Los laboratorios virtuales juegan un papel muy significativo en la educación superior como un lugar en el que los estudiantes pueden aplicar los conocimientos teóricos a situaciones reales. En este sentido, los programas de simulación se pueden usar para complementar las prácticas de laboratorio y también para reforzar conceptos fundamentales. En este documento se presenta la PROPUESTA PARA LA CREACION DE UN LABORATORIO VIRTUAL DE ELECTROMAGNETISMO UTILIZANDO GRID COMPUTING, el propósito de este trabajo es la presentación de un modelo de plataforma para educación virtual bajo ambiente Grid utilizado Catalina el cual se encuentra instalada en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y se utilizó el código Open Source de la plataforma Sakai, el aporte más importante de este proyecto es que crea un laboratorio virtual para los estudiantes y profesores que estén interesados en aprender sobre el tema de ELECTROMAGNETISMO . Además se presenta un estudio del impacto que tiene en los estudiantes en la utilización de diferentes herramientas de un laboratorio virtual para la enseñanza y aprendizaje del electromagnetismo. A partir de los resultados del estudio se extraen conclusiones que se deben tener en cuenta en la implementación de los laboratorios virtuales en un futuro próximo

El estado de la superficie de rodadura o capa de rodamiento es uno de los factores más importantes a considerar en las carreteras, ya que el fin principal de una vía es brindar seguridad y comodidad al usuario; es por esto que la vía debería permanecer en las condiciones iniciales de diseño durante la etapa de operación, por lo tanto, es importante evaluar la regularidad superficial y la textura en las capas que la conforman. La identificación de estos factores siempre han sido evaluados por medio de ensayos de laboratorio, los cuales algunos de ellos resultan ser costosos y requieren de mucho tiempo para realizar las pruebas. Por tal motivo, este estudio muestra una comparación entre imágenes tomadas con una cámara convencional marca Nikon COOLPIX S2900 y ensayos de laboratorio como el péndulo TRRL Resistencia al deslizamiento mediante el péndulo (INV E 792) y el Círculo de Arena (INV E-791), para analizar si por medio del procesamiento de imágenes, se puede determinar la textura y rugosidad de un pavimento flexible. El estudio está realizado en briquetas elaboradas por método Marshall para muestras tipo MDC- 19, MDC- 25 y MDC- 10 realizadas para 75, 50 y 25 golpes, teniendo una totalidad de 27 briquetas. Con el coeficiente de rozamiento y la profundidad de la textura obtenidos en laboratorio, se realiza una comparación con las áreas calculadas mediante el procesamiento de las imágenes tomadas a cada briqueta y a partir de análisis gráficos, se obtiene un resultado final por cada briqueta.

La geometría y configuración de una topología monofásica utilizada como canal para señales de comunicación, se habilita como línea de transmisión en parámetros distribuidos y se caracteriza con funciones de transferencia, para operar a frecuencias entre 1,8 MHz y 30 MHz, que corresponde al ancho de banda de un sistema con tecnología BPL. Para determinar, modelar y diseñar los diferentes tipos de filtros que puedan presentar los canales que establecen las cargas derivadas de una topología monofásica modelada en líneas de transmisión para una vivienda, se utilizan técnicas de síntesis de redes, que reproducen las funciones de transferencia de los canales, en parámetros concentrados. En el evento de presentarse un filtro en el canal que establece la carga derivada más alejada de la fuente BPL, se verifica su operación, reemplazando la carga derivada por el filtro estimado. El comportamiento esperado en la función de transferencia del canal con el reemplazo, infiere sobre la existencia de resultados similares en cuanto a relación Señal a Ruido y Capacidad de Canal, que validen el método propuesto. Palabras Claves: comunicación por línea de potencia.

La deserción estudiantil universitaria sigue siendo una de las mayores problemáticas en la Universidad Distrital, debido a que generan impactos negativos en el ámbito social y económico. Los recientes estudios de la Universidad Distrital sobre retención de estudiantes, muestran que la tasa de graduación en promedio fue de 42% y la tasa de deserción estudiantil fue del 58% para el periodo 1992-2010. Este porcentaje de deserción es muy alto en comparación con el promedio en universidades públicas del país que es del 39% (Vergara, 2011) (Ministerio de Educación Nacional, 2009). Dada la magnitud de la problemática sobre deserción estudiantil, la Universidad Distrital por medio de Bienestar Universitario creo la Oficina para la Permanencia Estudiantil (OPEUD), quien ha realizado análisis estadísticos sobre deserción estudiantil y supervivencia (Quintero, 2013). Los resultados de estos estudios han sido tomados como referencia para implementar políticas, como auxilios alimentarios, cursos de nivelación, tutorías académicas entre otras. Sin embargo y a pesar de los esfuerzos que ha realizado la Universidad Distrital para disminuir la deserción estudiantil, este continúa siendo un problema no resuelto. El estudio propuesto busca establecer patrones que permitan predecir el nivel de riesgo de deserción de los estudiantes de la Facultad Tecnológica, utilizando la técnica de aprendizaje computacional: Redes neuronales artificiales. Los datos que serán analizados pertenecen a la cohorte 2008-I durante el periodo 2008-I a 2014-I. Es de resaltar que no se encontraron antecedentes de estudios que aborden la problemática de la deserción estudiantil en la Universidad Distrital empleando estas técnicas. En especial las relacionadas con redes neuronales artificiales.

La presente propuesta de investigación desarrolla una metodología, completamente implementada en un entorno orientado a objetos geográficos (GEOBIA), para la estimación y cuantificación de las dinámicas espaciotemporales de la cobertura Bosque (pérdida o deforestación), mediante el análisis de una serie de tiempo de imágenes multiespectrales de media resolución espacial (Landsat). Se formularon los procesos para la adecuada estructuración de los datos y construcción de la serie de tiempo, se determinaron a partir de los datos históricos de los mapas de Bosque y No Bosque (IDEAM) los parámetros para la optimización y definición del espacio de características que permitieron la segmentación, entrenamiento y clasificación de la serie de tiempo de objetos a partir de 4 algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning): Maquinas de soporte vectorial (SVM), árboles de decisión (DT), Bosques Aleatorios (RF) y K-nearest neigbor (KNN). Se formuló un marco metodológico, a partir del concepto de Link entre objetos temporales, para la generación de objetos de deforestación mediante el análisis espacio temporal de los objetos de bosque y no bosque clasificados en cada momento de la serie de tiempo; y a los objetos generados se aplicó una metodología de evaluación de exactitud integral orientada a objetos, matriz STEP, pues se consideran los aspectos geométricos y temáticos de los objetos generados en comparación al mapa de referencia. Los resultados obtenidos permiten concluir que una metodología de detección de cambios completamente orientada a objetos facilita el modelamiento de las características temáticas, geométricas y temporales para el análisis de cambios en las coberturas de la tierra y que los conceptos de análisis y modelamiento espacial de procesos cartográficos pueden implementarse en el mismo proceso de clasificación de la serie de tiempo.

Esta tesis de Maestría presenta una justificación, un resumen minucioso de antecedentes de investigación y una propuesta de desarrollo práctico y entorno de investigación en el campo de Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) mediante una metodología actualizada para el modelamiento, diseño e implementación de un curso adaptativo con estándares e-learning sobre Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, basado en herramientas libres, modelamiento ontológico, adaptatividad por razonamiento basado en casos (CBR), evaluación computarizada adaptativa (CAT) con teoría de respuesta al ítem (IRT), objetos de aprendizaje (OA) SCORM inteligentes e interoperables sobre LMS MOODLE y apoyo externo con gestor de evaluación TAO. En este primer curso inteligente, abierto, en línea para la Facultad de Ingeniería de la UDFJC, se propone una validación de resultados mediante análisis estadístico por modelo de ecuación estructural y se recomiendan lineamientos para trabajos futuros que deben integrar tecnologías pertinentes como agentes múltiples inteligentes, depósitos de registros de aprendizaje (LRS), estándares IMS, portafolios digitales (e-portfolios), cursos abiertos masivos en línea (MOOC), analítica del aprendizaje (LA), minería de datos educativa (EDM) e interfaces cerebro – computadora (BCI).

Este trabajo presenta la investigación realizada en un modelo de evaluación conjunta, que incluye conceptos de fisioterapia, computación y vectores, para lograr la creación de un prototipo de interfaz de lenguaje natural, que captura movimientos de salud ocupacional, al realizar una evaluación de extremidades superiores en trabajadores que pertenecen a la área de computo.

En el proyecto se presenta un modelo conceptual de seguridad de la información establecido a partir de estándares y buenas prácticas publicadas por organizaciones internacionales, con el fin de optimizar la disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información generada en proyectos de investigación desarrollados en plataformas colaborativas de e-ciencia sobre una nube privada.

Esta propuesta es parte integral del proyecto Cubesat–UD, el cual al ser un proyecto académico de la Universidad Distrital tiene como propósito desarrollar un pico satélite para circulación en órbita terrestre baja (LEO 1) y con aplicaciones dedicadas a la adquisición de imágenes de la superficie terrestre. El proyecto que incorpora el módulo de adquisición de imágenes, en su segunda fase se denomina Colombia II.

El enfoque de programación de operaciones en el corto plazo, se ha convertido en un aspecto crítico en el entorno actual por mantener los inventarios bajos y los tiempos de entrega cortos, y por lo tanto el obtener una secuencia de trabajos amerita que sea planteada una manera para poder visualizarla en el tiempo, fundamentado en que lo sistemas tradicionales de MRP y MRPII no hacen hincapié en la programación real de la capacidad finita. La secuenciación de trabajos es un problema de enumeración de carácter combinatorio y al ser representado en diversos escenarios de producción con centros de trabajos en su distribución; la elección de una secuencia entre todas las opciones se vuelve cada vez más compleja de obtener en la medida que aumente en número de trabajos y el numero de maquinas y se remite a trabajar con métodos de optimización y algoritmos heurísticos para hallar una posible solución. Al plantear una propuesta metodologíca para determinar heurísticas basado en sistemas lógicos proposicionales en diferentes niveles; donde se tengan en cuenta el razonamiento lógico y las métricas de desempeño para poderlo evaluar como problema de secuenciación de trabajo en programación de operaciones, teniendo en cuenta que los problemas de secuenciación son considerados de gran complejidad algorítmica tipo NP-completo, pueda ser expresado como un problema de satisfactibilidad booleana SAT. Es decir un problema de optimización pueda ser expresado en un problema de decisión y poderlo tratar. Para obtener expresiones o formulas atómicas (fbf formulas bien formadas), a través de conceptos de la matemática discreta y combinatoria (conjunto, relaciones y funciones) y principalmente del estudio de la lógica proposicional (denominada lógica de primer orden LPO), para efectuar operaciones con las variables lógicas, cumpliendo con las propiedades del algebra boolena. Una vez obtenidas estas formulas, se representan los diferentes flujos de procesos alineado al flujo de información con razonamientos en los sistemas y subsistemas lógicos de índole combinacional y secuencial. Con estos elementos se modela el funcionamiento de una máquina de estados finitos, que es considerada un autómata más poderoso para modelar las funciones lógicas obtenidas. Se cuenta son los elementos necesarios para la puesta en marcha de la máquina de estados finitos: la cinta (secuencia de registros binarios {0,1} del sistema lógico), el cabezal (función de transición de estados en diagramas de decisión binario BDD) y el programa (algoritmos efectuados con conceptos del algebra booleana y funciones de conmutación: seleccionadores, codificadores, sumadores, comparadores de magnitud, etc.) que interpreta una función de transición a través del tiempo para obtener una salida de tipo binario, que represente la secuencia de operaciones a programar en una planta de producción asociado a centros de trabajo y relacionado con los recursos inherentes para la transformación de productos