En los últimos años, cada vez más investigadores han prestado atención a la cobertura de objetivos tridimensional de las redes de sensores inalámbricos de vigilancia ambiental (EMWSN) en condiciones ambientales reales. Sin embargo, el método de cobertura de objetivos estudiado en el plano bidimensional tradicional está lleno de lagunas cuando se aplica en el mundo físico tridimensional real. La mayoría de los algoritmos de cobertura normalmente sólo optimizan para un único problema de cobertura del objetivo o de consumo de energía de la red y no pueden reducir el consumo de energía de la red a la vez que mejoran la cobertura. Este trabajo propone un nuevo algoritmo binario adaptativo de salto de clon barajado (BACSFLA) adecuado para EMWSNs. BACSFLA tiene un excelente rendimiento en la cobertura de nodos tridimensionales, lo que puede reducir significativamente el consumo de energía de red de ENWSNs en el proceso de cobertura, y mejorar en gran medida la cobertura de los nodos. Mediante experimentos de simulación, BACSFLA se comparó con el recocido simulado (SA) y el algoritmo genético (GA) en los mismos parámetros condicionales. La tasa de cobertura de BACSFLA en redes EMWSN es un 3,9% superior a la de GA y un 5,4% superior a la de SA. El consumo de energía de red de BACSFLA es un 36,0% inferior al de GA y un 35,9% inferior al de SA. Además, BACSFLA puede reducir significativamente el tiempo de cálculo y obtener mejores resultados en menos tiempo.

El modelo tradicional de educación artística a menudo no puede lograr buenos resultados didácticos debido al desarrollo de la tecnología digital. El arte se integra con la tecnología basada en la detección de visión panorámica tridimensional (3D), con el fin de estudiar la aplicación de la combinación de la tecnología de detección visual y el arte de imagen digital en el campo de la educación artística. Con la aplicación del juego virtual de proyección "Whac-A-Mole" como ejemplo, se propone la integración de la tecnología de generación de luz estructurada de volumen de color panorámico con punto de emisión único y la tecnología de imagen visual omnidireccional con vista única; se establece el modelo matemático del sistema de visión activa y se estudian el modelo de cámara, el modelo de proyector, el modelo de iluminación de la superficie del objeto y su relación. Sobre esta base, se propone la relación matemática entre el color de la fuente de luz proyectada y el color del punto de imagen correspondiente; se propone un algoritmo de corrección del color de la fuente de luz basado en el modelo de reflexión de dos colores. El color de la superficie del objeto se corrige mediante reflectancia de tres canales después de utilizar el algoritmo de corrección del color de la fuente de luz para la corrección. Los resultados sugieren que la tecnología de detección de visión panorámica 3D hace que la visión estereoscópica activa actual pase de la percepción visual de la estructura superficial a la percepción visual de la estructura volumétrica y reduce la tasa de error de reconocimiento del 44% al 11%. Además, el algoritmo no necesita conocer de antemano el método de codificación de la fuente de luz proyectada ni el material de la superficie del objeto. La enseñanza de escenas combinada con la tecnología supera las limitaciones del lugar de enseñanza y lleva a los alumnos a una situación de enseñanza completamente realista. La presentación del arte de la imagen digital utilizando la tecnología de detección visual puede inspirar la imaginación de los niños, combinar la educación y los juegos, y llevar a cabo el eduentretenimiento. Por lo tanto, la investigación de la aplicación del arte de la imagen digital basada en la tecnología de detección visual panorámica 3D tiene una perspectiva de desarrollo insustituible en el campo de la educación artística.

Con el rápido desarrollo de la tecnología inteligente, la vida de las personas ha entrado gradualmente en la era de la información y la inteligencia. Los métodos tradicionales de detección del movimiento humano basados en la visión y en sensores presentan deficiencias como los elevados requisitos de iluminación, la dificultad para preservar la privacidad y la escasa portabilidad. El método de detección mediante sensores inalámbricos basado en una red inalámbrica puede superar las deficiencias de estos métodos, por lo que se ha convertido en una dirección de investigación candente. Los parámetros de movimiento humano son datos muy importantes. Si se filtran, pueden causar daños inimaginables a las personas. La tecnología Blockchain es una tecnología emergente en el campo de la informática. Su naturaleza descentralizada, el almacenamiento distribuido y los datos no son fáciles. La modificación nos proporciona una solución factible para realizar la carga de datos. Combinando las ventajas de la detección inalámbrica y la tecnología blockchain, este trabajo propone un método de recopilación de detección inalámbrica de parámetros de movimiento humano basado en blockchain, y diseña un sistema de reconocimiento de movimiento humano. El experimento encontró que bajo los experimentos dados en este artículo, la tasa de precisión tradicional de recolección de datos de sensores es del 71,82%, y la tasa de precisión del método de recolección de detección inalámbrica de parámetros de movimiento humano basado en el blockchain en este artículo ha alcanzado el 95,31%, lo que verifica la eficacia y superioridad del sistema diseñado en este artículo.

