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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Las aplicaciones de los juegos controlados por EEG van desde las estrictamente médicas hasta las completamente no médicas. Los juegos pueden proporcionar no sólo entretenimiento sino también una fuerte motivación para la práctica, logrando así un mejor control con el sistema de rehabilitación. En este trabajo presentamos el control en tiempo real del videojuego con movimientos oculares para un sistema de comunicación asíncrono y no invasivo utilizando dos sensores temporales de EEG. Utilizamos ondículas para detectar la instancia del movimiento ocular y características de las series temporales para distinguir entre seis clases de movimiento ocular. Se desarrolló una interfaz de control para probar el algoritmo propuesto en experimentos en tiempo real con ojos abiertos y cerrados. Utilizando la retroalimentación visual, se obtuvo una precisión de clasificación media del 77,3% para el control con seis comandos. Y se obtuvo una precisión media de clasificación del 80,2% utilizando la retroalimentación auditiva para el control con cinco comandos. A continuación, el algoritmo se aplicó para controlar la dirección y la velocidad del movimiento del personaje en un videojuego bidimensional. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto tenía una velocidad de respuesta y un tiempo eficientes con una tasa de bits de 30 bits/min, lo que demuestra su eficacia y solidez en el control en tiempo real.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Para realizar el control de la presión de la estación de bombeo de emulsión, que es un equipo clave de la mina de carbón en la producción de seguridad, se analizaron los requisitos de control y se propuso un método de control de la presión basado en la red neuronal de Elman. Se presentaron las técnicas clave, como el marco del sistema, el modelo de predicción de la presión, el modelo de control de la presión y el diagrama de flujo del enfoque propuesto. Por último, se llevó a cabo un ejemplo de simulación y los resultados de la comparación indicaron que el enfoque propuesto era factible y eficiente y superaba a otros.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

El algoritmo de enjambre de peces artificiales (AFSA) es una técnica de optimización basada en la población e inspirada en el comportamiento social de los peces. En los últimos años, el AFSA se ha aplicado con éxito en muchas áreas de investigación y aplicación. El comportamiento de los peces tiene un impacto crucial en el rendimiento del AFSA, como la capacidad de exploración global y la velocidad de convergencia. Cómo construir y seleccionar los comportamientos de los peces es una tarea importante. Para resolver estos problemas, en este trabajo se propone e implementa un algoritmo de enjambre de peces artificial mejorado basado en un modelo log-lineal. Hay tres trabajos principales. En primer lugar, proponemos un nuevo algoritmo de selección de comportamiento basado en el modelo log-lineal que puede mejorar la capacidad de decisión de la selección de comportamiento. En segundo lugar, se presenta el comportamiento de movimiento adaptativo basado en el peso adaptativo, que puede ajustarse dinámicamente según la diversidad de los peces. Por último, se definen algunos comportamientos nuevos y se introducen por primera vez en el algoritmo de enjambre de peces artificial para mejorar la capacidad de optimización global. Los experimentos sobre la optimización de funciones de alta dimensión mostraron que el algoritmo mejorado tiene una capacidad de exploración global más potente y una velocidad de convergencia razonable en comparación con el algoritmo de enjambre de peces artificial estándar.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se ha sugerido que la entrada visual emocional se procesa a lo largo de una vía cortical más lenta y una vía subcortical más rápida que comprende el núcleo geniculado lateral (LGN), el colículo superior, el pulvinar y, finalmente, la amígdala. Sin embargo, faltan pruebas anatómicas y funcionales sobre la ruta subcortical. Aquí, adoptamos un enfoque computacional para investigar si la representación visual que se logra en el LGN puede apoyar el reconocimiento de la emoción y la respuesta emocional a lo largo de la ruta subcortical. En cuatro experimentos, mostramos que las salidas de las células Y del LGN no apoyan ni la categorización de la expresión facial ni el emparejamiento de la misma/diferente expresión por un clasificador artificial. Sin embargo, el mismo clasificador es capaz de rendir por encima del nivel de azar en una categorización basada en la estadística de escenas que contienen animales y escenas que contienen personas y de patrones claros y oscuros. Se concluye que la representación visual alcanzada en el LGN es insuficiente para permitir el reconocimiento de la expresión facial emocional.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La motivación intrínseca del ser humano tiene una gran importancia en su comportamiento. Sin embargo, aunque los investigadores se han centrado en este tema durante décadas, su base neural aún no estaba clara. El presente estudio empleó potenciales relacionados con eventos para investigar la disparidad neural entre una tarea interesante de parada del reloj (SW) y una tarea aburrida de parada del reloj (WS) para comprender los mecanismos neurales de la motivación intrínseca. Nuestros datos mostraron que, en la etapa de cebado de la señal, la señal de la tarea SW provocó una amplitud N2 menor que la de la tarea WS. Además, en la etapa de retroalimentación del resultado, el resultado de la tarea SW indujo una amplitud FRN menor y una amplitud P300 mayor que la de la tarea WS. Estos resultados sugieren que la motivación intrínseca humana existe y que puede ser detectada a nivel neural. Además, la motivación intrínseca podría ser indexada cuantitativamente por la amplitud de los componentes de la ERP, como N2, FRN y P300, en la etapa de cebado de la pista o en la etapa de retroalimentación. Las mediciones cuantitativas también serían convenientes para añadir la motivación intrínseca como un factor social candidato en la construcción de un modelo de aprendizaje automático.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Esta investigación es una de las primeras en analizar las bases neuronales de un proceso de inversión con información de flujo monetario del mercado financiero, utilizando una tarea simplificada en la que los voluntarios debían elegir comprar o no comprar acciones en función de la visualización de información de flujo monetario positiva o negativa. Después de elegir "comprar" o "no comprar", los participantes recibían una respuesta. Al mismo tiempo, se utilizaron potenciales relacionados con eventos (ERPs) para registrar la actividad cerebral de los inversores y capturar los componentes de negatividad relacionada con eventos (ERN) y negatividad relacionada con la retroalimentación (FRN). Los resultados de la ERN sugirieron que podría haber un mayor riesgo y más conflicto cuando se compran acciones con información de flujo monetario neto negativo que con información de flujo monetario neto positivo, y lo contrario también era cierto para la opción de "no comprar" acciones. El componente FRN evocado por el mal resultado de una decisión era más negativo que el del buen resultado, lo que reflejaba la diferencia entre los valores del resultado real y el esperado. A partir de la investigación, pudimos comprender mejor cómo perciben los inversores la información sobre el flujo monetario del mercado financiero y el efecto cognitivo neural en el proceso de inversión.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Este artículo presenta un estudio comparativo del diseño de controladores difusos para el sistema de doble rotor con múltiples entradas y salidas (TRMS) considerando las técnicas evolutivas más prometedoras. Estas son el algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA), la optimización por enjambre de partículas (PSO), la colonia artificial de abejas (ABC) y la evolución diferencial (DE). En este estudio, se han optimizado las ganancias de cuatro controladores difusos proporcionales derivados (PD) para TRMS utilizando las técnicas consideradas. Las técnicas de optimización se desarrollan para identificar los parámetros de control óptimos para mejorar la estabilidad del sistema, para cancelar las altas no linealidades en el modelo, para reducir el efecto de acoplamiento, y para conducir los ángulos de cabeceo y guiñada del TRMS hacia la trayectoria de seguimiento deseada de manera eficiente y precisa. Se ha investigado la técnica más eficaz en cuanto a la respuesta del sistema ante diferentes perturbaciones. En este trabajo se observa que GSA es la técnica más efectiva en términos de calidad de la solución y velocidad de convergencia.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Se aprovechó la geometría plana para calcular curvas visuales simétricas en el plano de la imagen, con variaciones consistentes en parámetros locales como la sagita, la longitud del acorde y la relación altura-anchura de las curvas, un indicador del área visual cubierta por la curva, también llamada relación de aspecto. Se presentaron representaciones de imágenes de curvas individuales (sin contexto de imagen local) a observadores humanos para medir su sensación visual de la magnitud de la curvatura provocada por una curva determinada. Se llevó a cabo un análisis de regresión no lineal tanto de los datos individuales como de los datos promedio utilizando dos tipos de modelos: (1) una función de potencia en la que y (sensación) tiende hacia el infinito en función de x (entrada del estímulo), utilizada con mayor frecuencia para modelar los datos de escala sensorial para los continuos sensoriales, y (2) una función de "subida exponencial hasta el máximo", que converge hacia un nivel asintóticamente estable de y en función de x . Ambos modelos proporcionan ajustes satisfactorios de la magnitud de curvatura subjetiva en función de la relación altura-anchura de las curvas individuales. Los resultados son coherentes con una sensibilidad intrínseca del sistema visual humano a la geometría local de las curvas, una condición básica potencialmente esencial para la percepción de los objetos cóncavos y convexos en el mundo real.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La localización de los ojos es un proceso fundamental en muchos análisis faciales. En la práctica, a menudo se ve afectada por la iluminación, la postura de la cabeza, la expresión facial, la oclusión y otros factores. Sigue siendo muy difícil conseguir una alta precisión con un tiempo de predicción corto y un coste de entrenamiento bajo al mismo tiempo. Este trabajo presenta un novedoso enfoque de localización de ojos que explora sólo un mapa de convolución de una capa por plantilla de ojos utilizando una red BP. Los resultados mostraron que el método propuesto es robusto para manejar muchas situaciones difíciles. En los experimentos, se obtuvo una precisión del 98y 96%, respectivamente, en los conjuntos de pruebas BioID y LFPW se pudo lograr en una tasa de predicción de 10 fps con un coste de entrenamiento de sólo 15 minutos. En comparación con otros modelos robustos, el método propuesto podría obtener mejores resultados similares con un tiempo de entrenamiento muy reducido y una alta velocidad de predicción.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Investigamos la dinámica de la organización semántica utilizando los medios sociales, una expresión colectiva del pensamiento humano. Proponemos una nueva medida de similitud semántica dependiente del tiempo (TSS), basada en la red social Twitter. Demostramos que TSS es consistente con las medidas estáticas de similitud, pero proporciona una alta resolución temporal para la identificación de eventos del mundo real y los cambios inducidos en la estructura distribuida de las relaciones semánticas en todo el léxico. Utilizando TSS, medimos la evolución de un concepto y su movimiento a lo largo del vecindario semántico, impulsado por noticias/eventos específicos. Por último, demostramos que determinados acontecimientos pueden desencadenar una reorganización temporal de los elementos de la red semántica.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros