Atraer a más consumidores a través de plataformas móviles en línea se ha convertido en lo más importante para las marcas de lujo. Sin embargo, pocos estudios han explorado cómo el contexto cultural, ejemplificado por la conciencia de la imagen y la credibilidad de la fuente, influye en el consumo en línea de lujo y la promoción de usuarios móviles. Para llenar ese vacío de investigación, este estudio construyó un modelo de investigación de consumidores chinos para examinar el efecto de la credibilidad de la fuente en la compra de lujo en línea y las intenciones de recomendación de los consumidores móviles, y se examinaron los efectos moderadores de la conciencia de la imagen. También se empleó un modelo de ecuaciones estructurales en nuestro estudio. Además, se llevó a cabo una encuesta de campo con 168 clientes de compras en línea móviles para probar el modelo de investigación y las hipótesis. Los resultados empíricos confirman lo siguiente: (1) la credibilidad de la fuente de las reseñas en línea tuvo un efecto positivo en las intenciones de compra de lujo en línea de los clientes móviles, pero aumentó aún más su intención de recomendar el sitio de compras en un entorno de lujo; (2) la conciencia de la imagen tuvo un efecto moderador negativo entre la credibilidad de la fuente y la intención de compra de lujo en línea de los consumidores móviles; y (3) la conciencia de la imagen tuvo un efecto moderador negativo entre la credibilidad de la fuente y la intención de recomendación de lujo de los consumidores móviles. También se discutieron las implicaciones para la teoría y la práctica, así como sugerencias para futuras investigaciones.

Reducir el retraso de transmisión y maximizar la vida útil de la red son problemas importantes para las redes de sensores inalámbricos (WSN). Los enfoques existentes comúnmente permiten que los nodos duerman periódicamente para minimizar el consumo de energía, lo que aumenta adversamente la latencia de reenvío de paquetes. En este estudio, se propone un esquema novedoso que determina de manera efectiva el ciclo de trabajo de los nodos y la ruta de reenvío de paquetes de acuerdo con la condición de la red mediante el mecanismo basado en eventos y la técnica de aprendizaje por refuerzo. Esto permite una programación energéticamente eficiente de baja latencia y reduce la colisión de transmisiones entre los nodos en la ruta. También se adopta el método de evaluación de Monte Carlo para minimizar la sobrecarga en la computación de cada nodo al tomar decisiones. La simulación por computadora revela que el esquema propuesto mejora significativamente la latencia de extremo a extremo, el tiempo de espera, la tasa de entrega de paquetes y la eficiencia energética en comparación con los esquemas existentes, incluidos S-MAC y el esquema de ciclo de trabajo adaptativo basado en eventos.

El seguimiento de objetivos es un tema significativo en el campo de la visión por computadora. En este artículo, se estudia el algoritmo de seguimiento de objetivos basado en la red Siamesa profunda. Con el objetivo de abordar la situación en la que el proceso de seguimiento no es robusto, como el desplazamiento o la pérdida del objetivo, se mejora la precisión y la robustez del algoritmo mediante la mejora de la extracción de características y la actualización en línea. Este artículo agrega un bloque SE y un mecanismo de atención temporal (TAM) al marco de la red neuronal Siamesa. El bloque SE puede refinar y extraer características; se asignan diferentes pesos a los diferentes canales según su importancia, lo que puede mejorar la discriminación de la red y la capacidad de reconocimiento del rastreador. El mecanismo de atención temporal puede actualizar el estado del objetivo ajustando los pesos de las muestras en el fotograma actual y el fotograma histórico para resolver el desplazamiento del modelo causado por la existencia de un fondo similar. Utilizamos la pérdida de entropía cruzada para distinguir los objetivos en diferentes secuencias para que su distancia en los dominios de características sea mayor y las características sean más fáciles de identificar. Entrenamos y probamos la red en tres benchmarks y la comparamos con varios métodos de seguimiento de vanguardia. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto es superior a otros métodos en el diagrama de efecto de seguimiento y en los criterios de evaluación. El algoritmo propuesto puede resolver efectivamente el problema de la oclusión mientras se garantiza el rendimiento en tiempo real en el proceso de seguimiento.

La optimización por enjambre de partículas (PSO) es un algoritmo metaheurístico común. Sin embargo, al enfrentarse a problemas prácticos de optimización de estructuras de ingeniería, tiende a converger prematuramente durante el proceso de búsqueda y caer en un óptimo local. Para fortalecer su rendimiento, se propone combinar varias ideas del algoritmo de evolución diferencial (DE), dando lugar a una optimización de enjambre de partículas con mutación de probabilidad dinámica y peso inercial caótico (CWDEPSO). Las principales mejoras se logran al mejorar los parámetros y el mecanismo del algoritmo en este trabajo. El primero propone un novedoso peso inercial caótico tangente inverso y factores de aprendizaje seno. Además, el factor de escala y la probabilidad de cruce se mejoran mediante distribuciones aleatorias, respectivamente. El segundo introduce un mecanismo de monitoreo. Al monitorear la convergencia de PSO, se adopta un operador de mutación desarrollado con una capacidad de búsqueda local más confiable y se aumenta la diversidad de la población para ayudar a PSO a escapar del óptimo local de manera efectiva. Para evaluar la efectividad del algoritmo CWDEPSO, se utilizan 24 funciones de referencia y dos grupos de experimentos de optimización de ingeniería para optimización numérica e ingeniería, respectivamente. Los resultados indican que CWDEPSO ofrece una mejor precisión y velocidad de convergencia en comparación con algunos algoritmos metaheurísticos conocidos.

La teledetección utilizando drones tiene la ventaja de poder monitorear rápidamente áreas extensas como ríos, océanos, montañas y zonas urbanas. En el caso de aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos de detección, no es posible enviar los datos de un dron al servidor en línea, por lo que deben copiarse al servidor sin conexión después del final del vuelo. Sin embargo, la transmisión en línea es esencial para aplicaciones que requieren análisis de datos en tiempo real. El esquema existente de descarga de cómputo permite la transmisión en línea procesando grandes cantidades de datos en un dron y transfiriéndolos al servidor, pero sin tener en cuenta las restricciones de tiempo real. Proponemos un novedoso esquema de descarga de cómputo que considera las restricciones de tiempo real al tiempo que minimiza el consumo de energía de los drones. Los resultados experimentales mostraron que el esquema propuesto cumplió con las restricciones de tiempo real en comparación con el esquema existente de descarga de cómputo. Además, la técnica propuesta demostró que las restricciones de tiempo real se cumplieron incluso en situaciones donde se produjeron retrasos en el servidor debido al procesamiento de solicitudes de múltiples drones.

El Proyecto de Asociación de la Tercera Generación (3GPP) adoptó la modulación por desplazamiento ortogonal de frecuencia con prefijo cíclico (CP-OFDM) tanto para comunicaciones ascendentes como descendentes (aunque también se permite DFT-s-OFDM en la comunicación ascendente) en la Nueva Radio (NR) 5G Release 15. Sin embargo, debido a la variedad de opciones de implementación y escenarios propuestos, una sola numerología no será suficiente para cumplir con todos los requisitos de rendimiento. Se requirió una numerología escalable de OFDM para permitir servicios diversos en una amplia gama de frecuencias e implementaciones, y encontrar la numerología adecuada para cada escenario es de especial relevancia para el correcto funcionamiento de 5G NR. Utilizando un simulador calibrado de acuerdo con los parámetros establecidos para el rendimiento de NR por el 3GPP, este documento presenta la evaluación del rendimiento de NR para los principales escenarios 5G y diferentes numerologías de CP-OFDM y velocidades de dispositivos. Los resultados muestran que aumentar el espaciado de subportadoras refuerza la resistencia del sistema contra la interferencia entre portadoras (ICI) causada por el desvanecimiento de Doppler; sin embargo, para aumentar el espaciado de subportadoras, el prefijo cíclico debe reducirse proporcionalmente, lo que hace que la interferencia entre símbolos (ISI) y la ICI causada por un CP insuficiente tengan un efecto más predominante. Por lo tanto, es necesario cuantificar la interferencia total del sistema para determinar la numerología adecuada para cada escenario, que dependerá de todos los factores mencionados anteriormente, y no solo de la banda de operación, como se sugiere en el proceso de estandarización. Todo esto permite concluir que la elección de la numerología adecuada para un sistema en particular depende no solo de la banda de operación, sino también del escenario de implementación y la velocidad del equipo de usuario (UE). Asimismo, se concluye que incluso es posible utilizar más de una numerología para el mismo escenario.

La mayoría de los métodos actuales de guía turística para templos taiwaneses emplean marcos gráficos de páginas web combinados con imágenes con subtítulos para la introducción. Este tipo de guía turística carece de presencia interactiva. Además, es posible que la audiencia no pueda concentrarse en navegar por las páginas web o aprender información esencial de la introducción. Este estudio adoptó el método Delphi para evaluar el sistema actual desarrollado. Este sistema tenía como objetivo diseñar una interacción basada en realidad virtual que difiere de los métodos convencionales de guía turística para ayudar a los usuarios a ver el espacio de exhibición desde sus puntos de vista. Los usuarios no solo pueden controlar los ángulos de visión de la cámara, sino también seleccionar los caminos e información de guía como si estuvieran caminando en el templo. Los resultados del análisis revelaron que, en general, los usuarios percibieron la guía turística en realidad virtual como conveniente y fácil de usar. La presentación y el contenido del sistema de guía turística presentaban información clara a los usuarios, ayudándoles a comprender mejor el artículo presentado. Finalmente, los resultados del estudio pueden servir como referencia para la investigación de diseño en aplicaciones de realidad virtual en la guía turística.

