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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Optimal Fuzzy Control for a Class of Nonlinear Systems

Optimal Fuzzy Control for a Class of Nonlinear Systems

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

El artículo presenta las condiciones adecuadas para el diseño de controladores estabilizadores con prestaciones cuadráticas para una clase dada de sistemas no lineales de tiempo continuo, representados por modelos Takagi-Sugeno. Basándose en la función de Lyapunov extendida y en las matrices de holgura, se esbozan las condiciones de diseño en términos de desigualdades matriciales lineales para poseer una estructura estable cercana al rendimiento LQ, si las variables premisa son medibles. Los resultados de la simulación ilustran el procedimiento de diseño y demuestran las prestaciones del método de diseño de control propuesto.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Optimal Fuzzy Control for a Class of Nonlinear Systems

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Two-Phase Support Method for Solving Linear Programs, Numerical Experiments

A Two-Phase Support Method for Solving Linear Programs, Numerical Experiments

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Desarrollamos una técnica de variable artificial única para inicializar el método de soporte primal para resolver programas lineales con variables acotadas. En primer lugar, recordamos la técnica de base artificial completa y, a continuación, presentamos el algoritmo propuesto. Para estudiar las prestaciones del algoritmo sugerido, se ha desarrollado una implementación bajo el lenguaje de programación MATLAB. Finalmente, llevamos a cabo un estudio experimental sobre el tiempo de CPU y el número de iteraciones en un amplio conjunto de problemas de prueba NETLIB. Estos problemas de prueba son programas lineales prácticos que modelan varios problemas de la vida real que surgen de varios campos como la refinería de petróleo, la programación del personal de auditoría, la programación de las líneas aéreas, la producción industrial y la asignación, la restauración de imágenes, la planificación económica multisectorial y el ajuste de datos. Se ha demostrado que nuestro enfoque es competitivo con nuestra implementación del método simplex primal y el algoritmo simplex primal implementado en el conocido solucionador de LP de código abierto LP_SOLVE.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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A Two-Phase Support Method for Solving Linear Programs, Numerical Experiments

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  An Adaptive Fuzzy Min-Max Neural Network Classifier Based on Principle Component Analysis and Adaptive Genetic Algorithm

An Adaptive Fuzzy Min-Max Neural Network Classifier Based on Principle Component Analysis and Adaptive Genetic Algorithm

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

En este trabajo se propone un novedoso clasificador de red neuronal difusa adaptativa min-max denominado AFMN. Combinado con el análisis de componentes principales y el algoritmo genético adaptativo, este sistema integrado puede servir como técnica de clasificación supervisada y en tiempo real. Teniendo en cuenta la laguna existente en el proceso de expansión-contracción de FMNN y GFMN y la arquitectura de red excesivamente compleja de FMCN, AFMN mantiene la arquitectura simple de FMNN para un aprendizaje y comprobación rápidos, al tiempo que reescribe la función de pertenencia y las reglas de expansión y contracción para la generación de hipercajas con el fin de resolver los problemas de confusión en la región de solapamiento de hipercajas. Además, se adopta el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos y aumentar la eficacia del aprendizaje. Tras el entrenamiento, se calcula el coeficiente de confianza de cada hipercaja basándose en la distribución de las muestras. Durante el procedimiento de clasificación, la utilización del algoritmo genético adaptativo para completar la optimización de parámetros para AFMN también puede acelerar todo el procedimiento en comparación con el método transversal. Para condiciones en las que las muestras de entrenamiento son insuficientes, la actualización del peso del núcleo de datos es indispensable para mejorar la robustez del clasificador y la función de membresía modificada puede ajustarse a sí misma de acuerdo con las variedades de entrada. El artículo demuestra el rendimiento de AFMN a través de ejemplos sustanciales en términos de precisión de clasificación y velocidad de funcionamiento, comparándolo con FMNN, GFMN y FMCN.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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An Adaptive Fuzzy Min-Max Neural Network Classifier Based on Principle Component Analysis and Adaptive Genetic Algorithm

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Finite-Horizon Optimal Control of Discrete-Time Switched Linear Systems

Finite-Horizon Optimal Control of Discrete-Time Switched Linear Systems

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

En este trabajo se investigan problemas de control óptimo de horizonte finito para sistemas de control lineal conmutados en tiempo discreto. Se consideran dos tipos de funciones de coste cuadráticas. Las matrices de pesos son diferentes. Una depende del subsistema y la otra del tiempo. Para un sistema de control lineal conmutado, no sólo la entrada de control sino también las señales de conmutación son factores de control y necesitan ser diseñadas para minimizar la función de coste. En consecuencia, el diseño óptimo de los sistemas de control lineal conmutados es más complicado que el de los no conmutados. Utilizando el principio de programación dinámica, se obtienen las leyes de control óptimas que incluyen tanto la señal de conmutación óptima como las entradas de control óptimas para los dos problemas. Se presentan dos ejemplos para verificar los resultados teóricos de este artículo.
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Finite-Horizon Optimal Control of Discrete-Time Switched Linear Systems

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Structural Models of Cortical Networks with Long-Range Connectivity

Structural Models of Cortical Networks with Long-Range Connectivity

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

La mayoría de los estudios actuales sobre la dinámica de la actividad neuronal en el córtex se basan en modelos de red con un cableado completamente aleatorio. Tales modelos se eligen por conveniencia matemática, más que por motivos biológicos, y reflejan además la notoria falta de conocimientos sobre la microestructura neuroanatómica. Aquí describimos algunas familias de nuevos modelos de red más realistas y exploramos algunas de sus propiedades. En concreto, consideramos redes incrustadas espacialmente e imponemos perfiles de conectividad específicos dependientes de la distancia. Cada uno de estos modelos de red puede abarcar desde la conectividad puramente local hasta la completamente aleatoria, controlada por un único parámetro. A continuación, se utiliza la teoría estocástica de grafos para describir y analizar la estructura y la topología de estas redes.
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Structural Models of Cortical Networks with Long-Range Connectivity

