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Pesca. Artes y métodos pesqueros
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Peces insectívoros
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Oceanografía. Calidad del agua
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Pesca general. Comité ejecutivo
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Universidad del Rosario - Desafíos
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Preliminares
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Wavelet-RKHS-based functional statistical classification
A functional classification methodology, based on the Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) theory, is proposed for discrimination of gene expression profiles. The parameter function involved in the definition of the functional logistic regression is univocally and consistently estimated, from the minimization of the penalized negative log-likelihood over a RKHS generated by a suitable wavelet basis. An iterative descendent method, the gradient method, is applied for solving the corresponding minimization problem, i.e., for computing the functional estimate. Temporal gene expression data involved in the yeast cell cycle are classified with the wavelet-RKHS-based discrimination methodology considered. A simulation study is developed for testing the performance of this statistical classification methodology incomparison with other statistical discrimination procedures.
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Wavelet-RKHS-based functional statistical classification
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Descripción del Reyno de Santa Fe de Bogotá, escrita en 1789
Artículo que reproduce tres documentos redactados por Francisco Silvestre en 1789 en donde consigna sus impresiones sobre la ciudad de Santa Fe de Bogotá. Esta copia fue encontrada por Ricardo Pereira en el Archivo General de Indias en Sevilla en 1887.
El documento histórico fue tomado de la publicación:"Anales de la Instrucción Pública de Colombia" Vol. 13 (p. 56-78; 147-158, 217-238) y Vol. 14 (p. 193-227).
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