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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) | Fecha: 2007

El documento se encuentra alojado en el website del Sistema de Bibliotecas UNMSN de la UNMSM. En los últimos años, el rápido desarrollo industrial y el crecimiento de las ciudades en todo el orbe están llevando al incremento de problemas ambientales, así como el acelerado deterioro de la calidad de vida de la población. En el Perú, no solo las principales ciudades y zonas productivas presentan problemas de contaminación ambiental y pérdidas de recursos. La bahía de Chancay, ubicada en el distrito de Chancay, provincia de Huaral, departamento de Lima, es vista con preocupación en los diferentes niveles, a efecto de los problemas de contaminación marina que generan las actividades productivas, en especial la actividad industrial pesquera.En la ciudad de Chancay existen 8 industrias procesadoras de recursos hidrobiológicos, con una actividad creciente en los últimos años. El desembarque de recursos hidrobiológicos destinados al consumo humano indirecto obtenida en 185 días efectivos de pesca en el transcurso del año 2000, registró un volumen superior al 25% con respecto al año 1999, ocupando Chancay un segundo lugar con 11.8% del total nacional, después de Chimbote que registró 16.8%.La contaminación de las aguas costeras de la bahía de Chancay provocado por el vertido de residuos líquidos industriales y urbanos, ha motivado la presente investigación, cuyo objetivo es conocer la magnitud de la contaminación de las aguas costeras de la bahía de Chancay y su impacto, a fin de proponer medidas de recuperación y control ambiental.Como resultado de la presente investigación, se conoce que el agua de mar en la bahía de Chancay presenta valores que están muy por encima de la normas vigentes (Ley de Aguas), llegando en casos extremos a 0.00 mL/L de Oxígeno disuelto, 120 mg/L de DBO5, 0.00 bits/ind. en diversidad, entre otros, lo cual confirma una alta contaminación.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

Exclusivo BibloRed

Por: Universidad de Buenos Aires (UBA) Departamento de Química Biológica | Fecha: 2012

El desarrollo de un biotratamiento eficiente para efluentes con contenido en metales requiere del conocimiento de las interacciones metal-microorganismos, microorganismo-superficies y metal-componentes del efluente, con el fin de efectuar un aprovechamiento máximo de la capacidad retentiva o biotransformadora bacteriana. Para la puesta a punto e implementación de sistemas de tratamiento biológico de efluentes industriales con contenidos de Cd(II), Zn(II) y Cr(VI) es indispensable, en un primer paso, de un diseño y funcionamiento de biorreactores en escala laboratorio.De esta manera, los autores de esta investigación están desarrollando métodos de remediación de efluentes industriales, con particular interés en los efluentes de procesos de galvanoplastía. Para cumplir el objetivo principal del proyecto de investigación en curso se estudió lo siguiente: la biosorción y/o biotransformación de metales mediada por bacterias aisladas de ecosistemas contaminados sumado a modificaciones de la movilidad bacteriana en presencia de metales; la capacidad de adhesión microbiana a diferentes matrices formando películas; el comportamiento de la comunidad microbiana; la capacidad de formar complejos de los componentes del medio con el metal.

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Por: Instituto de Investigaciones Marítimas y Costeras (INVEMAR) | Fecha: 2007

El documento se encuentra alojado en el portal de INVEMAR. La amenaza sobre los ambientes naturales ha sido identificada como uno de los problemas más serios que afronta la humanidad en el presente siglo. El desarrollo industrial, a costa de la desproporcionada explotación de los recursos naturales y el crecimiento de los asentamientos poblacionales sin adecuada planeación, son entre otros, factores que han contribuido al deterioro de las condiciones ambientales de nuestro planeta y Colombia no esta exenta de tales actuaciones. Acciones como la tala y quema indiscriminada de bosques, reforestación restringida, deficiencias en la tecnología agrícola, degradación de los cuerpos de agua por vertimientos de residuos domésticos y otros (industriales y agropecuarios), explotaciones mineras, contaminación del aire debido a las emisiones producidas por el parque automotor y la industria, ruido, olores ofensivos, contaminación del suelo por el uso inadecuado e intensivo de plaguicidas y fertilizantes, son ejemplos de las diferentes actividades que causan deterioro de la calidad ambiental. El propósito de este informe es proporcionar el conocimiento científico necesario para la formulación de políticas, la toma de decisiones y la elaboración de planes y proyectos que conduzcan al desarrollo de las mismas, dirigidos al manejo sostenible de los recursos, a la recuperación del medio ambiente marino y costero y al mejoramiento de la calidad de vida de los colombianos, mediante el empleo racional de la capacidad científica de INVEMAR y su articulación con otras entidades públicas y privadas.

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Por: International Lake Environment Committee Foundation (ILEC) | Fecha: 2007

El reporte proporciona una visión sobre los principales retos ambientales y socioeconómicos que enfrenta la región del Mar de Aral, amenazas a la gestión sostenible de la cuenca del lago, las principales medidas adoptadas por los gobiernos y las organizaciones donadoras internacionales enfocadas en atacar estos críticos problemas ambientales, así como las lecciones aprendidas desde la cooperación ambiental hasta el 2006.

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Por: Universidad Nacional Autónoma de México | Fecha: 2012

Las bacterias que sobreviven a las condiciones de mezcla de contaminantes del curso alto de la cuenca alta del río Lerma (CARL) en México requieren de un metabolismo especializado para poder sobrevivir. Bajo este precepto se tomaron sedimentos de tres sitios del CARL como fuente de bacterias resistentes a Cr+6. En el sitio identificado como Lerma se aislaron la mayor variabilidad de especies reductoras de Cr+6 dentro del grupo de bacterias seleccionadas. En Tultepec se aisló la mayor cantidad de bacterias reductoras de Cr+6. Se aislaron seis cepas morfológica y bioquímicamente diferentes de los sedimentos capaces de resistir concentraciones de hasta 1000 mg L?1 de Cr+6 en medio líquido.Las cepas estudiadas fueron Gram negativas y presentaron una concentración mínima inhibitoria superior a la encontrada en otros trabajos. Estas cepas fueron capaces de reducir Cr+6 a Cr+3 en porcentajes entre 7 y 40, después de siete días, sometidas a 200 mg L?1 de Cr+6. La capacidad de transformación de cada cepa en orden descendente fue: F, A, B, C, E y D. Se estableció la cinética de reducción de la cepa F que presentó la mayor transformación de Cr+6 a Cr+3, obteniéndose una reducción del 33.59 % a los doce días. La biomasa de la cepa F no fue afectada por la presencia de Cr+6.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La tecnología de fusión de información es de gran importancia en los sistemas inteligentes. En la actualidad, la moderna planta de energía de carbón cuenta con una red de sensores completamente funcional. Sin embargo, muchos datos importantes para el funcionamiento de una planta de energía, como la calidad del carbón, no se pueden obtener directamente. Por lo tanto, es necesario introducir la tecnología de fusión de información para obtener la información implícita de la planta de energía. Como aplicación práctica, se toma la medición suave de la calidad del carbón como objeto de investigación. Este documento propone un modelo LSTM mejorado combinado con la fusión profunda bidireccional, mecanismo de alerta y autoaprendizaje de parámetros (DFAS-LSTM) para realizar computación suave en línea para el análisis de calidad del carbón en industrias y elementos. Primero, se establece un modelo de estructura latente para preprocesar los datos ruidosos y redundantes de la red de sensores. Segundo, se propone un mecanismo de alerta y se utiliza el método de autoaprendizaje de los parámetros de la función de activación para la extracción de características de los datos. Tercero, se agrega una capa de fusión profundamente bidireccional al modelo de red neuronal de memoria a corto y largo plazo para resolver el problema de la precisión insuficiente y la débil generalización. Utilizando los datos históricos de la red de sensores, se establece el modelo DFAS-LSTM. Luego, los datos en línea de la red de sensores se introducen en el modelo DFAS-LSTM para implementar los análisis en línea de la calidad del carbón. El experimento muestra que la precisión de los análisis de calidad del carbón aumenta en un 1%2.42% en comparación con el LSTM bidireccional tradicional.

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Por: Sociedad Española de Cerámica y Vidrio | Fecha: 2021

