Generación de un Modelo Estadístico para la Estimación del Comportamiento Futuro de Parámetros de Teletráfico en Redes Académicas de Nueva Generación Aplicando Series de Tiempo Tipo Arima, Sarima y Varma
Este documento presenta los resultados obtenidos al analizar el comportamiento univariable a través de la representación de las pérdidas de paquetes en una transmisión de datos por medio de modelos ARIMA y SARIMA, siguiendo la metodología Box-Jenkings, y luego contrastándolos con un modelo tipo VARMA donde se adicionan variables como tiempos de latencia y Jitter de la trasmisión. Haciendo uso del lenguaje de programación R y el software libre GRETL se realizó la estimación de los coeficientes y la comparación de los modelos con el fin de determinar cuál es el más apropiado para representar la serie original y estimar valores futuros.
Fuente:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas