música deportiva basada en la semántica y la investigación de la recuperación en las redes de sensores inalámbricas. Las WSN pueden enfrentarse a diversos ataques, como ataques de escucha, ataques de repetición, ataques Sybil y ataques DOS. Por ello, se están diseñando soluciones de redes de sensores. Es necesario tener en cuenta los problemas de seguridad de la red. Este artículo resume y analiza las soluciones de fusión de datos de seguridad WSN existentes para este problema y las compara por clasificación. En este artículo se proponen métodos y teorías como el algoritmo de detección de correlación espacial, el algoritmo CBA, el algoritmo FTD y el algoritmo DFWD, que enriquecen la investigación de la fusión y recuperación de información en redes de sensores inalámbricas, de importancia exploratoria, y también se establece este problema. Se estudió el modelo y se obtuvieron datos fiables. Los resultados experimentales de este trabajo muestran que cuando se utilizan estos métodos para diagnosticar fallos en WSN, la tasa correcta de diagnóstico del modelo es superior al 77%.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Semantic-Based Sports Music Information Fusion and Retrieval in Wireless Sensor Networks

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  e-Commerce Online Intelligent Customer Service System Based on Fuzzy Control

e-Commerce Online Intelligent Customer Service System Based on Fuzzy Control

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el fin de mejorar la inteligencia del sistema de atención al cliente inteligente de comercio electrónico en línea, este artículo propone un algoritmo de reconocimiento de rechazo profundo basado en la pérdida de bisagra cuadrada de intervalo máximo y combina las necesidades reales del sistema de atención al cliente de comercio electrónico en línea para construir un sistema de atención al cliente inteligente con el apoyo del sistema de control difuso. Además, este artículo opta por construir una biblioteca de ontologías de dominio para el almacenamiento estructurado del conocimiento de dominio que necesitan los chatbots de atención al cliente. Además, este artículo analiza la estructura del diálogo basándose en el modelo de acto de habla y combina el modelo de vector semántico de la frase de la pregunta basándose en la estructura del diálogo para comprender la frase de la pregunta, lo que ayuda a mejorar la precisión de la respuesta del robot de atención al cliente de compras por Internet. Por último, este artículo diseña experimentos para verificar el rendimiento del sistema de atención al cliente en línea construido en este artículo y analiza los resultados experimentales mediante métodos estadísticos. Los resultados experimentales muestran que el sistema inteligente de atención al cliente en línea construido en este artículo tiene ciertos efectos prácticos.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

e-Commerce Online Intelligent Customer Service System Based on Fuzzy Control

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Performance Analysis of Otsu-Based Thresholding Algorithms, A Comparative Study

Performance Analysis of Otsu-Based Thresholding Algorithms, A Comparative Study

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La umbralización de imágenes es una tecnología ampliamente utilizada en muchas aplicaciones de visión por ordenador y, entre los diversos algoritmos de umbralización global, los enfoques basados en Otsu son muy populares debido a su simplicidad y eficacia. Aunque el uso de los métodos de umbralización basados en Otsu está bien discutido, los análisis de rendimiento de estos métodos son bastante limitados. En este artículo, primero revisamos nueve enfoques basados en Otsu y los clasificamos en función de sus funciones objetivo, preprocesamiento y estrategias de postprocesamiento. En segundo lugar, realizamos varios experimentos para analizar las características del modelo utilizando diferentes parámetros de escena tanto en imágenes sintéticas como en imágenes de células del mundo real. Prestamos más atención a examinar la varianza del objeto en primer plano y el efecto de la distancia entre los valores medios del primer plano y el fondo. En tercer lugar, exploramos la robustez de los algoritmos introduciendo dos tipos típicos de ruido con diferentes intensidades y comparamos el tiempo de ejecución de cada método. Los resultados experimentales muestran que los métodos NVE, WOV y Xing son más robustos a la distancia entre los valores medios del primer plano y el fondo. Una gran varianza del primer plano provocará un valor de umbral mayor. Los experimentos realizados con imágenes de células muestran que la detección errónea del primer plano se vuelve grave cuando las intensidades de los píxeles del primer plano cambian drásticamente. Llegamos a la conclusión de que casi todos los algoritmos se ven afectados significativamente por Salt
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Performance Analysis of Otsu-Based Thresholding Algorithms, A Comparative Study

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Effect Analysis of Language Education Based on Computer and Network Sensors

Effect Analysis of Language Education Based on Computer and Network Sensors

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La educación del talento lingüístico es una enseñanza esencial en la educación, pero la educación del talento lingüístico actual debe mejorarse debido a la influencia de los métodos de enseñanza y otros factores. Este artículo propone una idea de educación asistida por sensores. El sensor está conectado al ordenador para ayudar a mejorar la capacidad lingüística y la capacidad de adquisición de información de los educandos mediante la detección en red e intentar clasificar de forma inteligente los idiomas relevantes en la educación lingüística, con el fin de reducir el tiempo que tardan los educandos en procesar la información, de forma que se realice la correspondencia entre el idioma y la recepción. Al mismo tiempo, la investigación también descubrió que los sensores basados en ordenadores y redes tienen la función de reforzar inteligentemente la lengua, y el significado de la expresión es más sencillo y preciso. Al estudiar la mejora del efecto de la educación lingüística basada en sensores informáticos y de red, este trabajo proporciona una referencia para la aplicación de sensores de red en el futuro.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Effect Analysis of Language Education Based on Computer and Network Sensors

