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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

En las dos últimas décadas, se ha explotado un número significativo de sistemas innovadores de detección y supervisión basados en la tecnología de visión artificial en el campo de la supervisión de la salud estructural (SHM). Esta tecnología presenta algunas ventajas distintivas inherentes, como la ausencia de contacto, la no destructividad, la larga distancia, la alta precisión, la inmunidad a las interferencias electromagnéticas y la monitorización de gran alcance y de múltiples objetivos. Se han propuesto numerosos métodos de medición dinámica estructural e inspección del estado estructural basados en la visión artificial. También se llevan a cabo aplicaciones reales para medir los parámetros físicos estructurales, como el desplazamiento, la deformación/tensión, la rotación, la vibración, la grieta y el desconchado. El objetivo de este artículo de revisión es presentar un resumen de las teorías básicas y las aplicaciones prácticas de la tecnología basada en visión artificial empleada en la supervisión estructural, así como sus fuentes sistemáticas de error y su integración con otras técnicas modernas de detección.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

Los sistemas habilitados para la identificación por radiofrecuencia (RFID) están evolucionando en muchas aplicaciones que necesitan conocer la ubicación física de los objetos, como la gestión de la cadena de suministro. Naturalmente, los sistemas RFID crean grandes volúmenes de datos duplicados. Como los datos duplicados malgastan recursos de comunicación, procesamiento y almacenamiento, además de retrasar la toma de decisiones, filtrar los datos duplicados del flujo de datos RFID es un problema importante y desafiante. Los enfoques existentes basados en filtros Bloom para filtrar flujos de datos RFID duplicados son complejos y lentos, ya que utilizan múltiples funciones hash. En este artículo, proponemos un enfoque para filtrar datos duplicados de flujos de datos RFID. El método propuesto se basa en un filtro Bloom modificado y utiliza una única función hash. Realizamos un amplio estudio empírico del enfoque propuesto y lo comparamos con los enfoques del filtro de Bloom, el filtro de Bloom de tiempo d-izquierdo y el filtro de Bloom de recuento. Los resultados muestran que el enfoque propuesto supera a los enfoques de referencia en términos de tasa de falsos positivos, tiempo de ejecución y tasa de verdaderos positivos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Debido a las diferentes funciones del sistema utilizado en el control del chasis del vehículo, la estrategia de control jerárquico también conduce a muchos tipos de estructura de topología de red. De acuerdo con el principio de control jerárquico, esta investigación propone la estrategia de control integrado del chasis basada en el mecanismo de supervisión. El propósito es considerar cómo afecta la arquitectura de control integrado al rendimiento de control del sistema tras la intervención de la red CAN. Basándose en el principio de control jerárquico y control difuso, se diseña un controlador difuso que se utiliza para supervisar y coordinar el ESP, el AFS y el ARS. Y el sistema IVC se construye con el controlador de supervisión superior y tres sistemas de subcontrol en la plataforma Simulink. Se propone la estructura de topología de red del IVC y se diseña la matriz de comunicación del IVC basada en la comunicación de red CAN. Con los sensores comunes y los subcontroladores como nodos independientes de la red CAN, se estudian mediante simulación el retardo inducido por la red y la tasa de pérdida de paquetes en el rendimiento del control del sistema. Los resultados muestran que el método de simulación puede utilizarse para diseñar la red de comunicación del vehículo.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

