Saltar navegación e ir al contenido principal

Estás filtrando por

Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La investigación sobre el análisis de sentimientos ha aumentado enormemente en los últimos tiempos debido a la amplia gama de aplicaciones empresariales y sociales. El análisis de sentimientos a partir de textos no estructurados en lenguaje natural ha recibido recientemente una atención considerable por parte de la comunidad investigadora. En este trabajo, proponemos un nuevo modelo de análisis de sentimientos basado en el conocimiento de sentido común extraído de la ontología basada en ConceptNet y la información de contexto. La ontología basada en ConceptNet se utiliza para determinar los conceptos específicos del dominio que, a su vez, producen las características importantes específicas del dominio. Además, las polaridades de los conceptos extraídos se determinan utilizando el léxico de polaridad contextual que desarrollamos teniendo en cuenta la información de contexto de una palabra. Por último, las orientaciones semánticas de las características específicas del dominio del documento de revisión se agregan en función de la importancia de una característica con respecto al dominio. La importancia de la característica se determina por la profundidad de la característica en la ontología. Los resultados experimentales muestran la eficacia de los métodos propuestos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

El sistema de flujo de trabajo en la nube es un tipo de servicio de plataforma basado en la computación en la nube. Facilita la automatización de las aplicaciones de flujo de trabajo. Entre el sistema de flujo de trabajo en la nube y sus homólogos, el modelo de negocio orientado al mercado es uno de los factores más destacados. La optimización de la programación a nivel de tarea en el sistema de flujo de trabajo en la nube es un tema candente. Como la programación es un problema NP, se han propuesto la optimización de colonias de hormigas (ACO) y la optimización de enjambre de partículas (PSO) para optimizar el coste. Sin embargo, tienen la característica de convergencia prematura en el proceso de optimización y, por lo tanto, no pueden reducir eficazmente el coste. Para resolver estos problemas, se aplica el algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas Caótico (CPSO) con secuencia caótica y factor de peso de inercia adaptativo para presentar la programación a nivel de tarea. La secuencia caótica con alta aleatoriedad mejora la diversidad de soluciones, y su regularidad asegura una buena convergencia global. El factor de peso de inercia adaptativo depende del valor estimado del coste. Hace que la programación evite la convergencia prematura mediante un equilibrio adecuado entre la exploración global y la local. La simulación experimental muestra que el coste obtenido por nuestra programación es siempre inferior al de las otras dos contrapartes representativas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se desarrolla el diseño del controlador de la Red Neural de Contrapropagación Difusa (FCPN), para una clase de sistemas dinámicos no lineales. En este proceso, el peso que conecta el instar y el outstar, es decir, la capa de entrada-oculta y la capa oculta-salida, respectivamente, se ajusta mediante el uso de Fuzzy Competitive Learning (FCL). El paradigma FCL adopta el principio de aprendizaje, que se utiliza para calcular el Best Matched Node (BMN) que se propone. Esta estrategia ofrece un control robusto de los sistemas dinámicos no lineales. La FCPN se compara con las redes existentes, como la Red Dinámica (DN) y la Red de Propagación Trasera (BPN), sobre la base del Error Medio Absoluto (MAE), el Error Medio Cuadrado (MSE), la Tasa de Mejor Ajuste (BFR), etc. Se prevé que la FCPN propuesta dé mejores resultados que la DN y la BPN. La eficacia de los algoritmos FCPN propuestos se demuestra mediante simulaciones de cuatro sistemas dinámicos no lineales y de datos de series temporales Box-Jenkins de entrada múltiple y salida única (MISO) y de entrada única y salida única (SISO) de hornos de gas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Proponemos funciones de activación multiestado (MSAFs) para redes neuronales profundas (DNNs). Estas MSAFs son nuevos tipos de funciones de activación que son capaces de representar más de dos estados, incluyendo las MSAFs de orden N y la MSAF simétrica. Las DNNs con estas MSAFs pueden entrenarse mediante el Descenso Gradiente Estocástico (SGD) convencional, así como mediante el SGD normalizado. También analizamos el rendimiento de estos MSAF cuando se utilizan para resolver problemas de clasificación. Los resultados experimentales en el corpus TIMIT revelan que, en tareas de reconocimiento del habla, las DNNs con MSAFs se comportan mejor que las DNNs convencionales, obteniendo una mejora relativa del 5,60% en las tasas de error de los fonemas. Otros experimentos también revelan que la SGD normalizada por la media facilita los procesos de entrenamiento de las DNNs con MSAFs, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de entrenamiento. Los modelos también pueden entrenarse directamente sin preentrenamiento cuando el conjunto de entrenamiento es lo suficientemente grande, lo que da lugar a una considerable mejora relativa del 5,82% en las tasas de error de las palabras.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se propone una nueva máquina de aprendizaje extremo (ELM) semisupervisada con un marco de regularización de clústeres de discriminación múltiple (CDMR) denominado CDMR-ELM para la clasificación semisupervisada. Utilizando el método de clustering difuso no supervisado, el marco CDMR integra la discriminación de clustering de los datos etiquetados y no etiquetados con la regularización de las restricciones de hermanamiento. Con el objetivo de mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la clasificación, se desarrolla un nuevo algoritmo de optimización multiobjetivo de la mosca de la fruta (MOFOA) para optimizar parámetros cruciales de CDME-ELM. El MOFOA propuesto se implementa con dos objetivos: minimizar simultáneamente el número de nodos ocultos y el error cuadrático medio (MSE). Los resultados de los experimentos con conjuntos de datos reales muestran que el clasificador semisupervisado propuesto puede obtener una mayor precisión y eficiencia con relativamente pocos nodos ocultos en comparación con otros clasificadores del estado del arte.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Este artículo presenta el uso de modelos multivariables lineales y no lineales como herramientas de apoyo al proceso de entrenamiento de los marchadores. Estos modelos se calculan a partir de los datos recogidos en los entrenamientos de los marchadores y se utilizan para predecir el resultado de una carrera de 3 km en función de las cargas de entrenamiento. El material consta de 122 planes de entrenamiento para 21 atletas. Para elegir el mejor modelo se utiliza el método de validación cruzada leave-one-out. La principal contribución del trabajo es proponer las modificaciones no lineales para los modelos lineales con el fin de lograr un menor error de predicción. Se demuestra que el mejor modelo es una regresión LASSO modificada con términos cuadráticos en la parte no lineal. Este modelo tiene el menor error de predicción y una estructura simplificada al eliminar algunos de los predictores.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Para fines específicos, es muy importante un robot de vigilancia basado en la visión que pueda funcionar de forma autónoma y sea capaz de adquirir imágenes de su entorno dinámico, por ejemplo, en el rescate de víctimas de desastres en Indonesia. En este artículo, proponemos una arquitectura para un robot de vigilancia inteligente capaz de evitar obstáculos utilizando 3 sensores de distancia ultrasónicos basados en una red neuronal de retropropagación y una cámara para el reconocimiento facial. El operador/usuario utiliza un transmisor de 2,4 GHz para transmitir vídeo y dirigir el robot a la zona deseada. Los resultados muestran la eficacia de nuestro método y evaluamos el rendimiento del sistema.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Caracterizado por su sistema de símbolos habituales y sus patrones de expresión sencillos y vivos, el ciberlenguaje actúa no sólo como una herramienta de comunicación cómoda, sino también como portador de abundantes emociones, y suscita una gran atención en el análisis de la opinión pública, el marketing en Internet, la supervisión de la retroalimentación de los servicios y la gestión de las emergencias sociales. Basándonos en nuestra investigación multidisciplinar, este artículo presenta una clasificación de los símbolos emocionales en el ciberlenguaje, analiza las características cognitivas de los diferentes símbolos y propone un modelo de mecanismo para mostrar las actividades neuronales dominantes en ese proceso. A través del estudio comparativo del chino, el inglés y el español, que son utilizados por la mayor población del mundo, este trabajo analiza los patrones expresivos de las emociones en los ciberlenguajes internacionales y propone un método inteligente para la computación afectiva en el ciberlenguaje en un espacio emocional unificado PAD (Placer-Arousal-Dominancia).

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La congestión del tráfico en las paradas de autobús ha disminuido seriamente la eficiencia del servicio de transporte público en China, por lo que es crucial estudiar sistemáticamente su teoría y métodos. Sin embargo, los estudios existentes carecen de un modelo teórico sobre la eficiencia del cálculo. Por lo tanto, se estudian los modelos de cálculo del retraso de los autobuses en las bahías. En primer lugar, se analiza el proceso de retraso de los autobuses en las bahías y se constata que el retraso puede dividirse en retraso de entrada y retraso de salida. En segundo lugar, se forman los modelos de colas de las bahías de autobuses, y se proponen las funciones de distribución de equilibrio aplicando la cadena de Markov incrustada al modelo tradicional de la teoría de colas en el estado estacionario; a continuación, se derivan los modelos de cálculo del retraso de entrada en las bahías. En tercer lugar, se estudia el retraso de salida utilizando la teoría de colas y la teoría de aceptación de huecos. Por último, los modelos propuestos se validan con datos medidos sobre el terreno y se discuten los factores que influyen en ellos. Con estos modelos, el retraso se evalúa fácilmente conociendo las características de la distribución del tiempo de permanencia y el volumen de tráfico en el carril de la acera en diferentes lugares y períodos. Puede servir de base para la evaluación de la eficiencia de las bahías de autobuses.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Estudiamos las características del tráfico en una autopista de un solo carril con una sección de ralentización utilizando el modelo de autómata celular (CA) determinista. A partir del análisis teórico, se derivan las relaciones entre las densidades medias locales, las velocidades, los flujos de tráfico y las densidades globales. Los resultados muestran que existen dos densidades críticas en el proceso evolutivo del estado del tráfico, y que son puntos de demarcación significativos para la transición de fase del tráfico. Además, también se investigan las leyes de cambio de las dos densidades críticas con diferentes longitudes de sección límite. Se demuestra que sólo aparece una densidad crítica si una autopista no es una sección de ralentización; sin embargo, con la creciente longitud de la sección de ralentización, una densidad crítica se separa en dos densidades críticas; si toda la autopista es una sección de ralentización, finalmente se fusionan en una. El análisis contrastivo demuestra que los resultados analíticos son coherentes con los numéricos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros