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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Influence of the Chemical Composition of Asphalt and the 3D Morphology of the Aggregate on Contact Surface Adhesion

Influence of the Chemical Composition of Asphalt and the 3D Morphology of the Aggregate on Contact Surface Adhesion

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Se investiga la influencia de la composición química del asfalto, la litología del agregado y las características morfológicas del agregado en el nivel de adherencia entre el asfalto y el agregado. Se utiliza una técnica de escaneo tridimensional (3D) con luz blanca sin contacto para obtener datos de nube de puntos de las partículas de agregado. Se utilizan seis parámetros de características independientes como índices de evaluación para describir cuantitativamente las características multinivel de la morfología 3D de los agregados viales. Se presentan métodos para analizar los parámetros de características basados en los datos de nube de puntos del agregado. Posteriormente, se mejoran el proceso y el estándar de evaluación de la prueba de adherencia para cuantificar el grado de desprendimiento de la película de asfalto en la superficie del agregado en condiciones de ebullición. Se analizan las influencias de la composición química del asfalto y la morfología del agregado en el nivel de adherencia entre el asfalto y el
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Influence of the Chemical Composition of Asphalt and the 3D Morphology of the Aggregate on Contact Surface Adhesion

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Freezing Method for Rock Cross-Cut Coal Uncovering, Aging Characteristic of Effective Freezing Distance on Injecting Liquid Nitrogen into Coal Seam

Freezing Method for Rock Cross-Cut Coal Uncovering, Aging Characteristic of Effective Freezing Distance on Injecting Liquid Nitrogen into Coal Seam

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Basado en la práctica de ingeniería de congelación artificial, se sugiere la tecnología integral para lograr la extracción segura y rápida de carbón en roca atravesada, que incluye principalmente cuatro pasos de perforación, inyección de agua para humedecer el carbón, drenaje de gas e inyección de nitrógeno líquido en la capa de carbón. Se lleva a cabo una prueba de congelación de inyección de nitrógeno líquido en el carbón para obtener las curvas de enfriamiento, y comparando los resultados de la prueba, se aplica el método inverso numérico para determinar la conductividad térmica de la capa de carbón. Luego, se establece el modelo de inyección de nitrógeno líquido en la capa de carbón para simular y analizar la característica de envejecimiento del radio efectivo de congelación. Los resultados muestran que la conductividad térmica del carbón húmedo aumenta linealmente con la disminución de la temperatura. Se puede adoptar
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Freezing Method for Rock Cross-Cut Coal Uncovering, Aging Characteristic of Effective Freezing Distance on Injecting Liquid Nitrogen into Coal Seam

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Analysis on the Strength of Cement Mortar Mixed with Construction Waste Brick Powder

Analysis on the Strength of Cement Mortar Mixed with Construction Waste Brick Powder

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La acumulación de residuos de construcción masivos causa graves desafíos para el medio ambiente y la práctica de la ingeniería. Con el fin de promover la tasa de reutilización de ladrillos de residuos de construcción, se investigaron experimentalmente los efectos del contenido y la finura del polvo de ladrillo de residuos de construcción y de la mezcla de polvo de ladrillo y harina de sílice en las resistencias del mortero de cemento. Basándose en los resultados de las pruebas, se analizó la importancia de las características de partículas del polvo de ladrillo en la resistencia del mortero mediante el método de entropía gris. Los resultados experimentales muestran que la resistencia inicial del mortero de cemento disminuye debido a la adición de polvo de ladrillo; sin embargo, la reducción no es significativa cuando el contenido de polvo de ladrillo es inferior al 10%; la resistencia a los 28 días del mortero de cemento aumenta con un contenido apropiado de polvo de ladrillo. El análisis de entrop
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Experimental Study on Relationship between Free Load Swelling Rate and Water Content of Medium Expansive Soil

Experimental Study on Relationship between Free Load Swelling Rate and Water Content of Medium Expansive Soil

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El suelo expansivo tiene la propiedad de hincharse con el agua, lo cual está relacionado no solo con la composición mineral hidrofílica de las partículas del suelo y la microestructura del suelo, sino también con el contenido de humedad inicial, la densidad seca y la condición de sobrecarga del suelo. Basándose en el típico suelo expansivo de cierta área, se tomaron muestras y se remodelaron en el sitio. Se llevaron a cabo extensas pruebas experimentales para investigar la relación entre la tasa de expansión higroscópica y el contenido de agua del suelo expansivo bajo diferentes contenidos de humedad inicial, densidad seca y carga libre. Los resultados mostraron que, bajo la condición de contenido de agua inicial natural y densidad seca, aunque la tasa de expansión higroscópica del suelo expansivo medio no era lineal con el contenido de agua posterior, en el rango de alto contenido de agua (aproximadamente el 50%), el suelo expansivo se hinchaba de manera lineal. Había una relación lineal
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Experimental Study on Relationship between Free Load Swelling Rate and Water Content of Medium Expansive Soil

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Experimental and Numerical Investigation on the Bearing Behavior of Curved Continuous Twin I-Girder Composite Bridge with Precast Concrete Slab

Experimental and Numerical Investigation on the Bearing Behavior of Curved Continuous Twin I-Girder Composite Bridge with Precast Concrete Slab

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El puente compuesto de vigas gemelas en I curvadas (TGCB) está ganando popularidad en la construcción de puentes de carretera en China. Para estudiar su comportamiento de carga última, en este artículo, se probó hasta el fallo un modelo íntegro a escala 1:5 de un TGCB continuo de dos tramos curvos para evaluar su reserva de seguridad y ductilidad. Posteriormente, basándose en los resultados experimentales, se desarrollaron y validaron modelos FE 3D. Por último, utilizando los modelos FE 3D validados, se examinó el efecto del esquema de construcción, radio de curvatura, límite elástico del acero, resistencia a compresión del concreto, vigas transversales y diagonales inferiores en la capacidad de carga última. Los resultados experimentales mostraron que la carga última (Pu) es aproximadamente 13.6 veces la carga equivalente de servicio. La carga de fisuración y la carga de cedencia son aproximadamente 0.12 y 0.47Pu, respectivamente. Los coeficientes de duct
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Experimental and Numerical Investigation on the Bearing Behavior of Curved Continuous Twin I-Girder Composite Bridge with Precast Concrete Slab

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Suggested New Statistical Parameter for Estimating Joint Roughness Coefficient considering the Shear Direction

Suggested New Statistical Parameter for Estimating Joint Roughness Coefficient considering the Shear Direction

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Los 10 perfiles de rugosidad estándar proporcionaron una comparación visual para obtener el coeficiente de rugosidad conjunta (JRC) de la superficie de la junta de roca, pero la precisión de este método está influenciada por factores humanos. Por lo tanto, muchos investigadores intentan evaluar la morfología de rugosidad de la superficie de la junta a través del método de parámetros estadísticos. Sin embargo, el JRC obtenido de la mayoría de los parámetros estadísticos existentes no reflejaba la propiedad direccional de la superficie de la junta. Considerando los 10 perfiles estándar como modelos de diferentes juntas rugosas, propusimos una nueva idea para la estimación precisa del JRC. Basándonos en el concepto de diferencia de área, se propusieron por primera vez el promedio de diferencia de área positiva () y la suma de diferencia de área positiva () para reflejar la rugosidad de las superficies de las juntas en función de la propiedad direccional, y también se investigó su relación de ajuste con el JRC. El
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Imagen de apoyo de  A Hypoelastic Dynamic Constitutive Model to Account for the Hysteretic Behaviour of Soil Subjected to Cyclic Loads

A Hypoelastic Dynamic Constitutive Model to Account for the Hysteretic Behaviour of Soil Subjected to Cyclic Loads

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Para reducir las dificultades asociadas con los modelos constitutivos dinámicos, en este estudio se estableció un modelo para el suelo basado en hipoelasticidad. La relación esfuerzo-deformación en el suelo bajo una carga cíclica se dividió en tres etapas: carga inicial, descarga y recarga. La relación esfuerzo-deformación en cada etapa se determinó utilizando una ecuación hiperbólica. Sobre esta base, se describió el significado físico de los parámetros en el modelo y su método de determinación. Se investigaron los efectos de los parámetros en la relación esfuerzo-deformación y se estableció el algoritmo de integración del modelo. Finalmente, la racionalidad del modelo propuesto se verificó realizando pruebas triaxiales bajo cargas convencionales y cíclicas. Los resultados muestran que el modelo es capaz de demostrar adecuadamente todas las relaciones esfuerzo-deformación en el suelo bajo cargas estáticas y dinámicas.
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A Hypoelastic Dynamic Constitutive Model to Account for the Hysteretic Behaviour of Soil Subjected to Cyclic Loads

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Estimation of Soil Cohesion Using Machine Learning Method, A Random Forest Approach

Estimation of Soil Cohesion Using Machine Learning Method, A Random Forest Approach

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La cohesión del suelo (C) es una de las propiedades críticas del suelo y está estrechamente relacionada con propiedades básicas del suelo como la distribución del tamaño de partículas, el tamaño de poro y la resistencia al corte. Por lo tanto, principalmente se determina mediante métodos experimentales. Sin embargo, los métodos experimentales suelen ser lentos y costosos. Por lo tanto, se recomienda encarecidamente desarrollar un enfoque alternativo basado en técnicas de aprendizaje automático (ML) para resolver este problema. En este estudio, se construyeron modelos de aprendizaje automático, a saber, máquina de vectores de soporte (SVM), proceso de regresión gaussiana (GPR) y bosque aleatorio (RF), basados en un conjunto de datos de 145 muestras de suelo recogidas del proyecto de autopista Da Nang-Quang Ngai, Vietnam. La base de datos también incluye seis parámetros de entrada, es decir, contenido de arcilla, contenido de humedad, límite líquido, límite plástico, graved
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Estimation of Soil Cohesion Using Machine Learning Method, A Random Forest Approach

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Imagen de apoyo de  Experimental Study on Mechanical Properties of Reinforced Soil Interface under Dry-Wet Cycle

Experimental Study on Mechanical Properties of Reinforced Soil Interface under Dry-Wet Cycle

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El muro de contención de suelo reforzado ha sido ampliamente utilizado en proyectos costeros, y los ciclos de humedad-sequedad influyen en las propiedades mecánicas de la interfaz de suelo reforzado. Este estudio realiza pruebas macro-micro y selecciona cuatro muestras de suelo reforzado con diferentes contenidos de agua, cinco tipos de condiciones de presión de sobrecarga y tres series de ciclos de humedad-sequedad, con un total de 60 condiciones de trabajo. Se utilizó la prueba de extracción para estudiar las propiedades mecánicas de la interfaz de suelo reforzado. El microscopio electrónico de barrido se utilizó para observar la caracterización microscópica de las partículas bajo diferentes condiciones de trabajo. A través del análisis de los resultados experimentales, podemos llegar a las siguientes conclusiones. (1) El coeficiente de fricción de la interfaz de suelo reforzado disminuye con el aumento del número de ciclos de humedad-sequedad. (2) La cohesión aparente de la interfaz suelo-refuer
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Experimental Study on Mechanical Properties of Reinforced Soil Interface under Dry-Wet Cycle

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Imagen de apoyo de  Meso-Experimental Study on Tensile Characteristics of Clay

Meso-Experimental Study on Tensile Characteristics of Clay

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Este artículo presenta un estudio experimental sobre el cambio de mesoestructura de arcilla utilizando un sistema de prueba innovador. Su objetivo es evaluar las características de tensión de la arcilla. El sistema de prueba diseñado en este artículo incluye un dispositivo de carga de tracción, un dispositivo de adquisición de imágenes y un programa de procesamiento de imágenes, que puede recopilar y procesar las imágenes mesoestructurales de la muestra de suelo y predecir la ubicación de la zona de fractura por tracción con una pequeña carga previa. Las pruebas se realizaron con tres zonas de observación diferentes, incluida la zona de fractura por tracción (Zona 1), el área adyacente a la zona de fractura por tracción (Zona 2) y las áreas alejadas de la zona de fractura por tracción (Zona 3). Los resultados muestran que el desarrollo de grietas es continuo pero no lineal hasta el fallo por tracción en la Zona 1, y las grietas emergen pero dejan de desarrollarse en la Zona 2 con la penetración de las grietas en la Zona
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Meso-Experimental Study on Tensile Characteristics of Clay

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