El propósito de este artículo es explorar en profundidad los efectos específicos de la suplementación con aminoácidos de cadena ramificada en el rendimiento del tenis de mesa y su mecanismo. La capacidad atlética se refiere a la aptitud de una persona para participar en deportes y entrenamientos. Es una manifestación integral de la forma física, la calidad, la función, las habilidades y las capacidades psicológicas de una persona. Desde un punto de vista bioquímico, el nivel de capacidad de ejercicio depende principalmente del suministro, la transferencia y la utilización de energía durante el ejercicio. La base metabólica de la capacidad de ejercicio y sus factores de influencia, las causas centrales y periféricas de la fatiga deportiva y la ley general de la recuperación de las sustancias consumidas después del ejercicio proporcionan una base teórica para la selección de talentos de los atletas, la evaluación de los efectos del entrenamiento y la formulación de planes de entrenamiento. La función principal del sensor de visión es obtener una cantidad suficiente de las imágenes más primitivas para ser procesadas por el sistema de visión artificial. Utiliza la última tecnología en sensores de visión para la investigación en profundidad. Este artículo toma como objeto de investigación a 20 jugadores profesionales de tenis de mesa con la misma puntuación deportiva y divide a los deportistas en grupo de control y grupo de observación suplementado con aminoácidos de cadena ramificada. Para el grupo de observación, el plan de ejercicios consiste en diseñar dos partidos de tenis de mesa de una hora, divididos en dos días, con un descanso de 10 minutos después de media hora de juego, y que los atletas del grupo de observación tengan un peso de 0,3 g/kg antes y durante el descanso del partido. Se midió el peso suplementado con aminoácidos de cadena ramificada, el grupo de control, los atletas suplementados con la misma cantidad de agua mineral ordinaria, se puntuó el índice de fatiga, el índice de resistencia y el índice de capacidad de reacción de los atletas, y se extrajo sangre de los atletas para analizar los indicadores bioquímicos relacionados con el deporte tras finalizar el tenis de mesa. Los resultados del estudio mostraron que después de la suplementación con aminoácidos de cadena ramificada, el índice de fatiga de los atletas del grupo de observación fue de (7,5±1,2), el índice de fatiga del grupo de control fue de (11,2±1,5), el índice de resistencia del grupo de observación fue de (28,4±4,8), el del grupo de control fue de (19,6±3,7), el índice de capacidad de reacción del grupo de observación fue de (18,4±4,2), y el del grupo de control fue de (12,3±2,8). Al mismo tiempo, la capacidad antioxidante plasmática y el nivel de metabolismo de los atletas del grupo de observación fueron significativamente superiores a los del grupo de control. Por lo tanto, se puede observar que la suplementación con aminoácidos de cadena ramificada puede mejorar eficazmente la capacidad atlética de los jugadores de tenis de mesa.

El ballet y la danza deportiva son también artes de la danza procedentes de Occidente, que gozan de gran popularidad entre el pueblo chino tras su introducción en China. Con la popularización de la educación obligatoria, ahora a la gente le gusta que los niños aprendan todo tipo de habilidades artísticas. Por ejemplo, la danza es muy popular entre los padres, y luego al desarrollo común y la promoción de la carrera, también nos damos cuenta de que el desarrollo de la educación de la danza en línea y la danza es cada vez más extensa sartén. A través de la introducción de la investigación de ballet, este trabajo explora la aplicación de la formación de habilidades básicas de ballet basado en multimedia en la enseñanza de la danza estándar internacional. Los resultados de la investigación pueden hacer que los bailarines, especialmente los principiantes, comprendan realmente el valor formativo del entrenamiento de habilidades básicas de ballet y presten suficiente atención a este curso. Este artículo utiliza el análisis bibliográfico, la investigación experimental y el experimento con textos multimedia de enseñanza de ballet para estudiar la aplicación del ballet en la enseñanza moderna de la danza estándar internacional. Refleja el número de personas que aprenden ballet y la motivación de aprendizaje. Sobre la base de la amplia aplicación de la formación multimedia de habilidades básicas de ballet en la enseñanza de la danza estándar internacional, podemos entender realmente la importancia de la formación básica de ballet para toda la enseñanza de la danza el valor del aprendizaje. Los resultados experimentales muestran que el 70% de los estudiosos del ballet creen que el entrenamiento de habilidades básicas de ballet tiene un requisito muy alto en el cuerpo, y la motivación de aprender ballet también es diferente. Los bailarines utilizan los conocimientos teóricos de la enseñanza de la ciencia de la danza y el entrenamiento básico de ballet para establecer una conexión general, y el entrenamiento de habilidades básicas de ballet con vídeo multimedia ejercita los cimientos de la danza. También desempeña un papel importante en la enseñanza de la danza de nivel internacional.

Este estudio pretende evaluar el desarrollo de la industria de las ciudades inteligentes basadas en IoT y las posibilidades de integración de blockchain desde la perspectiva de las partes interesadas de la industria, ya que la visión de un futuro de ciudad inteligente moderna e integrada se basa en la inteligencia y la relación entre las conexiones ricas en datos y las actividades humanas. Aunque este ideal de un paisaje urbano interconectado está siendo probado actualmente y utilizado activamente por consumidores que abarcan una gama de nodos conectados y soluciones de servicios, la escalabilidad, interoperabilidad y seguridad de este ideal ciberfísico emergente aún no se ha resuelto adecuadamente. Este estudio utilizó un diseño de estudio exploratorio siguiendo un enfoque de diseño de método mixto. Para la recogida de datos se utilizó un cuestionario estructurado (cuantitativo) y entrevistas (cualitativas). Para el análisis de los datos se utilizó IBM SPSS, que computó estadística descriptiva, tabulación cruzada, correlación de Pearson y ANOVA para los datos cuantitativos y análisis temático para los cualitativos. Mediante una evaluación empírica de las percepciones y la experiencia de 122 partes interesadas del sector de las ciudades inteligentes IoT de todo el mundo, se obtuvo apoyo conceptual para la integración de blockchain en la solución IoT, destacando las ventajas orientadas a la solución y centradas en el sistema de una columna vertebral de gestión de datos descentralizada y autónoma que podría aplicarse a futuras soluciones de ciudades inteligentes basadas en IoT. Para satisfacer las amplias y diversificadas necesidades de la ciudad inteligente y su evolución futura, este estudio ha confirmado que el compromiso con la descentralización y la gestión de datos intermediaria de blockchain es fundamental para las negociaciones escalables, seguras y autónomas de las redes de ciudades inteligentes habilitadas para IoT.

Basándose en la fusión de módulos sensores inalámbricos y lectores RFID UHF, este artículo desarrolla un sistema de lectura y escritura RFID UHF basado en la tecnología de detección inalámbrica y diseña un circuito de interfaz de comunicación que integra la detección inalámbrica y la tecnología RFID. El mecanismo de supervisión financiera del Internet de las Cosas compatible con estas dos tecnologías mejora la limitación de distancia de comunicación del sistema RFID y mejora la flexibilidad del sistema de lectura y escritura RFID. En segundo lugar, teniendo en cuenta los problemas de seguridad de la distribución de datos pequeños y medianos de las WSN, este artículo propone un programa ligero de supervisión financiera de la cadena de suministro de datos pequeños. La solución adopta una tecnología de autenticación bidireccional basada en la mejora de la cadena de suministro de Internet de las Cosas, la negociación de la cadena de suministro de Internet de las Cosas y un algoritmo de cifrado ligero, que realiza la comunicación segura entre los nodos ordinarios y los nodos pasarela, y puede resolver con mayor eficacia el problema de la distribución de datos pequeños y medianos en WSN para resistir las deficiencias del mecanismo de supervisión financiera; en comparación con las soluciones existentes de la misma magnitud, tiene mayor seguridad y eficiencia. La simulación experimental muestra que un problema importante en la red convergente es el desequilibrio del consumo de energía de los nodos. Para reducir el impacto negativo del desequilibrio del consumo de energía en la red, este artículo compara el protocolo de transmisión directa y el protocolo de enrutamiento multisalto de energía mínima. Desde la perspectiva del rendimiento del proceso de la cadena de suministro, basándose en el marco de impacto técnico propuesto, analiza cómo las empresas llevan a cabo realmente el trabajo de aplicación de ID, haciendo que la investigación pase de lo general a lo individual, de la teoría a la práctica. El método de cálculo del consumo de energía de la red según este protocolo mejora un modelo de arquitectura de red mejorado que aumenta la escala de comunicación. Los resultados de las pruebas muestran que el marco de análisis del impacto técnico establecido en este artículo basado en la teoría del Internet de las Cosas y las ventajas de la tecnología RFID puede analizar los beneficios de automatización, los beneficios de información y los beneficios de transformación que aporta la tecnología de identificación automática a la cadena de suministro e introducir recursos complementarios y factores potenciales. Proporciona una base teórica y un método operativo para medir el impacto de la RFID en el rendimiento del proceso de supervisión financiera basado en la cadena de suministro del Internet de las Cosas en aplicaciones prácticas.

Con el objetivo de resolver el problema de que los métodos de detección utilizados en la investigación existente sobre detección de cascos tienen una baja eficacia de detección y el error acumulativo influye en la precisión, se propone un nuevo algoritmo para mejorar la detección de cascos de YOLOv5. En primer lugar, utilizamos el algoritmo K-means para mejorar el grado de coincidencia de tamaño de la caja de anclaje a priori; en segundo lugar, integramos el mecanismo Depthwise Coordinate Attention (DWCA) en la red troncal, de modo que la red pueda aprender el peso de cada canal de forma independiente y mejorar la difusión de información entre características, reforzando así la capacidad de la red para distinguir el primer plano del fondo. Los resultados experimentales muestran lo siguiente: en el conjunto de datos de detección de casco de seguridad de fabricación propia, la tasa media de precisión alcanzó el 95,9%, la precisión media de la detección del casco alcanzó el 96,5%, y la precisión media de la detección de la cabeza del trabajador alcanzó el 95,2%. En comparación con el algoritmo YOLOv5, nuestro modelo aumenta en un 3% la precisión media de la detección de cascos, lo que se ajusta a los requisitos de precisión de la detección de cascos en escenarios de construcción complejos.

El aumento del número de colegios y universidades ha supuesto una gran presión para la enseñanza universitaria del inglés. Cómo mejorar la eficacia de la enseñanza del inglés es un problema urgente que hay que resolver. Este artículo estudia principalmente la mejora del modo de enseñanza del inglés basado en la asistencia de imágenes por ordenador. En la prueba previa al experimento, se seleccionó un examen final de inglés unificado y se introdujeron en el ordenador las puntuaciones de 40 estudiantes. El grupo experimental eligió el modo de enseñanza del inglés asistido por ordenador. El grupo de control siguió utilizando métodos de enseñanza tradicionales para aprender. Al final del experimento, los alumnos del grupo experimental y del grupo de control realizaron una prueba posterior de escritura en sus respectivas aulas, y los profesores dieron sus puntuaciones de acuerdo con el baremo de puntuación del examen de acceso a la universidad. Se utiliza el programa SPSS 17.0 para analizar las puntuaciones de los alumnos, y los resultados experimentales se obtienen comparando los cambios de las puntuaciones de los alumnos antes y después de la prueba. En los grupos, las tareas se realizan conjuntamente, pero también ayuda a los alumnos a desarrollar un correcto sentido de la responsabilidad colectiva y del juego limpio. Los alumnos pueden evaluar a los miembros del equipo desde el punto de vista del entusiasmo por la actividad y la participación en el aprendizaje. La autoevaluación de los alumnos puede evaluarse objetivamente observando su nivel de aprendizaje previo a la clase, la realización de las tareas del capítulo, la asistencia a clase, la participación en la cooperación en grupo, etc. En cuanto a la motivación para el aprendizaje, el valor medio de la conciencia de iniciativa de aprendizaje en línea de los alumnos (3,04) y el valor medio del interés por el aprendizaje (3,05) son ligeramente superiores a 3. Los resultados demuestran que la enseñanza asistida por ordenador puede maximizar el uso de las aulas para mejorar las oportunidades de los alumnos de utilizar el idioma y reflejar plenamente el papel de los alumnos como cuerpo principal de la práctica en el aprendizaje del inglés.

La Internet de los objetos (IoT) está creciendo rápidamente y constituye la base para el desarrollo de las ciudades inteligentes, el hogar inteligente y la asistencia sanitaria. Con cada vez más dispositivos conectados a Internet, se producen enormes cantidades de datos, lo que crea un gran desafío para el procesamiento de datos. La computación en nube tradicional tiene el problema de los grandes retrasos. La computación de borde es una extensión de la computación en nube. El procesamiento de datos en el borde de la red puede reducir el largo retraso de procesamiento de la computación en nube. Debido a los limitados recursos informáticos de los servidores de borde, la gestión de recursos de los servidores de borde se ha convertido en un problema crítico de investigación. Sin embargo, las características estructurales de la cadena de subtareas entre cada par de sensores y actuadores no se tienen en cuenta para abordar el problema de la programación de tareas en la mayoría de las investigaciones existentes. Para reducir la latencia de procesamiento y el consumo de energía del sistema edge-cloud, proponemos un sistema de computación edge multicapa. La aplicación desplegada en el sistema se basa en un digrafo dirigido. Para utilizar plenamente los servidores de borde, propusimos una estrategia de colocación de módulos de aplicación utilizando el algoritmo Simulated Annealing module Placement (SAP). Los módulos de una aplicación están limitados a cada sensor. El algoritmo SAP está diseñado para encontrar un esquema de colocación de módulos para cada sensor y generar una cadena de módulos que incluya la asignación del módulo y los servidores para cada sensor. Así, los servidores de borde pueden transmitir las tuplas en la red con la cadena de módulos. Para evaluar la eficacia de nuestro algoritmo, simulamos la estrategia en iFogSim. Los resultados muestran que el esquema es capaz de lograr reducciones significativas en la latencia y el consumo de energía.