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Se encontraron 250923 resultados en recursos

Exclusivo BibloRed

Por: Hindawi | Fecha: 2021

A medida que la aplicación de la tecnología del Internet de las Cosas continúa profundizándose en varios campos, también sigue desarrollándose en el campo agrícola y en el paisaje agrícola. Este artículo utiliza el Internet de las Cosas agrícolas para llevar a cabo un análisis e investigación en profundidad sobre la planificación y diseño de jardines inteligentes, y combina la investigación de campo y la práctica de proyectos sobre la base de un análisis teórico. A través de la combinación de la tecnología del Internet de las Cosas agrícolas y el paisaje agrícola, se estudia la planificación y diseño de jardines inteligentes. Las teorías utilizadas incluyen la tecnología del Internet de las Cosas, la teoría de la industrialización agrícola, la teoría del desarrollo agrícola sostenible, la teoría de la nueva construcción rural en disciplinas agrícolas, la teoría del ecoturismo, la teoría de la psicología del turismo en disciplinas turísticas, la teoría de la ecología del paisaje, la teoría de

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo, investigamos un sistema depredador-presa con una respuesta funcional de Beddington-DeAngelis (B-D) en un entorno heterogéneo espacialmente degenerado. Primero, para el caso de la tasa de crecimiento débil en la presa (), se establecen estimaciones a priori sobre cualquier solución estacionaria positiva mediante el principio de comparación; se obtienen dos ramas de soluciones de bifurcación local dependiendo del parámetro de bifurcación mediante la teoría de bifurcación local. Además, las dos ramas de soluciones de bifurcación local demostradas pueden extenderse a una curva de bifurcación global acotada mediante la teoría de bifurcación global. En segundo lugar, para el caso de la tasa de crecimiento fuerte en la presa (), se obtienen estimaciones a priori sobre cualquier solución estacionaria positiva aplicando la reducción al absurdo y el conjunto de soluciones estacionarias positivas forma una curva de bifurcación global no acotada mediante la teoría de bifurcación

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este documento, a través de la investigación y el análisis de la red de comunicación del sistema de monitoreo de actividad física, combinamos la tecnología portátil y la tecnología de identificación y diseñamos una pulsera de monitoreo de salud física que integra la recolección de datos físicos multifacéticos y una función efectiva de emparejamiento de identidad. Emparejamos la identidad a través del chip y recopilamos los datos de condición física generados en el proceso de ejercicio y prueba centralizada por el sensor en tiempo real. Finalmente, la transmisión de datos se realiza a través de la función de comunicación WIFI para lograr el propósito de monitorear el ejercicio físico y mejorar la calidad física. Para garantizar la continuidad y estabilidad de la transmisión de información, el método de transmisión conjunto de transmisión directa e indirecta es esencial. Además, considerando la limitación de causalidad energética de los nodos de sensor y los nodos de relé, se construye un modelo de transmisión colaborativa de red de área corporal inalámbr

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo se estudian problemas de formación-contención variables en el tiempo para un sistema multiagente de segundo orden (SOMAS) a través de control intermitente modulado por pulsos (PMIC). Se diseña un marco de control distribuido que utiliza las posiciones y velocidades de los vecinos para que los líderes en el sistema multiagente formen una formación, y los seguidores se muevan hacia el casco convexo formado por cada líder. A diferencia de los problemas tradicionales de formación-contención, este artículo aplica el marco PMIC, que es más común y más acorde con los escenarios de control reales. Basándose en el conocimiento de la teoría de matrices, la teoría algebraica de grafos y la teoría de estabilidad, se presentan algunas condiciones suficientes para el problema de formación-contención variable en el tiempo del sistema multiagente de segundo orden. Se proponen algunas simulaciones numéricas para verificar la efectividad de los resultados presentados en este artículo.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Este estudio analizó los efectos de múltiples interacciones en actividades de cocreación de valor que involucran a espectadores de eventos deportivos. Las actividades de interacción para la cocreación de valor en eventos deportivos incluyen interacciones espectador-atleta e interacciones espectador-personal. Una encuesta a espectadores en el Wuhan Open de 2017 reveló que las interacciones espectador-atleta y espectador-personal aumentaron el valor percibido por los espectadores, lo que a su vez aumentó la satisfacción y lealtad de los espectadores. Las interacciones espectador-personal tuvieron un mayor efecto en el valor del evento deportivo para los espectadores que las interacciones espectador-atleta. Por lo tanto, los organizadores de eventos deportivos deberían gestionar efectivamente múltiples interacciones de cocreación de valor para mejorar la satisfacción y lealtad de los espectadores. La consideración en este estudio del efecto de múltiples interacciones en la cocreación de valor amplía la teoría de la cocreación de valor.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Los datos de predicción de posición GPS pueden aliviar de manera efectiva el tráfico urbano, el flujo de población, la planificación de rutas, etc. Tiene una importancia de investigación muy significativa. Utilizar un algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre para predecir la ubicación geográfica tiene estrategias de investigación importantes. El algoritmo de polinización de flores (FPA) es un nuevo algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre (SIOA) que es fácil de implementar y tiene otras características; cada vez más académicos lo han mejorado continuamente y lo han aplicado a más campos. Con el objetivo de abordar el hecho de que el FPA conduce al valor óptimo local en la polinización cruzada, se propone la estrategia de mapeo caótico para optimizar problemas relacionados con que la población no es lo suficientemente rica en el proceso de auto-polinización. El algoritmo de polinización de flores mejorado tiene mejores ventajas en la convergencia de funciones de prueba y en el efecto de

