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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Application of Ensemble Learning Using Weight Voting Protocol in the Prediction of Pile Bearing Capacity

Application of Ensemble Learning Using Weight Voting Protocol in the Prediction of Pile Bearing Capacity

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La prediccin precisa de la capacidad portante de los pilotes es una parte importante de la ingeniera de cimentaciones. En particular, la determinacin de la capacidad portante de pilotes a travs de una prueba de carga in situ es costosa y requiere mucho tiempo. Por lo tanto, este estudio se centr en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automtico, a saber, Ensemble Learning (EL), utilizando el protocolo de votacin por peso de tres algoritmos de aprendizaje automtico base, gradient boosting (GB), random forest (RF), y regresin lineal clsica (LR), para predecir la capacidad portante del pilote. Los datos incluyen 108 pruebas de carga de pilotes en diferentes condiciones utilizadas para el entrenamiento y la prueba del modelo. Se utilizaron indicadores de evaluacin del rendimiento como -cuadrado (), error cuadrtico medio (RMSE) y MAE (error absoluto medio) para evaluar el rendimiento de los modelos, mostrando la eficacia de la prediccin de la capacidad portante del pilote con un rendimiento sobresaliente en comparacin con otros modelos. Los resultados tambin mostraron que el modelo EL con una combinacin de pesos de =0,482, =0,338, y =0,18 correspondiente a los modelos GB, RF, y LR dio el mejor rendimiento y logr el mejor equilibrio en todos los conjuntos de datos. Adems, se utiliz la tcnica de anlisis de sensibilidad global para detectar las caractersticas de entrada ms importantes a la hora de determinar la capacidad portante del pilote. Este estudio proporciona una herramienta eficaz para predecir la capacidad portante del pilote con un rendimiento experto.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  To Improve the Real-Time Performance of Airborne Data Link Communication System

To Improve the Real-Time Performance of Airborne Data Link Communication System

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La comunicacin por enlace de datos tierra-aire tiene las ventajas de una rpida velocidad de transmisin, una gran capacidad antiinterferente y un gran volumen de comunicacin de datos, y se ha utilizado ampliamente en el campo de la aviacin civil. Este artculo estudia principalmente las medidas para mejorar el rendimiento en tiempo real del sistema de comunicacin de enlace de datos tierra-aire. El diseo de la plataforma de hardware del simulador del entorno de interferencia debe tener en cuenta de forma exhaustiva la complejidad de implementacin del modelo del entorno de interferencia y el mtodo de simulacin en tiempo real adoptado por el sistema de enlace de datos de vehculos areos no tripulados. Este trabajo utiliza el multincleo y el multihilo en el sistema operativo Linux para simular las funciones del sistema de comunicacin de enlace de datos original y utiliza la pantalla TFT para visualizar el proceso de comunicacin de datos en el esquema de diseo multincleo y multihilo. La evaluacin y puntuacin de los indicadores de evaluacin debe realizarse de acuerdo con determinadas normas. Sin embargo, la mayora de los indicadores no pueden evaluarse directamente de forma cuantitativa slo a travs de ciertos valores especficos. Este artculo utiliza principalmente el mtodo AHP para analizar el peso de los indicadores. En la simulacin, la informacin del usuario se genera mediante un generador de cdigo aleatorio y, a continuacin, se distribuye a cada rama mediante conversin serie-paralelo (S/P), y el proceso de difusin se completa mediante difusin de cdigo largo en cada rama, respectivamente, mediante BPSK. Se modula en diferentes portadoras para formar una seal de transmisin; la seal atraviesa un canal de ruido blanco gaussiano, y al mismo tiempo se aade un cierto ruido de desplazamiento de frecuencia para llegar al extremo receptor; ste utiliza demodulacin correlacionada, y tras la desdifusin, se contabiliza la tasa de error. Los datos muestran que, a distintas distancias, la tasa de prdida de tramas del enlace de datos es diferente. La tasa de prdida de tramas en el rango de 500 m es de aproximadamente el 1%, y la tasa de prdida de tramas en el rango de 2 km es de aproximadamente el 2,3%. Los resultados muestran que el rendimiento en tiempo real del sistema de comunicacin por enlace de datos de este artculo ha mejorado considerablemente.
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To Improve the Real-Time Performance of Airborne Data Link Communication System