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Data Research on Tobacco Leaf Image Collection Based on Computer Vision Sensor

Data Research on Tobacco Leaf Image Collection Based on Computer Vision Sensor

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En el proceso de fabricación de la seda de tabaco, cómo mejorar la calidad de la separación del tallo y la hoja se ha convertido en un tema de preocupación. Su investigación analiza principalmente los datos recogidos de imágenes de hojas de tabaco basadas en sensores de visión por ordenador. En LM (Levenberg-Marquarelt) como función de entrenamiento, el algoritmo utiliza muestras de efecto de trilla para el entrenamiento y el aprendizaje. Este trabajo tiene como objetivo extraer los parámetros característicos de forma de las hojas de tabaco y obtiene los parámetros de forma de la longitud, anchura, área, circunferencia y redondez de las hojas de tabaco. En este trabajo, se utiliza el seguimiento de límites para obtener la información de coordenadas y dirección de los píxeles de los límites de la hoja de tabaco en la imagen, lo que proporciona una base para obtener la posterior extracción de los parámetros característicos de la hoja de tabaco. En el sistema de clasificación de la hoja de tabaco, el módulo de extracción de parámetros característicos de la hoja de tabaco muestra las características geométricas de la hoja de tabaco, como la longitud, la anchura, el área, la relación de aspecto, la rectangularidad, y las características de color, tono H, saturación S, canal A y canal B en detalle a través del sensor de visión artificial. Por último, se utiliza el método de ponderación de combinación subjetiva y objetiva para combinar y ponderar los indicadores del efecto de trilla de la trilladora de primer nivel, que no sólo considera la cantidad de información proporcionada por los indicadores, sino que también tiene en cuenta la opinión subjetiva de los expertos, lo que aumenta la ponderación de los indicadores, la precisión y la cientificidad. La precisión de aproximación de las muestras de entrenamiento del modelo de predicción del efecto de trilla basado en el algoritmo LM de red neuronal BP es del 99,495%, la precisión de aproximación del conjunto de validación es del 96,535% y la precisión de aproximación del conjunto de prueba es del 98,392%. Esta investigación mejorará en gran medida la eficiencia de la producción y cumplirá los requisitos de la empresa en cuanto a alta eficiencia y bajo coste.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Data Research on Tobacco Leaf Image Collection Based on Computer Vision Sensor

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Case Investigation Technology Based on Artificial Intelligence Data Processing

Case Investigation Technology Based on Artificial Intelligence Data Processing

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Gracias a la tecnología de minería de datos, se descubre la información oculta tras una gran cantidad de datos, lo que puede ayudar a diversos servicios de gestión y proporcionar una base científica para la toma de decisiones de liderazgo. Se trata de un tema importante de la investigación actual sobre información policial. Este artículo investiga en profundidad el análisis de la investigación y la toma de decisiones en casos de seguridad pública y propone un modelo de razonamiento basado en dos bases de datos de casos. Además, en este trabajo se analiza en detalle el uso de la tecnología de minería de datos para establecer automáticamente una base de datos de casos, lo que constituye una exploración y una práctica útiles para que el departamento de seguridad pública establezca un nuevo y eficiente sistema auxiliar de toma de decisiones para la investigación de casos. Además, este trabajo estudia el método de uso de la tecnología de minería de datos para ayudar a establecer una base de datos de casos, analiza las características de los métodos tradicionales de almacenamiento de casos y construye un modelo de investigación de casos basado en el procesamiento de datos de inteligencia artificial. Los resultados de la investigación muestran que el modelo construido en este trabajo tiene ciertos efectos prácticos.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Case Investigation Technology Based on Artificial Intelligence Data Processing

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research on Algorithm to Improve Accuracy of Temperature Measurement of Moving Strong Reflector

Research on Algorithm to Improve Accuracy of Temperature Measurement of Moving Strong Reflector

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El rodillo es un equipo necesario e importante en el procesamiento del aluminio, y la temperatura de su superficie cambiará su expansión térmica. La forma de la brecha entre los rodillos cambiará en consecuencia, afectando la calidad de los productos de aluminio. Por lo tanto, es importante supervisar y controlar la temperatura de la superficie del rodillo. El rodillo es un cuerpo altamente reflectante que gira continuamente durante el trabajo. Este artículo propone un sensor de temperatura por infrarrojos para medir la temperatura de su superficie. Mediante una investigación de campo y una revisión bibliográfica, sabemos que el movimiento del rodillo afectará a la precisión de la medición de la temperatura de su superficie. Se construye un algoritmo de compensación de la medición de temperatura por infrarrojos basado en la velocidad de rotación para eliminar esta influencia. Los resultados experimentales muestran que este método puede compensar el error de medición de la temperatura causado por el cambio de la velocidad de rotación y, por tanto, mejorar la precisión de la medición. El algoritmo es sencillo y adaptable y proporciona un nuevo método para mejorar la precisión de la medición de la temperatura dado el cambio de velocidad.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Research on Algorithm to Improve Accuracy of Temperature Measurement of Moving Strong Reflector

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones

¿Deseas limpiar los términos de la búsqueda avanzada?

Vas a limpiar los términos que has aplicado hasta el momento para poder rehacer tu búsqueda.

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones