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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Orchestral Music - MOZART, W.A. / GRIEG, E. / PROKOFIEV, S. (Berlin Philharmonic, Karajan)

Orchestral Music - MOZART, W.A. / GRIEG, E. / PROKOFIEV, S. (Berlin Philharmonic, Karajan)

Por: Hindawi | Fecha: 2016

El sensor estelar es un dispositivo de medición de actitud preferido por su altísima precisión. La adquisición de estrellas es el procedimiento esencial y crítico, cuyo objetivo es adquirir áreas estelares precisas. Sin embargo, los resultados de adquisición degenerados en condiciones complejas se convierten en una de las principales restricciones para el sensor estelar moderno. En este artículo se propone un método de adquisición estelar preciso y autónomo. La morfología matemática y el umbral variable se combinan para la extracción precisa de estrellas; la PSF de movimiento se estima en el dominio de la frecuencia y se adopta un filtro no lineal para la restauración de estrellas. La adquisición precisa de estrellas puede lograrse basándose en una sola imagen estelar. Se realizan simulaciones y experimentos de laboratorio para su verificación. También se reproducen varios métodos existentes para su comparación. Los resultados de adquisición demuestran que el método propuesto es eficaz y que se puede conseguir un rendimiento excelente de forma autónoma en condiciones complejas, junto con un mayor número de estrellas detectadas y una mayor precisión en la adquisición.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Accurate and Autonomous Star Acquisition Method for Star Sensor under Complex Conditions

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Accurate and Efficient Computations of the Greeks for Options Near Expiry Using the Black-Scholes Equations

Accurate and Efficient Computations of the Greeks for Options Near Expiry Using the Black-Scholes Equations

Por: Hindawi Publishing Corporation | Fecha: 2016

Investigamos los cálculos precisos para los Griegos utilizando las soluciones numéricas de la ecuación diferencial parcial de Black-Scholes. En particular, estudiamos los comportamientos de los Griegos cerca del tiempo de vencimiento y en las cercanías del precio de ejercicio. La ecuación de Black-Scholes se discretiza utilizando un método de diferencia finita no uniforme. Proponemos un nuevo algoritmo de pasos de tiempo adaptativos basado en el error de truncamiento local. Como problema de prueba para nuestro método numérico, consideramos una opción de compra europea de efectivo o nada. Para mostrar el efecto de la estrategia de pasos adaptativos, calculamos el precio de la opción y sus Griegos con varias tolerancias. Varios resultados numéricos confirman que el método propuesto es rápido, preciso y práctico para calcular el precio de la opción y los Griegos.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Accurate and Efficient Computations of the Greeks for Options Near Expiry Using the Black-Scholes Equations

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Accurate and Efficient Evaluation of Chebyshev Tensor Product Surface

Accurate and Efficient Evaluation of Chebyshev Tensor Product Surface

Por: Hindawi | Fecha: 2017

La superficie del producto tensorial de Chebyshev se utiliza ampliamente en el análisis de imágenes y la aproximación numérica. Este artículo ilustra una evaluación precisa de la superficie en forma de producto tensorial de Chebyshev. Este algoritmo se basa en la aplicación de transformaciones sin error para mejorar el algoritmo tradicional de producto tensorial Chebyshev de Clenshaw. Nuestro análisis de errores muestra que el límite de error es u Ou2×condP,x,y en contraste con el esquema clásico u×cond(P,x,y), donde u es la precisión de trabajo y condP,x,y es un número de condición del polinomio bivariante P(x,y), lo que significa que la precisión del resultado calculado es similar a la producida por el enfoque clásico con el doble de precisión de trabajo. Los experimentos numéricos verifican que el algoritmo propuesto es estable y eficiente.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Accurate and Efficient Evaluation of Chebyshev Tensor Product Surface

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  Accurate Attitude Determination Based on Adaptive UKF and RBF Neural Network Using Fusion Methodology for Micro-IMU Applied to Rotating Environment

Accurate Attitude Determination Based on Adaptive UKF and RBF Neural Network Using Fusion Methodology for Micro-IMU Applied to Rotating Environment

Por: Hindawi | Fecha: 2020

Centrándose en la cuestión del seguimiento de la actitud para la Unidad de Medición Inercial (IMU) del Sistema Micro-Electro-Mecánico (MEMS) de bajo coste y pequeño tamaño en un entorno altamente dinámico, se propone un método de Filtro de Kalman Adaptativo No Centrado (AUKF) que combina la metodología de fusión de sensores con la Red Neuronal Artificial (ANN). Se adoptan diferentes estrategias de control mediante la fusión de sensores inerciales multi-MEMS en diversas situaciones dinámicas. El enfoque de determinación de actitud AUKF que utiliza el sensor MEMS y el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) puede proporcionar una estimación fiable en estas situaciones. En particular, el factor de escala adaptativo se utiliza para debilitar o mejorar de forma adaptativa los efectos sobre los nuevos datos de medición en función del vector residual previsto en el proceso de estimación. Para resolver el problema de que los nuevos datos de medición no están disponibles en caso de fallo del GPS, se propone para el AUKF un algoritmo de actitud basado en la corrección de realimentación de la Función de Base Radial (RBF)-ANN. La desviación estimada del estado predicho del sistema se puede proporcionar basándose en RBF-ANN en un entorno sin GPS. El estado predicho del sistema corregido se utiliza para el proceso de estimación en AUKF. Se montó una plataforma experimental para simular la rotación del proyectil giratorio. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene un mejor rendimiento en términos de estimación de actitud que otros métodos representativos en diversas situaciones dinámicas.
Fuente: Revista Virtual Pro Formatos de contenido: Otros

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Accurate Calibration of a Self-Developed Vehicle-Borne LiDAR Scanning System

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  PROKOFIEV, S.: Piano Concertos Nos. 1 and 3 / SCRIABIN, A.: 4 Pieces / Etude No. 5 (Kissin, Berlin Philharmonic, Abbado)

PROKOFIEV, S.: Piano Concertos Nos. 1 and 3 / SCRIABIN, A.: 4 Pieces / Etude No. 5 (Kissin, Berlin Philharmonic, Abbado)

Por: | Fecha: 2012

I. Allegro brioso (06 min. 26 sec.) / Prokofiev -- II. Andante assai (04 min. 10 sec.) / Prokofiev -- III. Allegro scherzando (04 min. 04 sec.) / Prokofiev -- I. Andante - Allegro (09 min. 26 sec.) / Prokofiev -- II. Tema con variazioni (08 min. 42 sec.) / Prokofiev -- III. Allegro ma non troppo (09 min. 29 sec.) / Prokofiev -- No. 1. Fragilite (02 min. 34 sec.) / Scriabin -- No. 2. Prelude (02 min. 17 sec.) / Scriabin -- No. 3. Poeme aile (01 min. 11 sec.) / Scriabin -- No. 4. Danse languide (01 min. 32 sec.) / Scriabin -- 8 Etudes, Op. 42: No. 5 in C-Sharp Minor (03 min. 35 sec.) / Scriabin
Fuente: Naxos Music Library Formatos de contenido: Audios

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Accurate Clamping Method of Multipoint Flexible Fixture for Large Complex Surface

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Accurate Computation of Fractional-Order Exponential Moments

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Imagen de apoyo de  PROKOFIEV, S.: Peter and the Wolf / BRITTEN, B.: The Young Person's Guide to the Orchestra (Connery, Royal Philharmonic, A. Doráti)

PROKOFIEV, S.: Peter and the Wolf / BRITTEN, B.: The Young Person's Guide to the Orchestra (Connery, Royal Philharmonic, A. Doráti)

Por: | Fecha: 2015

This Is the Story of Peter and the Wolf (01 min. 58 sec.) / Prokofiev -- It Was Early Morning (07 min. 56 sec.) / Prokofiev -- Grandfather Led Him Back to the House (03 min. 19 sec.) / Prokofiev -- Now This Is How Things Stood (08 min. NaN sec.) / Prokofiev -- And Now, the Victory Parade (04 min. 11 sec.) / Prokofiev -- I. The Birth of Kije (04 min. 15 sec.) / Prokofiev -- II. Romance (04 min. 49 sec.) / Prokofiev -- III. The Wedding of Kije (03 min. 10 sec.) / Prokofiev -- IV. Troika (02 min. 53 sec.) / Prokofiev -- V. The Interment of Kije (06 min. 39 sec.) / Prokofiev -- Introduction (03 min. 34 sec.) / Britten -- Let's Hear Each Instrument Play a Variation of Its Own (03 min. 08 sec.) / Britten -- The Highest Instruments in the String Family Are (04 min. 27 sec.) / Britten -- We Now Come to the Brass Family (02 min. 31 sec.) / Britten -- The Percussion Family (01 min. 45 sec.) / Britten -- You Have Heard the Whole Orchestra in Sections (03 min. 34 sec.) / Britten
Fuente: Naxos Music Library Formatos de contenido: Audios

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Accurate Computation of Periodic Regions" Centers in the General M-Set with Integer Index Number

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  • Exclusivo BibloRed
Imagen de apoyo de  MUSSORGSKY, M.P.: Pictures at an Exhibition / TCHAIKOVSKY, P.I.: 1812 Festival Overture (New Philharmonia, Stokowski)

MUSSORGSKY, M.P.: Pictures at an Exhibition / TCHAIKOVSKY, P.I.: 1812 Festival Overture (New Philharmonia, Stokowski)

Por: |

Promenade - I. The Gnome (04 min. 24 sec.) / Mussorgsky -- Promenade - II. The Old Castle (04 min. 36 sec.) / Mussorgsky -- IV. Bydlo [A Polish Ox-Wagon] (01 min. 57 sec.) / Mussorgsky -- Promenade - V. Ballet de poussins dans leurs coques (Ballet of the Unhatched Chicks) (02 min. 12 sec.) / Mussorgsky -- VI. Samuel Goldenberg and Schmuyle (02 min. 40 sec.) / Mussorgsky -- Catacombs - Sepulchrum Romanum; Con mortuis in lingua mortua (03 min. 47 sec.) / Mussorgsky -- IX. The Hut on Fowl's Legs (02 min. 47 sec.) / Mussorgsky -- X. La grande porte de Kiev (The Great Gate of Kiev) (04 min. 59 sec.) / Mussorgsky -- Boris Godunov: A Symphonic Synthesis (arr. L. Stokowski for orchestra) (02 min. 01 sec.) / Mussorgsky -- St. John's Night on Bald Mountain, "A Night on the Bare Mountain" (original version) (09 min. 31 sec.) / Mussorgsky -- 1812 Festival Overture, Op. 49 (17 min. 15 sec.) / Tchaikovsky
Fuente: Naxos Music Library Formatos de contenido: Audios

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Accurate Counting Bloom Filters for Large-Scale Data Processing

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Imagen de apoyo de  BACH, C.P.E.: 6 Sinfonias, Wq. 182 (Academy of Ancient Music, Hogwood)

BACH, C.P.E.: 6 Sinfonias, Wq. 182 (Academy of Ancient Music, Hogwood)

Por: | Fecha: 2014

I. Allegro di molto (03 min. 35 sec.) / Bach -- II. Poco adagio (03 min. 24 sec.) / Bach -- III. Presto (04 min. 05 sec.) / Bach -- I. Allegro di molto (03 min. 18 sec.) / Bach -- II. Poco adagio (02 min. 55 sec.) / Bach -- III. Presto (05 min. 12 sec.) / Bach -- I. Allegro assai (02 min. 45 sec.) / Bach -- II. Adagio (02 min. 49 sec.) / Bach -- III. Allegretto (05 min. 29 sec.) / Bach -- I. Allegro ma non troppo (04 min. 22 sec.) / Bach -- II. Largo ed innocentamente (03 min. 19 sec.) / Bach -- III. Allegro assai (04 min. 31 sec.) / Bach -- I. Allegretto (04 min. 20 sec.) / Bach -- II. Larghetto (02 min. 21 sec.) / Bach -- III. Presto (04 min. 09 sec.) / Bach -- I. Allegro di molto (02 min. 31 sec.) / Bach -- II. Poco andante (02 min. 47 sec.) / Bach -- III. Allegro spirituoso (03 min. 54 sec.) / Bach
Fuente: Naxos Music Library Formatos de contenido: Audios
  • Temas:
  • Música

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BACH, C.P.E.: 6 Sinfonias, Wq. 182 (Academy of Ancient Music, Hogwood)

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Imagen de apoyo de  MOZART, W.A.: Orchestral Music (London Symphony, Maag)

MOZART, W.A.: Orchestral Music (London Symphony, Maag)

Por: | Fecha: 2013

I. Adagio - Allegro (13 min. 34 sec.) / Mozart -- II. Andante (14 min. 40 sec.) / Mozart -- III. Presto (05 min. 17 sec.) / Mozart -- Lucio Silla, K. 135: Overture (07 min. 11 sec.) / Mozart -- II. Maestoso - Allegro (04 min. 07 sec.) / Mozart -- III. Andante (06 min. 15 sec.) / Mozart -- IV. Allegro (03 min. 58 sec.) / Mozart -- V. Allegro vivace assai (03 min. 52 sec.) / Mozart -- 6 German Dances, K. 600: No. 5 in G Major (02 min. 18 sec.) / Mozart -- 4 German Dances, K. 602: No. 3 in C Major (02 min. 29 sec.) / Mozart -- 3 German Dances, K. 605: No. 2 in G Major (02 min. 29 sec.) / Mozart -- No. 1 in C Major (02 min. 14 sec.) / Mozart -- No. 2 in F Major (01 min. 58 sec.) / Mozart -- 3 German Dances, K. 605: No. 3 in C Major, "Die Schlittenfahrt" (Sleigh Ride) (03 min. 01 sec.) / Mozart
Fuente: Naxos Music Library Formatos de contenido: Audios
  • Temas:
  • Música

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MOZART, W.A.: Orchestral Music (London Symphony, Maag)

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