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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

El objetivo de este estudio es presentar señales de electrooculograma que puedan ser utilizadas para la interfaz hombre-ordenador de forma eficiente. Establecer un canal alternativo eficaz para la comunicación sin movimientos manifiestos del habla y de las manos es importante para aumentar la calidad de vida de los pacientes que sufren de esclerosis lateral amiotrófica u otras enfermedades que impiden las respuestas musculares correctas de las extremidades y la cara. Hemos realizado varios experimentos para comparar el deletreador BCI basado en P300 y el nuevo sistema basado en EOG. Una palabra de cinco letras puede escribirse de media en 25 segundos y en 105 segundos con el dispositivo basado en EOG. Dar un mensaje como "limpieza" puede realizarse en 3 segundos con el nuevo sistema. El nuevo sistema es más eficaz que el sistema BCI basado en P300 en términos de precisión, velocidad, aplicabilidad y rentabilidad. Utilizando las señales EOG, es posible mejorar la capacidad de comunicación de aquellos pacientes que pueden mover los ojos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

Realizamos la adquisición simultánea de EEG-fMRI en siete pacientes con la enfermedad de Unverricht-Lundborg (ULD) y en seis controles sanos utilizando la extensión del dedo a ritmo propio como tarea motora. El análisis de desincronización/sincronización relacionada con eventos (ERD/ERS) mostró una desincronización alfa mayor y más difusa en las regiones centrales y una beta-ERS fuertemente reducida después del movimiento en los pacientes en comparación con los controles, lo que sugiere una disfunción significativa de los mecanismos que regulan el movimiento activo y el final del movimiento. La respuesta hemodinámica relacionada con el evento obtenida a partir de la RMNf mostró un retraso en la latencia del pico BOLD en el área motora primaria contralateral, lo que sugiere una actividad menos eficiente de las poblaciones neuronales que conducen los movimientos finos, que están específicamente deteriorados en la ULD.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

La actividad cerebral durante la percepción o la cognición se examina sobre todo mediante imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf). Sin embargo, la causa de la actividad detectada depende de la anatomía. La resonancia magnética con tensor de difusión (DTMRI), como modalidad no invasiva que proporciona información anatómica in vivo, permite determinar las conexiones de las fibras neuronales, lo que conduce a la cartografía cerebral. Sin embargo, en la literatura no existe un mapa completo de las rutas de las fibras que representan al cerebro humano. Uno de los principales inconvenientes de un mapeo de fibras fiable es la detección correcta de la orientación de múltiples fibras dentro de un único vóxel de imagen. En este estudio se propone un método basado en estructuras de datos lineales para definir las trayectorias de las fibras en cuanto a su difusividad. Otra ventaja del método propuesto es que el análisis se aplica a los datos completos del tensor de difusión del cerebro. Los resultados de la aplicación son prometedores, por lo que el método se desarrollará como un algoritmo de tractografía de fibras rápido para el uso clínico como estudio futuro.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Antecedentes. La resonancia magnética (RM) con tensor de difusión (DTI) es capaz de cuantificar las propiedades de la microestructura tisular in vivo y detectar la patología relacionada con la enfermedad del sistema nervioso central. Sin embargo, la DTI está limitada por la baja resolución espacial asociada a su baja relación señal-ruido (SNR). Objetivo. El objetivo es seleccionar una secuencia de DTI para estudios clínicos cerebrales, optimizando la SNR y la resolución. Métodos y resultados. Aplicamos 6 métodos para el cálculo de la SNR en 26 secuencias de DTI con diferentes parámetros utilizando 4 voluntarios sanos (HV). Elegimos dos secuencias DTI por su alta SNR, que se diferenciaban por el tamaño del vóxel y el valor b. Posteriormente, las dos secuencias seleccionadas se adquirieron en 30 pacientes con esclerosis múltiple (EM) con diferente discapacidad y carga de lesiones y en 18 VH de edad similar. Observamos una alta concordancia entre la difusividad media (DM) y la anisotropía fraccional (AF), sin embargo la secuencia DTI con un tamaño de vóxel más pequeño mostró una mejor correlación con la progresión de la enfermedad, a pesar de una SNR ligeramente inferior. También se comprobó la fiabilidad del seguimiento de las fibras del cuerpo calloso (CC) con las secuencias DTI elegidas. Conclusiones. La sensibilidad de los índices derivados de la DTI a las anormalidades tisulares relacionadas con la EM indica que la secuencia optimizada puede ser una herramienta poderosa en los estudios dirigidos a monitorear el curso y la severidad de la enfermedad.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

Este artículo propone un método para traducir el electroencefalograma humano en música, con el fin de representar el estado mental mediante la música. Los niveles de excitación del estado mental del cerebro y la emoción musical se utilizan implícitamente como puente entre el mundo mental y la música. El nivel de excitación del cerebro se basa en las características del EEG extraídas principalmente por el análisis de ondas, y el nivel de excitación musical está relacionado con los parámetros musicales como el tono, el tempo, el ritmo y la tonalidad. Al componer, se tuvieron en cuenta algunos principios musicales (armónicos y estructura). Tomando como ejemplo los electroencefalogramas durante las distintas etapas del sueño, la música generada a partir de ellos tenía diferentes patrones de tono, ritmo y tonalidad. 35 voluntarios escucharon las piezas musicales y se encontraron diferencias significativas en los niveles de excitación musical. Esto implica que los diferentes estados mentales pueden ser identificados por la música correspondiente, por lo que la música del EEG puede ser una herramienta potencial para la monitorización del EEG, la terapia de biorretroalimentación, etc.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Muchos estudios han revelado que la atención opera a través de diferentes modalidades sensoriales, para facilitar la selección de información relevante en las situaciones multimodales de la vida cotidiana. Se han observado vínculos intermodales cuando la atención se dirige voluntariamente (endógena) o involuntariamente (exógena). La base neural de la atención intermodal representa un reto importante para la neurociencia cognitiva. Aquí utilizamos un modelo de red neuronal para dilucidar los correlatos neuronales de las interacciones visuales-táctiles en la atención exógena y endógena. El modelo incluye dos áreas unimodales (visual y táctil) conectadas con un área bimodal en cada hemisferio y una competencia entre los dos hemisferios. El modelo es capaz de explicar la facilitación intermodal tanto en la atención exógena como en la endógena, atribuyéndola a una activación ventajosa del área bimodal en el lado atendido (mediante un sesgo descendente o ascendente), con una inhibición concomitante hacia el lado opuesto. El modelo sugiere que una interacción competitiva/cooperativa con competencia sesgada puede mediar en ambas formas de atención intermodal.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

