Saltar navegación e ir al contenido principal

Estás filtrando por

Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Estimamos la actividad cortical en sujetos normales durante la observación de anuncios de televisión insertados dentro de una película mediante técnicas de EEG de alta resolución. La actividad cerebral se evaluó en los dominios del tiempo y de la frecuencia resolviendo el problema inverso asociado del EEG con el uso de modelos de cabeza realistas. En particular, recuperamos información estadísticamente significativa sobre las áreas corticales comprometidas por determinadas escenas insertadas dentro del anuncio televisivo propuesto con respecto a la actividad cerebral estimada mientras se ve un documental. Los resultados obtenidos en la población investigada sugieren que la actividad cerebral estadísticamente significativa durante la observación del anuncio televisivo se concentró principalmente en áreas corticales frontoparietales, aproximadamente coincidentes con las áreas de Brodmann 8, 9 y 7, en la población analizada.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Presentamos las cuatro áreas clave de investigación -el preprocesamiento, el conductor de volumen, el problema directo y el problema inverso- que afectan al rendimiento de la obtención de imágenes de fuentes de EEG y MEG. En cada área clave identificamos enfoques y metodologías destacados que tienen cuestiones abiertas que justifican una mayor investigación dentro de la comunidad, desafíos asociados con ciertas técnicas y algoritmos que requieren una aclaración de sus implicaciones. Más que proporcionar respuestas definitivas, nuestro objetivo es identificar importantes cuestiones abiertas en la búsqueda de la localización de fuentes.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Al entrar en una sinapsis, los trenes de pulsos presinápticos se filtran según el historial de pulsos reciente en la sinapsis y también con respecto a su propio curso temporal de pulsos. Varios modelos de comportamiento han intentado reproducir estas complejas propiedades de filtrado. En particular, se ha demostrado que el modelo cuántico de liberación de neurotransmisores es altamente selectivo para determinados patrones de pulsos presinápticos. Sin embargo, dado que el modelo cuántico original, basado en pulsos, no se presta al análisis matemático, las investigaciones sólo se han llevado a cabo mediante simulaciones. En cambio, nosotros derivamos una expresión explícita y completa para el modelo cuántico. Mostramos la correlación entre los parámetros de esta expresión explícita y el patrón de tren de espigas preferido de la sinapsis. En particular, nuestro análisis de la transmisión de trenes de pulsos modulados a través de una sinapsis dinámica vincula los parámetros originales del modelo cuántico con la eficacia de la transmisión de dos regímenes principales de picos, es decir, los de ráfaga y los de tasa constante.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Una vez resuelto el problema inverso neuroelectromagnético (NIP), podría construirse una tomografía de las fuentes neuronales a partir de las grabaciones EEG/MEG. Desgraciadamente, el PNI carece de una solución única y, por tanto, se necesitan restricciones adicionales para lograr la unicidad. Los investigadores se encuentran entonces con el dilema de elegir una solución en función de las ventajas publicitadas por sus autores. Este estudio pretende ayudar a los investigadores a orientar mejor sus elecciones aclarando lo que se esconde detrás de las soluciones inversas sobrevaloradas por sus propiedades aparentemente óptimas para localizar fuentes únicas. Aquí presentamos una solución inversa (ANA) que consigue una localización perfecta de fuentes únicas para ilustrar cómo surgen las fuentes espurias y destruyen la reconstrucción de las fuentes activas simultáneas. Aunque ANA es probablemente la alternativa más simple y robusta para los datos generados por una única fuente dominante más ruido, la principal contribución de este manuscrito es mostrar que el error de localización cero de las fuentes únicas es una propiedad trivial y en gran medida poco informativa, incapaz de predecir el rendimiento de una solución inversa en presencia de fuentes simultáneamente activas. Recomendamos como estrategia más lógica para resolver el PNA la incorporación de información adicional a priori sobre los generadores neuronales que complemente la información contenida en los datos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Describimos la factorización matricial no negativa (NMF) con una medida de error de Kullback-Leibler (KL) en un marco estadístico, con un modelo generativo jerárquico que consiste en una observación y un componente a priori. La omisión de la prioridad conduce a los algoritmos KL-NMF estándar como casos especiales, en los que la estimación de parámetros de máxima verosimilitud se lleva a cabo mediante el algoritmo de maximización de expectativas (EM). Partiendo de este punto de vista, desarrollamos la inferencia bayesiana completa mediante Bayes variacional o Monte Carlo. Nuestra construcción conserva la conjugación y nos permite desarrollar modelos más potentes, al tiempo que mantiene las características atractivas del NMF estándar, como la convergencia monotónica y la facilidad de implementación. Ilustramos nuestro enfoque con la selección del orden del modelo y la reconstrucción de imágenes.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Hasta hace relativamente poco tiempo, la gran mayoría de los estudios de imagen y electrofisiológicos de la actividad cerebral humana se basaban en mediciones de una sola modalidad, normalmente correlacionadas con patrones de comportamiento o estado cerebral fácilmente observables o modificados experimentalmente. La imagen multimodal es el concepto de reunir observaciones o mediciones de diferentes instrumentos. En este artículo se analizan los objetivos de la imagen multimodal y las formas en que puede llevarse a cabo mediante aplicaciones representativas. Dada la importancia de las señales hemodinámicas y electrofisiológicas en las actuales aplicaciones de imágenes multimodales, también revisamos parte de la fisiología básica relevante para entender su relación.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

En este trabajo presentamos, con especial atención a la cadena de procesamiento e identificación adoptada y a las soluciones relacionadas con el protocolo, un sistema completo de interfaz cerebro-ordenador autoescalado basado en un paradigma de potenciales evocados visuales de estado estacionario (SSVEPs) de 4 clases. El sistema propuesto incorpora una técnica de filtrado espacial automatizada centrada en el método de los patrones espaciales comunes (CSP), una extracción de características de la señal autoescalada y eficaz que se utiliza para proporcionar una biorretroalimentación no supervisada, y un clasificador robusto de ritmo propio basado en la teoría del análisis discriminante. El protocolo de funcionamiento adoptado está estructurado en una fase de cribado, entrenamiento y prueba destinada a recoger información específica del usuario sobre las mejores frecuencias de estimulación, la identificación de las fuentes óptimas y la calibración general de la cadena de procesamiento del sistema en sólo unos minutos. El sistema, validado en 11 sujetos sanos/patológicos, ha demostrado ser fiable en cuanto a la velocidad de comunicación alcanzable (hasta 70 bits/min) y muy robusto frente a las identificaciones de falsos positivos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Hablamos de la BCI basada en los tonos internos y la música interna. Hemos tenido cierto éxito en la detección de los tonos internos, los tonos imaginados que no se cantan en voz alta. Al ser fácilmente imaginados y controlados, ofrecen un conjunto de estados utilizables para la BCI, con gran capacidad de información y altas tasas de transferencia. La imaginación de sonidos o melodías musicales podría proporcionar un lenguaje multicomando para la BCI, como si se utilizara el lenguaje natural. Además, este enfoque podría utilizarse para probar las habilidades musicales. Este tipo de interfaz BCI podría ser superior cuando se necesite un lenguaje de comandos más amplio. Se presentan algunas estimaciones computacionales y dificultades no resueltas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Objetivos. Examinar las distribuciones de frecuencia del EEG ictal después de la estimulación con TEC en subgrupos de diagnóstico de depresión. Métodos. El registro del EEG fue monitoreado consecutivamente en 33 pacientes después de la estimulación con TEC. Los pacientes fueron diagnosticados según el DSM IV y subdivididos en: (1) trastorno depresivo mayor con rasgos psicóticos (n=7), (2) depresión unipolar (n=20) y (3) depresión bipolar (n=6). Resultados. Los resultados indican que los subgrupos diagnósticos difieren en su espectro de frecuencia EEG ictal: (1) la depresión psicótica tiene una alta ocurrencia de ondas delta y theta, (2) la depresión unipolar tiene una alta ocurrencia de ondas delta, theta y gamma, y (3) la depresión bipolar tiene una alta ocurrencia de ondas gamma. Una función discriminante lineal separó los tres grupos clínicos con una precisión del 94%. Conclusión. Los pacientes deprimidos psicóticos difieren de la depresión bipolar en su frecuencia basada en la distribución de probabilidad del EEG ictal. Los pacientes deprimidos psicóticos muestran una ralentización más prominente del EEG que los pacientes deprimidos no psicóticos. Por lo tanto, los resultados del EEG pueden servir de apoyo para clasificar subgrupos de depresión ya al inicio del tratamiento con TEC.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2009

Este artículo se basa en un debate que tuvo lugar durante una sesión especial sobre modelos de trastornos mentales, en la reunión de NeuroMath celebrada en Estocolmo, Suecia, en septiembre de 2008. En esta ocasión, científicos de diferentes países y campos de investigación presentaron sus investigaciones y discutieron cuestiones abiertas en relación con los análisis y modelos de los trastornos mentales, en particular la depresión. El contenido de esta ponencia surgió de estos debates y en la presentación relacionamos brevemente los biomarcadores (hormonas), las bioseñales (EEG) y los biomapas (mapas cerebrales a través del EEG) con la depresión y sus tratamientos, a través de modelos estadísticos lineales y de modelos dinámicos no lineales. Se presentan algunos ejemplos con datos de EEG.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros