Las tecnologías de secuenciación de nueva generación han proporcionado numerosas oportunidades de aplicación en el estudio de genomas completos de plantas. En este estudio presentamos la secuenciación y el análisis bioinformático de cinco variedades típicas de arroz, tres de las cuales son índicas y dos japónicas con resistencia potencial al añublo. Un total de 688,4 millones de lecturas de extremo pareado de 100 pb han producido una cobertura de aproximadamente 30 veces para comparar con el genoma de referencia Nipponbare. Entre ellas, un pequeño número de lecturas se asignaron tanto a cromosomas como a genomas organelares. Se han determinado más de dos millones ochocientos mil polimorfismos de nucleótido único (SNP) e inserciones y deleciones (InDels) en líneas índica y japónica, que potencialmente tienen impactos significativos en múltiples transcritos de genes. En los cromosomas 1, 4 y 5 de todos los genomas del arroz examinados se encontraron desiertos de SNP, es decir, regiones contiguas con pocos SNP. A partir de la distribución de SNP por 100 pares de kilobases, se han construido las relaciones filogenéticas entre las variedades locales. Este es el primer paso para revelar varias características sobresalientes de los genomas del arroz en Vietnam y proporcionar importantes recursos de información para promover la selección asistida por marcadores (MAS) en los programas de cultivo de arroz.

Salvia miltiorrhiza Bunge es una importante medicina tradicional china (MTC). En este estudio, se utilizaron dos genotipos de S. miltiorrhiza (BH18 y ZH23) con diferentes concentraciones de ácidos fenólicos para la secuenciación de novo del ARN (ARN-seq). Se obtuvo un total de 170.787 transcritos y 56.216 unigenes. Se identificaron 670 genes de expresión diferencial (DEG) entre BH18 y ZH23, 250 de los cuales estaban regulados al alza en ZH23, siendo los genes implicados en la ruta de biosíntesis de fenilpropanoides los más regulados al alza. Nueve genes implicados en la ruta de biosíntesis de la lignina fueron regulados al alza en BH18, lo que se traduce en un mayor contenido de lignina en BH18. Sin embargo, los perfiles de expresión de la mayoría de los genes implicados en la vía de la biosíntesis de fenilpropanoides fueron mayores en ZH23 que en BH18. Estos resultados indican que los genes implicados en la ruta de biosíntesis de fenilpropanoides pueden desempeñar un papel importante en el metabolismo secundario y demuestran que la biosíntesis de lignina es una ruta que compite parcialmente con la biosíntesis de ácidos fenólicos. Los resultados de este estudio amplían nuestra comprensión de la regulación de la biosíntesis de ácidos fenólicos en S. miltiorrhiza.

Basándose en la capacidad de síntesis de la nitrato reductasa, Corynebacterium pseudotuberculosis se clasifica en dos biovares: Ovis y Equi. Debido a la presencia de nitrato reductasa, el biovar Equi puede sobrevivir en ausencia de oxígeno. Por otro lado, el biovar Ovis, que no tiene nitrato reductasa, es capaz de adaptarse a varios nichos ecológicos y puede crecer en determinadas fuentes de carbono. Aparte de estos dos biovares, algunas otras cepas también son capaces de llevar a cabo la reducción del nitrato. Las enzimas que intervienen en la cadena de transporte de electrones también se identifican mediante métodos in silico. Los hallazgos sobre el metabolismo del patógeno pueden contribuir a la identificación de la relación entre la nitrato reductasa y la patogenicidad de C. pseudotuberculosis, los factores de virulencia y el descubrimiento de dianas farmacológicas.

La oveja Kivircik es una importante oveja local turca por la calidad de su carne y la productividad de su leche. El objetivo de este estudio era analizar los perfiles de expresión génica de la oveja Kivircik en las fases prenatal y postnatal. Por lo tanto, se construyeron dos bibliotecas diferentes de ADNc, que se tomaron del mismo tejido de glándula mamaria de la oveja Kivircik en las etapas prenatal y postnatal. Se secuenciaron un total de 3072 colonias seleccionadas aleatoriamente de las dos bibliotecas para crear una colección de EST de oveja. Se utilizaron los programas informáticos Phred/Phrap para el análisis de las EST en bruto y las secuencias EST legibles se ensamblaron con el software CAP3. Las funciones putativas de todas las secuencias únicas y el análisis estadístico se determinaron con el software Geneious. Un total de 422 EST tienen más de un 80% de similitud con secuencias conocidas de otros organismos en el NCBI clasificadas por la base de datos Panther para la categoría Gene Ontology (GO). Al comparar los perfiles de expresión génica, observamos algunos genes putativos que pueden estar relacionados con el rendimiento reproductivo o desempeñar funciones importantes en la síntesis y secreción de leche. Se ha depositado un total de 2414 EST en la base de datos GenBank del NCBI (GW996847-GW999260). Los datos EST de este estudio han proporcionado una nueva fuente de información a los estudios del genoma funcional de la oveja.