Se ha sugerido que los potenciales de error (ErrPs), es decir, las alteraciones de las trazas del EEG relacionadas con la percepción de respuestas erróneas por parte del sujeto, son una forma elegante de reconocer las órdenes mal interpretadas en los sistemas de interfaz cerebro-ordenador (BCI). Implementamos un deletreador de BCI basado en P300 que utiliza un algoritmo genético (GA) para detectar P300s, y añadimos un sistema automático de corrección de errores (ECS) basado en la detección de ErrPs en un solo barrido. El sistema desarrollado se probó en línea con tres sujetos y aquí presentamos los resultados preliminares. En dos de los tres sujetos, el AG proporcionó un buen rendimiento en la detección de P300 (90y 60con 5 repeticiones), y fue posible detectar ErrP con una precisión (aproximadamente 60%) muy por encima del nivel de azar. En nuestro conocimiento, esta es la primera vez que la detección de ErrP se realiza en línea en un BCI basado en P300. Los resultados preliminares son alentadores, pero es necesario realizar más ajustes para mejorar el rendimiento.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

El presente estudio investigó la conectividad funcional del sistema sensorial primario con fMRI en estado de reposo y aplicó esos conocimientos al diseño de la arquitectura neuronal de los robots humanoides autónomos. Se utilizaron análisis de correlación y causalidad de Granger para revelar los patrones de conectividad funcional. La disociación se produjo en el sistema sensorial primario, ya que el córtex olfativo y el córtex somatosensorial estaban fuertemente conectados con la amígdala, mientras que el córtex visual y el córtex auditivo estaban fuertemente conectados con el córtex frontal. Se descubrió que el córtex cingulado posterior (CCP) y el córtex cingulado anterior (CCA) mantenían una comunicación constante con el sistema sensorial primario, el córtex frontal y la amígdala. Esta arquitectura neuronal inspiró el diseño de un sistema de respuesta emergente disociado y un sistema de procesamiento fino en los robots humanoides autónomos, con unidades de procesamiento separadas y otro centro de consolidación para coordinar los dos sistemas. Este diseño puede ayudar a los robots autónomos a detectar y responder rápidamente al peligro, para mantener su sostenibilidad e independencia.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

Los husos del sueño son ráfagas de actividad cuasirrítmica del electroencefalograma (EEG) del sueño dentro de la banda de frecuencias de 11-16 Hz, caracterizadas por una amplitud progresivamente creciente y luego gradualmente decreciente. El propósito del presente estudio fue procesar los husos del sueño con el Análisis de Componentes Independientes (ICA) para investigar la posibilidad de extraer, a través del análisis visual del EEG del huso y la selección visual de los Componentes Independientes (CI), los "componentes" del huso (SCs) correspondientes a los patrones de actividad del EEG separados durante un huso, e investigar las fuentes de corriente intracraneales subyacentes a estos SCs. El análisis de las fuentes de corriente utilizando la Tomografía Electromagnética Cerebral de Baja Resolución (LORETA) se aplicó al EEG original y al reconstruido por ICA. Los resultados indicaron que los SCs pueden ser extraídos reconstruyendo el EEG a través de la retroproyección de grupos separados de CIs, basados en un análisis temporal y espectral de los CIs. Se comprobó que las fuentes de corriente intracraneal relacionadas con los SCs eran espacialmente estables durante la evolución temporal de los husos de sueño.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2010

El manejo de la información sensorial es un proceso esencialmente no estacionario incluso bajo una estimulación periódica. Mostramos cómo la evolución temporal de las crestas en el espectro wavelet de los trenes de espigas puede utilizarse para la cuantificación de la estabilidad dinámica de las respuestas neuronales a un estímulo. Empleamos este método para estudiar las respuestas neuronales en los núcleos del trigémino de la rata provocadas por la estimulación táctil del bigote. Las neuronas de principalis (Pr5) e interpolaris (Sp5i) muestran la máxima estabilidad en la duración intermedia (50 ms) del estímulo, mientras que las células de Sp5o "prefieren" una estimulación más corta (10 ms). También mostramos que las neuronas de los tres núcleos pueden actuar como filtros de frecuencia de estímulo. La estabilidad de la respuesta de aproximadamente el 33% de las células muestra una dinámica de frecuencias de paso bajo. Alrededor del 57% de las células tienen una dinámica de paso de banda con la frecuencia óptima a 5 Hz para Pr5 y Sp5i, y 4 Hz para Sp5o, y el 10% restante no muestra ninguna dependencia prominente de la frecuencia del estímulo. Esto sugiere que el esquema de codificación neural en los núcleos del trigémino no es fijo, sino que se adapta a las características del estímulo.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros