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Se encontraron 363381 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo, los autores demuestran nuevas variantes de desigualdades de tipo HermiteJensenMercer utilizando integrales fraccionarias de RiemannLiouville con respecto a otra función a través de la convexidad. Establecemos identidades generalizadas que involucran la integral fraccionaria de RiemannLiouville relacionada con una función convexa de primera y segunda derivada, las cuales se utilizarán para derivar estimaciones novedosas para algunas desigualdades de tipo HermiteJensenMercer fraccionarias. Algunos resultados conocidos se recuperan de nuestros resultados como casos especiales. Finalmente, también se establece una aplicación de nuestros resultados utilizando la función de Bessel modificada de primer tipo.

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Una consulta de subgrafo interesante tiene como objetivo encontrar subgrafos que sean isomórficos al grafo de consulta dado de un grafo de datos y clasificar los subgrafos según sus puntajes de interés. Sin embargo, los enfoques de consulta de subgrafo existentes son ineficientes al tratar con un grafo de datos etiquetado a gran escala. Esto se debe a los siguientes problemas: (i) el trabajo existente se enfoca principalmente en grafos de consulta no ponderados, mientras ignora el impacto de las restricciones de consulta en los resultados de la consulta. (ii) Un número excesivo de candidatos a subgrafo o uniones complejas entre nodos en los candidatos a subgrafo reducen la eficiencia de la consulta. Para resolver estos problemas, este documento propone una solución inteligente. En primer lugar, se propone una estrategia de Compresión de Grafo de Estructura Isotipo (ISGC) para comprimir nodos similares en un grafo y reducir el tamaño del grafo y evitar coincidencias innecesarias. Luego, se diseña una estruct

Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La corrosión es una de las principales preocupaciones en el campo de la ingeniería estructural debido a su efecto en el acero enterrado en el suelo. Actualmente, no hay un método claramente establecido que permita su cálculo con precisión y asegure la durabilidad de este tipo de estructuras. Se suelen utilizar métodos cualitativos en lugar de métodos cuantitativos. El objetivo de esta investigación es el desarrollo de un modelo predictivo cuantitativo multivariante para estimar la pérdida de espesor que ocurrirá en el acero galvanizado en caliente enterrado como función del tiempo. La técnica utilizada en el modelado es la Regresión Adaptativa de Splines Multivariante (MARS). La principal desventaja de este tipo de estudios es la falta de datos, ya que no es posible tener de antemano el comportamiento corrosivo que tendrá el material enterrado en función del tiempo. Para resolver este problema, se construyó una base de datos sólida y confiable a partir del análisis y tratamiento de la literatura existente y con los resultados obtenidos de un modelo

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En la actualidad, la congestión del tráfico urbano es un problema común del desarrollo urbano en China. Por lo tanto, el gobierno de China emitió la política de abrir las comunidades cerradas en 2016, con la esperanza de aliviar la presión del tráfico en cierta medida. Sin embargo, en la actualidad, la investigación empírica cuantitativa sobre el efecto de la implementación de la política es menor y más idealista. Con el fin de completar el salto de la investigación sobre la capacidad de tráfico local aislada de comunidades cerradas estáticas a la investigación sobre la capacidad de tráfico global acoplada de redes multicapa dinámicas y, hasta cierto punto, reflejar la innovación del modelo y método de investigación, realizamos un análisis cuantitativo del efecto de la política más consistente con la situación real, lo que proporciona una base de gestión cuantitativa para la implementación de la política. Basándonos en la revisión de la literatura, este documento llevó a cabo dos etapas de investigación. La primera etapa consiste en la construcción de un modelo

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Se presenta un problema de emparejamiento de vehículos y mercancías (VCMP) para que los proveedores de servicios reduzcan el costo del sistema logístico. El modelo de clasificación de vehículos se construye como un modelo de mezcla gaussiana (GMM), y se diseña el algoritmo de esperanza-maximización (EM) para resolver la estimación de parámetros de GMM. Se construye un modelo de programación no lineal de enteros mixtos para minimizar el costo total de VCMP. El proceso de emparejamiento entre vehículo y mercancía se realiza mediante GMM-EM, como preprocesamiento de la solución. El diseño de la plataforma de emparejamiento de vehículos y mercancías para VCMP está diseñado para reducir y eliminar la asimetría de la información entre la oferta y la demanda para que la asignación de pedidos pueda funcionar en el momento y lugar adecuados y utilizar la solución óptima de emparejamiento de vehículos y mercancías. Además, el experimento numérico de una cadena de suministro de comercio electrónico demuestra que un al