El propósito de este estudio era optimizar un método compuesto para el Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), que es el primer sensor geoestacionario de color oceánico del mundo. Antes de interpretar la sensibilidad de cada compuesto con mediciones en tierra, evaluamos la precisión del rendimiento de la función de distribución de reflectancia bidireccional (BRDF) comparando la reflectancia de superficie modelada a partir de la simulación de BRDF con la reflectancia de superficie medida por GOCI según el periodo del compuesto. Los valores del error cuadrático medio de la reflectancia superficial modelada y medida mostraron una precisión razonable para todos los días compuestos, ya que cada periodo compuesto BRDF incluye al menos siete muestreos angulares sin nubes para todas las prestaciones BRDF. Además, los NDVI ajustados por GOCI-BRDF con cuatro periodos compuestos diferentes se compararon con los NDVI observados sobre el terreno y se interpretó la sensibilidad de la dinámica temporal de los cultivos de los NDVI ajustados por GOCI-BRDF. Los resultados mostraron que los perfiles estacionales del índice de vegetación parecían similares a las curvas de crecimiento de la vegetación tanto en las observaciones de campo de los escaneos de cultivos como en los datos del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) del GOCI. Por último, demostramos que un periodo compuesto de 12 días era óptimo en términos de precisión de la simulación BRDF, cobertura de la superficie y sensibilidad en tiempo real.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Este trabajo presenta la medición de la concentración de gas y la intensidad del viento realizada con un robot móvil en un túnel de viento turbulento personalizado diseñado para la experimentación con fuentes de viento y fugas de gas personalizables. Este trabajo presenta la representación en diferentes capas de información de las medidas obtenidas en el túnel de viento turbulento bajo diferentes condiciones ambientales controladas con el fin de describir el penacho del gas y las intensidades del viento en el interior de la cámara de experimentación. Las capas de información se han generado a partir de las medidas recogidas por los sensores individuales de gas y viento embarcados realizados por un robot móvil autónomo. Por un lado, se ha partido de la base de que el tamaño y coste de estos sensores especializados no permiten la creación de una red de sensores u otras alternativas de medida basadas en el uso simultáneo de varios sensores, y por otro lado, se parte de la base de que las capas de información creadas tendrán aplicación en el desarrollo y prueba de procedimientos automáticos de localización de fuentes de gas basados en algoritmos reactivos o no reactivos.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

En las ciudades inteligentes y en las aplicaciones domésticas, el uso de redes de sensores inalámbricos para extraer datos medioambientales es cada vez más habitual. Estos sensores se utilizan para una amplia gama de aplicaciones, pero principalmente para gestionar el consumo de energía en los edificios domésticos. Uno de los principales consumidores de energía en los hogares son los sistemas de calefacción. Para monitorizarlos, se utilizan sensores con protocolos de comunicación inalámbricos, como ZigBee, para transmitir datos a una unidad central de procesamiento (CPU). Las comunicaciones WiFi, por el contrario, rara vez se ven en estas implementaciones debido a su alto consumo energético, aunque casi en todos los hogares se pueden encontrar redes de este tipo. Sin embargo, con el Internet de las Cosas (IoT), han surgido nuevas revisiones del estándar que habilitan esta tecnología para la detección inalámbrica. Para validar esta teoría y cubrir una necesidad tecnológica, se presenta esta propuesta. En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un sensor WiFi autónomo, emparejado con recolección de energía termoeléctrica, como solución IoT para la monitorización de dispositivos de calefacción. Para ello, se presenta un análisis exhaustivo de la arquitectura propuesta. Se realizan pruebas de consumo y generación de energía, eficiencia y ensayos en escenarios reales. Por último, se muestra una comparación entre los resultados obtenidos y las implementaciones actuales.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La información sobre el estado del tráfico en las autopistas procedente de múltiples fuentes proporciona un apoyo suficiente a la vigilancia del tráfico, pero también plantea retos. En este artículo se investiga la fusión de una nueva combinación de datos procedentes de un sistema de sondeo de traspaso celular y de sensores de microondas. Y se propuso un método de fusión basado en la técnica de redes neuronales. Para identificar los factores que influyen en la precisión de los resultados de la fusión, se analizó la sensibilidad de dichos factores cambiando las entradas del modelo de fusión basado en redes neuronales. Los resultados mostraron que la longitud del enlace de traspaso y el tamaño de la muestra se identificaron como los parámetros más influyentes en la precisión de la fusión. A continuación, se evaluaron la eficacia y la capacidad del método de fusión propuesto en distintas condiciones de tráfico. Y se realizó un análisis comparativo entre el método propuesto y otros enfoques de fusión. Los resultados de la prueba de simulación y la evaluación mostraron que el método de fusión podía complementar los inconvenientes de cada método de recopilación, mejorar la precisión general de la estimación, adaptarse a las condiciones variables del tráfico (flujo libre o estado de incidente), adaptarse a la fusión de datos de sondas de teléfonos móviles y sensores fijos, y superar a otros métodos de fusión.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La detección de objetivos pequeños es muy importante para los problemas de búsqueda y seguimiento por infrarrojos (IRST). Los objetivos agrupados son difíciles de detectar utilizando el método de detección convencional de tasa constante de falsas alarmas (CFAR). En este estudio, se desarrolló un nuevo método de detección multiobjetivo para identificar objetivos infrarrojos pequeños adyacentes o poco espaciados. Los objetivos adyacentes disminuyen la relación señal/despeje en la detección de tasa constante de falsas alarmas basada en umbral de histéresis (H-CFAR), lo que conduce a un pobre rendimiento de detección en entornos desordenados. La estimación robusta de fondo basada en el rechazo de blancos adyacentes propuesta puede reducir los efectos de los blancos vecinos y mejorar el rendimiento de la detección de multiobjetivos pequeños en imágenes infrarrojas aumentando la relación señal/despeje. Los resultados experimentales de las secuencias de objetivos adyacentes sintéticos y reales mostraron que el método propuesto produce una tasa de detección mejorada con la misma tasa de falsas alarmas en comparación con los métodos de detección de objetivos recientes (H-CFAR, Top-hat y TDLMS).