Los lncRNAs están adquiriendo una relevancia creciente como reguladores en un amplio espectro de procesos biológicos. Sin embargo, la extrema heterogeneidad de los mecanismos de acción de estas moléculas dificulta enormemente su estudio, especialmente en lo que respecta a su función molecular. Recientemente se ha identificado un nuevo lncRNA como el transcrito más enriquecido en el tiroides en desarrollo del ratón. Debido a su localización genómica antisentido al gen Klhl14 que codifica la proteína, lo denominamos Klhl14-AS. En este trabajo, destacamos que Klhl14-AS de ratón produce al menos cinco variantes de splicing, algunas de las cuales no habían sido descritas previamente. Klhl14-AS se expresa con un patrón peculiar, caracterizado por una abundancia relativa diversa de sus isoformas en diferentes tejidos de ratón. Examinamos el nivel de expresión total de Klhl14-AS en un panel de tejidos de ratones adultos, mostrando que se expresa en tiroides, pulmón, riñón, testículos, ovario, cerebro y bazo, aunque a diferentes niveles. El análisis de hibridación in situ revela que, en el contexto de cada órgano, Klhl14-AS muestra una expresión específica para cada tipo celular. Curiosamente, las bases de datos informan de un perfil de expresión similar para Klhl14-AS humano. Nuestras observaciones sugieren que este lncRNA podría desempeñar funciones específicas de tipo celular en varios órganos y allanar el camino para la caracterización funcional de este gen en contextos biológicos apropiados.

La publicación presenta los resultados más recientes de la investigación realizada en las empresas metalúrgicas que conforman el sector metalúrgico polaco. Se probaron tres áreas principales de edificación: edificación de reparación, edificación de desarrollo y edificación de adaptación. Para cada tipo de reestructuración se determinarán estrategias de funcionamiento de las acerías y sus correspondientes acciones. La última etapa de las pruebas fue la evaluación de las actividades de reestructuración llevadas a cabo en las acerías y la referencia a la situación de la metalurgia en la perspectiva de los próximos años.INTRODUCCIÓNLa metalurgia en Polonia, y en otros países donde se produjo la transformación económica, ha sido reestructurada. Los programas de reparación destacan todas las funciones y recursos. Sin embargo, para llevar a cabo la reestructuración, primero hubo que privatizar las acerías que eran propiedad del Estado (compra de acerías por capital privado, nacional o extranjero). El análisis del curso de los cambios llevados a cabo en las acerías tras la privatización puede realizarse a partir de datos estadísticos y/o de investigaciones directas. En publicaciones anteriores, la autora ha basado su análisis en datos estadísticos. En esta publicación tuve que presentar una parte de los resultados obtenidos en una encuesta realizada en acerías de Polonia.El tema de la encuesta era un conjunto de actividades de construccion aplicadas tras la transformacion del mercado. Se analizaron tres periodos de cambios. El primer ámbito de cambios se llevó a cabo durante la transformación del mercado (en los años 90 del siglo pasado). Segundo ámbito de pruebas consistió en los años 2001-2008 (incluido el periodo de coyuntura del mercado en los años 2004-2008). Tercera área de cambios es la fase de crisis en el ciclo económico de muchos países y donde el aumento de los resultados negativos se produjo en el año 2009. A los efectos de estas pruebas, se asumió que la reestructuración es un proceso de cambios que se producen dentro de la empresa con el fin de lograr relaciones beneficiosas con el entorno.Este enfoque de la reestructuración fue señalado, entre otros autores, por ZD Hurry [1]. La esencia de la reestructuración es la adaptación continua de la empresa a la dinámica de los cambios del entorno.TIPOS DE REESTRUCTURACIÓNPara fijar el objetivo de la reconstrucción se puede dividir en tres tipos: de reparación, de desarrollo y de adaptación. La reconstrucción reparadora se lleva a cabo cuando la situación de la empresa es muy difícil. Es una alternativa a la liquidacion o quiebra de la empresa [2].

Esta publicación presenta los supuestos del programa de codificación y los efectos obtenidos. La gama de pruebas sobre los efectos de la reestructuración se amplió mediante el análisis de la situación de la empresa en el entorno, señalando las estrategias de acción llevadas a cabo. La presente publicación es el resultado de una investigación propia cuyo objetivo era realizar un análisis posiblemente complejo del curso de los procesos de construcción en las empresas metalúrgicas de Polonia.INTRODUCCIÓNAl comienzo del análisis de las hipótesis de reestructuración del sector metalúrgico en Polonia y de los efectos logrados, se partió del supuesto de que el éxito de las empresas metalúrgicas en el proceso de desarrollo de la economía de mercado (tras la transformación del sistema) depende de los complejos cambios introducidos en todos los activos y en todas las funciones de las empresas. El programa de reestructuración en Polonia comenzó en 1992 (con la aprobación de las hipótesis de reestructuración por parte del Gobierno de la República de Polonia) y fue objeto de modificaciones y actualizaciones que tienen en cuenta las nuevas condiciones externas, la política de la Unión Europea hacia el sector metalúrgico y las condiciones internas (situación en cada una de las acerías en particular). El último programa de reestructuración del sector metalúrgico comprendía los supuestos para los años 2003-2006. En 2007, el informe de la Comisión Europea afirmó que la industria metalúrgica polaca había llevado a cabo con éxito los principales supuestos de reparación.EFECTOS DE LA REESTRUCTURACION EN EL SECTOR METALÚRGICO POLACOEl primer aspecto de la reestructuración fue la cuestión de la propiedad. Antes de la transformación del sistema político, en la época de la economía del sistema de órdenes y cuotas, el rasgo característico del sector metalúrgico era la concentración de la producción en grandes empresas de propiedad estatal (nacionalizadas), denominadas "cosechadoras" en los años 80 del siglo XX. Las más grandes eran: Combinado Metalúrgico que lleva el nombre de W. Lenin en Cracovia, creado en 1954 (posteriormente denominado Acería T. Sendzimira) y Combinado Metalúrgico Acería Katowice (creado en 1976). En 1989, antes de la transformación económica de Polonia, el sector metalúrgico (productores de acero) contaba con 26 empresas [1]. La primera empresa metalúrgica privatizada fue la Acería de Varsovia (1992). Un inversor extranjero, Lucchini, se convirtió en el propietario de la acería (Lucchini Warszawa, sociedad de responsabilidad limitada) [2]. En la actualidad se llama ArcelorMittal Warszawa. El acontecimiento más importante en el mercado siderúrgico polaco fue la consolidación de cuatro acerías: Acería Katowice, Acería Sendzimira, Acería Celder y Acería Florian y la creación de la entidad denominada Acería Polaca (en 2002).

La utilización del acero en la producción de laminados necesarios para cualquier economía ha determinado un aumento continuo de la producción. En el contexto en el que este metal se ha convertido en la base de todo el mundo, la producción de acero puede requerir un indicador económico importante en el análisis del rendimiento de una empresa. El objetivo de este trabajo es analizar la tendencia de la produccion de acero bruto y la consecuencia entre esta y el crecimiento economico. Los datos utilizados fueron reportados a un conjunto de seis países para el período de 1991 a 2011. Los resultados obtenidos demostraron el hecho de que la tasa de crecimiento económico influyó en la producción de acero bruto, pero en proporciones diferentes de un país a otro.INTRODUCCIONEl crecimiento económico es un objetivo prioritario para cualquier nación, siendo la principal vía para asegurar la riqueza y satisfacer las necesidades sociales de la población. Puede ser conmensurado a través de la tasa de crecimiento real del PIB, establecida por el cociente de la producción extra total obtenida por una economía en comparación con el año anterior. Lógicamente, una mayor cantidad de bienes y servicios disponibles para el consumo es sinónimo de un aumento del nivel de vida [1].Este objetivo no debe convertirse en una "obsesión" para los gobiernos por varias razones: en primer lugar, la forma en que se determina la tasa de crecimiento económico exige prudencia en su interpretación como principal factor de riqueza (el producto interior bruto se define en general como el conjunto de bienes y servicios producidos en la economía, en un período de tiempo determinado, incluidos los utilizados en conflictos armados u obtenidos en actividades contaminantes) [2]; en segundo lugar, un mayor nivel de PIB no excluye la posibilidad de concentrar la riqueza a nivel de una sociedad, lo que representa un pequeño volumen de ingresos realizados a nivel de,los más"; otra razón sería la de los efectos negativos determinados por el crecimiento económico (contaminación, calentamiento global, etc.); además, el crecimiento económico implica costes determinados por los recursos necesarios, asignados adicionalmente.Y aún así, el crecimiento económico tiene muchos beneficios: la reducción del desempleo; el aumento de los ingresos realizados; la obtención de un mayor volumen de recursos presupuestarios que permiten (en el contexto de un uso eficiente de los mismos) la obtención de una parte mayor para el aseguramiento de algunos servicios públicos importantes (sanidad, educación, bienestar). Además, los inversores se sienten atraídos por un país con una elevada tasa de crecimiento económico real [3]. El crecimiento económico es importante porque representa la fuente de aumento de los ingresos y los salarios reales. Incluso pequeñas diferencias en las tasas de crecimiento a largo plazo en distintos países determinan grandes diferencias en el nivel de vida [4].

