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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Wheat Grain Yield Estimation Based on Image Morphological Properties and Wheat Biomass

Wheat Grain Yield Estimation Based on Image Morphological Properties and Wheat Biomass

Por: Hindawi | Fecha: 2020

En este estudio se introdujo la estimación del rendimiento de grano de trigo basada en un compuesto de características morfológicas y masa de órganos de trigo. Las características morfológicas (longitud, anchura y perímetro del tallo y la espiga de trigo) se extrajeron mediante un sistema de visión por ordenador cuyo rendimiento se evaluó correlacionando el perímetro y la longitud medidos y estimados del tallo de trigo con un R2 de 0,9609 y 0,9779, respectivamente. Se desarrollaron seis modelos de regresión basados en las características extraídas. La regresión lineal basada en el peso húmedo del tallo, la espiga y las hojas superó a todos los demás modelos estadísticos explorados con un R2 de 0,9893 y un RMSE de 0,0684 mm en la estimación del rendimiento de grano seco con la masa húmeda de los órganos del trigo como predictores. Este sistema propuesto puede aplicarse como técnica de campo no destructiva para el fenotipado del trigo. Además, puede aplicarse a otros cultivos similares.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Wheat Grain Yield Estimation Based on Image Morphological Properties and Wheat Biomass

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Accurate 3D Surface Reconstruction for Smart Farming Application with an Inexpensive Shape from Focus System

Accurate 3D Surface Reconstruction for Smart Farming Application with an Inexpensive Shape from Focus System

Por: Hindawi | Fecha: 2020

En la agricultura de precisión, los sistemas de visión 3D son cada vez más importantes. Mediante la aplicación de diferentes técnicas ópticas de visión 3D, los datos 3D adquiridos pueden proporcionar información sobre las características fenotípicas más importantes en cada escenario agrícola. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas de visión 3D son caros, excepto algunas de las técnicas de triangulación. En este estudio, nos centramos en la estimación de formas precisas utilizando shape from focus (SFF), que es una técnica de triangulación. Normalmente, el sistema SFF incurre en errores significativos de las imágenes, incluido el ruido. Como solución a este problema, en la mayoría de los estudios se ha utilizado un filtro simple de paso bajo, como el filtro gaussiano. Sin embargo, cuando se aplica un filtro de paso bajo, se deprime el ruido pero también se difuminan las señales, lo que provoca imprecisiones en el mapa de profundidad. En este estudio, el ruido se reduce de forma independiente sin perder las señales originales, y los componentes de borde, que desempeñan un papel importante en la localización de una superficie enfocada, se mejoran mediante el análisis de componentes independientes (ICA). Las señales de borde se amplifican con una simple corrección del vector base en el espacio vectorial ICA. Los experimentos se realizan con objetos simulados y reales. Los resultados experimentales demuestran que la precisión obtenida es comparable a la de los métodos existentes.
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Accurate 3D Surface Reconstruction for Smart Farming Application with an Inexpensive Shape from Focus System

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Adjacent Channel Interference Modeling of Single Vibration Point on Multichannel Dynamic Pressure Sensors

Adjacent Channel Interference Modeling of Single Vibration Point on Multichannel Dynamic Pressure Sensors

Por: Hindawi | Fecha: 2019

Las ondas de pulso de una arteria radial sometida a diferentes presiones aplicadas a través de un manguito desempeñan un papel importante en el diagnóstico de enfermedades, especialmente en la medicina tradicional china (MTC). Las ondas de pulso pueden recogerse mediante un conjunto de sensores de presión fijados a un manguito inflable. Durante el proceso de recogida de las ondas de pulso, un sensor de un conjunto de sensores se mueve hacia arriba y hacia abajo cuando el sensor recibe una onda de pulso. El movimiento del sensor provoca el desplazamiento pasivo de otros sensores cercanos debido a una estructura de conexión entre ellos. Entonces, se generarán señales de vibración por los sensores cercanos aunque estos sensores no reciban ondas de pulso arteriales radiales. Estas señales de vibración consideradas una interferencia suelen superponerse a las señales reales obtenidas de estos sensores cercanos y degradan la calidad de la señal. El problema mencionado no sólo existe generalmente en un conjunto de sensores de presión acoplados a una pulsera, sino que también es fácil de ignorar. En este artículo se propone un nuevo algoritmo de supresión de interferencias basado en el método de Welch para estimar y debilitar las interferencias del canal del sensor adyacente con el fin de superar el problema. En primer lugar, se propone una matriz de sensores fijada a un manguito inflable y a un generador de vibraciones para establecer una plataforma experimental que simplifique el proceso de recogida de ondas de pulso. A continuación, se propone el algoritmo de supresión de interferencias según el análisis mecánico y el método de Welch basado en el conjunto de sensores y el generador de vibraciones propuestos. A continuación, se evalúa la capacidad antiinterferente del algoritmo basado en un proceso simplificado mediante diferentes frecuencias de vibración y presiones aplicadas. La capacidad antiinterferente del algoritmo basado en las ondas de pulso de la arteria radial se evalúa de forma indirecta. Los resultados muestran que el nuevo algoritmo de supresión de interferencias puede debilitar las interferencias del canal del sensor adyacente y mejorar la calidad de la señal.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Adjacent Channel Interference Modeling of Single Vibration Point on Multichannel Dynamic Pressure Sensors

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Target Recognition of Synthetic Aperture Radar Images Based on Two-Phase Sparse Representation

Target Recognition of Synthetic Aperture Radar Images Based on Two-Phase Sparse Representation

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Se propone un método de reconocimiento de blancos por radar de apertura sintética (SAR) mediante representación lineal sobre los diccionarios global y local. La representación colaborativa se realiza sobre el diccionario local, que comprende muestras de entrenamiento de una única clase. De este modo, los errores de reconstrucción en la representación de la muestra de prueba reflejan las capacidades de representación absolutas de las distintas clases de entrenamiento. En consecuencia, la etiqueta objetivo puede decidirse directamente cuando una clase consigue un error de reconstrucción notablemente inferior al de las demás. En caso contrario, se seleccionan varias clases candidatas con errores de reconstrucción relativamente bajos como clases candidatas para formar el diccionario global, a partir del cual se realiza la clasificación basada en representación dispersa (SRC). La SRC también produce los errores de reconstrucción de las clases candidatas, que reflejan sus capacidades de representación relativas para la muestra de prueba. Como consideración global, los errores de reconstrucción de la representación colaborativa y la SRC se fusionan para la toma de decisiones. Por lo tanto, el método propuesto podría heredar la alta eficacia de la representación colaborativa. Además, la selección de las clases de entrenamiento candidatas también alivia la carga computacional durante el SRC. Combinando las capacidades de representación absoluta y relativa, también se puede mejorar la precisión final de la clasificación. Durante la evaluación experimental, se emplea el conjunto de datos Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition (MSTAR) para probar el método propuesto en diferentes condiciones de funcionamiento. El método propuesto se compara simultáneamente con otros métodos de reconocimiento de blancos SAR. Los resultados muestran el rendimiento superior del método propuesto.
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Target Recognition of Synthetic Aperture Radar Images Based on Two-Phase Sparse Representation

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A SiPM-Based Trinal Spectral Sensor Developed for Detecting Hazardous Discharges in High-Voltage Switchgear

A SiPM-Based Trinal Spectral Sensor Developed for Detecting Hazardous Discharges in High-Voltage Switchgear

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Las descargas eléctricas amenazan seriamente la seguridad de las instalaciones de conmutación de alta tensión. En este artículo se propone un método óptico basado en el espectro para la supervisión de descargas peligrosas. Se desarrolla un sensor espectral trinal basado en SiPM con buenas prestaciones en términos de sensibilidad, resolución de defectos y evaluación de riesgos. Los experimentos realizados con dos tipos de descargas artificiales (es decir, descarga parcial y descarga de arco) demuestran que las intensidades de luz acopladas en las tres bandas espectrales representan proporciones diferentes y la relación entre los tres componentes experimenta generalmente un cambio regular con el aumento de la gravedad de la descarga. Los valores típicos de la relación espectral se adquieren entonces para la calificación de peligro de la descarga y el reconocimiento de los tipos de descarga con alta confianza.
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A SiPM-Based Trinal Spectral Sensor Developed for Detecting Hazardous Discharges in High-Voltage Switchgear

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Schiff-Based Fluorescent-ON Sensor L Synthesis and Its Application for Selective Determination of Cerium in Aqueous Media

Schiff-Based Fluorescent-ON Sensor L Synthesis and Its Application for Selective Determination of Cerium in Aqueous Media

Por: Hindawi | Fecha: 2020

En el presente estudio, se diseñó un sensor fluorescente L para la detección del ion Ce3 y se caracterizó por DRX, 1HNMR y FTIR. Su comportamiento fluorescente frente al ion metálico se examinó mediante espectroscopia de fluorescencia. El sensor L mostró una fluorescencia mejorada por quelación al interaccionar con el ión Ce3. Este sensor fluorescente muestra una alta sensibilidad y selectividad hacia el ion Ce3 en solución de acetonitrilo, formando un complejo 2 :1 (L : M) según se determinó mediante el diagrama de Job. La constante de asociación resultó ser de 1×107 M-1 estimada a partir del diagrama de Benesi-Hildebrand. No se observaron interferencias significativas en presencia de otros iones alcalinos, alcalinos y de metales de transición estudiados. Se observó una respuesta rápida cuando se empleó para la determinación del ion Ce3 en muestras de agua enriquecidas con un límite de detección igual a 3,4×10-8 M.
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Schiff-Based Fluorescent-ON Sensor L Synthesis and Its Application for Selective Determination of Cerium in Aqueous Media

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Robust Direct Parameter Identification of Exponentially Damped Low-Frequency Oscillation in Power Systems

A Robust Direct Parameter Identification of Exponentially Damped Low-Frequency Oscillation in Power Systems

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Las oscilaciones de baja frecuencia en los sistemas eléctricos pueden modelarse como una señal sinusoidal exponencialmente amortiguada (EDS). Su frecuencia, factor de amortiguamiento y amplitud se identifican mediante el algoritmo robusto propuesto en este artículo. Bajo la condición de ausencia de ruido, la propiedad de convergencia exponencial de la identificación propuesta se demuestra mediante el uso secuencial del cambio de escala temporal, la transformación de variables, el colector integral lento, el método de promediado y el teorema de estabilidad de Lyapunov. Bajo la condición de ruido aditivo acotado, se investiga el rendimiento antinoise de la identificación de cada parámetro mediante el teorema del sistema perturbado y el principio de síntesis de errores. La robustez del método propuesto se plasma en los siguientes aspectos: la convergencia exponencial para la señal EDS con un amplio rango de frecuencia, especialmente con una frecuencia bastante baja; los valores límite de los errores de identificación resultantes del ruido sinusoidal de alta frecuencia tanto de la frecuencia como del factor de amortiguamiento pueden ajustarse sintonizando los parámetros de diseño; y los diferentes efectos de los cuatro parámetros de diseño sobre el rendimiento de seguimiento y el rendimiento antinoise de la identificación de cada parámetro. Los resultados de la simulación demuestran el rendimiento del algoritmo y validan las conclusiones.
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A Robust Direct Parameter Identification of Exponentially Damped Low-Frequency Oscillation in Power Systems

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A WSN-Based Intrusion Alarm System to Improve Safety in Road Work Zones

A WSN-Based Intrusion Alarm System to Improve Safety in Road Work Zones

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Los accidentes de tráfico son una de las principales causas de muerte y discapacidad en todo el mundo. Los trabajadores encargados del mantenimiento y reparación de las carreteras son especialmente propensos a sufrirlos, dada su excepcional exposición al tráfico. Dado que estas actuaciones suelen coexistir con el tráfico habitual, un conductor errante puede invadir fácilmente la zona de trabajo y provocar una colisión. Algunos autores han propuesto mecanismos destinados a detectar infracciones en el perímetro de la zona de trabajo y alertar a los trabajadores, que se denominan colectivamente sistemas de alarma de intrusión. Sin embargo, presentan varias limitaciones y aún no han satisfecho las necesidades de estos escenarios. En este artículo, proponemos un nuevo sistema de alarma de intrusión basado en una red de sensores inalámbricos (WSN). Nuestro sistema se compone de dos elementos principales: detectores de vehículos que forman una barrera virtual y detectan las violaciones del perímetro mediante un haz ultrasónico y dispositivos de aviso individuales que transmiten alertas a los trabajadores. Todos estos elementos disponen de una interfaz de comunicación inalámbrica y forman una red que cubre toda la zona de trabajo. Esta red se encarga de transmitir y encaminar las alarmas y coordina el comportamiento del sistema. Hemos probado nuestra solución en condiciones reales con resultados satisfactorios.
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A WSN-Based Intrusion Alarm System to Improve Safety in Road Work Zones

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Identifying and Correcting Step Losses in Single-Ended Fiber-Optic Distributed Temperature Sensing Data

Identifying and Correcting Step Losses in Single-Ended Fiber-Optic Distributed Temperature Sensing Data

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

La detección distribuida de temperatura (DTS) por fibra óptica permite observar temperaturas a escalas espaciales tan finas como centímetros y a frecuencias de hasta 1 Hz. En la última década, los instrumentos de DTS de fibra óptica se han empleado cada vez más para controlar las temperaturas ambientales, desde los océanos hasta la vigilancia atmosférica. Debido a la naturaleza de los despliegues medioambientales, las fibras ópticas desplegadas con fines de investigación suelen encontrar pérdidas escalonadas en la señal del espectro Raman. Tanto si estos fenómenos se deben a daños o empalmes en el cable, a curvas pronunciadas en el cable desplegado o a conexiones y empalmes, las rutinas de calibración proporcionadas por los fabricantes de instrumentos no suelen tener en cuenta adecuadamente las pérdidas por escalones, que también pueden pasarse por alto en las rutinas de calibración posteriores al procesamiento. Aquí presentamos un método para identificar y corregir los efectos de las pérdidas por escalón en los datos de espectros Raman sin procesar. La utilidad de la corrección se demuestra con estudios de casos, incluyendo conjuntos de datos sintéticos y de laboratorio.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Identifying and Correcting Step Losses in Single-Ended Fiber-Optic Distributed Temperature Sensing Data

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Computer Vision-Based Portable System for Nitroaromatics Discrimination

Computer Vision-Based Portable System for Nitroaromatics Discrimination

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

En este informe se presenta un sistema de medición portátil basado en visión por ordenador. El sistema se basa en una unidad lectora compacta compuesta por una microcámara y una placa Raspberry Pi como unidad de control. Este lector puede adquirir y procesar imágenes de un array de sensores formado por cuatro químicos sensores no selectivos. Procesando estas imágenes del array es posible identificar y cuantificar ocho compuestos nitroaromáticos diferentes (tanto explosivos como compuestos relacionados) mediante el uso de coordenadas cromáticas de un espacio de color. El sistema también es capaz de enviar la información obtenida tras el procesado mediante un enlace WiFi a un smartphone para presentar el resultado del análisis al usuario final. El algoritmo de identificación y cuantificación programado en la placa Raspberry es lo suficientemente sencillo y rápido como para permitir el análisis en tiempo real. Los compuestos nitroaromáticos analizados en el rango de mg/L fueron ácido pícrico, 2,4-dinitrotolueno (2,4-DNT), 1,3-dinitrobenceno (1,3-DNB), 3,5-dinitrobenzonitrilo (3,5-DNBN), 2-cloro-3,5-dinitrobenzotrifluoruro (2-C-3,5-DNBF), 1,3,5-trinitrobenceno (TNB), 2,4,6-trinitrotolueno (TNT) y tetril (TT).
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Computer Vision-Based Portable System for Nitroaromatics Discrimination

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