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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Este artículo presenta un análisis de la relación entre la velocidad de las partículas y la convergencia de la optimización por enjambre de partículas. Su convergencia prematura se debe a la disminución de la velocidad de las partículas en el espacio de búsqueda que conduce a una implosión total y, en última instancia, al estancamiento de la aptitud del enjambre. Se propone un algoritmo mejorado que introduce una estrategia de evolución diferencial (ED) de la velocidad para la optimización jerárquica de enjambre de partículas (H-PSO) para mejorar su rendimiento. La ED se emplea para regular la velocidad de las partículas en lugar de la posición tradicional de las mismas en caso de que el resultado óptimo no haya mejorado tras varias iteraciones. Se ilustrarán las funciones de referencia para demostrar la eficacia del método propuesto.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

El análisis y el tratamiento de grandes datos constituyen un reto para los investigadores. Se han utilizado varios enfoques para modelar estos datos complejos, y se basan en algunas teorías matemáticas: difusa, probabilística, posibilista y de la evidencia. En este trabajo, proponemos un nuevo enfoque de clasificación no supervisada que combina las teorías difusa y posibilista; nuestro propósito es superar los problemas de los datos inciertos en los sistemas complejos. Utilizamos la función de membresía de fuzzy c-means (FCM) para inicializar los parámetros de possibilistic c-means (PCM), con el fin de resolver el problema de los clusters coincidentes que son generados por PCM y también superar la debilidad de FCM al ruido. Para validar nuestro enfoque, utilizamos varios índices de validez y los comparamos con otros algoritmos de clasificación convencionales: fuzzy c-means, possibilistic c-means y possibilistic fuzzy c-means. Los experimentos se realizaron con diferentes conjuntos de datos sintéticos e imágenes de RM cerebral reales.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Para hacer frente al fenómeno de la lenta tasa de convergencia y la baja precisión del algoritmo murciélago, se propone un nuevo algoritmo murciélago basado en un operador diferencial y una trayectoria de vuelos de Lévy. En este trabajo se introduce un operador diferencial para acelerar la velocidad de convergencia del algoritmo propuesto, que es similar a la estrategia de mutación "DE/best/2" del algoritmo diferencial. La trayectoria de los vuelos de Lévy puede asegurar la diversidad de la población contra la convergencia prematura y hacer que el algoritmo salte efectivamente de los mínimos locales. Se prueban 14 funciones típicas de referencia y una instancia de ecuaciones no lineales; los resultados de la simulación no sólo muestran que el algoritmo propuesto es factible y eficaz, sino que también demuestran que este algoritmo propuesto tiene una capacidad de aproximación superior en el espacio de alta dimensión.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

Para una decodificación eficiente de las actividades cerebrales en el análisis de la función cerebral con una aplicación a la interfaz cerebro-máquina (BMI), abordamos el problema de cómo determinar los pesos espaciales (patrones espaciales), los filtros de paso de banda (patrones de frecuencia) y las ventanas de tiempo (patrones de tiempo) utilizando grabaciones de electroencefalogramas (EEG). Para encontrar estos parámetros, desarrollamos un criterio basado en datos que es una extensión natural de los llamados patrones espaciales comunes (CSP) que se sabe que son características efectivas en el EEG. Demostramos que el criterio propuesto puede optimizarse mediante un procedimiento de alternancia para lograr una rápida convergencia. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede extraer eficazmente características discriminativas para un IMC basado en imágenes motoras.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

El objetivo de este artículo es abordar un tema que rara vez se investiga en la literatura de la rehabilitación motora asistida por tecnología, es decir, la integración de la retroalimentación auditiva en el dispositivo de rehabilitación. Tras una breve introducción sobre la robótica de rehabilitación, se presentan los principales conceptos de la retroalimentación auditiva, junto con los enfoques, técnicas y tecnologías relevantes disponibles en este ámbito. A continuación se revisan los usos actuales de la retroalimentación auditiva en el contexto de la rehabilitación asistida por tecnología. En particular, un análisis cuantitativo comparativo sobre un amplio corpus de la literatura reciente sugiere que el potencial de la retroalimentación auditiva en los sistemas de rehabilitación está actualmente y en gran medida subexplotado. Por último, se proponen varios escenarios en los que el uso de la retroalimentación auditiva puede contribuir a superar algunas de las principales limitaciones de los sistemas de rehabilitación actuales, en términos de compromiso del usuario, desarrollo de dispositivos de rehabilitación en fase aguda y en el hogar, aprendizaje de tareas motoras más complejas y mejora de las actividades de la vida diaria.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

La creación de sentido es el proceso activo de construir una representación significativa (es decir, dar sentido) de algún aspecto complejo del mundo. En relación con el análisis de la inteligencia, el proceso de detección es el acto de encontrar e interpretar los hechos relevantes entre el mar de informes, imágenes e inteligencia que llegan. Presentamos un modelo cognitivo de los procesos básicos de búsqueda de información y actualización de hipótesis aplicados a tareas complejas de estimación de probabilidades espaciales y de toma de decisiones. Aunque el modelo se desarrolló en una arquitectura cognitiva híbrida simbólica-estadística, su correspondencia con los marcos neurales en términos de estructura y mecanismos proporcionó un puente directo entre los niveles racionales y neurales de descripción. Comparado con los datos de dos grupos de participantes, el modelo predijo correctamente tanto la presencia como el grado de cuatro sesgos: confirmación, anclaje y ajuste, representatividad y coincidencia de probabilidades. También predijo favorablemente el rendimiento humano en la generación de distribuciones de probabilidad a través de las categorías, la asignación de recursos sobre la base de estas distribuciones, y la selección de características relevantes dada una distribución de probabilidad previa. Este modelo proporciona un marco teórico restringido que describe los sesgos cognitivos como resultado de tres factores que interactúan: la estructura del entorno de la tarea, los mecanismos y las limitaciones de la arquitectura cognitiva y el uso de estrategias para adaptarse a las restricciones duales de la cognición y el entorno.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

El reordenamiento estructural del giro dentado se ha descrito como la causa subyacente de muchos tipos de epilepsias, en particular de la epilepsia del lóbulo temporal. Se dice que se produce cuando se establecen conexiones aberrantes en el hipocampo dañado, como se ha descrito en la epilepsia humana y en modelos experimentales. Se ha utilizado la modelización informática de los circuitos de la circunvolución dentada y de los cambios estructurales correspondientes para comprender cómo la germinación anormal de las fibras musgosas puede contribuir a la generación de convulsiones observada en modelos experimentales cuando se induce la epileptogénesis mediante el estado epiléptico. El modelo sigue el formalismo McCulloch-Pitts incluyendo la representación de los mecanismos no sinápticos. La red neuronal está compuesta por células granulares, células musgosas e interneuronas. La teoría de la compensación y las reglas Hebbiana y anti-Hebbiana se utilizaron para describir el reordenamiento estructural, incluyendo los efectos de los mecanismos no sinápticos en la actividad neuronal. Las simulaciones se basaron en datos neuroanatómicos y en el patrón de conectividad entre las células representadas. Los resultados sugieren que existe una acción conjunta de la teoría de la compensación y de las reglas Hebbianas durante el proceso inflamatorio que acompaña al estado epiléptico. El reordenamiento estructural simulado para el circuito de la circunvolución dentada promueve la especulación sobre la formación del brote anormal de fibras musgosas y su papel en los ataques epilépticos.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2013

La selección del conjunto de trabajo es un paso importante en los métodos de descomposición para el entrenamiento de máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LS-SVMs). En este trabajo se propone una nueva técnica para la selección del conjunto de trabajo en los métodos de descomposición de tipo optimización mínima secuencial (SMO). Mediante el nuevo método, podemos seleccionar una única dirección para lograr la convergencia de la condición de optimalidad. Se ofrece una sencilla prueba de convergencia asintótica para el nuevo algoritmo. Las comparaciones experimentales demuestran que la precisión de la clasificación del nuevo método no difiere mucho de los métodos existentes, pero la velocidad de entrenamiento es más rápida que la de los existentes.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Con el fin de construir un modelo combinado que pueda cumplir con la regla de variación de los datos de peaje de los accidentes de tráfico y pueda reflejar la influencia de múltiples factores en los accidentes de tráfico y mejorar la precisión de la predicción de los accidentes, se construyó el modelo de Verhulst basado en el número de peajes de muerte de los accidentes de tráfico en China desde 2002 hasta 2011; y la propiedad de automóviles, la población, el PIB, el volumen de carga de la carretera, el volumen de transporte de pasajeros de la carretera, y el kilometraje de la carretera fueron elegidos como los factores para construir el modelo de regresión lineal multivariable de peaje de muerte. A continuación, se combinaron los dos modelos para obtener un modelo de predicción combinado que tiene un coeficiente de peso. Se aplicó el método del valor Shapley para calcular el coeficiente de peso mediante la evaluación de las contribuciones. Por último, el modelo combinado se utilizó para recalcular el número de víctimas mortales de 2002 a 2011, y el modelo combinado se comparó con los modelos de Verhulst y de regresión lineal multivariante. Los resultados mostraron que el nuevo modelo no sólo podía caracterizar las características de los datos del número de víctimas mortales, sino también cuantificar el grado de influencia de cada factor de influencia en el número de víctimas mortales, y tenía una gran precisión, así como una gran viabilidad.

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Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2014

Este artículo propone un método analítico de elección de rutas que integra la teoría de la perspectiva acumulativa en la teoría de juegos evolutiva para analizar cómo los conductores ajustan sus comportamientos de elección de rutas bajo la influencia de la información sobre el tráfico. Se construye una red simulada con dos rutas alternativas y una señal de mensaje variable para ilustrar el método analítico. Suponemos que los conductores del sistema de transporte tienen una racionalidad limitada y que la información sobre el tráfico que reciben es incompleta. Se construye un modelo de juego evolutivo para describir el proceso evolutivo de los comportamientos de elección de ruta de los conductores. Se concluye que la información sobre el tráfico desempeña un papel importante en el comportamiento de elección de rutas. El proceso de toma de decisiones de ruta del conductor se desarrolla hacia diferentes estados evolutivos estables de acuerdo con las diferentes situaciones de transporte. Los resultados del análisis también demuestran que el empleo de la teoría de las perspectivas acumulativas y la teoría de los juegos evolutivos para estudiar el comportamiento de elección de ruta del conductor es eficaz. Este método analítico proporciona un apoyo académico y una sugerencia para el sistema de guía de tráfico, y puede optimizar la eficiencia del viaje hasta cierto punto.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros