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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Using Quartz Crystal Microbalance for Field Measurement of Liquid Viscosities

Using Quartz Crystal Microbalance for Field Measurement of Liquid Viscosities

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La medición sobre el terreno de las viscosidades de los líquidos, especialmente los de alta viscosidad, es un reto y suele requerir equipos caros, mucho tiempo de procesamiento y gran cantidad de reactivos. Nosotros utilizamos microbalanzas de cristal de cuarzo (QCM) que funcionan en solución y que también son sensibles a la viscosidad y la densidad de la solución en contacto. Las QCM se suelen investigar para aplicaciones de sensores en las que una superficie de la QCM se sumerge completamente en un líquido newtoniano, pero la amortiguación viscosa de los líquidos provocaría no sólo grandes desplazamientos de frecuencia, sino también grandes pérdidas en el factor de calidad Q, lo que conduciría a la inestabilidad e incluso al cese de la oscilación. En este trabajo se demuestra un novedoso método basado en la sensibilidad a la masa para la medición de campo de viscosidades líquidas utilizando un QCM y se establece también un modelo que describe la influencia de las propiedades del líquido en la frecuencia de oscilación. Se realizaron dos grupos de experimentos verificados y los resultados experimentales muestran que el método presentado es eficaz y posee aplicaciones potenciales.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Using Quartz Crystal Microbalance for Field Measurement of Liquid Viscosities

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  EGFET pH Sensor Performance Dependence on Sputtered TiO2 Sensing Membrane Deposition Temperature

EGFET pH Sensor Performance Dependence on Sputtered TiO2 Sensing Membrane Deposition Temperature

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Las películas delgadas de dióxido de titanio (TiO2) fueron pulverizadas mediante el método de pulverización magnetrónica por radiofrecuencia (RF) y se han empleado como membrana de detección de un transistor de efecto de campo de puerta extendida (EGFET) para la aplicación de detección de pH. Las películas delgadas de TiO2 se depositaron sobre sustratos de vidrio recubiertos de óxido de indio y estaño (ITO) a temperatura ambiente y a 200°C, respectivamente. Se analizó el efecto de la temperatura de deposición sobre las propiedades de las películas delgadas y la aplicación de detección de pH. Las muestras de TiO2 se utilizaron como membrana de detección para el sensor de pH EGFET y se examinaron las características de corriente-tensión (I-V), histéresis y deriva. La sensibilidad de la membrana de detección TiO2 EGFET se obtuvo a partir de las curvas de la característica de transferencia (I-V) para diferentes temperaturas de calentamiento del sustrato. La película delgada de TiO2 pulverizada a temperatura ambiente alcanzó una sensibilidad superior de 59,89 mV/pH en comparación con la depositada a 200°C, que indicaba una sensibilidad inferior de 37,60 mV/pH. Además, la histéresis y la deriva de la película fina de TiO2 depositada a temperatura ambiente mostraron valores inferiores en comparación con la depositada a 200°C. También hemos comprobado el efecto de la temperatura de funcionamiento en el rendimiento del EGFET sensor de pH y hemos descubierto que el efecto de la temperatura era mínimo.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Evaluation of Different Soil Salinity Mapping Using Remote Sensing Techniques in Arid Ecosystems, Saudi Arabia

Evaluation of Different Soil Salinity Mapping Using Remote Sensing Techniques in Arid Ecosystems, Saudi Arabia

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

La cubierta vegetal de Arabia Saudí se describe generalmente como suelos salinos con dunas y mantos de arena. El anegamiento y el aumento de la salinidad del suelo son los principales retos para el mantenimiento de las prácticas agrícolas en Arabia Saudí, principalmente dentro de las cuencas de drenaje cerradas. Las prácticas agrícolas en Arabia Saudí fueron florecientes en las dos últimas décadas. Las nuevas tierras ganadas al mar se añadían anualmente y se distribuían por todo el país. Las técnicas de riego se han modernizado en su mayoría para cumplir las estrategias de ahorro de agua. Sin embargo, los recursos hídricos de Arabia Saudí están sometidos a estrés y los niveles de aguas subterráneas se agotan rápidamente debido a una fuerte extracción que puede superar las necesidades de agua de los cultivos en la mayoría de los casos debido a las altas tasas de evaporación. El uso excesivo de agua de regadío provoca graves problemas de salinidad del suelo. Las aplicaciones de la técnica de teledetección en las prácticas agrícolas se han hecho ampliamente distintivas y abarcan intereses principales multidisciplinares tanto a nivel local como regional. Las aplicaciones más importantes de la teledetección en las prácticas agrícolas son los índices de vegetación relacionados con la vegetación y el agua, especialmente en un entorno árido. La cartografía de la salinidad del suelo en un ecosistema árido utilizando datos de teledetección es una tarea exigente. Se implementaron y evaluaron varios índices de salinidad del suelo para detectar la salinidad del suelo de forma efectiva y cuantitativa. Se elaboraron y evaluaron satisfactoriamente mapas temáticos de la salinidad del suelo.
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Evaluation of Different Soil Salinity Mapping Using Remote Sensing Techniques in Arid Ecosystems, Saudi Arabia

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Short-Time Fourier Transform and Decision Tree-Based Pattern Recognition for Gas Identification Using Temperature Modulated Microhotplate Gas Sensors

Short-Time Fourier Transform and Decision Tree-Based Pattern Recognition for Gas Identification Using Temperature Modulated Microhotplate Gas Sensors

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Debido a que la respuesta del sensor depende de su temperatura de funcionamiento, el funcionamiento a temperatura modulada se aplica normalmente en sensores de gas para la identificación de diferentes gases. En este trabajo se presenta la temperatura de funcionamiento modulada de los sensores de gas de microplaca combinada con un método de extracción de características basado en la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT). Debido a que la concentración de gas en el aire ambiente suele tener una alta fluctuación, se aplica la STFT para extraer características transitorias del dominio tiempo-frecuencia, y se explora más a fondo la relación entre el espectro de la STFT y la respuesta del sensor. Debido a la baja constante de tiempo térmica, la información discriminatoria suficiente de los diferentes gases se conserva en la envolvente de la curva de respuesta. La información característica tiende a estar contenida en las frecuencias más bajas, pero no en las más altas. Por lo tanto, las características se extraen de los valores de amplitud STFT en las frecuencias que van desde 0 Hz a la frecuencia fundamental para llevar a cabo la tarea de identificación. Estas características de baja frecuencia se extraen y se procesan mediante el reconocimiento de patrones basado en árboles de decisión. El método propuesto muestra una alta capacidad de clasificación mediante el análisis de diferentes concentraciones de monóxido de carbono, metano y etanol.
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Short-Time Fourier Transform and Decision Tree-Based Pattern Recognition for Gas Identification Using Temperature Modulated Microhotplate Gas Sensors

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  SPARCO, Stochastic Performance Analysis with Reliability and Cooperation for Underwater Wireless Sensor Networks

