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Exclusivo BibloRed

Por: PLMR Press | Fecha: 2018

En esta investigación se desarrolló una aplicación novedosa de detección de enfermedades de hojas para ensaladas mediante una combinación de analítica de datos masivos y la detección multidimensional de campo. Se propone un análisis inteligente de datos masivos basado en la computación en la nube y una plataforma de analítica visual interactiva para predecir puntos críticos en granjas con una alta probabilidad de amenazas potenciales de bioseguridad.

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Por: MDPI | Fecha: 2018

La analítica de datos masivos ha llamado la atención de expertos e investigadores para estudiar sus impactos en los valores empresariales. Sin embargo, existe una carencia de investigaciones que ayuden a entender las perspectivas de los consumidores y su comportamiento frente a la aplicación de esta herramienta. En este estudio se exploran y determinan los pros y contras de aplicar analítica de datos masivos y sus efectos en las respuestas de los consumidores en un entorno de comercio electrónico.

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Por: MDPI | Fecha: 2018

En esta investigación se analizó el impacto de la implementación de la analítica de datos masivos en una perspectiva de corto plazo. Se usó una metodología de estudio de eventos para examinar los cambios en la cotización bursátil causados por anuncios sobre inversiones de soluciones en analítica de datos masivos. Se recolectó un total de 54 anuncios de inversión de firmas que cotizan públicamente en NASDAQ y NYSE para el periodo 201-2015.

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Por: CSREA Press | Fecha: 2018

La analítica de datos masivos (BDA, por sus siglas en inglés) es el análisis lógico de conjuntos de datos a gran escala, la cual se emplea en la seguridad de dichos datos debido a varias razones. Asimismo, ambas se han fundido y dado lugar a la analítica de seguridad de datos masivos (BDSA, por sus siglas en inglés), un campo que plantea varios problemas de investigación y retos. en este documento se presenta el estado del arte de la BDSA.

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Por: Indian Institute of Science (IASc) | Fecha: 2018

El volumen y la variedad de datos que se generan a través de computadoras se doblan cada dos años. Se estima que, para el año 2015, se produjeron 8 zettabytes (zetta = 1021), los cuales estaban compuestos en su mayor parte por datos sin estructura tales como correos, electrónicos, blogs, Twitter, entradas de Facebook, imágenes y videos. El propósito de este documento es explicar la tecnología detrás de la analítica de datos masivos y las ventajas y desventajas de usar esta herramienta.

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Por: AIRCC Publishing Corporation | Fecha: 2018

Todos los tipos de sistemas automatizados generan enormes cantidades de datos en distintas formas, tales como texto, audio, estadísticas y biométricos a partir de los cuales surge el concepto de datos masivos (big data). En este documento se abordan cuestiones, retos y aplicaciones de estas clases de datos masivos, así como su analítica.

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Por: Instituto Internacional de Costos | Fecha: 2018

La operación de los modelos de costos basados en actividades permite a las compañías realizar analítica descriptiva para conocer el estado actual de la empresa; sin embargo, hacer analítica predictiva para conocer el estado futuro, sugiere considerar información histórica, lo cual puede generar considerables volúmenes de datos tratables fácilmente a través de herramientas del ámbito de los datos masivos. En este documento se muestra el potencial de integrar disciplinas como el costeo basado en actividades y la analítica de datos en el marco de los datos masivos.

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Por: Universidad de Barcelona (UB) | Fecha: 2018

Este artículo ofrece un análisis de las principales disposiciones de las Directrices sobre datos masivos y protección de datos (Guidelines on the Protection of Individuals with Regard to the Processing of Personal Data in a World of Big Data) recientemente aprobadas por el Comité Consultivo del Consejo de Europa. Después de un examen de los cambios ocurridos en el procesamiento de datos por el uso de la analítica descriptiva, se describe el modelo de evaluación de impacto que se sugiere en las Directrices para encarar los riesgos potenciales de las aplicaciones que utilizan la analítica de datos masivos.

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Por: Instituto de Filosofía del CSIC | Fecha: 2018

En este artículo se examinan los datos masivos como uno de los elementos determinantes para la transformación digital. Asimismo, se exponen distintos riesgos asociados a estos tratamientos de datos personales. Finalmente, y teniendo en cuenta las previsiones del reglamento general de protección de datos, se propone un desarrollo de la tecnología basada en el respeto de los derechos humanos.

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Por: Pontificia Universidad Javeriana | Fecha: 2018

En este artículo se realiza un recuento de las principales instituciones jurídicas empleadas en los procesos relacionados con datos masivos (big data). Se traen las concepciones que existen sobre lo que es y se explica cómo se ha regulado en la actualidad por medio de la propiedad intelectual y las leyes de protección de datos. Posteriormente, se analiza cómo se relacionan los datos masivos con la materia contractual desde la teoría y práctica.

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Interactive Visual Big Data Analytics for Large Area Farm Biosecurity Monitoring, i-EKbase System

Effects of Pros and Cons of Applying Big Data Analytics to Consumers Responses in an E-Commerce Context

Does Implementation of Big Data Analytics Improve Firms? Market Value? Investors? Reaction in Stock Market

Big Data Security Analytics, Key Challenges

Big Data Analytics

Big Data Analytics, Challenges and Applications for Text, Audio, Video, and Social Media Data

Analítica de datos para sistemas de costos basados en actividades en la era del big data

Towards a Big Data Regulation Based on Social and Ethical Values. The Guidelines of the Council of Europe

Cuestiones de ética jurídica al abordar proyectos de big data. El contexto del reglamento general de protección de datos

La comercialización del big data

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