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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  In Situ Calibration of Wetlabs Chlorophyll Sensors, A Methodology Adapted to Profile Measurements

In Situ Calibration of Wetlabs Chlorophyll Sensors, A Methodology Adapted to Profile Measurements

Por: MDPI | Fecha: 2023

La medición del contenido de clorofila en el océano es esencial para evaluar la biomasa, conocer las propiedades ópticas del agua de mar y calibrar la teledetección por satélite. La calibración de los sensores es clave para garantizar la fiabilidad y calidad de los datos obtenidos. Esta tecnología se basa en el hecho de que se puede calcular la concentración de la clorofila a partir de una medición de fluorescencia in situ. Este trabajo tiene como objetivo determinar el enfoque que debe adoptarse para optimizar la calidad metrológica de la medición del perfil de clorofila. Los resultados han permitido calibrar los instrumentos con una incertidumbre del 0,2-0,3 sobre el factor de corrección.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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In Situ Calibration of Wetlabs Chlorophyll Sensors, A Methodology Adapted to Profile Measurements

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based Maintenance

Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based Maintenance

Por: MDPI | Fecha: 2023

La metrología industrial desempeña un papel fundamental para garantizar la calidad de los datos recogidos por los sensores y la fiabilidad de los valores, para ello, es necesario disponer de una trazabilidad metrológica realizada mediante calibraciones sucesivas a partir de patrones superiores hasta los sensores utilizados en las fábricas. Este artículo presenta una estrategia para clasificar el estado de salud del equipo de producción y del equipo de lectura simulando una señal de medida procedente de cuatro sensores utilizando IA y Aprendizaje Automático. Se demostró que a través de un mismo conjunto de datos es posible obtener información distinta. A través de tres estados ocultos se determina el estado y las características del equipo, mediante un filtro HMM se eliminan los errores de la señal original replicando esta metodología en todos los sensores.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based Maintenance

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Uncertainty Estimation for Quantitative Agarose Gel Electrophoresis of Nucleic Acids.

Uncertainty Estimation for Quantitative Agarose Gel Electrophoresis of Nucleic Acids.

Por: MDPI | Fecha: 2023

Este artículo tiene como objetivo examinar la evaluación de la incertidumbre de la electroforesis cuantitativa en gel. La estimación de la incertidumbre presentada en la bibliografía se basa en las mediciones múltiples realizadas para evaluar la reproducibilidad utilizando muestras estándar. Los autores presentan un nuevo enfoque para estimar esta incertidumbre en los casos en los que no hay motivos suficientes para correlacionar los resultados de la medición de una mezcla compleja de ácidos nucleicos con los resultados de una precalibración que fue realizada con una muestra patrón y en los que, en principio, no existen muestras patrón.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Uncertainty Estimation for Quantitative Agarose Gel Electrophoresis of Nucleic Acids.

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach, An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System

ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach, An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System

Por: MDPI | Fecha: 2023

La incertidumbre de medida es útil para estimar la precisión de los resultados de las mediciones y evaluar la conformidad de los procesos. En este artículo se propone una metodología para analizar el rendimiento de sistemas de medición basada en un enfoque probabilístico aplicando el método de Monte Carlo (MCM). La metodología fue aplicada en un electrocardiograma (ECG) simulado, para el que se estimó una incertidumbre de medición de 3,54% del valor medido. Se identificó que la principal fuente de incertidumbre en la medición del ECG está relacionado con el medidor, por lo cual, el objetivo debe estar enfocado en una mejor caracterización del comportamiento metrológico de las mediciones del ECG.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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ECG Measurement Uncertainty Based on Monte Carlo Approach, An Effective Analysis for a Successful Cardiac Health Monitoring System

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Calibration Procedure of a Multi-Camera System, Process Uncertainty Budget

Calibration Procedure of a Multi-Camera System, Process Uncertainty Budget

Por: MDPI | Fecha: 2023

Los sistemas de medición proporcionan la facilidad de automatizar los procesos de seguimiento sin intervención humana ni conocimientos sobre metrología; además del coste de integrar un nuevo sensor en el sistema es mínimo en comparación con otros sistemas de multi-seguimiento. En un sistema multicámara,  el aumento de la información eleva la precisión y reduce el nivel de incertidumbre. Este artículo tiene como objetivo el análisis de los procedimientos de calibración de los sistemas multicámara, determinante para lograr un alto rendimiento y haciendo énfasis en el cálculo de incertidumbre. Además, se ha llevado a cabo una metodología de evaluación, clave para determinar el nivel de precisión del sistema de medición.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Calibration Procedure of a Multi-Camera System, Process Uncertainty Budget

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Three-Dimensional Point Cloud Task-Specific Uncertainty Assessment Based on ISO 15530-3 and ISO 15530-4 Technical Specifications and Model-Based Definition Strategy

Three-Dimensional Point Cloud Task-Specific Uncertainty Assessment Based on ISO 15530-3 and ISO 15530-4 Technical Specifications and Model-Based Definition Strategy

Por: MDPI | Fecha: 2023

La fabricación basada en datos en la Industria 4.0 requiere la implementación de metrología digital para impulsar el control de la calidad en el proceso de los productos fabricados, sino también para suministrar datos fiables que permitan ajustar el proceso de fabricación. La metrología óptica 3D sin contacto podría ser una herramienta para enfrentar las limitaciones relacionadas con la rapidez, la automatización y la recopilación de datos fiables para la toma de decisiones inteligentes. En este artículo se presenta un enfoque práctico para ejecutar la evaluación de la incertidumbre específica de la tarea de un tipo de medición de datos de nube en puntos de densidad.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Three-Dimensional Point Cloud Task-Specific Uncertainty Assessment Based on ISO 15530-3 and ISO 15530-4 Technical Specifications and Model-Based Definition Strategy

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Simulation Uncertainty for a Virtual Ultrasonic Flow Meter

Simulation Uncertainty for a Virtual Ultrasonic Flow Meter

Por: MDPI | Fecha: 2023

Los medidores ultrasónicos de pinza se han convertido en una tecnología consolidada para la medición no invasiva del caudal pero debido a la variedad de perturbaciones del flujo y posiciones de instalación. La determinación de los factores debe complementarse con simulaciones de dinámicas de fluidos para garantizar la confianza en términos de medición virtual. En este artículo, los autores proponen un marco para evaluar la incertidumbre global de un caudalímetro virtual basado en una incertidumbre de simulación ampliada que representa la totalidad del área computacional. La medición virtual obtenida con un modelo híbrido permite una determinación continua de los factores de calibración de un contador real con un nivel de confianza satisfactorio.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Simulation Uncertainty for a Virtual Ultrasonic Flow Meter

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  GUM-Compliant Uncertainty Evaluation Using Virtual Experiments

GUM-Compliant Uncertainty Evaluation Using Virtual Experiments

Por: MDPI | Fecha: 2023

Este artículo tiene como objetivo explorar la manera de utilizar los resultados obtenidos de un experimento virtual en el contexto de la evaluación de la incertidumbre de un experimento real equivalente. Dicha evaluación se basa en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre en la Medición (GUM) que define la norma para la evaluación de la incertidumbre en la metrología. Los autores exponen que, sobre la estructura del modelo y la varianza de los datos, los experimentos virtuales en combinación con el método de Monte Carlo se conduce a una evaluación de la incertidumbre para el experimento real. Sin embargo, una evaluación de la incertidumbre conforme la GUM no puede basarse en un experimento virtual en el contexto de un experimento real. No obstante, los experimentos virtuales son útiles para aumentar la fiabilidad de un análisis de incertidumbre.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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GUM-Compliant Uncertainty Evaluation Using Virtual Experiments

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Uncertainty Analysis of a Test Bed for Calibrating Voltage Transformers Vs. Temperature

Uncertainty Analysis of a Test Bed for Calibrating Voltage Transformers Vs. Temperature

Por: MDPI | Fecha: 2023

El objetivo de este artículo es analizar la evaluación de las fuentes de incertidumbre de un sistema de banco de pruebas para calibrar transformadores de tensión en función de la temperatura. Se aplicó el método Monte Carlo para evaluar los efectos de las fuentes de incertidumbre en dos condiciones diferentes: utilizando las especificaciones nominales de precisión de los elementos que componen el montaje, o explotando los resultados de su caracterización metrológica. Los autores resaltan que, de acuerdo a los resultados, la elección del método de evaluación de la incertidumbre afecta al estudio global y que, el uso de una caracterización metrológica facilitada por los fabricantes proporciona valores de precisión.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Uncertainty Analysis of a Test Bed for Calibrating Voltage Transformers Vs. Temperature

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  The Relationship between Process Capability and Quality of Measurement System

The Relationship between Process Capability and Quality of Measurement System

Por: MDPI | Fecha: 2023

Este artículo tiene como objetivo determinar las características de un sistema de medición. Las mediciones fueron ejecutadas con un micrómetro digital calibrado y los resultados demostraron la baja capacidad del proceso. Los datos se evaluaron mediante análisis de incertidumbre, análisis de sistema de medición y kappa de cohen mostrando que el número de ejes que no cumplen con los requerimientos aumenta a medida que disminuye la capacidad de medición. Una de las opciones para corregir el error es mejorar el desempeño del instrumento de medición con capacitación y supervisión de los evaluadores metrológicos. La repetición de las mediciones dio como resultado el aumento del valor de los índices de capacidad y una disminución del número de ejes fuera de los parámetros establecidos.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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The Relationship between Process Capability and Quality of Measurement System

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