Este artículo se centra en los problemas de la intensificación del proceso de producción metalúrgica. El objetivo es la explicación de un modelo de simulación que presenta un sistema de gestión de la producción metalúrgica adecuado a los nuevos requisitos. Para la creación de este modelo es necesario conocer el comportamiento dinámico y las características del sistema de producción metalúrgica y su gestión. Se caracterizan las características que determinan la dinámica del proceso de producción metalúrgica. El modelo de simulación está estructurado como bloques y funcionales sus vínculos con respecto a la jerarquía organizativa y temporal de sus acciones. La creación del modelo de simulación presentado se basa en la demostración teórica de regulación, sistemas jerárquicos y optimización.INTRODUCCIONTambién en la producción metalúrgica existe una presión creciente para aumentar la productividad de la mano de obra, la utilización del tiempo y el rendimiento de los equipos, la economía del personal, el ahorro relativo de trabajo físico, la determinación de los parámetros óptimos de los puestos de trabajo en la conexión con los criterios de las decisiones económicas (optimización de costes, gastos, profi t etc.). Este artículo presenta un modelo que puede contribuir a satisfacer estas crecientes exigencias.Las consideraciones del modelo presentado en este artículo se refieren al proceso de producción metalúrgica con vinculación paralela de los puestos de trabajo. Esto significa que es posible realizar la producción metalúrgica en dos o más centros de trabajo. Por ejemplo, puede tratarse de la producción de un grupo de alambres: alambre de tornillo, alambre duro, cuerda, alambre pulido, recocido, etc.Para crear un sistema de gestión de este tipo es necesario conocer el comportamiento dinámico y las características del sistema de producción metalúrgica y su gestión. Bajo el término de comportamiento dinámico se considerando las reacciones, es decir, con qué cambios de los niveles de salida en el tiempo de reacción el sistema de producción metalúrgica a los cambios de los valores de sus entradas, mientras que el comportamiento dinámico del sistema depende de sus características dinámicas [1]. Una de las posibilidades de cómo resolver el problema de análisis y creación de sistemas con comportamiento dinámico requerido es su exploración con el uso de modelos de simulación [2].Este enfoque se obtuvo para el análisis y la proyección del comportamiento dinámico del sistema de producción metalúrgica. No se puede pasar por alto los principios de la logística y los principios del control de retroalimentación [3].

La modelización del campo de temperatura de un cordón de fundición continua es una herramienta importante para el diagnóstico del proceso. Las principales condiciones previas para la simulación numérica del campo de temperatura del cordón en solidificación son unas condiciones de contorno correctas, especialmente el estado de la superficie en la zona secundaria de la fundición. El artículo trata de las técnicas de determinación del estado de la superficie bajo las boquillas de refrigeración, así como de su aproximación e implementación en el algoritmo del modelo. Se describen las técnicas utilizadas para medir en laboratorio las características de pulverización en frío y en caliente de las boquillas de refrigeración de agua o agua-aire. Se ha hallado la relación entre las características en frío y en caliente. La implementación de dicha dependencia en el algoritmo del modelo reduce la duración y el coste de las mediciones de laboratorio.INTRODUCCIÓNEl campo de temperatura del cordón, el espesor de la cáscara y la longitud metalúrgica son magnitudes importantes utilizadas para el control del proceso de colada continua [1, 2] y la predicción de la calidad. Dado que la medición de las magnitudes mencionadas es técnicamente difícil o prácticamente imposible, el modelo numérico puede servir como sensor de software. Los paquetes de software universales no son adecuados para el uso operativo. Por lo tanto, se han desarrollado códigos de programas especializados (por ejemplo, en la V?B - Universidad Técnica de Ostrava [3] o en la Universidad Tecnológica de Brno [4]).El problema en la modelización numérica no es el algoritmo de simulación en sí, sino la determinación de las condiciones de contorno, incluidos los parámetros termofísicos del acero fundido [5], las condiciones de la superficie en el molde [6, 7] y en la zona de refrigeración secundaria [8-10].Las boquillas de refrigeración suelen evaluarse mediante dos tipos de características. La primera, denominada "fría" o "isotérmica", es la intensidad de pulverización; la segunda, denominada "caliente", es el coeficiente de transferencia de calor (HTC) entre la superficie enfriada y los alrededores, ambas definidas en función de las coordenadas de la superficie del cordón.En el Departamento de Ingeniería Térmica de la Universidad Técnica de Ostrava, al igual que en otros laboratorios, se han desarrollado diversas técnicas y dispositivos de medición para comprobar las características de las boquillas [11-13].