El diagnóstico de fallos en circuitos analógicos se ha convertido en un factor importante para mejorar la fiabilidad de los circuitos integrados debido a su carácter insustituible en los circuitos integrados modernos. De hecho, el diagnóstico de fallos basado en algoritmos inteligentes se ha convertido en un tema de investigación muy popular, ya que la extracción y selección eficiente de características es una tarea crítica e intrincada en el diagnóstico de fallos analógicos. Además, es extremadamente importante proponer algunas directrices generales para la extracción y selección óptimas de características. En este trabajo, basándonos en el análisis wavelet, estudiaremos los problemas de selección de wavelets madre, número de niveles de descomposición y selección de coeficientes candidatos utilizando un circuito de filtro biquad de cuatro amplificadores. Tras realizar varios experimentos comparativos, se derivan algunas directrices generales para la extracción de características para este tipo de diagnóstico de fallos en circuitos analógicos.

En muchas aplicaciones prácticas de ingeniería, los datos suelen recogerse en patrones en línea. Sin embargo, si las clases de estos datos están muy desequilibradas, el rendimiento de la clasificación se verá restringido. En este trabajo, se propone un nuevo enfoque de clasificación para resolver el problema del desequilibrio de datos en línea mediante la integración de un algoritmo de aprendizaje rápido y eficiente, es decir, Extreme Learning Machine (ELM), y una estrategia de muestreo típica, es decir, la técnica de sobremuestreo de minorías sintéticas (SMOTE). Para reducir el desequilibrio grave, la división granular de las muestras de clase mayor se realiza de acuerdo con la característica de distribución de las muestras, y las muestras originales se sustituyen por el núcleo granular obtenido para preparar un conjunto de muestras equilibrado. En la etapa en línea, en primer lugar se realiza la división de la granulación para la clase menor y, a continuación, se lleva a cabo un sobremuestreo utilizando SMOTE en la región alrededor del núcleo de gránulos y el borde de gránulos. Por lo tanto, el conjunto de muestras de entrenamiento se equilibra gradualmente y el modelo ELM en línea se actualiza dinámicamente. También introducimos teóricamente la entropía de información difusa para demostrar que el enfoque propuesto tiene el límite inferior de fiabilidad del modelo tras el submuestreo. Se realizan experimentos numéricos con dos tipos diferentes de conjuntos de datos, y los resultados demuestran que el enfoque propuesto supera a algunos de los métodos más avanzados en términos de rendimiento de generalización y estabilidad numérica.

Se presenta una formulación corotacional de elementos finitos para el análisis de grandes desplazamientos de estructuras planas de vigas y pórticos con gradiente funcional (FGSW). Se supone que las vigas y los bastidores están formados por un núcleo blando metálico y dos capas de piel simétricas funcionalmente graduadas. Para la deformación local se adopta la teoría de vigas de Euler-Bernoulli y la relación no lineal deformación-desplazamiento de von Kármán. La solución exacta de las ecuaciones de equilibrio no lineales para un segmento de viga se emplea para interpolar el campo de desplazamiento y evitar el bloqueo de membrana. Se utiliza un procedimiento incremental-iterativo en combinación con el método de control de longitud de arco para calcular las trayectorias de equilibrio. Los ejemplos numéricos muestran que la formulación propuesta es capaz de evaluar con precisión la respuesta de grandes desplazamientos con sólo varios elementos. Se lleva a cabo un estudio paramétrico para poner de relieve el efecto de la distribución del material, la relación entre el espesor del núcleo y la altura en el comportamiento ante grandes desplazamientos de la viga FGSW y las estructuras de armazón.

En este trabajo se resuelve la estabilización adaptativa en tiempo finito de sistemas no lineales de alto orden con incertidumbres dinámicas y paramétricas. Para resolver este problema, se utiliza la estabilidad entrada-estado en tiempo finito (FTISS) para caracterizar la incertidumbre dinámica no medida. Combinando hábilmente la función de Lyapunov, la función de signo, el backstepping y los enfoques de estabilidad entrada-estado en tiempo finito, se diseña un controlador adaptativo de realimentación de estado para garantizar que los sistemas no lineales de alto orden sean globalmente estables en tiempo finito.

Una pequeña cantidad de conocimiento previo y unos centros de conglomerado iniciales elegidos aleatoriamente tienen un impacto directo en la precisión del rendimiento del algoritmo de conglomerado iterativo. En este trabajo proponemos un nuevo algoritmo para calcular los centros de cluster iniciales para el clustering k-means y el mejor número de clusters con poco conocimiento previo y optimizar el resultado del clustering. Construye el factor de control de distancia euclidiana basado en el grado de densidad de agregación dispersa para seleccionar el centro de cluster inicial de datos dispersos no uniformes y obtiene clusters de datos iniciales por distribución de densidad de difusión multidimensional. Se adopta un enfoque de clustering multiobjetivo basado en la entropía acumulativa dinámica para optimizar los clusters de datos iniciales y el mejor número de clusters. Los resultados experimentales muestran que el nuevo algoritmo propuesto tiene un buen rendimiento en la obtención de los centros de conglomerados iniciales para el algoritmo k-means y mejora eficazmente la precisión de la agrupación de datos dispersos no uniformes en aproximadamente un 5%.

La seguridad de las estructuras urbanas diseñadas depende en gran medida de la respuesta de las estructuras a los distintos tipos y magnitud de las cargas ambientales. La evaluación de la seguridad de un edificio existente debe tener plenamente en cuenta todos los factores ambientales. Por lo tanto, los ingenieros deben ser conscientes de la importancia del entorno y tener en cuenta todas las hipótesis e incertidumbres. Uno de los temas candentes que interesan hoy en día a los investigadores es la influencia del cambio climático en los diseños de ingeniería. Existe un consenso notable en la comunidad científica sobre el hecho de que nuestro clima está cambiando y los fallos en los diseños de ingeniería están aumentando. En este artículo vamos a investigar el efecto del cambio climático en la seguridad de los edificios de gran altura. Los efectos del clima se discuten brevemente al principio de este documento. A continuación, se realiza un estudio detallado sobre la modelización de los efectos climáticos para la carga de viento. Posteriormente se utiliza en un análisis de la fiabilidad estructural de un edificio de gran altura. La influencia de los efectos climáticos en la seguridad global de un edificio se investiga y discute a partir de los resultados analizados. Se descubrió que la influencia de los efectos climáticos puede ser muy significativa en el diseño de edificios de gran altura.

La capital colombiana, Bogotá, ha experimentado un crecimiento masivo en poco tiempo. Naturalmente, este crecimiento ha incrementado la demanda de agua de la ciudad. La predicción de esta demanda ayudará a entender y analizar el comportamiento del consumo, permitiendo así una gestión eficaz del ciclo urbano del agua. Este trabajo utiliza el modelo Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) para la predicción de la demanda de agua residencial, industrial y comercial en la ciudad de Bogotá. Los parámetros involucrados en este estudio incluyen los siguientes: demanda mensual de agua, número de usuarios y total de facturas de consumo de agua (precio) para los tres usos estudiados. Los resultados evidencian la precisión del modelo, arrojando R2 entre 0,8 y 0,98, con un porcentaje de error inferior al 12%.

En general, la tendencia de las acciones depende principalmente de las transacciones de grandes pedidos. Creyendo que la subida de las acciones con un gran volumen está estrechamente asociada con la entrada neta de grandes pedidos, proponemos en este artículo un modelo eficiente de recomendación de acciones basado en la entrada neta de grandes pedidos. Para calcular la entrada neta de grandes pedidos, utilizamos el sistema de colas M/G/1 para medir todos los datos de las transacciones tick a tick. Basándonos en un indicador de la afluencia neta de grandes pedidos de valores, seleccionamos algunos valores con el valor más alto de afluencia neta para constituir el conjunto de valores prerrecomendados para el usuario inversor objetivo. Para recomendar a los usuarios objetivo algunas acciones con las que este estilo está familiarizado, dividimos los lotes de inversores en varias categorías utilizando el método de agrupación difusa y debemos hacer todo lo posible por elegir acciones del conjunto de acciones una vez operadas por aquellos inversores que se encuentran en la misma categoría que el usuario objetivo. Los resultados del experimento muestran que los valores recomendados obtienen mejores beneficios durante los días posteriores al día de valores recomendados, y el modelo propuesto puede proporcionar una guía de inversión fiable a los inversores objetivo y permitirles obtener más beneficios de los valores.