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  GPU Preconditioning for Block Linear Systems Using Block Incomplete Sparse Approximate Inverses

GPU Preconditioning for Block Linear Systems Using Block Incomplete Sparse Approximate Inverses

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La resolucin de sistemas triangulares dispersos es la piedra angular del preacondicionamiento basado en LU incompleta (ILU), pero los algoritmos paralelos, como el esquema de programacin por niveles, estn a veces limitados por el paralelismo disponible extrado del patrn de dispersidad. En este estudio, se estudia la versin en bloque del algoritmo de inversiones aproximadas dispersas incompletas (ISAI), y se considera el bloque-ISAI para el preacondicionamiento proponiendo un algoritmo eficiente y su implementacin en aceleradores de unidades de procesamiento grfico (GPU). Se realizan comparaciones de rendimiento entre el algoritmo propuesto y los solucionadores triangulares en bloque serie y paralelo de las bibliotecas PETSc y cuSPARSE. Los resultados experimentales muestran que GMRES (30) con el preacondicionamiento bloque-ISAI propuesto alcanza aceleraciones 1,46,9speedups superiores a las obtenidas utilizando la librera cuSPARSE en la GPU NVIDIA Tesla V100.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Evaluation of the Adaptability of an EPB TBM to Tunnelling through Highly Variable Composite Strata

Evaluation of the Adaptability of an EPB TBM to Tunnelling through Highly Variable Composite Strata

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La adaptabilidad de una tuneladora de equilibrio de presin de tierras (EPB) a estratos geolgicos complejos debe evaluarse cuando se pone en marcha un proyecto de tnel. Es til para mejorar el diseo y adecuar los parmetros tcnicos de la mquina. Dado que los factores que influyen en la adaptabilidad son numerosos y estn interrelacionados, sus efectos tambin difieren; de ah que una evaluacin cuantitativa de la adaptabilidad resulte generalmente difcil. En el presente estudio, se ha desarrollado un mtodo para evaluar cuantitativamente la adaptabilidad a la excavacin de una tuneladora EPB mediante un proceso de jerarqua analtica (AHP) y una evaluacin exhaustiva difusa. El mtodo implica en primer lugar una seleccin inicial de los factores que pueden influir en la excavacin de tneles. Basndose en el cuestionario de expertos y en sus pesos de influencia determinados por AHP, se seleccionaron los 10 ndices de evaluacin de entre 25 ndices primarios para establecer el sistema de ndices de evaluacin (EIS), que incluye un objetivo, unos criterios y un nivel de ndice. A continuacin, se derivan una tras otra las funciones de pertenencia difusas basadas en el efecto de cada ndice de evaluacin sobre el proceso de excavacin de tneles con tuneladora EBP. Finalmente, se present un mtodo matemtico difuso para determinar la adaptabilidad del rendimiento de excavacin de una tuneladora EBP. El mtodo propuesto se aplic a dos secciones especiales de 6,98 m de dimetro excavadas por dos tuneladoras EPB en el proyecto de la lnea 11 del metro de Shenzhen. La exploracin geolgica muestra que estas dos secciones de tnel atraviesan estratos compuestos tpicos de Shenzhen. Los grados de adaptabilidad determinados de las tuneladoras EPB utilizadas para estratos compuestos fueron confirmados por la excavacin real del tnel. Esto indica que el mtodo desarrollado es razonable y til para evaluar la adaptabilidad de las tuneladoras EPB.
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Evaluation of the Adaptability of an EPB TBM to Tunnelling through Highly Variable Composite Strata

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Financial Imbalance Risk and Its Control Strategy of China?s Pension Insurance Contribution Rate Reduction

Financial Imbalance Risk and Its Control Strategy of China?s Pension Insurance Contribution Rate Reduction

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En el contexto del Seguro Bsico de Pensiones de los Empleados Urbanos de China (UEBPI), este documento construye un modelo actuarial para analizar el riesgo de desequilibrio financiero de la reduccin de la tasa de cotizacin e investigar la posibilidad de reducir an ms la tasa de cotizacin. Se constata que el fondo del UEBPI presentara riesgo de desequilibrio financiero en 2024 si el tipo de cotizacin es del 16% y no se introduce ninguna estrategia de control. En el caso de una nica estrategia (la reforma del sistema de recaudacin, el retraso de la edad de jubilacin o la introduccin de financiacin externa), la sostenibilidad financiera del fondo UEBPI podra mejorarse en cierta medida, mientras que el riesgo de desequilibrio financiero sigue siendo enorme. En caso de que se aplique un paquete de estrategias de control, el fondo UEBPI podra continuar su funcionamiento hasta 2060, y la tasa de contribucin puede reducirse an ms en un 04 porcentaje. Por lo tanto, la aplicacin de un paquete de estrategias de control constituye un requisito previo para controlar el riesgo de desequilibrio financiero y reducir an ms el porcentaje de cotizacin.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Identification of Generating Units That Abuse Market Power in Electricity Spot Market Based on AdaBoost-DT Algorithm

Identification of Generating Units That Abuse Market Power in Electricity Spot Market Based on AdaBoost-DT Algorithm

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La identificacin de unidades generadoras que abusan del poder de mercado es una parte esencial de la prevencin de riesgos en un mercado al contado, especialmente en la fase inicial de construccin del mercado al contado. En este estudio se disea un modelo de identificacin de unidades generadoras que abusan del poder de mercado basado en el algoritmo AdaBoost-DT. Se centra en el desequilibrio entre las muestras de unidades generadoras que abusan del poder de mercado y las unidades generadoras normales en el mercado al contado. En primer lugar, se describen los cuatro mtodos principales por los que las unidades generadoras abusan del poder de mercado en el mercado al contado: colusin, retencin econmica, retencin fsica y cotizacin extrema. En segundo lugar, se analizan las caractersticas especficas de los cuatro mtodos y se establecen los ndices de identificacin de las unidades generadoras que abusan del poder de mercado. A continuacin, se construye un conjunto de muestras de unidades generadoras que abusan del poder de mercado utilizando distintos mtodos. Adems, se forma un conjunto de entrenamiento con muestras de unidades generadoras normales para construir un modelo basado en el algoritmo AdaBoost-DT, para identificar las unidades generadoras que abusan del poder de mercado. Por ltimo, se utilizan los datos del mercado al contado de una determinada regin como ejemplo de anlisis. Los resultados muestran que la precisin de la identificacin del modelo es del 97%, lo que valida el mtodo.
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Imagen de apoyo de  Analysis and Calculation of Threshold Pressure Gradient Based on Capillary Bundle

Analysis and Calculation of Threshold Pressure Gradient Based on Capillary Bundle

