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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

Brainstorm es una aplicación colaborativa de código abierto dedicada a la visualización y el procesamiento de datos de magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG), con énfasis en las técnicas de estimación de la fuente cortical y su integración con los datos anatómicos de resonancia magnética (MRI). El objetivo principal del software es conectar a los investigadores de neurociencia de MEG/EEG con los métodos mejor establecidos y más avanzados a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI) sencilla e intuitiva.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

Para recuperar las fuentes que dan lugar a la electroencefalografía y la magnetoencefalografía en las mediciones individuales, se requiere un modelado fisiológico realista y el cálculo de soluciones numéricas precisas. Presentamos OpenMEEG, que resuelve el problema electromagnético frontal en el régimen cuasiestático, para modelos de cabeza con conductividad constante a trozos. El núcleo de OpenMEEG consiste en el método de elementos de contorno simétrico, que se basa en un teorema de representación de Green ampliado. OpenMEEG es capaz de proporcionar campos de conducción para cuatro problemas electromagnéticos diferentes: Electroencefalografía (EEG), Magnetoencefalografía (MEG), Tomografía de Impedancia Eléctrica (EIT), y potenciales eléctricos intracraneales (IPs). OpenMEEG es de código abierto y multiplataforma. Puede ser utilizado desde Python y Matlab en conjunto con cajas de herramientas que resuelven el problema inverso; su integración dentro de FieldTrip está operativa desde la versión 2.0.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

BioSig es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento de señales biomédicas. El objetivo del proyecto BioSig es fomentar la investigación en el procesamiento de señales biomédicas proporcionando herramientas de software libres y de código abierto para muchas áreas de aplicación diferentes. Algunas de las áreas en las que se puede emplear BioSig son la neuroinformática, las interfaces cerebro-ordenador, la neurofisiología, la psicología, los sistemas cardiovasculares y la investigación del sueño. Además, el análisis de bioseñales como el electroencefalograma (EEG), el electrocorticograma (ECoG), el electrocardiograma (ECG), el electrooculograma (EOG), el electromiograma (EMG) o las señales de respiración es un elemento muy relevante del proyecto BioSig. En concreto, BioSig proporciona soluciones para la adquisición de datos, el procesamiento de artefactos, el control de calidad, la extracción de características, la clasificación, el modelado y la visualización de datos, por nombrar algunas. En este artículo, destacamos varios métodos para ayudar a los estudiantes e investigadores a trabajar de forma más eficiente con las señales biomédicas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

Presentamos un programa (Ragu; Randomization Graphical User interface) para el análisis estadístico de experimentos multicanal de EEG y MEG relacionados con eventos. Basado en las medidas de las diferencias del campo del cuero cabelludo, incluyendo todos los sensores, y utilizando estadísticas de aleatorización potentes y libres de suposiciones, el programa produce conclusiones robustas y fisiológicamente significativas basadas en el conjunto completo, no transformado e insesgado de las mediciones. Ragu admite hasta dos factores intra-sujetos y un factor inter-sujeto con múltiples niveles cada uno. La significación se calcula en función del tiempo y puede controlarse por errores de tipo II con análisis globales. Los resultados se muestran en una interfaz visual intuitiva que permite una mayor exploración de los hallazgos. Un ejemplo de análisis de un experimento de ERP ilustra las diferentes posibilidades que ofrece Ragu. El objetivo de Ragu es maximizar la potencia estadística minimizando la necesidad de elegir a priori los modelos y parámetros (como los modelos inversos o los sensores de interés) que interactúan con las estadísticas y las sesgan.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

El propósito de este estudio es desarrollar un sistema de sensores vestibles para la evaluación de la marcha utilizando giroscopios y acelerómetros para su aplicación en la rehabilitación, la asistencia sanitaria, etc. En este trabajo, se probó la medición simultánea de los ángulos de las articulaciones de las extremidades inferiores y la longitud de la zancada con un prototipo de sistema de sensor portátil. El sistema midió los ángulos de las articulaciones utilizando el filtro de Kalman. Las señales del sensor colocado en el pie se utilizaron en la estimación de la longitud de la zancada detectando el movimiento del pie automáticamente. Los ángulos articulares de las extremidades inferiores se midieron con una precisión estable y razonable en comparación con los valores medidos con el sistema de medición óptica del movimiento con sujetos sanos. Se esperaba que la medición de la longitud de la zancada con el sistema de sensor portátil fuera práctica al lograr una precisión de medición más estable. Se sugirió que la posición de fijación del sensor no afectaba significativamente a la medición de los movimientos de velocidad lenta y normal en una prueba con el modelo de cuerpo rígido. Los patrones de los ángulos articulares medidos en la marcha de 10 m con un sujeto sano fueron similares a los patrones comunes. También se encontró una alta correlación entre los ángulos articulares en algunos puntos característicos y la velocidad de zancada de forma adecuada. Estos resultados sugieren que el sistema de sensores inerciales inalámbricos para llevar puestos puede detectar las características de la marcha.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2011

La estimación automática de los dipolos de corriente a partir de datos biomagnéticos sigue siendo una tarea problemática. Esto se debe no sólo a la mala propuesta del problema inverso, sino también a dos dificultades intrínsecas introducidas por el modelo dipolar: el número desconocido de fuentes y la relación no lineal entre las ubicaciones de las fuentes y los datos. Recientemente, hemos desarrollado un nuevo enfoque bayesiano, el filtrado de partículas, basado en el seguimiento dinámico de la constelación dipolar. A diferencia de muchos métodos basados en dipolos, el filtrado de partículas no asume la estacionariedad de la configuración de la fuente: el número de dipolos y sus posiciones se estiman y actualizan dinámicamente durante el curso de la secuencia de MEG. Ahora hemos desarrollado una interfaz gráfica de usuario basada en Matlab, que permite a los usuarios no expertos hacer una estimación automática de dipolos a partir de datos de MEG con filtrado de partículas. En el presente trabajo, describimos las principales características del software y mostramos el análisis tanto de un conjunto de datos sintéticos como de un conjunto de datos experimentales.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Mientras que en el campo de la visión por ordenador se han descrito diversos enfoques de correspondencia de puntos característicos, se han descrito pocos enfoques de correspondencia de puntos característicos empleados en imágenes de tejidos humanos no rígidos y no uniformes. El presente trabajo se ocupa de la medición del campo de deformación interior de tejidos humanos complejos a partir de imágenes volumétricas de resonancia magnética (RM) tridimensionales. Para mejorar la fiabilidad de los resultados de la correspondencia, este trabajo propone el índice de correspondencia compuesto (CMI) como base de los métodos de fusión multimétodo para aumentar la fiabilidad de estos diversos métodos. Para ello, se discute la definición, los componentes y la determinación del peso del CMI. Para probar la validez del enfoque propuesto, se aplica a imágenes volumétricas de RM reales obtenidas de la pantorrilla de un voluntario. El resultado principal es coherente con la situación real.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Cuando se analizan los trenes de picos de las neuronas, siempre se plantea el problema de cómo establecer el intervalo de tiempo. El ancho de la bandeja afecta mucho a los resultados analizados, como la periodicidad de los trenes de picos. Se han propuesto muchos enfoques para determinar el ajuste del bin. Sin embargo, estos bins se fijan a través del análisis. En este trabajo, proponemos un método de aleatorización de la anchura y la ubicación de los contenedores en lugar de la configuración fija convencional de los mismos. Esta técnica se aplica al análisis de la periodicidad del tren de intervalos entre picos. También se presenta la sensibilidad del método.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

La mayoría de los modelos de generadores de patrones centrales (CPG) implican dos núcleos distintos que se inhiben mutuamente a través de sinapsis. Aquí, presentamos un modelo de un solo núcleo de neuronas Hodgkin-Huxley biológicamente realistas con acoplamiento aleatorio de uniones en hueco. A pesar de no haber una división explícita de las neuronas en dos grupos, observamos una división espontánea de las neuronas en dos grupos de disparo distintos. Además, también demostramos este fenómeno en una versión simplificada del modelo, destacando la importancia de las corrientes de poshiperpolarización (IAHP) para los CPGs que utilizan el acoplamiento de uniones gap. Las propiedades de estos CPGs también parecen ser sensibles a la conductancia de la unión de brecha, la probabilidad de acoplamiento de la unión de brecha entre las células, la topología del acoplamiento de la unión de brecha y, en menor medida, la corriente de entrada en nuestro núcleo simulado.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2012

Proponemos un modelo para generar un grupo de vidas artificiales capaces de hacer frente a diversos entornos, lo que equivale a un conjunto de tareas solicitadas, y es probable que demuestre que los juegos o pasatiempos son necesarios para que el grupo de individuos mantenga la capacidad de hacer frente a diversos cambios del entorno en su conjunto. Esto puede ser otra cara de la moneda, ya que la amplia variedad de habilidades en el grupo es necesaria, y si la variedad en una especie disminuye, su especie se extinguirá. Así, mostramos algunos resultados de la simulación, por ejemplo, en el mundo donde se pide más variedad de habilidades en los juegos, el rendimiento de todo el mundo se estabiliza y mejora a pesar de estar calculado sólo a partir de tareas de trabajo, y puede evitar el riesgo de extinción de la especie. Este es el buen efecto de la obra.

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