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Mixed Convection Flow over an Unsteady Stretching Surface in a Porous Medium with Heat Source

Mixed Convection Flow over an Unsteady Stretching Surface in a Porous Medium with Heat Source

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Este trabajo trata del análisis de un flujo de convección mixto no permanente de un medio poroso saturado de fluido adyacente a una lámina vertical semi-infinita calentada/enfriada en presencia de una fuente de calor. La inestabilidad en el flujo es causada por el estiramiento continuo de la lámina y el aumento continuo de la temperatura superficial. Presentamos las soluciones analíticas y numéricas del problema. Se examinan y discuten los efectos de los parámetros emergentes sobre las magnitudes de campo.
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Mixed Convection Flow over an Unsteady Stretching Surface in a Porous Medium with Heat Source

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Multiscale Discretization Scheme Based on the Rayleigh Quotient Iterative Method for the Steklov Eigenvalue Problem

Multiscale Discretization Scheme Based on the Rayleigh Quotient Iterative Method for the Steklov Eigenvalue Problem

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Este trabajo analiza métodos numéricos eficientes para el problema de valores propios de Steklov y establece un nuevo esquema de discretización multiescala y un algoritmo adaptativo basado en el método iterativo del cociente de Rayleigh. La eficiencia de estos esquemas se analiza teóricamente, y las constantes que aparecen en las estimaciones de error también se analizan con detalle. Por último, se proporcionan experimentos numéricos para apoyar la teoría.
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Multiscale Discretization Scheme Based on the Rayleigh Quotient Iterative Method for the Steklov Eigenvalue Problem

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  An Improved Scoring Matrix for Multiple Sequence Alignment

An Improved Scoring Matrix for Multiple Sequence Alignment

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

La forma de realizar el alineamiento múltiple de secuencias se basa en el criterio del contenido de información de máxima puntuación calculado a partir de una matriz de pesos, pero es posible que dos o más alineamientos tengan la misma puntuación máxima, lo que provoca ambigüedades a la hora de seleccionar el mejor alineamiento. Este artículo aborda este problema introduciendo el concepto de matriz de pesos conjunta para eliminar la aleatoriedad en la selección del mejor alineamiento de secuencias múltiples. Los alineamientos con puntuaciones iguales se reajustan iterativamente con la matriz de pesos conjuntos de nivel creciente (pares de nucleótidos, tripletes, etc.) hasta que finalmente se encuentra un único mejor alineamiento. Este método para resolver la ambigüedad en la alineación de secuencias múltiples puede aplicarse fácilmente mediante el uso de la matriz de puntuación mejorada.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Adaptive Binary Arithmetic Coder-Based Image Feature and Segmentation in the Compressed Domain

Adaptive Binary Arithmetic Coder-Based Image Feature and Segmentation in the Compressed Domain

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

La compresión de imágenes es necesaria en diversas aplicaciones, especialmente para una transmisión eficaz por un canal de banda limitada. Por ello, es deseable poder segmentar una imagen en el dominio comprimido directamente, de modo que se evite la carga del cálculo de descompresión. Motivados por el codificador aritmético binario adaptativo (codificador MQ) de JPEG2000, proponemos un esquema eficiente para segmentar los vectores de características que se extraen del flujo de código de una imagen. Modificamos el algoritmo de fusión de texturas basado en la compresión (CTM) para paliar la influencia del problema de la sobreexposición haciendo uso de la información sobre la distorsión de la tasa. Los resultados experimentales muestran que la segmentación de imágenes basada en el codificador MQ es preferible en términos de la medida del error de desplazamiento de límites (BDE). Tiene la ventaja de ahorrar costes computacionales, ya que los resultados de la segmentación son satisfactorios incluso a tasas bajas de bits por píxel (bpp).
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Four-Impulsive Rendezvous Maneuvers for Spacecrafts in Circular Orbits Using Genetic Algorithms

Four-Impulsive Rendezvous Maneuvers for Spacecrafts in Circular Orbits Using Genetic Algorithms

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Las maniobras de naves espaciales son un tema muy importante en las actividades de ingeniería aeroespacial en la actualidad. De forma más genérica, una maniobra de nave espacial tiene como objetivo transferir una nave espacial de una órbita a otra, teniendo en cuenta algunas restricciones. En el presente trabajo, se considera el problema del encuentro. En este tipo de problema, es necesario transferir una nave espacial de una órbita a otra, pero con la restricción adicional de encontrarse con otra nave espacial al alcanzar la órbita final. En particular, el presente trabajo tiene como objetivo analizar las maniobras de encuentro entre dos órbitas circulares coplanares, buscando realizar esta transferencia con el menor consumo de combustible posible, asumiendo que este problema es libre de tiempo y utilizando cuatro quemados durante el proceso. El supuesto de cuatro quemados se utiliza para representar una restricción planteada por una misión real. A continuación, se utiliza un algoritmo genético para resolver el problema. A continuación, se realiza un estudio para una maniobra que hará que una nave espacial se encuentre con un planeta, con el fin de realizar un acercamiento que modificará su energía. Se presentan varias simulaciones.
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Four-Impulsive Rendezvous Maneuvers for Spacecrafts in Circular Orbits Using Genetic Algorithms

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