En el contexto de la era de las redes de hoy en día, las ricas redes sociales y la conveniente comunicación en red hacen que diferentes individuos y grupos interactúen y transmitan información de formas más diversificadas, lo que también genera una nueva difusión de la información en tareas de colaboración masiva. El artículo analiza las características del comportamiento móvil de los usuarios desde diferentes perspectivas, como el comportamiento de actividad espacial y la preferencia de tipo de ubicación, y construye un modelo de comportamiento móvil del usuario basado en el mundo físico. Al mismo tiempo, analiza la influencia social de los usuarios en las redes sociales y el modo de transmisión de la información. En el artículo, se adoptan conjuntos de datos reales, se combinan la modelización matemática y la simulación por ordenador para construir un modelo de comunicación de información en torno a la influencia social de los usuarios en las redes sociales, y se describen las reglas de comunicación de información en el nuevo entorno de las redes sociales en combinación con el movimiento espacial de los usuarios.

Con el creciente número de usuarios de Internet, ha habido un rápido aumento en el ciberacoso. Entre los tipos de ciberacoso, el abuso verbal está surgiendo como el problema más serio, para prevenir el cual se está identificando y bloqueando la vulgaridad. Sin embargo, los usuarios emplean palabras de manera astuta para evitar el bloqueo. Con los métodos existentes de discriminación de vulgaridades, los errores deliberados y la vulgaridad que utilizan caracteres especiales pueden ser discriminados con alta precisión. Sin embargo, al no poder captar el significado de las palabras y el flujo de las oraciones, palabras estándar como Sibaljeom (punto de partida, una palabra en coreano que suena similar a una grosería) y Saekkibalgalag (dedo meñique, una palabra en coreano que suena similar a otra grosería) son discriminadas con menos precisión. Por lo tanto, para resolver este problema, este estudio propone un método de discriminación de vulgaridades utilizando un modelo de aprendizaje profundo que puede captar el significado y el contexto de las palabras después de separar el Hangul en la onset, núcleo y coda.

Una red de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) es una red intelectual sostenible que comprende múltiples nodos de sensores distribuidos espacialmente y varios nodos receptores que recopilan datos de los sensores. Las WSN siguen siendo un área de investigación activa en la literatura debido a factores desafiantes como la selección de la ubicación del sensor según una premisa dada, encontrar un algoritmo de enrutamiento óptimo y garantizar eficiencia y consumo energético. Minimizar la energía y prolongar la vida útil de la red en las WSN son el foco de este trabajo de investigación. En la literatura, se utiliza un enfoque de agrupamiento para agrupar los nodos de sensores en clústeres y se considera una técnica efectiva utilizada para optimizar el consumo de energía en las WSN. Por lo tanto, en este documento, presentamos un enfoque basado en agrupamiento novedoso al amalgamar el método de eliminación gaussiana con el Clustering Distribuido Eficiente en Energía para producir DEEC_Gaussian (DEEC_Gaus) con el fin de estabilizar la optimización de la eficiencia energética en las WSN. Aprovechamos las ventajas de DEEC y los algoritmos de eliminación gaussiana para resolver problemas de eficiencia energética en las WSN. DEEC presenta atributos como un nivel de rendimiento de heterogeneidad aumentado, estabilidad de agrupamiento en operación y eficiencia energética que ayudan a prolongar la vida útil de la red, mientras que el algoritmo de eliminación gaussiana añadió una ventaja adicional para mejorar y optimizar la eficiencia energética, para agregar paquetes de operaciones realizadas en el estilo de vida de la red de eficiencia energética en las WSN. Las simulaciones se realizaron utilizando el software MATLAB con 1000 a 1500 nodos. El rendimiento del trabajo propuesto se comparó con algoritmos de vanguardia como DEEC, DDEEC y EDEEC_E. Los resultados simulados presentados muestran que el DEEC-Gauss propuesto superó a los otros tres algoritmos convencionales en términos de vida útil de la red, primer nodo inactivo, décimo nodo inactivo, nodos activos y el tiempo total de recepción de los paquetes en la estación base. Los resultados mostraron que el algoritmo hiperheurístico heterogéneo multisensor DEEC-Gauss propuesto presentó un porcentaje promedio de mejora del 3.0% para el décimo nodo inactivo (TND) y una mejora adicional del 4.8% para el primer nodo inactivo (FND). Cuando se comparó el rendimiento con los algoritmos de vanguardia en redes más grandes, la entrega general mejoró y se optimizó considerablemente.