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Por: Universidad Católica de la Santísima Concepción | Fecha: 2018

Partiendo de un proyecto de investigación en desarrollo actualmente, este artículo presenta el potencial del software estadístico Weka para desarrollar análisis estadísticos de información masiva a partir de bases de datos de evaluaciones a gran escala; esto permite aplicar técnicas de minería de datos, consideradas como parte de las técnicas de los denominados datos masivos (big data).

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Por: MDPI | Fecha: 2018

En esta investigación se propone una metodología híbrida nueva para optimización de carga a nivel de planta con el fin de minimizar el consumo de carbón para centrales eléctricas de carbón. Tal metodología incluye dos partes. La primera, con base en un algoritmo K-medias mejorado y la plataforma Hadoop, determina el valor de referencia de los parámetros operativos controlables del consumo neto de carbón bajo condiciones de carga típicas. La segunda emplea una máquina de vectores de soporte para establecer los coeficientes de sensibilidad de diversos parámetros operativos del consumo neto de carbón bajo distintas condiciones de carga.

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Por: University of Novi Sad | Fecha: 2018

En este artículo se introduce una nueva noción de las unidades de estado sólido (SSD, por sus siglas en inglés) inteligentes y se presentan sus beneficios potenciales en términos de aplicaciones de minería de datos. Es posible procesar directamente un gran volumen de datos mediante CPU y DRAM al interior de estos dispositivos; el resultado final de un tamaño tan reducido implica la transferencia la CPU huésped en lugar de almacenar todos los datos en los SSD inteligentes.

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Por: Institute of Research and Journals | Fecha: 2018

Esta investigación se centra en la tecnología de minería de datos masivos y analiza los factores que afectan su adopción en bancos saudíes. Se propone un modelo conceptual con base en el marco de tecnología, organización y medio ambiente. Se hizo uso de un enfoque cuantitativo para recoger y analizar datos, y posteriormente validar el modelo de investigación. Se resalta la importancia de ciertas cuestiones que influyen de manera negativa la implementación de la minería de datos masivos.

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Por: Scientific Research Publishing | Fecha: 2018

En esta investigación se analizó el método de interpretación para la realización de minería de datos petrofísicos a gran escala, lo cual incluyó arquitectura distribuida, tecnología de computación en la nube y modo B/S referido a tecnología de datos masivos y métodos de minería de datos. Con base en la aplicación del análisis de conglomerados K-medias para la minería de datos petrofísicos, se elaboró la importancia práctica de la asociación de la aplicación con tecnología de datos masivos en el sondeo de pozos.

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Por: Innovative Research Publication | Fecha: 2018

La minería de datos masivos es la capacidad de extraer información útil de conjuntos o corrientes de datos enormes de los cuales, debido a su volumen, variabilidad y velocidad, no era posible hacerlo antes. En este artículo se brinda una descripción general de este tópico, así como los retos actuales y perspectivas para el futuro.

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Por: KIE Conference | Fecha: 2018

En este artículo se presenta un análisis holístico de los principales retos en la exploración de datos masivos que han surgido recientemente, especialmente debido a la implementación de nuevas tecnologías digitales tales como sistemas de redes sociales, aplicaciones de negocios electrónicos, entre otras. Dichas tecnologías están generando enormes cantidades de datos que necesitan de la adaptación de sistemas y enfoques actuales existentes de minería de datos.

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Por: MDPI | Fecha: 2018

En este documento se muestra una breve exposición de tópicos relacionados con la minería de datos. Se brinda un diagrama de flujo de la minería de datos y, en los pasos de este, se resumen enfoques de preparación y preprocesamiento de datos comúnmente usados, funciones y técnicas de la minería de datos, así como indicadores de desempeño. Asimismo, se proporciona una revisión exhaustiva de 105 artículos de los años 2007 a 2017 y que abordan aplicaciones de minería de datos o datos masivos en la industria electrónica.

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Por: EDP Sciences | Fecha: 2018

El propósito de esta investigación fue diseñar un modelo prototipo que se puede usar para entender de mejor manera el capital de desarrollo para pueblos en términos de monitoreo público y evaluación. En el diseño del modelo, se revisaron varias técnicas de analítica de datos masivos, así como una alineación de los objetivos estratégicos de negocio y la tecnología.

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Por: The Bucharest University of Economics Studies | Fecha: 2018

La principal importancia de los datos masivos radica en el potencial para mejorar la eficiencia en el contexto del uso de enormes cantidades de datos de distinto tipo. En este artículo se define el concepto de datos masivos, su importancia y diferentes perspectivas de su empleo. Asimismo, se hace énfasis en la significación de la analítica de datos masivos para mejorar la toma de decisiones en el futuro.

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Técnicas de minería de datos con software libre para la detección de factores asociados al rendimiento

Big-Data-Mining-Based Improved K-Means Algorithm for Energy Use Analysis of Coal-Fired Power Plant Units, A Case Study

Intelligent SSD, A Turbo for Big Data Mining

Identify Challenge Factors in the Adoption of Big Data Mining Technology in Saudi Banks

Research on Realization of Petrophysical Data Mining Based on Big Data Technology

Big Data, The New Challenges in Data Mining

A Holistic Analysis of Cloud Based Big Data Mining

A Review of Data Mining with Big Data towards Its Applications in the Electronics Industry

Big Data Analytics, Towards a Model to Understand Development Equity for Villages in Indonesia

Perspectives on Big Data and Big Data Analytics

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