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

El nuevo COVID-19 se está propagando rápidamente y ya ha cobrado la vida de numerosas personas. El virus es altamente destructivo para los pulmones humanos, y la detección temprana es crucial. Por lo tanto, este documento presenta un enfoque híbrido basado en redes neuronales convolucionales profundas que son herramientas muy efectivas para la clasificación de imágenes. Los vectores de características se extrajeron de las imágenes utilizando una red neuronal convolucional profunda, y se utilizó el algoritmo metaheurístico diferencial binario para seleccionar las características más valiosas. El clasificador SVM luego recibió estas características optimizadas. Para el estudio, se utilizó una base de datos que contenía imágenes de tres categorías, incluyendo COVID-19, neumonía y una categoría sana, que incluía 1092 muestras de rayos X. El método propuesto logró una precisión del 99.43%, una sensibilidad del 99.16% y una especificidad del 99.57%. Nuestros hallazgos indican que el método propuesto superó a los

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Este documento analiza principalmente las teorías relacionadas con el riesgo financiero de la empresa y combina los principios del análisis de componentes principales, el algoritmo de optimización de enjambre de partículas y la red neuronal artificial para derivar el sistema de índice de riesgo financiero de la empresa. Para mejorar la precisión de la predicción del riesgo financiero, se aplican el análisis de componentes principales y el algoritmo de enjambre de partículas para optimizar el modelo de red neuronal BP, se mejora los datos de entrada del modelo de predicción, y se proporcionan los pesos iniciales y umbrales óptimos a la red neuronal BP mediante la búsqueda del algoritmo de enjambre de partículas, mediante lo cual se construye el modelo de predicción de riesgo financiero de la empresa con red neuronal BP de optimización de enjambre de partículas. Los resultados empíricos muestran que el modelo construido por la red neuronal BP no solo tiene una alta tasa de precisión para la evaluación estática del riesgo financiero, sino que también tiene un mejor efect

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

En este artículo se investiga la optimización del rendimiento de vibración vertical de un sistema de acoplamiento tren-vía con la introducción de inercias tanto para las suspensiones primarias como secundarias. Se simula un modelo de un tren de pasajeros chino típico que viaja en una vía tradicional con rieles, durmientes y balasto. El objetivo es mejorar la calidad de marcha del tren y la atenuación de vibraciones del sistema de vías en respuesta a irregularidades en la pista. Se realizan optimizaciones solo para la inercia y para todos los parámetros de suspensión mediante el algoritmo de enjambre de partículas (PSO). Se demuestran los beneficios de rendimiento tanto para el tren como para el sistema de vías, y se comparan los diseños de suspensión con inercias conectadas en paralelo y en serie con el tradicional tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia.

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Por: Hindawi | Fecha: 2021

Las cadenas de suministro sufren de graves vulnerabilidades y interrupciones con el aumento de las crisis globales, incluidas pandemias y desastres naturales. Los entornos de cadenas de suministro dinámicos y complejos han llevado constantemente a las empresas a adoptar enfoques de gestión modernos como la resiliencia para abordar las interrupciones. Además, el enfoque de sostenibilidad mejora la fortaleza de la cadena de suministro en situaciones de interrupción al considerar aspectos económicos, sociales y ambientales. Este documento desarrolla un modelo matemático para diseñar una red de cadena de suministro considerando la resiliencia y la sostenibilidad. En este modelo, los proveedores estaban expuestos a interrupciones con diferentes probabilidades. El modelo tiene tres objetivos: minimizar los costos totales y maximizar los puntajes sociales y ambientales de los proveedores. Se utilizó un enfoque de programación estocástica basado en escenarios robustos para posibles escenarios de interrupción. El modelo multiobjetivo se resuelve mediante

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