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

A medida que la red de carga aérea de EE. UU. (USACN) se convierte en una parte crucial de la economía, es fundamental comprender la evolución estructural de la red y cómo sería afectada por eventos inesperados. Investigamos la estructura de la red, eficiencia y robustez de la USACN de 1990 a 2019 debido a ataques dirigidos basados en la teoría de redes complejas desde una perspectiva dinámica y espacio-temporal. Nuestros resultados sugieren que la USACN ha mejorado su robustez. Además, encontramos que los ataques basados en la centralidad de intermediación son la forma más efectiva de causar un colapso en comparación con los ataques basados en la centralidad de grado y cercanía. Además, los aeropuertos de la USACN han formado un número creciente de comunidades con lazos geográficos, y los aeropuertos en las regiones no contiguas son más vulnerables que otras comunidades en los 48 estados contiguos. Además, descubrimos que las longitudes promedio

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

La rápida urbanización en China ya ha ejercido fuertes presiones sobre una infraestructura imperfecta, especialmente en funciones urbanas fundamentales como el suministro de energía y agua, el tráfico, la educación y la atención médica. La emergencia de las ciudades inteligentes puede ayudar a hacer frente a las demandas en expansión de la infraestructura urbana. Sin embargo, el desarrollo de las ciudades inteligentes en China está en sus inicios y aún hay una falta de comprensión clara sobre el camino de desarrollo de las ciudades inteligentes. Este artículo se centra en el desarrollo de las ciudades inteligentes en China. Su objetivo es (a) determinar si existe autorregresión espacial en la construcción de ciudades inteligentes en 83 ciudades chinas y (b) identificar los factores clave que influyen en el desarrollo de las ciudades inteligentes en China a través de un modelo econométrico espacial desarrollado por el software GeoDa. Los resultados muestran que existe autorregresión espacial en el desarrollo de ciudades inteligentes en China. Se identifican cuatro factores clave (apoyo gubernamental

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo, consideramos la estimación de los parámetros de una distribución Pareto generalizada y algunos índices de vida útil como aquellos relacionados con las funciones de confiabilidad y tasa de riesgo cuando los datos de falla están censurados por primera falla progresiva. Se obtienen técnicas clásicas y bayesianas. En el marco bayesiano, se discuten las estimaciones puntuales de parámetros desconocidos bajo funciones de pérdida simétricas y asimétricas, después de haber sido estimadas utilizando priors gamma conjugados y discretos para los parámetros de forma y escala, respectivamente. Además, se construyen intervalos de confianza exactos y aproximados, así como la región de confianza exacta para los estimadores. Se analiza un ejemplo práctico utilizando un conjunto de datos simulados. Finalmente, se compara el rendimiento de las estimaciones bayesianas con el de las estimaciones de máxima verosimilitud a través de un estudio de simulación de Monte Carlo.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Las áreas metropolitanas son importantes para participar en una feroz competencia global. Las ciudades en áreas metropolitanas en China suelen estar caracterizadas por una estructura núcleo-periferia. El área metropolitana del Delta del Río Yangtsé (YRD) es una región estratégica nacional en la que Shanghái, como ciudad central, impulsa el crecimiento económico de las ciudades del hinterland. Explorar las características espaciotemporales y los factores influyentes entre la ciudad central y sus ciudades del hinterland en el YRD puede proporcionar una base para promover el desarrollo regional. Basándose en los datos de sedes sucursales e inversión empresarial de 1978 a 2019, este estudio analiza las características espaciotemporales y los factores influyentes de los vínculos empresariales entre Shanghái y sus ciudades del hinterland en el YRD. Nuestros resultados revelan lo siguiente: (1) los vínculos de sedes-sucursales entre Shanghái y sus ciudades del hinterland manifiestan características de

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

El objetivo de este trabajo es proponer diez técnicas eficientes de escalado para el conjunto de datos de Diagnóstico de Cáncer de Mama de Wisconsin (WDBC) utilizando la máquina de vectores de soporte (SVM). Estas técnicas de escalado son eficientes para el enfoque de programación lineal. Se aplicó SVM con las técnicas de escalado propuestas en el conjunto de datos de WDBC. Las técnicas de escalado son, a saber, media aritmética, de Buchet para tres casos, ecualización, media geométrica, IBM MPSX y -norma para tres casos. Los resultados experimentales muestran que la técnica de escalado de ecualización supera la técnica de normalización de referencia utilizada en muchos solucionadores comerciales. Finalmente, los resultados experimentales también muestran la efectividad de la técnica de búsqueda en cuadrícula que obtiene los parámetros óptimos (C y gamma) para el clasificador SVM.

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