Este estudio se centra en el desarrollo de un modelo 1.5D de combustión de bucle químico (CLC) en lecho fluidizado construido con el uso de un simulador completo de equipo de lecho fluidizado y móvil (CeSFaMB). El modelo cuenta con capacidad para calcular el efecto de la velocidad del gas en el combustible del reactor sobre la hidrodinámica del lecho fluidizado y la cinética del proceso CLC. La validación del modelo fue realizada de manera exitosa a través de pruebas experimentales realizadas en una unidad CLC en lecho fluidizado de combustibles sólidos. El máximo de error relativo entre las simulaciones y los resultados experimentales no sobrepasa el 10%, lo cual indica que el modelo CeSFaMB es confiable en términos de precisión de simulación, recursos computacionales y tiempo de procesamiento.

Considerando que el sistema VGT-EGR de motores diesel es un sistema no lineal complejo con dinámica desconocida, este trabajo presenta la propuesta de una estrategia de control activo no lineal de rechazo de perturbaciones  (NLADRC) con base en el observador de estado extendido no lineal (NLESO), que permite controlar la presión del colector de admisión y el flujo de aire másico de los motores. El rendimiento del controlador fue verificado con base en el efecto de seguimiento de la señal configurada, la resistencia a perturbaciones externas y el rendimiento robusto al cambio de inyección de combustible y velocidad.

El propósito de este trabajo es investigar los efectos de la modificación del procesos de evaporación de una fábrica de producción de azúcar,  para lo cual se emplean modelos matemáticos tanto del proceso convencional como de los procesos modificados. Ambos  procesos de evaporación tuvieron una superficie total del evaporador de 13.000 m2 y una superficie total del calentador de jugo de 2500 m2 y fueron diseñados para procesar 125 kg/s de zumo de azúcar de entrada. La distribución del área de superficie del evaporador del proceso modificado óptimo resultó en la máxima economía de vapor. Los resultados de la simulación a partir de los modelos matemáticos indican que se requiere  vapor extraído a un caudal másico de 31,53 kg/s y una presión de 157,0 kPa para el funcionamiento óptimo del evaporador modificado.

El modelado por deposición fundida (FDM) es una de las tecnologías de manufactura aditiva MA más comunes de aplicación en materiales termoplásticos, como es el caso de piezas elaboradas con polímeros de fibra de carbono reforzado CFRP, las cuales presentan una mayor resistencia y funcionalidad. Este estudio se enfoca en la optimización sistemática del proceso de impresión 3D FDM para CFRP, con base en el análisis de elementos finitos (FEA) y un algoritmo de herramienta de ruta (tool-path) para la distribución de las fibras en la orientación deseada. En cuanto a la evaluación del comportamiento mecánico de la pieza MA fue realizada la simulación del proceso de impresión 3D para obtener el comportamiento mecánico anisotrópico inducido por la impresión personalizada de la herramienta de ruta.

Si bien el  modelado por deposición fundida es ampliamente utilizado por investigadores e ingenieros para el desarrollo de nuevos productos, existen algunas limitaciones relacionadas con la rugosidad perceptible en las superficies. En este sentido, los autores analizan el impacto de varios parámetros del proceso en el acabado de la superficie, la resistencia a la tracción y la ganancia de peso de las piezas FDM por medio del  análisis Taguchi y ANOVA para aplicaciones de fundición rápida y uso final. Adicionalmente, se aplicó la técnica TOPSIS para identificar la combinación  óptima de parámetros que facilitan el mejor acabado superficial, resistencia a la tracción y mínima ganancia de peso de las piezas. De esta manera, los parámetros de optimización de FDM y de acabado con vapor pueden aplicarse para el acabado en masa de productos personalizados.

En este artículo se lleva a cabo la implementación del modelo de remodelación ósea de nivel celular planteado por Komarova, usando como herramienta un diagrama de bloques funcionales. El objetivo de esta implementación es hacer un análisis de sensibilidad con respecto a la variación de los parámetros del modelo y determinar la influencia de los factores paracrinos y autocrinos en la formación de osteoclastos y osteoblastos. El modelo se implementó en el paquete comercial Simulink de Matlab R2007b. Se encontró que cada parámetro tiene un rango de funcionamiento bien determinado y que, fuera de él, la estabilidad se pierde y se establecen ganancias o pérdidas de masa ósea que se pueden atribuir a anormalidades sistémicas de los huesos. Este trabajo constituye un avance sobre el tema de remodelación ósea gracias a que, a diferencia de trabajos previos, se incluyen las variaciones de los parámetros propios del proceso de remodelación que llevan a posibles alteraciones de los procesos del metabolismo óseo, lo cual constituye un punto de partida para el estudio de enfermedades y alteraciones de la densidad del hueso, y permite iniciar el modelado de nuevas enfermedades relacionadas con los huesos, como es, por ejemplo, la metástasis ósea. Este estudio, entonces, es un avance con respecto a los trabajos presentados por Komarova y Lemaire y puede explicar fenómenos de metástasis y alteraciones metabólicas como los descritos en Manolagas [3].1 INTRODUCCIÓNEl proceso de remodelación consiste en el intercambio de tejido óseo antiguo por tejido nuevo a través de la acción de dos tipos de células: los osteoclastos que reabsorben hueso y los osteoblastos que forman hueso [1, 2, 3]. Este proceso se presenta durante toda la vida, pero tiene características especiales de acuerdo con la edad. Una mayor comprensión del proceso de remodelación de tejido óseo permite avanzar hacia el tratamiento efectivo de enfermedades de este tipo de tejido. Fisiológicamente, este proceso es realizado por un conjunto de células de linaje osteoblástico y de linaje osteoclástico. Por lo tanto, los modelos que trabajan a nivel celular deben considerar el comportamiento dinámico de las poblaciones de osteoclastos y de osteoblastos ante factores internos o locales y sistémicos [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]. Uno de los modelos que tiene una explicación muy cercana del proceso a nivel celular es el planteado por Komarova [1], en éste se plantean un conjunto de ecuaciones que involucran parámetros que representan factores locales autocrinos y sistémicos paracrinos que intervienen en la diferenciación de osteoclastos y osteoblastos. Se requiere conocer la influencia concreta de cada factor en el proceso de remodelación y cómo afectan sus variaciones para, posteriormente, plantear un modelo que permita deducir cómo se puede intervenir en los factores para corregir disfunciones del proceso de remodelación.

Este estudio se enfoca en un equipo que consiste en un flotador que está atado por múltiples cables flexibles a un gran reactor similar a una barcaza para recolectar la energía generada por las mareas. Los cables están conectados a un sistema de toma de fuerza hidráulica que captura la energía del movimiento relativo entre el flotador y el reactor, que luego se convierte en electricidad. La fabricación del equipo presenta varios cuestionamientos que requieren ser investigados, como el número de capas, la fuerza de unión entre las capas compuestas y las orientaciones de las fibras del material compuesto en relación con la carga aplicada. Por este motivo, los autores presentan una estrategia multinivel para optimizar la configuración del sistema del flotador. Este enfoque en particular permite el uso de un gran número de ensayos y al mismo tiempo reducir el número de parámetros a estudiar, para seleccionar aquellos que son esenciales.

Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partículas de poblaciones múltiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partículas (PSO) para su aplicación en problemas reales  de ingeniería. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es importante seleccionar las estrategias de componentes que tienen diferentes capacidades, por esta razón el algoritmo propuesto consta  de tres estrategias de búsqueda de PSO sencillas y eficientes (LDWPSO, UPSO y CLPSO). El rendimiento de MPEPSO fue evaluado por el conjunto de pruebas CEC 2014 y comparado con otras seis variantes de PSO eficientes.

La ingeniería de sistemas basada en modelos proporciona diversas maneras de crear, validar y verificar un sistema complejo de diseño. Sin embargo, los aspectos de seguridad inherentes no son abordados en el lenguaje SysML, que es el principal habilitador de MBSE, ni en los métodos populares de MBSE. Este estudio presenta una revisión sobre los requisitos de seguridad en procesos de ingeniería, métodos de modelado y estándares. Los autores presentan el perfil de seguridad MBSE que permitiría a un equipo multidisciplinario realizar análisis de seguridad en paralelo a los sistemas de procesos de ingeniería en un proyecto MBSE. Se incluye un estudio de caso que presenta el valor potencial de utilizar un enfoque basado en modelos para el análisis de seguridad

El propósito de este artículo es presentar simulaciones del comportamiento de materiales compuestos basado en restricciones cinemáticas entre las mismas fibras y entre las fibras y la resina circundante. En la revisión de literatura, los autores han encontrado que las restricciones cinemáticas no han sido plenamente explotadas para modelar materiales compuestos, probablemente debido a su alto costo computacional. El propósito de este articulo es exponer la implementación y resultados de tal modelo, usando Análisis por Elementos Finitos de restricciones geométricas prescritas a los nodos de la resina y las fibras. Las descripciones analíticas del comportamiento de materiales compuestos raramente aparecen. Muchas aproximaciones para describir materiales compuestos en capas son basadas en la teoría de funciones CZ1C^1_ZCZ1​​ y CZ0C^0_ZCZ0​​ , tal como la Teoría Clásica de Capas (CLT). Estas teorías de funciones contienen significativas simplificaciones del material, especialmente para compuestos tejidos. Una aproximación hibrida para modelar materiales compuestos con Elementos Finitos (FEA) fue desarrollada por Sidhu y Averill [1] y adaptada por Li y Sherwood [2] para materiales compuestos tejidos con polipropileno de vidrio. Este artículo presenta un método para obtener valores para las propiedades de los materiales compuestos. Tales valores son usados para simular las fibras reforzadas tejidas aplicando elementos de capas en el software ANSYS. El presente modelo requiere menos simplificaciones que las teorías CZ1C^1_ZCZ1​​ y CZ0C^0_ZCZ0​​ . En el artículo presente, a diferencia del modelo Li?Sherwood, el tejido es modelado geométricamente. Una Representación por la Frontera (B-Rep del modelo ?Hand?) con genus 1 (con geometría compleja) fue usada para aplicar restricciones geométricas a las capas de resina, fibra, etcétera, mostrando que es apropiada para simular estructuras complejas. En el futuro, las propiedades no?lineales de los materiales deben ser consideradas, y el trabajo experimental requerido debe ser realizado.1 INTRODUCCIÓNLa importancia de los materiales compuestos reforzados con fibra en el campo de la ingeniería está creciendo rápidamente. Especialmente la industria aeroespacial, pero también otros sectores industriales como la automoción y la industria naval están muy influenciados por este tipo de materiales.Un material compuesto es un material formado por dos o más componentes. Los materiales compuestos reforzados con fibra están formados por la fibra que actúa como refuerzo y una matriz que mantiene la fibra en su lugar. Debido a la composición de dos materiales con propiedades muy diferentes, el análisis de los componentes hechos de tales materiales es una tarea compleja.