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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Role of Technology in Sustainable Gambling, Policy Effects of Electronic Card System and Limit Setting

Role of Technology in Sustainable Gambling, Policy Effects of Electronic Card System and Limit Setting

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con la rpida expansin de la industria del juego en los mercados asiticos durante la ltima dcada, Corea del Sur ha puesto en marcha polticas destinadas a ampliar los juegos de entretenimiento y, al mismo tiempo, a reducir los posibles daos derivados de la ludopata. En 2016, se adopt el sistema obligatorio de tarjeta electrnica de jugador (EPC, por sus siglas en ingls) en determinados locales coreanos de apuestas hpicas y ciclistas para desalentar las conductas de juego problemtico, ya que prohbe las apuestas grandes, mientras que permite que otros locales operen de forma autnoma los sistemas EPC. En este estudio se comparan los datos preliminares de los locales obligatorios con los de los autnomos para estudiar el impacto de los sistemas EPC en los comportamientos, los ingresos y las polticas de juego. En general, las tarjetas electrnicas se adoptaron ms en los locales obligatorios para las apuestas hpicas y en los locales autnomos para las apuestas ciclistas. Los anlisis indican que se realizaron ms apuestas en los locales de apuestas hpicas y ciclistas con registro autnomo de tarjetas que en los locales obligatorios. Mientras que el sistema EPC mitig las conductas de juego problemtico en las apuestas hpicas, este impacto no se observ en las apuestas ciclistas. Estas diferencias indican que los usuarios de los distintos tipos de apuestas deportivas presentan caractersticas y comportamientos algo distintos en el uso de tarjetas electrnicas, lo que podra arrojar luz sobre la estrategia de juego sostenible que supone la adopcin de sistemas EPC impulsados por la tecnologa en las apuestas deportivas, no slo en Corea del Sur, sino tambin en otros lugares del mundo.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Role of Technology in Sustainable Gambling, Policy Effects of Electronic Card System and Limit Setting

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Detection of Organic and Nonorganic Cotton Diseases

A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Detection of Organic and Nonorganic Cotton Diseases

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El algodn es la fibra natural producida y el cultivo comercial que se cultiva en monocultivo en el 2,5% del total de las tierras agrcolas. El algodn es un cultivo resistente a la sequa que proporciona unos ingresos fiables a los agricultores que lo cultivan en una zona amenazada por el cambio climtico. Estos cultivos de algodn se ven afectados por enfermedades bacterianas, fngicas, vricas y otras enfermedades parasitarias que pueden variar debido a las condiciones climticas, lo que se traduce en una baja productividad de los cultivos. La hoja es la ms propensa a las enfermedades, que daan la planta y a veces todo el cultivo. La mayora de las enfermedades se producen slo en las partes foliares del algodonero. El objetivo principal de la deteccin de enfermedades siempre ha sido identificar las enfermedades que afectan a la planta en las primeras fases utilizando tcnicas tradicionales para mejorar la produccin. Para detectar adecuadamente estas enfermedades de las hojas del algodonero, son tiles los conocimientos previos y la utilizacin de varios mtodos de procesamiento de imgenes y tcnicas de aprendizaje automtico.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Detection of Organic and Nonorganic Cotton Diseases

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Systematic Analysis Method for the Unusual Large Displacement in the Excavations in Soft Soil Area

Systematic Analysis Method for the Unusual Large Displacement in the Excavations in Soft Soil Area

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Basndose en un proyecto de excavacin de una estacin de metro en una zona de suelo blando de Nanjing, se llev a cabo un plan de seguimiento informatizado durante la construccin de la excavacin, y se introdujeron en el plan las teoras de prediccin de desplazamientos para la evaluacin del desplazamiento horizontal de la estructura de contencin y el asentamiento de los alrededores de la excavacin. Basndose en estas teoras y en los datos de monitorizacin, se llev a cabo una simulacin numrica basada en el software comercial de anlisis numrico MEF, Midas GTS NX, para simular todo el proceso de construccin. Para tratar el gran desplazamiento de la estructura de contencin observado durante la construccin, se utiliz el estado real de las capas del suelo descubierto mediante la excavacin, que puede reflejar las caractersticas fsicas del suelo, las condiciones de construccin y la tendencia de variacin de los datos de monitorizacin, en el anlisis retrospectivo de los factores que indujeron la gran deformacin de la estructura de contencin, y el resultado del anlisis se retroaliment a la organizacin y diseo de contramedidas, como la ereccin de puntales de acero temporales. Se comprob la eficacia de estas mediciones en el aspecto de la reduccin de la tasa de deformacin, lo que puede servir de referencia para el diseo y la construccin de un proyecto similar en zona de suelo blando.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Systematic Analysis Method for the Unusual Large Displacement in the Excavations in Soft Soil Area

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Kind of Reinforcement Learning to Improve Genetic Algorithm for Multiagent Task Scheduling

A Kind of Reinforcement Learning to Improve Genetic Algorithm for Multiagent Task Scheduling

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Resulta difcil coordinar los distintos procesos en la industria de transformacin. Construimos un modelo de control inteligente jerrquico distribuido multiagente para sistemas de fabricacin que integran mltiples unidades de produccin basado en la tecnologa de sistemas multiagente. El modelo combina orgnicamente mltiples mdulos de agentes inteligentes y entidades fsicas para formar un sistema de control inteligente con determinadas funciones. El modelo consta de un agente de gestin del sistema, un agente de control del taller y un agente de equipamiento. Para el problema de asignacin de tareas con este modelo, combinamos el aprendizaje por refuerzo para mejorar el algoritmo gentico de programacin de tareas multiagente y utilizamos el conjunto de datos estndar de programacin de tareas de OR-Library para el anlisis de los experimentos de simulacin. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo es superior.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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A Kind of Reinforcement Learning to Improve Genetic Algorithm for Multiagent Task Scheduling

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Response of Cantilever Model with Inertia Nonlinearity under Transverse Basal Gaussian Colored Noise Excitation

Response of Cantilever Model with Inertia Nonlinearity under Transverse Basal Gaussian Colored Noise Excitation

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Considerando la no linealidad de curvatura y la no linealidad de inercia longitudinal causadas por deformaciones geomtricas, se estudi un modelo de viga en voladizo esbelta e inextensible sometida a movimiento transversal de pedestal en forma de excitacin por ruido gaussiano coloreado. Los mtodos actuales de promediado estocstico no pueden resolver las ecuaciones de osciladores excitados aleatoriamente que incluyen tanto la no linealidad de inercia como la no linealidad de curvatura. Para resolver este tipo de ecuaciones, se propuso un mtodo de promediado estocstico modificado. Este mtodo puede simplificar la ecuacin a una ecuacin diferencial It sobre amplitud y energa. Basndose en la ecuacin diferencial It, se estudiaron la funcin de densidad de probabilidad (PDF) estacionaria de la amplitud y la energa y la PDF conjunta del desplazamiento y la velocidad. La eficacia del mtodo propuesto se verific mediante simulacin numrica.
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Response of Cantilever Model with Inertia Nonlinearity under Transverse Basal Gaussian Colored Noise Excitation

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Some Properties of Numerical Solutions for Semilinear Stochastic Delay Differential Equations Driven by G-Brownian Motion

Some Properties of Numerical Solutions for Semilinear Stochastic Delay Differential Equations Driven by G-Brownian Motion

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Este trabajo se ocupa de las soluciones numricas de ecuaciones diferenciales estocsticas semilineales con retardo guiadas por el movimiento G-Browniano (G-SLSDDEs). La existencia y unicidad de soluciones exactas de G-SLSDDEs se estudian utilizando primero algunas desigualdades y el esquema de iteracin de Picard. A continuacin, se construye la aproximacin numrica del mtodo exponencial de Euler para G-SLSDDEs, y se estudian la convergencia y la estabilidad del mtodo numrico. Se demuestra que el mtodo exponencial de Euler es convergente y puede reproducir la estabilidad de la solucin analtica bajo algunas restricciones. Se presentan experimentos numricos para confirmar los resultados tericos.
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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Stereo Matching Algorithm Based on HSV Color Space and Improved Census Transform

Stereo Matching Algorithm Based on HSV Color Space and Improved Census Transform

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Para resolver el problema de que la precisin de la correspondencia estreo se ve afectada fcilmente por el ruido y la distorsin de la amplitud, se propone un algoritmo de correspondencia estreo basado en el espacio de color HSV y la transformada censal mejorada. En la etapa de clculo de costes, la imagen en color se convierte primero del espacio RGB al espacio HSV; adems, el canal de tonalidad se utiliza como primitiva de correspondencia para establecer la funcin de clculo de costes de diferencia absoluta de tonalidad (HAD), lo que reduce la cantidad de clculos y mejora la solidez de la correspondencia. A continuacin, para resolver el problema de la transformada de censo tradicional que se basa excesivamente en el pxel central y mejorar la resistencia al ruido del algoritmo, se propone tambin un mtodo de censo mejorado basado en la ponderacin de vecindad. Por ltimo, el coste HAD y el coste de censo mejorado se fusionan de forma no lineal como coste inicial. En la fase de agregacin, se propone un mtodo de eliminacin de valores atpicos basado en el intervalo de confianza. Calculando el intervalo de confianza de la ventana de agregacin, este artculo elimina el valor del coste que no se encuentra en el intervalo de confianza y, posteriormente, filtra y agrega los costes restantes para reducir an ms las interferencias de ruido y mejorar la precisin de la correspondencia. Los experimentos demuestran que el mtodo propuesto no slo puede suprimir eficazmente la influencia del ruido, sino tambin lograr un efecto de correspondencia ms robusto en escenas con condiciones cambiantes de exposicin e iluminacin.
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Stereo Matching Algorithm Based on HSV Color Space and Improved Census Transform

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Application of Interaction Effect Multichoice Goal Programming in Project Portfolio Analysis

Application of Interaction Effect Multichoice Goal Programming in Project Portfolio Analysis

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Elegir la cartera de proyectos ptima en funcin de los objetivos de la empresa es muy importante para la supervivencia y el desarrollo de una empresa. Sin embargo, el anlisis actual de la cartera debe mejorarse en los aspectos del anlisis del efecto de interaccin, la planificacin de objetivos con mltiples opciones y la simplicidad y viabilidad del mtodo. El mtodo de seleccin de carteras propuesto en este estudio tiene en cuenta la compleja interaccin dentro de la cartera, lo que compensa la deficiencia de la investigacin existente sobre la seleccin de carteras. En este trabajo se ilustra la aplicacin del mtodo de programacin de objetos multieleccin en el anlisis de la combinacin de efectos de interaccin de dos y tres proyectos mediante una serie de ejemplos. Los resultados muestran que el mtodo es aplicable en la evaluacin de carteras. El mtodo de programacin de objetivos multieleccin del efecto de interaccin proporciona la base para que la empresa mida la relacin compleja dentro de la cartera y tambin proporciona un nuevo mtodo e idea para la seleccin de la cartera de proyectos de la empresa.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Dynamics and Solutions? Expressions of a Higher-Order Nonlinear Fractional Recursive Sequence

Dynamics and Solutions? Expressions of a Higher-Order Nonlinear Fractional Recursive Sequence

Por: Hindawi | Fecha: 2021

El objetivo principal de este artculo es examinar algunas propiedades de estabilidad para el punto fijo de la siguiente ecuacin en diferencias racional donde , y son nmeros reales arbitrarios. Adems, se introducen soluciones para algunos casos especiales de la ecuacin en diferencias propuesta.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Dynamics and Solutions? Expressions of a Higher-Order Nonlinear Fractional Recursive Sequence

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Camshaft Loosening Diagnosis on the Basis of Generalised Force Recognition at the Centre of Gravity of an Engine

Camshaft Loosening Diagnosis on the Basis of Generalised Force Recognition at the Centre of Gravity of an Engine

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Un mecanismo de vlvulas soporta el proceso de trabajo de un cilindro de motor, y un rbol de levas es un componente clave necesario para abrir y cerrar una vlvula. Cuando un rbol de levas se afloja, el equilibrio del motor se altera. Mientras tanto, la fuerza generalizada en su centro de gravedad (CG) se altera. Este estudio propone una nueva tcnica para detectar el aflojamiento del rbol de levas basada en el reconocimiento de la fuerza generalizada en el centro de gravedad del motor. Se llev a cabo una interpolacin de ventana Hanning de espectros discretos para extraer la fase y la amplitud precisas utilizando las seales de aceleracin en el cilindro del motor, los soportes y la culata. A continuacin, calculamos con precisin la fuerza generalizada en el centro de gravedad. Por ltimo, extrajimos con precisin las caractersticas de aflojamiento del rbol de levas analizando los principales rdenes armnicos de la fuerza generalizada. Como indican las simulaciones, nuestro mtodo puede utilizarse para detectar eficazmente fallos del motor de combustin relacionados con el aflojamiento del rbol de levas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Camshaft Loosening Diagnosis on the Basis of Generalised Force Recognition at the Centre of Gravity of an Engine

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