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Se encontraron 110737 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el aumento de los requisitos de comunicación, las nuevas tecnologías de comunicación y los métodos de implementación se han desarrollado rápidamente. El surgimiento de mercados emergentes como el Internet de las cosas, hogares inteligentes, ciudades inteligentes y dispositivos ponibles ha promovido el desarrollo de circuitos integrados de comunicación inalámbrica en la dirección de ser monolíticos, de bajo consumo energético y alta eficiencia energética. Este documento propone una nueva bomba de carga de doble rama basada en la bomba de carga CTS con capacidad de corriente mejorada y transferencia de carga no deseada completamente eliminada. Se propone la tecnología de reloj coincidente para eliminar por completo la transferencia de carga no deseada causada por el encendido y apagado retardado de los transistores auxiliares en la bomba de carga CTS tradicional. La capacidad de corriente se mejora mediante el empleo de transistores NMOS con voltaje de compuerta de 2Vdd, mientras que las bombas de carga de doble rama CTS tradicionales se

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Esta exploración tiene como objetivo obtener rápidamente la información de la posición espacial de los puntos focales microsísmicos y aumentar la precisión del posicionamiento rápido microsísmico, para tomar medidas correspondientes a tiempo. Se propone un sistema de localización de puntos focales microsísmicos completamente diferente al método tradicional de localización microsísmica. Se introduce la tecnología de motores de búsqueda en el sistema, que puede localizar el punto focal microsísmico de manera rápida y precisa. Primero, se analizan las características de propagación de las señales microsísmicas en capas de carbón y roca, y se obtiene la información de la posición focal. Sin embargo, la señal microsísmica recolectada de la mina de carbón contiene ruido, por lo que se des ruidiza primero. Luego, se establece una base de datos de formas de onda para los datos de formas de onda des ruidizados y la posición del punto focal. Se introducen y mejoran la estructura y el modelo matemático del hash sensible a la localización (LSH) basado en

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Para las necesidades de construcción de una red de sensores inalámbricos para una ciudad inteligente, se propone un algoritmo de posicionamiento de red basado en algoritmos genéticos. El algoritmo genético utiliza una codificación de números reales, y se construye el modelo de posicionamiento analizando la restricción de comunicación entre nodos desconocidos y una pequeña cantidad de nodos ancla, y se resuelve el modelo. Los resultados muestran que cuando el error de alcance es del 50%, el error de posicionamiento solo aumenta aproximadamente un 15% en comparación con el error sin alcance. En un entorno más adverso, si el error de alcance es igual al alcance inalámbrico del nodo, el error de alcance es del 100%, y el error de posicionamiento y la proporción de posicionamiento no cambian significativamente. El esquema obtenido por este algoritmo puede aproximarse bien a un límite ideal. En el caso en el que se proporciona el nodo sensor, el algoritmo puede obtener la máxima cobertura.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con los tiempos siempre cambiantes, el progreso tecnológico, la transformación de los medios y la innovación, se ha cultivado el terreno para el crecimiento del arte de los medios digitales. El rápido desarrollo de Internet móvil combina comunicaciones multimedia como imágenes, texto, audio, video y datos, lo que enriquece enormemente la experiencia de vida de las personas. Los sistemas integrados tienen fuertes capacidades de procesamiento, un tamaño pequeño y un uso conveniente. En los últimos años, se han convertido en la corriente principal de la investigación multimedia. Por lo tanto, este documento propone una investigación sobre el diseño de una plataforma inteligente de sistemas integrados basada en el diseño artístico digital multimedia. Este documento adopta el método de investigación de literatura para estudiar el desarrollo y la evolución de los medios digitales y las características y aplicaciones de los sistemas integrados y otras investigaciones teóricas relacionadas, y diseñar una plataforma inteligente de sistemas integrados basada en el diseño artístico de medios digitales, desde el diseño de software y hardware y la aplicación La investigación de diseño de plataforma se lleva a cabo en tres

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

El índice Fintech ha estado más activo en el mercado de valores con la expansión de la industria Fintech. La predicción del índice Fintech es significativa ya que es capaz de instruir a los inversores para evitar riesgos y proporcionar orientación a los reguladores financieros. Los métodos de predicción tradicionales adoptan principalmente la red neuronal profunda (DNN) o la combinación de algoritmo genético (GA) y DNN. Sin embargo, estos algoritmos requieren una carga computacional pesada. En este artículo, proponemos un algoritmo integrado basado en inteligencia artificial, que consiste en el algoritmo de rana aleatoria (RF), GA y DNN, para predecir el índice Fintech. El algoritmo de predicción propuesto RF-GA-DNN filtra las variables de entrada clave y optimiza los hiperparámetros de DNN. Comparamos el RF-GA-DNN propuesto con el GA-DNN tradicional en términos de tiempo de convergencia y precisión de la predicción. Los resultados muestran

