Este artículo describe la implementación de una metodología para la reconstrucción 3D de estructuras anatómicas craneofaciales conformadas por tejidos duros y blandos a partir de imágenes biomédicas para ser utilizadas en aplicaciones que involucren el método de elementos finitos en bioingeniería. La metodología inicia con el desarrollo de un software de procesamiento de imágenes biomédicas en formato DICOM (Digital Imaging Standard for Medical Images) realizado en lenguaje C que provee la nube de puntos de la estructura anatómica, a partir de la cual se construyen y optimizan las superficies que finalmente son las que conforman un sólido que puede ser exportado a ANSYS10.0®. Este proceso se llevó a cabo utilizando los software de modelación geométrica ProENGINEER WILDFIRE 3.0® y GID 8.0®. Se reconstruyeron estructuras como mandíbula, hueso temporal y algunas piezas dentales de manera satisfactoria, conservando sus características anatómicas, obteniendo un modelo geométrico que permitió efectuar simulación es biomecánicas por medio del método de los elementos finitos en ANSYS 10.0r. La metodología implementada proporcionó una mayor capacidad de detalle en la modelación geométrica de estructuras anatómicas, y a su vez posibilitó la realización de una aplicación biomecánica sin incurrir en simplificaciones como la omisión del hueso esponjoso y la inadecuada asignación de las propiedades mecánicas mandibulares, de modo que se pudiera afectar la calidad de los resultados. Aunque la validación del estudio se realizó a partir de la acción de un dispositivo de ortodoncia sobre la mandíbula, la metodología desarrollada podría aplicarse a la evaluación de otros problemas que involucren estructuras anatómicas diferentes.INTRODUCCIÓNLa reconstrucción 3D de estructuras anatómicas a partir de imágenes medicas como Resonancia Magnética (RM) y Tomografía Axial Computarizada (TAC), se ha convertido en una técnica útil, que facilita la visualización optima de los segmentos corporales que necesitan ser evaluados [1, 2] y que está siendo utilizada como una herramienta importante en el diagnóstico médico y la planeación de terapias y procedimientos quirúrgicos, permitiendo el desarrollo de aplicaciones en diversas áreas de la medicina [3, 4, 5]. Así mismo, el desarrollo de los sistemas de computación, reflejados en las mejoras de la velocidad y capacidad de almacenamiento de información, han permitido un gran desarrollo en el área de procesamiento de imágenes medicas [6], que ha hecho posible el estudio biomecánico de estructuras óseas por el método de elementos finitos como herramienta para el análisis de geometrías complicadas y materiales no lineales [7, 8, 9, 10].En el campo de la investigación en bioingeniería existe la limitación de realizar experimentos directamente sobre sujetos vivos ya que en algunos casos podría resultar costoso y éticamente cuestionable.

Se presentan las ideas básicas para diseñar algoritmos discretos para calcular las variables mecánicas o eléctricas, no medidas sino estimadas, para controlar motores eléctricos en sistemas mecánicos. El objetivo principal de este artículo es simplificar los algoritmos usando un modelo de tiempo discreto lineal sin ninguna limitación en las variables y reducir los requisitos de capacidad informática del controlador. Las referencias limitadas, basadas en el modo deslizante discreto para la excepción de las influencias delimitaciones de las variables, se proponen y diseñan. La ventaja principal del controlador presentada en este artículo es que un error de control grande no causa ningún problema. En dicho caso, el sistema trabaja siempre en un área sin limitaciones. Se diseñan los algoritmos de la observación originales de la posición y de la velocidad rotatoria para el imán permanente exterior de motores síncronos. Se llevó a cabo una simulación en computadora y se presentan los resultados, que muestran una exactitud dinámica alta.1 INTRODUCCIÓNUn sistema de control discreto innovador, nuevo y eficiente para sistemas electromecánicos complejos de control de posición y velocidad es una necesidad real en la actualidad [1, 2, 3, 4], debido a los requisitos cada vez más exigentes del control y a la necesidad de abaratar costes. La evolución de los microprocesadores ha abaratado los precios de los sistemas y ha mejorado su eficacia y velocidad, abriendo nuevas puertas al diseño de sistemas de control discreto. Los motores síncronos de imanes permanentes exteriores (EPMSM) han encontrado amplias aplicaciones debido a su alta densidad de potencia y facilidad de control en relación con otros motores de CA. Los observadores de Luenberger son la base de la teoría de estimación de estado. Propone el control de motores de CA -con o sin observadores- para sensores mecánicos variables.Los accionamientos con una amplia gama de velocidades de rotación, como de uno a cien o de uno a mil, e incluso superiores, tienen una amplia gama de aplicaciones prácticas en la vida real, como la construcción de máquinas-herramienta y la robótica. En las últimas décadas se han propuesto varios esquemas para identificar la velocidad del rotor utilizando las medidas de tensión y corriente de los devanados del estator [1, 2, 4, 5, 6]. Sin embargo, el problema es muy complejo y aún no se ha encontrado y mejorado una solución completa para dicho problema. La mayoría de estos sistemas electromecánicos son altamente no lineales. Su comportamiento dinámico depende del punto de funcionamiento del sistema. El control discreto debe resolver dos tareas importantes: calcular (u observar) variables de control no medidas, como la velocidad de rotación Ω, la posición angular Θ, el par de carga, TL, etc., y controlar el servomecanismo. Se requiere un modelo matemático para el cálculo de las variables de estado y el control.

El cultivo de Lentinula edodes, hongo comestible, medicinal y comúnmente llamado shiitake, se evaluó en bloques sintéticos con el fin de aprovechar diferentes residuos agroindustriales no estudiados hasta el momento cuantitativamente, y que representan un problema ambiental para algunas empresas. Se realizaron 55 diferentes combinaciones de sustratos utilizando dos residuos agroindustriales (cascarilla de cacao y motosa de algodón), un suplemento maderable (viruta de roble), una fuente de nitrógeno (salvado de trigo), un controlador de pH (CaCO3) y un estimulador de crecimiento (CaSO4). Se encontró que la formulación del sustrato tiene un gran efecto sobre el tiempo de colonización del bloque (P <0,05), siendo la viruta de roble un elemento esencial para la reducción del tiempo de colonización. Adicionalmente, se halló que la cascarilla de cacao no es un buen suplemento para la producción del macromiceto. Los tratamientos que proporcionaron mejores condiciones para la formación de cuerpos fructíferos contenían 75% de viruta de roble en combinación con salvado de trigo (20−25 %) o motosa de algodón (25 %). Dependiendo del tratamiento evaluado, se obtuvieron eficiencias biológicas entre un 5,3 a un 21,5%, tamaños de píleo entre 4,7 y 9,3 cm para la primera cosecha, precocidades de colonización entre 69 y 125 días, con relaciones C/N superiores a 110 y calidades nutricionales superiores a las reportadas por otros investigadores.1 INTRODUCCIÓNEl hongo Lentinula edodes Pegler, es un hongo degradador, que crece en sustratos muertos, o en desechos forestales. Su cultivo se puede realizar en bloques naturales (troncos de maderas duras) o sintéticos (preparación de combinación de sustratos). El cultivo en bloques naturales tiene la ventaja de ser de bajo costo de implementación, salvo por la demanda de maquinaria, la dependencia estacional, y los largos períodos de cosecha requeridos [1, 2].La mayoría de los estudios realizados con L. edodes hoy en día se han realizado en bloques sintéticos debido a sus diversas ventajas (mayores productividades, menores tiempos de cosecha). Estos apuntan hacia la evaluación de medios de cultivo y sustratos que proporcionen las mejores condiciones productivas y con altas calidades nutricionales [3]. Los métodos modernos usan un sustrato basado en madera dura, arreglado con un suplemento rico en nitrógeno [4].Fung et al., 2003 [5] y Jaramillo y Rodríguez, 2001 [6] han realizado estudios en Colombia con el objetivo de evaluar la obtención de cuerpos fructíferos de shiitake en bloques sintéticos compuestos por algunos residuos agroindustriales (cascarilla de algodón, bagazo de caña de azúcar, cisco de café y fibrilla de coco) y residuos de madera (aserrín de cedro, de eucalipto, de pino y de roble).

Este video presenta una breve descripción de la destilación y cómo usar radfrac en ASPEN para modelar procesos de destilación continua.

En este video se realiza la simulación de un reactor estequiométrico y el ajuste de la temperatura del mismo mediante un diseño de especificaciones.

Conferencia sobre el diseño de columnas empaquetadas utilizando una altura equivalente a un plato teórico (HETP) y enfoques basados ​​en la velocidad.

Este video explica cómo usar Aspen para optimizar las condiciones del reactor (presión, temperatura, composición de la alimentación) para la conversión y la selectividad. En este ejemplo, se utiliza la síntesis directa de DME con una suposición de equilibrio.

Este video hace parte del Curso de energías renovables y planificación energética, organizado como una serie de conferencias que cubren diversos temas relacionados con metodologías, fuentes de energía renovable, procesos industriales entre otros. En esta ocasión se aborda la optimización de operaciones en plantas hidroeléctricas.

Este video presenta una introducción sobre el algoritmo de optimización PSO, donde son abordados conceptos generales y aplicaciones.

Este video se centra en la incorporación de herramientas CFD, que supone una mejora sustancial para el sector del agua ya que permite profundizar en el comportamiento hidrodinámico y en el rendimiento de los procesos. Tras introducir el estado de esta técnica y la metodología, se presentan diferentes casos de éxito a escala real en el ciclo integral del agua.