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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Los ejercicios de Pilates han demostrado tener un impacto beneficioso en las características físicas, fisiológicas y mentales de los seres humanos. En este trabajo se aplica un enfoque difuso basado en números Z para modelar el efecto de los ejercicios de Pilates en la motivación, la atención, la ansiedad y el rendimiento educativo. La medición de los parámetros psicológicos se realiza utilizando instrumentos reconocidos internacionalmente: Escala de Motivación Académica (AMS), Test de Atención (Test D2) y Test de Ansiedad de Spielberger completados por los estudiantes. El GPA de los estudiantes se utilizó como medida del rendimiento educativo. La aplicación de la modelización de la información Z permite aumentar la precisión y la fiabilidad de los resultados del procesamiento de datos en presencia de la incertidumbre de los datos de entrada creados a partir de los cuestionarios cumplimentados. Se presentan los pasos básicos de la modelización basada en números Z con soluciones numéricas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Con el rápido desarrollo de Internet y de las tecnologías de la información, los terminales móviles portátiles cada vez más diversificados, las compras en línea y las redes sociales han facilitado más que nunca el intercambio de información, la comunicación social y los pagos financieros de las personas. Mientras tanto, la seguridad de la información y la protección de la privacidad se han encontrado con nuevos y graves desafíos. Aunque hemos adoptado diversas medidas de seguridad de la información tanto en la gestión como en la tecnología, la eficacia real depende en primer lugar de la concienciación de las personas sobre la seguridad de la información y el conocimiento de los riesgos potenciales. Con el fin de explorar la nueva tecnología para la evaluación objetiva de la conciencia y la cognición de las personas sobre la seguridad de la información, este artículo toma como ejemplo el pago financiero en línea y realiza un estudio experimental basado en el análisis de las señales electrofisiológicas. Los resultados indican que el hemisferio izquierdo y los ritmos beta de la señal del electroencefalograma (EEG) son sensibles al grado cognitivo de los riesgos en la conciencia de la seguridad de la información, lo que puede considerarse probablemente como la señal para evaluar la cognición de las personas sobre los riesgos potenciales en el pago financiero en línea.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Los últimos descubrimientos sugieren que existen correlatos neuronales específicos para los elementos clave de las emociones básicas y que pueden identificarse mediante técnicas de neuroimagen. En este trabajo se utiliza el electroencefalograma (EEG) para explorar los marcadores de las emociones inducidas por el vídeo. El problema se aborda desde la perspectiva de un clasificador: las características que mejor funcionan para clasificar la valencia y la excitación de la persona mientras ve clips de vídeo con contenido emocional audiovisual se buscan a partir de un amplio conjunto de características construido a partir de las potencias espectrales del EEG de canales individuales, así como de las diferencias de potencia entre pares de canales específicos. La selección de características se lleva a cabo mediante un método de búsqueda flotante secuencial hacia delante y se realiza por separado para la clasificación de la valencia y la excitación, ambas derivadas de la palabra clave emocional que el sujeto había elegido tras ver los clips. El enfoque basado en el clasificador propuesto revela una clara asociación entre el aumento de la actividad de alta frecuencia (15-32 Hz) en el área temporal izquierda y los clips descritos como "agradables" en la escala de valencia y "de excitación media" en la de excitación. Estos clips representan las palabras clave emocionales diversión y alegría/felicidad. El hallazgo sugiere la ocurrencia de una activación neural específica durante la emoción placentera inducida por el vídeo y la posibilidad de detectarla desde el área temporal izquierda utilizando el EEG.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Con el fin de realizar una asignación óptima de servicios de recursos en el actual modelo de fabricación abierto y orientado a los servicios, la composición de servicios de recursos multiusuario (RSC) se modela como un problema multiobjetivo combinacional y restringido. El modelo tiene en cuenta las propiedades subjetivas y objetivas de la calidad del servicio (QoS) como representantes para evaluar una solución. Las técnicas de agregación y evaluación de las propiedades de QoS se basan en investigaciones existentes. El Algoritmo Bees básico se adapta para encontrar una solución casi óptima al modelo, ya que la versión básica sólo se propone para encontrar una solución deseada en el dominio continuo y, por tanto, no es adecuada para resolver el problema modelado en nuestro estudio. Se diseñan reglas particulares para manejar las restricciones y encontrar la optimalidad de Pareto. Además, el modelo establecido introduce un conjunto de servicios de confianza a cada usuario para que el algoritmo pueda empezar buscando en el vecino de cadenas de servicios más fiables (conocidas como semillas) que las generadas aleatoriamente. Las ventajas de estas técnicas se validan mediante experimentos en términos de tasa de éxito, velocidad de búsqueda, capacidad de evitar el ingenio, etc. Los resultados demuestran la eficacia del método propuesto para tratar los problemas de RSC multiusuario.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Este artículo presenta una investigación destinada a reducir drásticamente la carga de procesamiento que requieren los sistemas de interfaz cerebro-ordenador (BCI) de imágenes motoras basados en la electroencefalografía (EEG). En esta investigación se ha pasado del paradigma de los canales al de las características, y se ha conseguido reducir en un 96% el número de características requeridas en el proceso, manteniendo e incluso mejorando la tasa de éxito de la clasificación. De este modo, es posible construir sistemas BCI más baratos, rápidos y portátiles. El conjunto de datos utilizado se proporcionó en el marco del Concurso BCI III, lo que permite comparar los resultados presentados con la precisión de clasificación alcanzada en el concurso. Además, se ha desarrollado una nueva metodología de tres pasos que incluye una etapa de cálculo del carácter discriminante de las características; una fase de puntuación, orden y selección; y una etapa final de selección de características. Para la primera etapa, se utilizan tanto el método estadístico como los criterios difusos. Los criterios difusos se basan en el algoritmo de clasificación S-dFasArt, que ha mostrado un excelente rendimiento en trabajos anteriores en los que se ha abordado el problema de imágenes motoras multiclase de BCI. La etapa de puntuación, orden y selección se utiliza para clasificar las características según su naturaleza discriminante. Finalmente, se utilizan los enfoques de selección de orden y manejo de datos por método de grupo (GMDH) para elegir las más discriminantes.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Presentamos un enfoque de clustering genético multiobjetivo, en el que los puntos de datos se asignan a clusters basados en una nueva distancia de simetría de línea. El algoritmo propuesto se denomina clustering genético multiobjetivo basado en la simetría de líneas (MOLGC). Se utilizan dos funciones objetivo, primero el índice de Davies-Bouldin (DB) y segundo las funciones objetivo basadas en la distancia de simetría de línea. El algoritmo propuesto desarrolla soluciones de clustering casi óptimas utilizando múltiples criterios de clustering, sin un conocimiento a priori del número real de clusters. La búsqueda de vecinos más cercanos basada en árboles K dimensionales (Kd) aleatorios múltiples se utiliza para reducir la complejidad de encontrar los puntos simétricos más cercanos. Los resultados experimentales basados en varios conjuntos de datos artificiales y reales muestran que el algoritmo de clustering propuesto puede obtener soluciones de clustering óptimas en términos de diferentes medidas de calidad de cluster en comparación con los algoritmos de clustering existentes SBKM y MOCK.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Para simplificar el proceso computacional de la estabilidad de taludes homogéneos, mejorar la precisión computacional y encontrar múltiples superficies de deslizamiento potencial de un talud geométrico complejo, este estudio utilizó el método de equilibrio límite para derivar las ecuaciones de expresión de los factores de seguridad globales y parciales. Este estudio transformó la solución del factor de seguridad mínimo (FOS) en la resolución de un problema de programación no lineal restringido y aplicó un método exhaustivo (EM) y un algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) a este problema. En los ejemplos de taludes sencillos, los resultados computacionales con el EM y el PSO se aproximaron a los obtenidos con otros métodos. En comparación con el EM, el PSO tuvo un pequeño error de cálculo y un tiempo de cálculo significativamente menor. Como resultado, la PSO pudo calcular con precisión el FOS de la pendiente con una alta eficiencia. El ejemplo del análisis del talud de varias etapas indicaba que este talud tenía dos superficies de deslizamiento potenciales. Los factores de seguridad eran 1,1182 y 1,1560, respectivamente. Las diferencias entre éstas y el FOS mínimo (1,0759) eran pequeñas, pero las posiciones de las superficies de deslizamiento eran completamente diferentes de la superficie de deslizamiento crítica (CSS).

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

En el entorno de la red moderna, el aprendizaje ubicuo ha sido una forma popular de estudiar conocimientos, intercambiar ideas y compartir habilidades en el ciberespacio. Los resultados de las investigaciones existentes indican que la iniciativa de los alumnos y la cohesión de la comunidad desempeñan un papel fundamental en las comunidades sociales del aprendizaje ubicuo y, por lo tanto, la forma de estimular el interés y la voluntad de participación de los alumnos para mejorar sus experiencias agradables en el proceso de aprendizaje debe ser la consideración principal en este tema. El objetivo de este artículo es explorar un método eficaz para supervisar las reacciones psicológicas de los alumnos basándose en sus características de comportamiento en el ciberespacio y, por tanto, proporcionar referencias útiles para ajustar las estrategias en el proceso de aprendizaje. Para ello, este trabajo analiza en primer lugar la evaluación psicológica de las situaciones de los alumnos, así como sus patrones típicos de comportamiento, y luego analiza la relación entre las reacciones psicológicas de los alumnos y sus características observables en el ciberespacio. Por último, este artículo propone un método de cálculo ciberpsicológico para estimar los estados psicológicos de los alumnos en línea. Teniendo en cuenta la diversidad de los comportamientos habituales de los alumnos en las reacciones a sus cambios psicológicos, se propone una red neuronal BP-GA para el cálculo basado en sus patrones de comportamiento personalizados.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se han propuesto muchos métodos para la segmentación de tejidos en las resonancias magnéticas cerebrales. La multitud de métodos propuestos complica la elección de un método por encima de otros. Por lo tanto, hemos establecido el marco de evaluación en línea MRBrainS para evaluar algoritmos (semi)automáticos que segmentan la materia gris (GM), la materia blanca (WM) y el líquido cefalorraquídeo (CSF) en exploraciones de RM cerebral de 3T de sujetos de edad avanzada (65-80 años). Los participantes aplican sus algoritmos a los datos proporcionados, tras lo cual se evalúan y clasifican sus resultados. Las segmentaciones manuales completas de GM, WM y CSF están disponibles para todas las exploraciones y se utilizan como estándar de referencia. Se proporcionan cinco conjuntos de datos para el entrenamiento y quince para las pruebas. Los métodos evaluados se clasifican en función de su rendimiento general para segmentar el GM, el WM y el CSF y se evalúan utilizando tres métricas de evaluación (Dice, H95 y AVD) y los resultados se publican en el sitio web de MRBrainS13. Presentamos los resultados de once algoritmos de segmentación que participaron en el taller del desafío MRBrainS13 en el MICCAI, donde se lanzó el marco de trabajo, y de tres paquetes gratuitos de uso común: FreeSurfer, FSL y SPM. El marco de evaluación de MRBrainS proporciona una comparación objetiva y directa de todos los algoritmos evaluados y puede ayudar a seleccionar el método de mejor rendimiento para el objetivo de segmentación en cuestión.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se ha investigado ampliamente el problema de la elección de una función de activación adecuada para la capa oculta de una red neuronal feed forward. Dado que el componente no lineal de una red neuronal es el principal contribuyente a las capacidades de mapeo de la red, se analizan las diferentes opciones que pueden conducir a un mayor rendimiento, en términos de entrenamiento, generalización o costes computacionales, tanto en entornos de computación de propósito general como en entornos de computación embebida. Por último, se presenta una estrategia para convertir la configuración de una red entre diferentes funciones de activación sin alterar las capacidades de mapeo de la red.

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