SPARCO, Stochastic Performance Analysis with Reliability and Cooperation for Underwater Wireless Sensor Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La fiabilidad es un factor clave para las redes de sensores submarinos (UWSN) orientadas a aplicaciones que se utilizan para alcanzar determinados objetivos, por lo que siempre existe una demanda de mecanismos eficientes de enrutamiento de datos. El enrutamiento cooperativo es una técnica prometedora que utiliza la característica de difusión del medio inalámbrico y reenvía datos con cooperación utilizando nodos sensores como repetidores. Aquí presentamos un protocolo de enrutamiento basado en la cooperación para redes submarinas con el fin de mejorar su rendimiento denominado Análisis de Rendimiento Estocástico con Fiabilidad y Cooperación (SPARCO). Se explora la comunicación cooperativa con el fin de diseñar un esquema de enrutamiento energéticamente eficiente para las UWSN. Se supone que cada nodo de la red consta de una única antena omnidireccional y que varios nodos reenvían sus transmisiones de forma cooperativa aprovechando la diversidad espacial para reducir el consumo de energía. Se explotan esquemas multisalto y de salto único que contribuyen a reducir las pérdidas de trayecto presentes en los canales que conectan los nodos y al reenvío de datos. Las simulaciones demuestran que el protocolo SPARCO funciona mejor en cuanto a retardo de extremo a extremo, vida útil de la red y consumo de energía en comparación con el protocolo de enrutamiento no cooperativo - Movilidad Adaptativa Mejorada de Nodos Mensajeros en Enrutamiento Basado en Profundidad Optimizado por Umbral (iAMCTD). El rendimiento también se compara con tres protocolos de enrutamiento basados en la cooperación para UWSN: Cognitive Cooperation (Cog-Coop), Cooperative Depth-Based Routing (CoDBR) y Cooperative Partner Node Selection Criteria for Cooperative Routing (Coop Re y dth).
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SPARCO, Stochastic Performance Analysis with Reliability and Cooperation for Underwater Wireless Sensor Networks

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Supporting Business Privacy Protection in Wireless Sensor Networks

Supporting Business Privacy Protection in Wireless Sensor Networks

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Con el uso generalizado de redes de sensores inalámbricos (WSN) en entornos comerciales, la fuga de privacidad empresarial debida a la exposición de información sensible transmitida en una WSN se ha convertido en un problema importante para las empresas. Examinamos la protección de la privacidad empresarial en la aplicación de las WSN. Proponemos un sistema de protección de la privacidad empresarial (BPS) que se modela como un perfil jerárquico con el fin de filtrar la información sensible con respecto a los requisitos de privacidad especificados por la empresa. El BPS pretende resolver un compromiso entre las métricas que se definen para estimar la utilidad de la información y el riesgo de privacidad empresarial. Diseñamos agentes de perfil, evaluación de riesgo y filtrado para implementar el BPS basado en tecnología multiagente. La eficacia de nuestra propuesta de BPS se valida mediante experimentos.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Temperature Optimized Ammonia and Ethanol Sensing Using Ce Doped Tin Oxide Thin Films in a Novel Flow Metric Gas Sensing Chamber

Temperature Optimized Ammonia and Ethanol Sensing Using Ce Doped Tin Oxide Thin Films in a Novel Flow Metric Gas Sensing Chamber

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Aquí se representa un proceso sencillo de detección de gases utilizando un sensor de película fina basado en nanomaterial de óxido de estaño dopado con Ce. Se ha diseñado y utilizado una novedosa cámara de gas de flujo métrico para la detección de gases. El dopado desempeña un papel fundamental en la mejora de las propiedades sensoras de los nanomateriales. El óxido de estaño dopado con Ce se preparó mediante un método hidrotérmico y se utilizó para fabricar una película delgada para la detección. La microestructura y morfología de los materiales preparados se analizaron mediante SEM, XRD y FTIR. Las imágenes SEM muestran claramente que el dopaje puede frenar el crecimiento de los grandes cristalitos y puede dar lugar a grandes esferas de aglomeración. Se formaron sensores de gas de película delgada a partir de SnO2 puro sin dopar y SnO2 dopado con Ce. Los sensores se expusieron a gases de amoníaco y etanol. Se estudiaron las respuestas de los sensores a diferentes concentraciones (50-500 ppm) de amoniaco y etanol a diferentes temperaturas de funcionamiento (225°C-500°C). Los resultados muestran que se obtuvo una buena sensibilidad hacia el amoníaco con el sensor de película fina de SnO2 dopado con Ce a una temperatura de funcionamiento óptima de 325°C. El sensor dopado con Ce también mostró una buena selectividad hacia el amoníaco en comparación con el etanol. El SnO2 puro mostró una buena sensibilidad al etanol en comparación con el sensor de película fina de SnO2 dopado con Ce. También se estudió el tiempo de respuesta del sensor y su estabilidad.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Rotation Estimation for Wide-Angle Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging

Rotation Estimation for Wide-Angle Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Para presentar los resultados de las imágenes ISAR focalizadas en el dominio del alcance homogéneo y del alcance cruzado, se propone un esquema integrado para estimar tanto la velocidad rotacional (RV) equivalente de los objetivos como el centro rotacional (RC). La estimación de la RV se mejora mediante la proyección radial combinada con el procesado keystone, y después el RC se estima mediante la minimización de la entropía de la imagen. Por último, se pueden obtener resultados de imagen delicados para escenarios de gran angular. Se proporcionan resultados experimentales para demostrar la eficacia del método propuesto.
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Rotation Estimation for Wide-Angle Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging

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Imagen de apoyo de  A Gas Cell Based on Hollow-Core Photonic Crystal Fiber (PCF) and Its Application for the Detection of Greenhouse Gas (GHG), Nitrous Oxide (N2O)

A Gas Cell Based on Hollow-Core Photonic Crystal Fiber (PCF) and Its Application for the Detection of Greenhouse Gas (GHG), Nitrous Oxide (N2O)

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Los autores informan de la detección de óxido nitroso gaseoso mediante espectroscopia de absorción láser de fibra intracavitaria. Se construyó una célula de gas basada en una fibra de cristal fotónico de núcleo hueco y se utilizó dentro de una cavidad láser de anillo de fibra como célula de gas intracavitaria. El láser de fibra en la banda de 1,55 ?m se desarrolló utilizando una fibra dopada con erbio que mantiene la polarización como medio de ganancia. La longitud de onda del láser se seleccionó mediante una rejilla de Bragg de fibra (FBG), y coincide con una de las líneas de absorción del gas investigado. La longitud de onda del láser contenía modos multilongitudinales, lo que aumenta la sensibilidad del sistema de detección. El gas N2O tiene sobretonos de las bandas de absorción fundamentales y transiciones rovibracionales en la banda de 1,55 ?m. El sistema funcionó a temperatura ambiente y fue capaz de detectar gas de óxido nitroso a un nivel de concentración inferior al ppmv.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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A Gas Cell Based on Hollow-Core Photonic Crystal Fiber (PCF) and Its Application for the Detection of Greenhouse Gas (GHG), Nitrous Oxide (N2O)

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Feature Extraction of Underwater Target Signal Using Mel Frequency Cepstrum Coefficients Based on Acoustic Vector Sensor

Feature Extraction of Underwater Target Signal Using Mel Frequency Cepstrum Coefficients Based on Acoustic Vector Sensor

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

En este artículo se investiga el método de extracción de características mediante coeficientes de cepstrum de frecuencias Mel (MFCC) basado en un sensor vectorial acústico. Se simulan las señales de presión y la velocidad de las partículas del objeto submarino, y se extraen las características del objeto submarino utilizando MFCC para verificar la viabilidad del método. El experimento de extracción de características de dos tipos de objetivos submarinos se lleva a cabo, y estos objetivos submarinos son clasificados y reconocidos por Backpropagation (BP) red neuronal utilizando la fusión de multi-información. Los resultados de la investigación muestran que las características MFCC, MFCC diferencial de primer orden y MFCC diferencial de segundo orden podrían utilizarse como características eficaces para reconocer esos objetivos submarinos y la tasa de reconocimiento, que utilizando la señal de velocidad de partículas es superior a la que utiliza la señal de presión, podría mejorarse utilizando características de fusión.
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Feature Extraction of Underwater Target Signal Using Mel Frequency Cepstrum Coefficients Based on Acoustic Vector Sensor

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