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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Sensor-Based Technique for Manually Scanned Hand-Held Optical Coherence Tomography Imaging

Sensor-Based Technique for Manually Scanned Hand-Held Optical Coherence Tomography Imaging

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Las sondas portátiles de tomografía de coherencia óptica (OCT) ofrecen flexibilidad para obtener imágenes de lugares de difícil acceso. Aunque la mayoría de las sondas manuales utilizan espejos galvanométricos o MEMS para escanear transversalmente el haz de imágenes, suelen estar limitadas a campos de visión (FOV) laterales de unos pocos milímetros. El uso de una sonda de barrido manual a mano alzada puede aumentar significativamente el FOV lateral. Sin embargo, el uso del esquema tradicional de disparo a velocidad fija para la adquisición de datos en una sonda de exploración manual produce artefactos de imagen debido a las variaciones en la velocidad de exploración de la sonda de imagen. Estos artefactos dan como resultado una imagen estructuralmente imprecisa de la muestra. En este artículo, presentamos una técnica de exploración manual basada en sensores para la obtención de imágenes OCT, en la que se utiliza la retroalimentación en tiempo real de un sensor de movimiento óptico para activar la adquisición de datos. Esta técnica es capaz de eludir el problema de los artefactos de movimiento durante la exploración manual mediante la alteración adaptativa de la velocidad de disparo basada en la velocidad de exploración instantánea, lo que permite la obtención de imágenes OCT en un amplio FOV lateral. La viabilidad de la técnica propuesta se demuestra mediante la obtención de imágenes de varias muestras biológicas y no biológicas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Sensor-Based Technique for Manually Scanned Hand-Held Optical Coherence Tomography Imaging

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research on Coal Exploration Technology Based on Satellite Remote Sensing

Research on Coal Exploration Technology Based on Satellite Remote Sensing

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El carbón es la principal fuente de energía. En China y Vietnam, los recursos de carbón son muy ricos, pero el nivel de exploración es relativamente bajo. Esto se debe principalmente a la complicada estructura geológica, la baja eficiencia, los daños relacionados y otras malas situaciones. Por ello, es necesario hacer uso de algunas tecnologías avanzadas para garantizar que la exploración de los recursos se lleve a cabo sin problemas y de forma ordenada. Numerosos estudios demuestran que la tecnología de teledetección es un medio eficaz en la exploración y medición del carbón. En este artículo, intentamos medir la distribución y las reservas de la zona de carbón a cielo abierto mediante imágenes de satélite. La imagen de satélite de la región minera de carbón a cielo abierto en la provincia de Quang Ninh de Vietnam se recogió como los datos experimentales. En primer lugar, se utiliza el software ENVI para eliminar las interferencias espectrales de las imágenes de satélite. A continuación, se establece el modelo de clasificación de imágenes mediante el algoritmo ELM mejorado. Por último, se verifica la eficacia del algoritmo ELM mejorado mediante simulaciones MATLAB. Los resultados muestran que la precisión del conjunto de pruebas alcanza el 96,5%. Y alcanza el 83% de precisión de discernimiento de la imagen en comparación con la misma imagen de Google.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Research on Coal Exploration Technology Based on Satellite Remote Sensing

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Cost-Effective Brillouin Optical Time-Domain Analysis Sensor Using a Single Optical Source and Passive Optical Filtering

Cost-Effective Brillouin Optical Time-Domain Analysis Sensor Using a Single Optical Source and Passive Optical Filtering

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Presentamos una configuración simplificada para sensores ópticos Brillouin distribuidos de análisis en el dominio del tiempo que pretende reducir el coste del sensor reduciendo el número de componentes necesarios para la generación de las dos ondas ópticas que intervienen en el proceso de detección. La técnica se basa en la obtención de las ondas de bombeo y de sonda mediante el filtrado óptico pasivo de los componentes espectrales generados en una única fuente óptica que es accionada por una señal de RF pulsada. La fuente óptica es un láser compacto con modulador de electroabsorción integrado y los filtros ópticos se basan en rejillas de Bragg de fibra. Los experimentos de prueba de concepto demuestran una resolución espacial de 1 m en una fibra de detección de 20 km con una precisión de 0,9 MHz en la medida del desplazamiento de frecuencia de Brillouin, un rendimiento similar al de configuraciones mucho más complejas. Además, se discuten los factores que limitan el rendimiento del sensor, que están básicamente relacionados con componentes espectrales residuales en el proceso de filtrado.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Prediction Approach of Critical Node Based on Multiple Attribute Decision Making for Opportunistic Sensor Networks

Prediction Approach of Critical Node Based on Multiple Attribute Decision Making for Opportunistic Sensor Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La predicción de los nodos críticos de las redes de sensores oportunistas (OSN) puede ayudarnos no sólo a mejorar el rendimiento de la red, sino también a reducir los costes de mantenimiento. Sin embargo, los métodos existentes para predecir los nodos críticos en redes estáticas no son adecuados para las redes de sensores oportunistas. En este artículo se definen los conceptos de nodos críticos, contribución regional y vértice de corte en redes OSN multirregión. Proponemos un enfoque para predecir los nodos críticos de una red OSN basado en la toma de decisiones por atributos múltiples (MADM). Toma RC para presentar la dependencia de las regiones de los nodos Ferry. El algoritmo TOPSIS se emplea para encontrar el nodo Ferry con la máxima contribución global, que es un nodo crítico. Los resultados experimentales muestran que, en diferentes escenarios, este enfoque puede predecir mejor los nodos críticos de la OSN.
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Prediction Approach of Critical Node Based on Multiple Attribute Decision Making for Opportunistic Sensor Networks

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Kinect-Based Vision System of Mine Rescue Robot for Low Illuminous Environment

Kinect-Based Vision System of Mine Rescue Robot for Low Illuminous Environment

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Este artículo presenta un sistema de visión basado en Kinect para un robot de rescate minero que trabaja en un entorno subterráneo iluminado. El sistema somatosensorial de Kinect se utiliza para realizar el reconocimiento del gesto de la mano que implica el gesto estático de la mano y la acción. Se propone un método de detección convexa basado en la curvatura K para ajustar el contorno de la mano con un polígono. Además, la acción de la mano se completa mediante el uso de la biblioteca NiTE con el marco de reconocimiento de gestos de la mano. Además, el método propuesto se compara con la red neuronal BP y la coincidencia de plantillas. Además, aprovechando la información del mapa de profundidad, se establece la interfaz de reconocimiento de gestos de la mano para la interacción hombre-máquina del robot de rescate. Los resultados experimentales verifican la eficacia del sistema de visión basado en Kinect como tecnología viable y alternativa para la HMI del robot de rescate de minas.
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Kinect-Based Vision System of Mine Rescue Robot for Low Illuminous Environment

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Length Variation Effect of the Impulse Response Model of a Secondary Path in Embedded Control

Length Variation Effect of the Impulse Response Model of a Secondary Path in Embedded Control

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Este estudio presenta una investigación teórica y experimental sobre el efecto de la variación de longitud de la función de respuesta al impulso (IRF) para el modelo de camino secundario en el control activo del ruido mediante una tarjeta de control incorporada. Un ruido de barrido de banda estrecha fue la perturbación para el control en un conducto con una longitud de 1800 mm. El modelo IRF incorporado en un algoritmo adaptativo feedforward filtered-x LMS (FxLMS) se analizó a continuación en la variación de su longitud en términos de error cuadrático medio, complejidad de cálculo, requisito de estabilidad y rendimiento de atenuación antes y después del control. El algoritmo FxLMS con varias longitudes de IRF se implementó en una tarjeta de control embebida dSPACE DS1104 para el control en tiempo real. Finalmente, la longitud IRF más razonable, teniendo en cuenta la complejidad de cálculo y el rendimiento, se puede determinar a través de la investigación sistemática. Los resultados de este estudio pueden utilizarse para sistemas prácticos de control activo del ruido.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Highly Responsive UV Light Sensors Using Mg-Doped ZnO Nanoparticles

Highly Responsive UV Light Sensors Using Mg-Doped ZnO Nanoparticles

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Se sintetizaron diferentes concentraciones de nanopartículas (NPs) de ZnO dopadas con Mg mediante la técnica de coprecipitación a 60°C. Los datos de DRX se utilizan para estudiar la pureza de fase y la estructura cristalina en diferentes concentraciones de dopaje. Los resultados indican que el aumento del dopaje de 0~7,5 wt. provocó un aumento subsiguiente de FWHM en XRD y un desplazamiento sistemático asociado hacia una mayor longitud de onda en las propiedades ópticas. Por último, se ensayó la detección de la luz ultravioleta observando la respuesta de las nanopartículas al exponerlas a luz ultravioleta y midiendo la resistencia en presencia y ausencia de luz ultravioleta.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Centralized Energy Efficient Distance Based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks

A Centralized Energy Efficient Distance Based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) suelen estar formadas por un gran número de nodos sensores inalámbricos de bajo coste que recogen y envían diversos mensajes a una estación base (BS). Los nodos WSN son pequeños dispositivos alimentados por baterías que disponen de recursos energéticos limitados. La sustitución de estos recursos energéticos no es fácil para miles de nodos, ya que son inaccesibles para los usuarios tras su despliegue. Esto genera la necesidad de un protocolo de enrutamiento energéticamente eficiente para aumentar la vida útil de la red y minimizar el consumo de energía. Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) es un algoritmo clásico de clustering ampliamente utilizado en WSNs. En este trabajo, proponemos un protocolo de enrutamiento basado en la Distancia Centralizada de Eficiencia Energética (CEED) para distribuir uniformemente la disipación de energía entre todos los nodos sensores. Calculamos el número óptimo de cabezas de clúster basándonos en el modelo de disipación de energía de LEACH. Proponemos un algoritmo de selección de cabezas de cluster distribuido basado en la energía disipada de un nodo y su distancia a la EB. Además, ampliamos nuestro protocolo con un esquema de enrutamiento multisalto para reducir la energía disipada por los nodos situados lejos de la estación base. El rendimiento de CEED se compara con otros protocolos como LEACH y LEACH con umbrales basados en la distancia (LEACH-DT). Los resultados de la simulación muestran que CEED es más eficiente energéticamente que otros protocolos. Además, mejora la vida útil de la red y el periodo de estabilidad con respecto a los demás protocolos.
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A Centralized Energy Efficient Distance Based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Forest Monitoring and Wildland Early Fire Detection by a Hierarchical Wireless Sensor Network

Forest Monitoring and Wildland Early Fire Detection by a Hierarchical Wireless Sensor Network

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Un incendio forestal es un fuego incontrolado que se produce principalmente en zonas forestales, aunque también puede invadir zonas urbanas o agrícolas. Entre las principales causas de los incendios forestales, los factores humanos, ya sean intencionados o accidentales, son los más habituales. Se prevé que el número y el impacto de los incendios forestales aumenten como consecuencia del calentamiento global. Para luchar contra estas catástrofes es necesario adoptar un enfoque integral y polifacético que permita un conocimiento continuo de la situación y una capacidad de respuesta instantánea. Este artículo describe una red jerárquica de sensores inalámbricos destinada a la detección temprana de incendios en zonas de riesgo, integrada con los centros de mando de extinción de incendios, los sistemas de información geográfica y los simuladores de incendios. Esta configuración se ha probado con éxito en dos simulacros de incendio en los que han participado todos los actores clave de las operaciones de extinción: cuerpos de bomberos, sistemas de comunicación y medios aéreos, de coordinación y terrestres.
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Imagen de apoyo de  Numerical Study on Mass Sensitivity of Magnetoelastic Biosensors with Concentrated Mass Load under Different Resonance Modes

Numerical Study on Mass Sensitivity of Magnetoelastic Biosensors with Concentrated Mass Load under Different Resonance Modes

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Los biosensores magnetoelásticos son un tipo importante de dispositivos de detección de masa basados en modos de resonancia, para los que la sensibilidad de masa es un parámetro crítico para evaluar su rendimiento. En este trabajo se estudió teóricamente el efecto de la posición de la masa concentrada sobre la sensibilidad de masa ( S m ) de un sensor magnetoelástico bajo diferentes modos de resonancia. También se estudió el efecto de la magnitud de la masa de carga sobre la sensibilidad de masa para el primer modo de resonancia. Los resultados indicaron que la sensibilidad de masa en función de la posición de carga para todos los modos de resonancia era consistente con la ley de función S m = A c o s 2 t . Comparando la sensibilidad de masa para el sensor acoplado con masa concentrada y masa uniforme, se encontró que la sensibilidad de masa era linealmente proporcional a la suma de los cuadrados del desplazamiento de cada punto de carga. Para el primer modo de resonancia, cuando la posición de carga satisfizo 0 ? x c / l < 0,3 o 0,7 < x c / l ? 1 , la sensibilidad de masa disminuyó con el aumento de la masa de carga. La tendencia opuesta se observó cuando 0,3 < x c / l < 0,5 o 0,5 < x c / l ? 0,7 . Cuando la masa concentrada se cargó en el punto nodal (es decir, x c / l = 0,5 ), la sensibilidad de la masa fue siempre cero sin importar cómo cambió la masa de carga.
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