Credit Rating Using Type-2 Fuzzy Neural Networks
Hoy en día se utilizan varias tecnologías nuevas, como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y los árboles de decisión, para modelar la calificación crediticia. En este trabajo se presenta el diseño de un modelo de calificación crediticia utilizando una red neuronal difusa (FNN) de tipo-2. En el artículo se diseña la estructura de la FNN de tipo 2 y se deriva su algoritmo de aprendizaje. La red propuesta se construye sobre la base de un conjunto de reglas difusas que incluyen conjuntos difusos de tipo 2 en la parte antecedente y una función lineal en la parte consecuente de las reglas. Para la generación de las reglas y la identificación de los parámetros se aplica un algoritmo de agrupamiento difuso y un algoritmo de aprendizaje de gradiente. La eficacia del sistema propuesto se evalúa con los resultados obtenidos de la simulación de sistemas basados en FNN de tipo 2 y con los resultados comparativos de simulación de modelos anteriores relacionados.
Fuente:
Revista Virtual Pro
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