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2015

A medida que se han ido integrando diversos sensores aplicados en los dispositivos embebidos, la unidad de procesamiento gráfico embebida (EGPU) ha ido asumiendo más tareas de procesamiento, lo que requiere una EGPU con mayores prestaciones. Se propone una EGPU basada en mosaicos que puede utilizarse tanto en computación de propósito general como en renderizado de gráficos 3D. Con una arquitectura de paralelismo fusionado, escalable y jerárquico, la EGPU tiene capacidad para abordar casi 100 millones de vértices o fragmentos y alcanza 1 GFLOPS por segundo a una frecuencia de reloj de 200 MHz. Una arquitectura fusionada y escalable, constituida por Universal Processing Engine (UPE) y Graphics Coprocessor Cluster (GCC), garantiza que la EGPU pueda adaptarse a diversas escenas y situaciones de procesamiento gráfico, logrando un renderizado más eficiente. Además, el paralelismo jerárquico se implementa a través del UPE. Por otra parte, la creación de mosaicos aporta una reducción significativa tanto del ancho de banda de la memoria del sistema como del consumo de energía. Para el análisis de temporización y potencia se utiliza una librería de tecnología de 0,18 µm. El área de la EGPU propuesta es de 6,5 mm ? 6,5 mm, y su consumo de energía es de aproximadamente 349,318 mW. Los resultados experimentales demuestran que la EGPU propuesta puede utilizarse en una configuración System on Chip (SoC) conectada a sensores para acelerar su procesamiento y crear un equilibrio adecuado entre rendimiento y coste.

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Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

En las últimas décadas, varios avances en el campo del entorno inteligente han cobrado importancia, por lo que los expertos pueden analizar ideas para edificios inteligentes basados en sistemas embebidos para minimizar el gasto y la conservación de energía. Por lo tanto, impulsando el concepto de hogar inteligente hacia el de edificio inteligente, se pueden observar varios retos de conectividad de energía, comunicación y sensores. Estos retos distorsionan la interconectividad entre diferentes tecnologías, como Bluetooth y ZigBee, haciendo posible la conectividad continua entre diferentes objetos como sensores, actuadores, electrodomésticos y teléfonos móviles. Por lo tanto, este trabajo presenta el concepto de edificio inteligente basado en sistemas embebidos que potencian los sensores móviles de baja potencia para la detección de eventos discretos en sistemas embebidos. El esquema propuesto comprende la arquitectura del sistema que da la bienvenida a todos los sensores móviles para comunicarse entre sí utilizando un servicio de plataforma única. El sistema propuesto mejora el concepto de edificio inteligente en tres etapas (es decir, visualización, análisis de datos y aplicación). Para los sensores móviles de baja potencia, proponemos un modelo de comunicación que proporciona un medio común para la comunicación. Por último, los resultados muestran que la arquitectura del sistema propuesto procesa, analiza e integra eficientemente diferentes conjuntos de datos y desencadena acciones para proporcionar medidas de seguridad a ancianos, pacientes y otras personas.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros