Saltar navegación e ir al contenido principal
Biblioteca digital de Bogotá
Logo BibloRed
Cargando contenido
¿Qué estás buscando?
  • Escribe palabras clave como el título de un contenido, un autor o un tema que te interese.

  • Búsqueda avanzada

Seleccionar

Contenidos y Experiencias Digitales

Filtrar

Formatos de Contenido
Tipo de colección
Género
Idioma
Derechos de uso

Selecciona contenidos según las condiciones legales para su uso y distribución.

Estás filtrando por

Cargando contenido

Se encontraron 110737 resultados en recursos

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications

A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Un componente importante de un algoritmo de agrupación espacial es la medida de distancia entre puntos de muestra en el espacio de los objetos. En este trabajo, la medida de distancia euclidiana tradicional se sustituye por una innovadora medida de distancia de obstáculos para la agrupación espacial con restricciones de obstáculos. En primer lugar, presentamos un algoritmo de búsqueda de caminos para aproximar la distancia de obstáculos entre dos puntos para tratar con obstáculos y facilitadores. Tomando la distancia de obstáculo como métrica de similitud, posteriormente proponemos el algoritmo de clustering inmune artificial con entidad de obstáculo (AICOE) para el clustering de datos espaciales de puntos en presencia de obstáculos y facilitadores. Finalmente, el artículo presenta un análisis comparativo del algoritmo AICOE y los algoritmos clásicos de clustering. Nuestro modelo de clustering basado en el sistema inmune artificial también se aplica al caso del problema de localización de instalaciones públicas para establecer la aplicabilidad práctica de nuestro enfoque. Utilizando el principio de selección de clones y actualizando los centros de cluster basados en los anticuerpos de élite, el algoritmo AICOE es capaz de alcanzar el óptimo global y un mejor efecto de clustering.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

A Novel Artificial Immune Algorithm for Spatial Clustering with Obstacle Constraint and Its Applications

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Freeway Travel Speed Calculation Model Based on ETC Transaction Data

Freeway Travel Speed Calculation Model Based on ETC Transaction Data

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

El estado de funcionamiento del flujo de tráfico en tiempo real de la autopista se convierte gradualmente en información crítica para los usuarios y los gestores de la autopista. De hecho, los datos de las transacciones del telepeaje (ETC) registran eficazmente la información operativa de los vehículos en la autopista, lo que proporciona un nuevo método para estimar la velocidad de viaje en la autopista. En primer lugar, el artículo analiza la estructura de los datos de las transacciones del telepeaje y presenta el procedimiento de preprocesamiento de los datos. A continuación, se estableció un modelo de cálculo de la velocidad de viaje de doble nivel bajo diferentes niveles de tamaño de muestra. Para garantizar un tamaño de muestra suficiente, se utilizaron los datos del telepeaje de diferentes pares de estaciones de peaje de entrada-salida que contienen más de un segmento de carretera para calcular la velocidad de viaje de cada segmento de carretera. Se introdujeron en el modelo el coeficiente de reducción ? y el peso fiable ? para la velocidad de los vehículos de la muestra. Por último, el modelo se verificó mediante experimentos de campo especialmente diseñados que se llevaron a cabo en varias autopistas de Pekín en diferentes periodos de tiempo. Los resultados de los experimentos demostraron que el error relativo medio era de aproximadamente un 6,5%, lo que significa que el modelo propuesto podía estimar con precisión la velocidad de desplazamiento en la autopista. El modelo propuesto es útil para promover el nivel de monitoreo de la operación de la autopista y la gestión de la misma, así como para proporcionar información útil para los viajeros de la autopista.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Freeway Travel Speed Calculation Model Based on ETC Transaction Data

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Study of the Bus Dynamic Coscheduling Optimization Method under Urban Rail Transit Line Emergency

Study of the Bus Dynamic Coscheduling Optimization Method under Urban Rail Transit Line Emergency

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Como uno de los modos de transporte urbano más importantes, el transporte ferroviario urbano (URT) ha actuado como una solución clave para apoyar las necesidades de movilidad en áreas urbanas de alta densidad. Sin embargo, en los últimos años, la alta frecuencia de eventos inesperados ha provocado graves interrupciones del servicio en el sistema URT, perjudicando en gran medida la seguridad de los pasajeros y provocando graves retrasos en el tráfico. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de estudiar el problema de la evacuación de emergencia en el URT. En este artículo, se propone un método de reprogramación dinámica de autobuses y se construyen dos modelos basados en diferentes destinos de evacuación, incluyendo las estaciones de URT y los puntos de estacionamiento de autobuses circundantes. Los modelos permiten obtener un esquema de reprogramación dinámica de autobuses. En el proceso de solución del modelo, se propone un nuevo concepto -el punto de estacionamiento equivalente- para transformar el modelo no lineal en un problema de programación lineal entera (ILP). Se realiza un estudio de caso para verificar la viabilidad de los modelos. Además, se realiza un análisis de sensibilidad de dos factores vitales para analizar sus efectos en el tiempo total de evacuación. Los resultados revelan que la capacidad diseñada de los autobuses influye negativamente en el tiempo total de evacuación, mientras que el aumento del número de pasajeros tiene un efecto positivo. Por último, se proponen algunas estrategias de optimización significativas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Study of the Bus Dynamic Coscheduling Optimization Method under Urban Rail Transit Line Emergency

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Numerical Simulation of Nonperiodic Rail Operation Diagram Characteristics

Numerical Simulation of Nonperiodic Rail Operation Diagram Characteristics

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

En este trabajo se ha conseguido utilizar un modelo de autómatas celulares (AC) para simular el proceso de funcionamiento del tren bajo el sistema de luz de color de cuatro aspectos y obtener el diagrama no periódico de las vías mixtas de pasajeros y mercancías. En general, los modelos en cuestión pudieron simular bien la situación de los vagones en la prevención de la colisión de los trenes cuando se estacionan y vuelven a arrancar y de los cambios en tiempo real de la situación de las velocidades y el desplazamiento de los trenes y obtener los estados actuales de los trenes en sus salidas y llegadas. Por último, el modelo obtiene el diagrama del tren que simula el funcionamiento del tren en diferentes relaciones del furgón y analiza algunos caracteres de los parámetros en el proceso de circulación del tren, como el tiempo, la velocidad, la capacidad de paso, el intervalo de salida y los números de salida.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Numerical Simulation of Nonperiodic Rail Operation Diagram Characteristics

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Risk Evaluation of Bogie System Based on Extension Theory and Entropy Weight Method

Risk Evaluation of Bogie System Based on Extension Theory and Entropy Weight Method

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

El sistema de bogies es el equipo clave de los vehículos ferroviarios. La evaluación práctica rigurosa de los bogies sigue siendo un reto. En la actualidad, se confía demasiado en los experimentos de piezas específicas en la práctica. En el presente trabajo, se ha establecido un sistema de índice de evaluación de riesgos de un sistema de bogies basado en los datos de inspección y la evaluación de expertos. A continuación, teniendo en cuenta los aspectos cuantitativos y cualitativos, se ha evaluado el estado de riesgo de un sistema de bogies utilizando una teoría de extensión y un método de ponderación de la entropía. Por último, el método se ha utilizado para evaluar el sistema de bogies de cuatro muestras diferentes. Los resultados muestran que este método puede evaluar con exactitud el estado de riesgo de un sistema de bogies.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Risk Evaluation of Bogie System Based on Extension Theory and Entropy Weight Method

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering

Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

El problema de generar una imagen de superresolución (SR) a partir de una única imagen de entrada de baja resolución (LR) se aborda mediante la agrupación de cálculo granular en el artículo. En primer lugar, las imágenes de entrenamiento se consideran imágenes SR y se dividen en algunos parches SR, que se redimensionan en parches LS, el conjunto de entrenamiento se compone de los parches SR y los correspondientes parches LR. En segundo lugar, se propone la agrupación de cálculo granular (GrC) mediante la representación de la hiperesfera del gránulo y la medida de inclusión difusa compuesta por la operación entre dos gránulos. En tercer lugar, el conjunto de gránulos (GS) que incluye gránulos de hiperesfera con diferentes granularidades es inducido por GrC y utilizado para formar la relación entre la imagen LR y la imagen SR mediante el lazo. Los resultados experimentales mostraron que el GrC lograba los menores errores cuadráticos medios entre la imagen SR reconstruida y la imagen original en comparación con la interpolación bicúbica, la representación dispersa y el NNLasso.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Image Superresolution Reconstruction via Granular Computing Clustering

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Estimation of Critical Gap Based on Raff?s Definition

Estimation of Critical Gap Based on Raff?s Definition

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

El hueco crítico es un parámetro importante utilizado para calcular la capacidad y el retraso de la vía menor en la teoría de aceptación de huecos de las intersecciones no señalizadas. En una intersección no señalizada con dos flujos de tráfico unidireccionales, se supone que hay dos eventos independientes entre la llegada de los vehículos del flujo principal y la llegada de los vehículos del flujo menor. Los intervalos de llegada del flujo principal siguen la distribución M3. Basándose en la definición de Raff de hueco crítico, se derivan dos modelos de cálculo, que se denominan modelo de definición M3 y modelo revisado de Raff. Ambos modelos utilizan el coeficiente de rechazo total. Los diferentes modelos de cálculo se comparan mediante simulación y los nuevos modelos resultan válidos. La conclusión es que el modelo de definición M3 es sencillo y válido. El modelo de Raff revisado obedece estrictamente a la definición de brecha crítica de Raff y su campo de aplicación es más amplio que el modelo de Raff. Puede obtener un resultado más preciso que el anterior modelo de Raff. El modelo de definición M3 y el modelo de Raff revisado pueden obtener resultados acordes.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Estimation of Critical Gap Based on Raff?s Definition

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Modeling Design Iteration in Product Design and Development and Its Solution by a Novel Artificial Bee Colony Algorithm

Modeling Design Iteration in Product Design and Development and Its Solution by a Novel Artificial Bee Colony Algorithm

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Debido a la feroz competencia del mercado, la forma de mejorar la calidad de los productos y reducir los costes de desarrollo determina la competitividad básica de las empresas. Sin embargo, la iteración del diseño suele provocar un aumento del coste del producto y retrasos en el tiempo de desarrollo, por lo que la forma de identificar y modelar los acoplamientos entre las tareas de diseño y desarrollo del producto se ha convertido en una cuestión importante que deben resolver las empresas. En este artículo, se discuten las deficiencias existentes en el modelo WTM y se utiliza el enfoque de desgarro, así como el método de iteración interna, para complementar el modelo WTM clásico. Además, se introduce el algoritmo ABC para encontrar los esquemas óptimos de desacoplamiento. En este trabajo, en primer lugar, se analizan el enfoque de desgarro y el método de iteración interna para resolver conjuntos acoplados. En segundo lugar, se establece un modelo de iteración híbrido que combina estas dos tecnologías. En tercer lugar, se adopta un algoritmo de inteligencia de enjambre de alto rendimiento, la colonia de abejas artificial, para realizar la resolución de problemas. Por último, se presenta un diseño de ingeniería de un sistema de procesamiento químico para verificar su razonabilidad y eficacia.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Modeling Design Iteration in Product Design and Development and Its Solution by a Novel Artificial Bee Colony Algorithm

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Modeling the Commuting Travel Activities within Historic Districts in Chinese Cities

Modeling the Commuting Travel Activities within Historic Districts in Chinese Cities

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

El objetivo principal de este estudio es analizar las características de las actividades de desplazamiento dentro de los distritos históricos de las ciudades de China. Los impactos de diversas variables explicativas en los desplazamientos de los viajeros se evalúan mediante el enfoque de modelización de ecuaciones estructurales (SEM). La encuesta de hogares se llevó a cabo en los distritos históricos de Yangzhou (China). A partir de los datos, se consideraron variables exógenas diversos atributos individuales y de los hogares, mientras que las características de la actividad de subsistencia, la duración de los viajes, el número de tres cadenas típicas de viajes a domicilio, las cadenas de viajes y el modo de viaje se consideraron variables endógenas. Los viajeros de nuestro estudio se clasificaron en dos grupos principales según su lugar de trabajo, que fueron los viajeros del distrito histórico y los de fuera del distrito. Los resultados de la modelización muestran que varios atributos individuales y familiares de los trabajadores del distrito histórico tienen un impacto significativo en las características de las actividades de viaje. Además, las características de las actividades de viaje dentro de los dos grupos son bastante diferentes, y los factores que contribuyen a los viajes al trabajo también son diferentes.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Modeling the Commuting Travel Activities within Historic Districts in Chinese Cities

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm

Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

La previsión del precio del oro ha sido un tema candente en economía recientemente. En este trabajo, se propone una red neuronal wavelet (WNN) combinada con un novedoso algoritmo de colonia de abejas artificial (ABC) para este problema de previsión del precio del oro. En este algoritmo mejorado, se descarta la estrategia convencional de selección de la ruleta. Además, los estados de convergencia en un ciclo de iteración anterior se utilizan completamente como mensajes de retroalimentación para manipular la intensidad de búsqueda en un ciclo posterior. Los resultados experimentales confirman que este nuevo algoritmo converge más rápido que el ABC convencional cuando se prueba con algunas funciones clásicas de referencia y es eficaz para mejorar la capacidad de modelado de la WNN en relación con el esquema de previsión del precio del oro.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Compartir este contenido

Research on WNN Modeling for Gold Price Forecasting Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm

Copia el enlace o compártelo en redes sociales

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones

¿Deseas limpiar los términos de la búsqueda avanzada?

Vas a limpiar los términos que has aplicado hasta el momento para poder rehacer tu búsqueda.

Selecciona las Colecciones en las que vas a añadir el contenido

Para consultar los contenidos añadidos busca la opción Tus colecciones en el menú principal o en Mi perfil.

Mis colecciones

Cargando colecciones