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el desarrollo del big data, en el mercado financiero, la predicción del precio de las acciones tiene muchas direcciones de investigación desde la perspectiva del big data. El modelo clásico de predicción de series temporales no puede adaptarse a la información de alta latitud de los datos bursátiles en la era del big data. El desarrollo del aprendizaje profundo proporciona una nueva idea para la predicción de datos bursátiles de alta latitud. Cuatro modelos de redes neuronales y tres modelos de aprendizaje integrado forman diferentes conjuntos de estrategias, y el precio de apertura del próximo timestamp se predice mediante información de retroceso durante los últimos 15 días con las características de 12 índices de la acción. Los resultados experimentales muestran que el efecto de predicción del modelo de integración basado en la política de peso promedio y la política de apilamiento es mejor que el de la red neuronal única, y se espera que el modelo de integración basado en la política de apilamiento tenga la mayor precisión de predicción y el mínimo error esperado. La precisión fue del 80,2%,

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La capacidad limitada de enlace de retorno inalámbrico se ha convertido en el principal cuello de botella para las comunicaciones de UAV, mientras que en las investigaciones existentes sobre redes de UAV, la relación entre la selección de celdas y la capacidad de enlace de retorno no ha sido modelada. Este artículo propone la selección de grupos de celdas con sesgo consciente del enlace de retorno para redes de UAV y analiza el rendimiento del sistema mediante la derivación de la probabilidad de interrupción de tasa a través de la geometría estocástica, donde la tasa de datos máxima de los usuarios está limitada por la capacidad de enlace de retorno. Específicamente, la selección de grupos de celdas ya no se basa en la distancia y se considera con un factor de sesgo de capacidad de enlace de retorno, donde los UAV con una mayor capacidad de enlace de retorno tendrán un factor de sesgo más grande para igualar la varianza de enlace de retorno. Además, el grupo de UAV dinámico se organiza con la mayor potencia de señal de referencia de sesgo (

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En el actual entorno de big data, la ciencia y la tecnología no solo proporcionan un nuevo modelo de gobernanza para la gobernanza de la comunidad rural, sino que también plantean requisitos más altos para el nivel de gobernanza de la comunidad rural. En el contexto de la revitalización rural, promover la construcción del sistema de servicios culturales de la comunidad rural no solo es una opción importante para realizar la igualdad de los servicios públicos básicos urbanos y rurales, sino también una forma importante de proteger los derechos culturales e intereses de los residentes rurales. Sobre la base del análisis de los datos en tiempo real de las redes sociales, este documento estudia el diseño y método de implementación de la plataforma cultural de la comunidad rural y luego propone la estrategia de construcción de la informatización de la cultura pública comunitaria en el contexto del envejecimiento. Desde una perspectiva global, todos los países tienen sus propias formas y medios de invertir en servicios culturales públicos. Especialmente desde la perspectiva de los países con un mejor desarrollo de los servicios culturales públicos

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Con el rápido desarrollo de la tecnología de comunicación inalámbrica, el desarrollo más reciente de las redes de sensores y actuadores inalámbricos (WSANs) proporciona aplicaciones potenciales significativas para varios escenarios en tiempo real. Actualmente, se han llevado a cabo extensas actividades de investigación en el campo de la gestión eficiente de recursos y el diseño de control. Sin embargo, la estabilidad de la planta controlada y la eficiencia de los recursos de red rara vez se consideran de forma colaborativa en los trabajos existentes. En este documento, con el fin de mejorar la estabilidad del control y mejorar la eficiencia del consumo de energía para la WSAN, se propone un nuevo algoritmo de optimización de tres pasos que diseña conjuntamente la estrategia de control y el enrutamiento de la ruta de transmisión cuando se considera el retardo del tiempo. Primero, se utiliza el algoritmo de enrutamiento de salto mínimo para obtener el conjunto de rutas de transmisión candidatas. Luego, las señales de control óptimas para cada ruta de transmis

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Twitter es una popular red social de microblogging, a través de la cual sus usuarios pueden compartir información útil. Mantener un seguimiento de las publicaciones de los usuarios y de los hashtags comunes nos permite comprender lo que está sucediendo en el mundo y cuáles son las opiniones de las personas al respecto. Como tal, un análisis de tendencias en Twitter analiza los datos y hashtags de Twitter para determinar sobre qué temas se está hablando más en la plataforma. La extracción de características y la detección de tendencias pueden realizarse utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Se necesitan herramientas y técnicas de big data para extraer información relevante de la corriente continua de datos que proviene de Twitter. Los objetivos de este trabajo de investigación son analizar la popularidad relativa de diferentes hashtags y determinar qué campo tiene la mayor participación. Además, también se pueden determinar los intereses comunes de la comunidad. Las tendencias en Twitter juegan un papel importante en el ámbito empresarial, de marketing, político, deportivo y de entretenimiento. El trabajo propuesto implementó el análisis de tendencias en Twitter utilizando la asign

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