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La inyeccin de agua en yacimientos petrolferos es uno de los medios ms importantes para suministrar energa a la formacin y mejorar la recuperacin de petrleo en el proceso de desarrollo de yacimientos petrolferos. El nivel de la tecnologa de inyeccin de agua determina el efecto del desarrollo del yacimiento petrolfero y tambin determina la duracin de la vida del desarrollo del yacimiento petrolfero. La investigacin de la ley de infiltracin del desarrollo de la inyeccin de agua en yacimientos de baja permeabilidad es la base y el medio tcnico importante del desarrollo de yacimientos de baja permeabilidad, y el punto clave de la ley de infiltracin es analizar la ley de gradiente de presin inicial. En los estudios anteriores, se utiliza la prueba esttica o el valor experimental dinmico, por lo que el error de pseudo gradiente de presin inicial derivado del valor experimental es demasiado grande, lo que hace que la gente ample el valor de presin inicial en el yacimiento de baja permeabilidad en la aplicacin prctica de ingeniera, y el gradiente de presin inicial obtenido de la prueba de laboratorio no se puede aplicar en el yacimiento real. Para calcular con precisin el gradiente de presin umbral para los yacimientos de baja permeabilidad, se propone la permeabilidad umbral mediante el estudio de la ley de infiltracin y experimentos de laboratorio. Se reconoce que el gradiente de presin umbral y la permeabilidad umbral han ido cambiando durante la infiltracin. Mediante un experimento de desplazamiento de la diferencia de presin y velocidad de flujo en estado estacionario, con ncleos naturales de un yacimiento de baja permeabilidad, basado en un modelo de haz capilar, se propone de forma innovadora el mtodo para calcular el gradiente. Los datos experimentales muestran que todo el flujo de infiltracin de baja permeabilidad es no lineal, dividido en tres etapas de acuerdo con las etapas fsicas con cambios obvios. Mediante el procesamiento y el anlisis de los resultados experimentales, en primer lugar, se demuestra que tanto el gradiente de presin umbral como la permeabilidad umbral aumentan con el aumento del caudal y la amplitud de aumento disminuye gradualmente. En segundo lugar, el estudio propone que la permeabilidad es la principal razn de control del gradiente de presin umbral, y la velocidad de flujo es una razn importante. En tercer lugar, se obtienen las frmulas del gradiente de presin umbral mnimo, el gradiente de presin umbral y la permeabilidad umbral correspondiente de diferentes ncleos y se obtiene la relacin de funcin de potencia entre el gradiente de presin umbral y la permeabilidad del ncleo. Y adems, los resultados experimentales unidimensionales se aplican al flujo de fluido radial, y se obtiene el reconocimiento de que el gradiente de presin umbral disminuye al aumentar la distancia y la relacin entre la presin umbral y la diferencia de presin total de desplazamiento. La relacin entre la presin inicial y la diferencia de presin total es de aproximadamente 0,5, y cuanto mayor es la permeabilidad, menor es la relacin por debajo de 0,5. Estos resultados ayudan significativamente a comprender cmo desarrollar eficazmente yacimientos de baja permeabilidad mediante la inyeccin de agua. Mediante el macroexperimento dinmico y el principio del haz microcapilar, el experimento puede dividirse en varias secciones para su anlisis, lo que puede resultar ms preciso. El gradiente de presin de arranque mnimo no slo puede orientar el desarrollo posterior del yacimiento, sino tambin enriquecer el estudio terico de la infiltracin de baja velocidad no darciana. Al mismo tiempo, la ley de la velocidad de flujo y el gradiente de presin de arranque demuestran indirectamente la teora de la capa lmite del mecanismo de generacin del gradiente de presin de arranque y apoyan y guan el desarrollo efectivo de varios mtodos de desarrollo de yacimientos de baja permeabilidad.
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Analysis and Calculation of Threshold Pressure Gradient Based on Capillary Bundle

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Optimization Model of Carbon Footprint of Fresh Products in Cold Chain from the Energy Conservation and Emission Reduction Perspective

Optimization Model of Carbon Footprint of Fresh Products in Cold Chain from the Energy Conservation and Emission Reduction Perspective

Por: Hindawi | Fecha: 2021

La huella de carbono del sistema logstico de la cadena de fro se refiere a las emisiones de gases de efecto invernadero causadas directa o indirectamente en cada eslabn de las actividades logsticas de la cadena de fro. Dado que la logstica de la cadena de fro es el principal emisor de carbono en el mbito de la logstica, la investigacin sobre cmo reducir las emisiones de carbono en el mbito de la logstica de la cadena de fro desempea un papel importante en la conservacin de la energa y la reduccin de las emisiones. Basndose en el anlisis en profundidad de la huella de carbono de la logstica de la cadena de fro, este artculo introduce de forma innovadora el coeficiente de distancia y los parmetros de frescura en el modelo de optimizacin y utiliza el mtodo de evaluacin del ciclo de vida y el mtodo input-output para determinar el rango de clculo de la huella de carbono de los productos frescos de cada eslabn de la logstica de la cadena de fro. El sistema calcula las emisiones de carbono generadas por las actividades de produccin y operacin de cada lugar de origen, centro de distribucin, minorista y eliminacin de residuos durante la circulacin de los productos frescos. Este documento establece un modelo de optimizacin de la huella de carbono para analizar cmo equilibrar las restricciones de carbono y los costes minimizados. A travs del anlisis de los resultados de la simulacin, desde la perspectiva del gobierno y de las empresas, se proponen las contramedidas correspondientes para alcanzar con mayor eficacia el objetivo de conservacin de la energa y reduccin de las emisiones y guiar a la industria logstica de la cadena de fro hacia el desarrollo sostenible.
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Optimization Model of Carbon Footprint of Fresh Products in Cold Chain from the Energy Conservation and Emission Reduction Perspective

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Imagen de apoyo de  Adaptive Reinforcement Learning-Enhanced Motion/Force Control Strategy for Multirobot Systems

Adaptive Reinforcement Learning-Enhanced Motion/Force Control Strategy for Multirobot Systems

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Este trabajo presenta un esquema de control de seguimiento de movimiento/fuerza basado en el aprendizaje adaptativo por refuerzo (ARL) que consiste en la ley de control dinmico de movimiento ptimo y el esquema de control de fuerza para sistemas multimanipulador. Especficamente, se emplea un nuevo trmino adicional y un vector de estado apropiado en el diseo de la tcnica ARL para sistemas dinmicos variables en el tiempo con algoritmo actor/crtico online que se establece minimizando el error de Bellman al cuadrado. Adems, la ley de control de fuerza se disea despus de obtener el clculo del coeficiente de fuerza de restriccin mediante la matriz pseudoinversa de MoorePenrose. La eficacia de seguimiento del control ptimo basado en ARL se verifica en el sistema de lazo cerrado mediante anlisis tericos. Finalmente, se realizan estudios de simulacin en un sistema de tres manipuladores para validar la realizacin fsica del diseo de control ptimo de seguimiento propuesto.
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Adaptive Reinforcement Learning-Enhanced Motion/Force Control Strategy for Multirobot Systems

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Optimal Fractional Order Based on Fuzzy Control Scheme for Wind Farm Voltage Control with Reactive Power Compensation

Optimal Fractional Order Based on Fuzzy Control Scheme for Wind Farm Voltage Control with Reactive Power Compensation

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El margen de estabilidad de la tensin se garantiza mediante los recursos de potencia reactiva. Con el fin de generar las referencias de potencia reactiva y garantizar el control de baja tensin (LVRT) de un sistema de parque elico basado en un generador de induccin de jaula de ardilla, este trabajo propone un enfoque de control ptimo basado en un controlador PI-fuzzy-PI (FOPI-fuzzy-FOPI) de orden fraccionario (FO). El mtodo de control propuesto asegura, adems, la demanda de potencia activa y reactiva predeterminada por el operador del sistema de transmisin (TSO) y satisface las recomendaciones del cdigo de red. Para lograr un seguimiento ms rpido de las variables de estado del sistema, los operadores FO se optimizan mediante el algoritmo de optimizacin de enjambre de partculas (PSOA). Utilizando el operador FO y el PSOA, se pueden mejorar las respuestas del sistema. El controlador propuesto proporciona parmetros adicionales para un mejor rendimiento de seguimiento y se puede lograr una convergencia ms rpida. Se presentan resultados de simulacin numrica para analizar las ventajas del enfoque de control propuesto para disear un controlador fsicamente realizable. Los resultados actuales se comparan con varios mtodos de control para mostrar la superioridad del mtodo propuesto en este trabajo.
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Optimal Fractional Order Based on Fuzzy Control Scheme for Wind Farm Voltage Control with Reactive Power Compensation

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