La depresión de Kuche está considerada como la zona más importante de potencial de recursos de gas y de exploración de gas con gran potencial y perspectiva de recursos de gas en la cuenca del Tarim. Sobre la base de análisis experimentales geoquímicos y estudios geológicos exhaustivos, se estudian comparativamente las características geoquímicas generales de las composiciones moleculares e isotópicas de los gases raros, así como los gases de hidrocarburos y los gases de no hidrocarburos, en las depresiones de Kuche y del sudoeste. A continuación, se identifican por separado sus tipos genéticos y se discute exhaustivamente el origen de los gases. Los principales resultados son los siguientes. (1) Los yacimientos de gas de la Depresión de Kuche tienen una mayor abundancia de metano, acompañada de una baja abundancia de N2 y CO2, pero el yacimiento de gas de Akemomu, en la Depresión del Suroeste, tiene una abundancia media de metano relativamente menor, acompañada de una alta abundancia media de N2 y CO2. La abundancia de helio de los gases naturales en los yacimientos de gas de la Depresión de Kuche tiene en general un orden de magnitud superior al valor del aire. Comparativamente, tiene más de 2 órdenes de magnitud superiores al valor atmosférico en el yacimiento de gas de Akemomu de la Depresión del Suroeste. Las abundancias de neón, argón, criptón y xenón en las Depresiones de Kuche y del Suroeste son inferiores a los valores correspondientes del aire. (2) Los gases naturales de los yacimientos de gas de la Depresión de Kuche y de las Depresiones del Suroeste son, en general, gases típicos formados por carbón. Los gases raros de la Depresión de Kuche tienen una génesis típica de la corteza, derivada principalmente de la desintegración radiactiva de elementos en la corteza, mientras que en el yacimiento de gas de Akemomu de la Depresión del Suroeste, los gases raros tienen una génesis principal de la corteza con una proporción del 92,5%, probablemente acompañada de una pequeña contribución genética del manto. (3) Los gases naturales de la Depresión de Kuche se derivan generalmente de las rocas fuente de las medidas de carbón del Jurásico y del Triásico, que se originan principalmente en el Jurásico en el período de los estratos y los carbones en los tipos de roca fuente. Las rocas madre del Jurásico representan el 55ù5y las rocas madre del Triásico representan el 25ü5pproximadamente, mientras que los carbones ocupan el 68y las fangolitas ocupan el 32% por separado. Los gases naturales del yacimiento de gas de Akemomu, en la Depresión del Suroeste, proceden principalmente de las fangolitas húmicas de las rocas madre marinas y continentales de transición del Carbonífero al Pérmico.

En los emplazamientos de inyección de fluidos subterráneos con fallas naturales, comprender cómo evitar la posterior reactivación de la falla y la sismicidad inducida desempeña un papel crucial en el éxito de las actividades antropogénicas del subsuelo. En este trabajo, con el objetivo de evitar las fallas de riesgo en la selección del emplazamiento en el yacimiento petrolífero de Shengli, investigamos las fallas que suelen encontrarse en la zona de demostración objetivo; basándonos en las observaciones geofísicas de las estructuras de las fallas, diseñamos diferentes escenarios tectónicos de fallas para investigar los diferentes patrones de penetración de las mismas. Utilizamos el método numérico basado en elementos finitos para evaluar la influencia de la transmisividad efectiva lateral y vertical del yacimiento en cada patrón de penetración de las fallas. Nuestros resultados indican que cuando una falla permeable penetra en el yacimiento objetivo, presenta tanto un efecto de barrera para la transmisividad del yacimiento dentro del yacimiento objetivo como una conexión hidráulica entre yacimientos. La transmisividad lateral efectiva del yacimiento está dominada por el efecto barrera de la falla, y la transmisividad vertical efectiva del yacimiento está dominada por la conexión hidráulica entre yacimientos. Las fallas relativamente impermeables con menos contacto con el acuífero objetivo hacen que la transmisividad lateral efectiva del reservorio sea mayor y la transmisividad vertical efectiva del reservorio sea menor, lo que mitigaría el riesgo de fallo de la roca madre y la magnitud de la sismicidad inducida.