El análisis de datos y el aprendizaje automático son los pilares de la era actual. La sociedad humana ha ingresado al aprendizaje automático y la ciencia de datos que aumenta la capacidad de datos. Se ha reconocido ampliamente que no solo el número de información aumenta exponencialmente, sino que también la forma en que se gestiona y procesa la información humana ha cambiado de manual a computadora, dependiendo principalmente de la transformación de la tecnología de la información que incluye una computadora, red y comunicación. Este documento tiene como objetivo presentar una solución a la falta de métodos y medios de predicción de técnicas de voleibol en China. A través de visitas de campo, se ha descubierto que la forma de análisis e investigación de técnicas y tácticas en la práctica de voleibol chino está relativamente atrasada, lo que ha afectado en cierta medida el desarrollo rápido del voleibol chino. Por lo tanto, es una tarea necesaria y urgente realizar la reforma de los métodos y medios de análisis técnico y táctico de voleibol en China. El análisis de datos y la predicción se basan en el aprendizaje automático y el algoritmo de minería de datos aplicado al voleibol en este documento, lo que es una tendencia inevitable. El modelo propuesto se aplica a los datos producidos en los bordes de los sistemas y se analiza a fondo. El algoritmo Apriori del aprendizaje automático se utiliza para procesar los datos y proporcionar una predicción sobre las estrategias de un partido de voleibol. El algoritmo Apriori de aprendizaje automático también se optimiza para realizar un mejor análisis de datos. La efectividad del modelo propuesto también se destaca.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La red de datos nombrados (NDN) es una arquitectura de red futura que reemplaza la comunicación orientada a IP con comunicación orientada al contenido y tiene nuevas características como caché, múltiples caminos y múltiples fuentes. Servicios como la transmisión de video, a los cuales NDN puede aplicarse en el futuro, pueden causar congestión si los datos se concentran en uno de los nodos durante una alta demanda. Para resolver este problema, se han propuesto métodos de control de velocidad de envío como el control de congestión TCP, pero no reflejan adecuadamente las características de NDN. Por lo tanto, utilizamos el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo para proponer un método de control de congestión que aproveche las características de múltiples caminos. La estrategia de reenvío inteligente para el control de congestión utilizando Q-learning y memoria a corto plazo en NDN propuesta en este documento se divide en dos fases. La primera fase utiliza un modelo LSTM para entrenar una tasa de entrada de tabla de interés pendiente (PIT) que puede ser utilizada como indicador para detectar congestión al conocer la cantidad de datos devueltos. En la segunda fase, se reenvía a un camino alternativo que no está congestionado a través de Q-learning basado en la tasa de entrada de PIT predicha por el modelo LSTM entrenado. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto aumenta la tasa de recepción de datos en un 6.5% y 19.5% y disminuye la tasa de pérdida de paquetes en un 7.3% y 17.2% en comparación con una estrategia de reenvío basada en SRTT adaptativo (ASF) y BestRoute.

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Por: | Fecha: 2007

El río Manzanares constituye un cuerpo de agua de vital importancia para la región suroccidental del Estado de Sucre, y en especial para los centros poblados en sus márgenes, los cuales desarrollan diferentes actividades agropecuarias, industriales, de esparcimiento y vivienda. Muchas de estas poblaciones aprovechan sus aguas para las labores domésticas diarias, y en los últimos años estas actividades se han incrementado considerablemente.En este estudio se analiza la variedad espacio-temporal de los parámetros físico-químicos en el estrato superficial y sus interrelaciones durante el periodo comprendido entre Julio de 1996 y Junio de 1997.

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Por: University of Vermont The Faculty of the Graduate College | Fecha: 2007

Las redes de muestreo de calidad del agua subterránea sirven como una ayuda para caracterizar los problemas de contaminación de agua subterránea y evaluar el desempeño de una estrategia de remediación. En este contexto, el objetivo de una red de muestreo de calidad es típicamente para estimar las concentra A menudo, la estimación de un contaminante en una forma eficiente depende de la localización de los pozos de muestra y de los tiempos cuando se toman las muestras de los contaminantes. Por otra parte, los costos de ejecución de una red de muestreo pueden ser una gran parte de los costos globales. Por ello, el diseño de una red de muestreo de calidad de agua subterránea efectiva en costos puede ahorrar mucho dinero. En respuesta a esta necesidad, se ha desarrollado una metodología para el diseño de redes de muestreo de calidad de agua subterránea efectivas en costos en las cuales las locaciones de muestreo y los tiempos de muestreo sean variables de decisión. Las redes de muestreo obtenidas con este método son efectivas en costos en el sentido que el uso de la información proporcionada por cada muestra de concentración de contaminante lleve a programas de muestreo que, con un pequeño número de muestras, pueda arrojar resultados exactos. Como primer paso para gestionar la información de datos en una forma eficiente, se desarrolló un modelo de estimación que tenga en cuenta las correlaciones de espacio-tiempo del error de modelo de transporte. El método es equivalente a un método Kriging de espacio-tiempo, en el cual la media de concentración y la matriz de covarianza se obtienen de un modelo de transporte estocástico. El método puede acomodar varias fuentes de variabilidad. Tomando ventaja de las prácticas de modelamiento actuales, los métodos de estimación usan un modelo determinístico desarrollado para un problema de calidad de agua subterránea dado, y añade incertidumbre a éste.

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